在研發(fā)驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)的時(shí)代，企業(yè)真正的競(jìng)爭(zhēng)力不僅在于擁有多少數(shù)據(jù)，更在于能否讓數(shù)據(jù)徹底融入業(yè)務(wù)流、驅(qū)動(dòng)決策。

4月9日，智慧芽宣布旗下開(kāi)放平臺(tái)已完成從底層架構(gòu)到前端集成的全面革新。企業(yè)現(xiàn)可通過(guò)API、MCP、UI Widget、Skills等方式，直接連接智慧芽的全球創(chuàng)新數(shù)據(jù)、AI智能體及底層平臺(tái)能力，將其數(shù)據(jù)與AI能力深度集成至自有業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，開(kāi)啟AI驅(qū)動(dòng)的研發(fā)新模式。

智慧芽開(kāi)放平臺(tái)：open.zhihuiya.com

集成方式革新適配不同開(kāi)發(fā)需求

此次升級(jí)最大的亮點(diǎn)，在于集成方式的全面升級(jí)。智慧芽開(kāi)放平臺(tái)提供四種集成路徑，讓企業(yè)能夠根據(jù)自身團(tuán)隊(duì)架構(gòu)、技術(shù)棧與效率需求靈活選擇：

面向深度定制的REST API，這是企業(yè)級(jí)研發(fā)對(duì)接的基石，主要提供企業(yè)級(jí)專(zhuān)利、文獻(xiàn)及化學(xué)數(shù)據(jù)查詢(xún)能力。

支持分鐘級(jí)交付的UI Widget，這是此次更新的效率利器，企業(yè)可將交互式研發(fā)分析界面以幾行代碼直接嵌入前端，無(wú)需額外開(kāi)發(fā)。

面向AI原生應(yīng)用的MCP服務(wù)，這是平臺(tái)在架構(gòu)層面的重要突破，企業(yè)可接入Claude及內(nèi)部自研大模型，讓內(nèi)部AI助手實(shí)時(shí)調(diào)用專(zhuān)利詳情與科創(chuàng)評(píng)分，構(gòu)建出一個(gè)懂研發(fā)、懂專(zhuān)利的私有化垂直AI助手。

面向自動(dòng)化與程序化調(diào)用的高效引擎的Skills，支持CLI命令行與函數(shù)調(diào)用。企業(yè)可將智慧芽的數(shù)據(jù)與AI能力嵌入研發(fā)工作流，實(shí)現(xiàn)大規(guī)模、高效率的批量處理。

值得一提的是，智慧芽開(kāi)放平臺(tái)還全面支持按量計(jì)費(fèi)模式，企業(yè)可按需使用、靈活控制成本，進(jìn)一步降低創(chuàng)新投入的門(mén)檻與風(fēng)險(xiǎn)。

四大領(lǐng)域、300+接口數(shù)據(jù)，覆蓋研發(fā)全鏈路

數(shù)據(jù)是研發(fā)創(chuàng)新的基石。此次升級(jí)中，智慧芽開(kāi)放平臺(tái)的數(shù)據(jù)底座得到進(jìn)一步強(qiáng)化，目前已整合全球2.1億+專(zhuān)利數(shù)據(jù)及海量科技文獻(xiàn)，并針對(duì)垂直行業(yè)痛點(diǎn)劃分了四大核心數(shù)據(jù)板塊，面向企業(yè)開(kāi)放300+接口：

專(zhuān)利運(yùn)營(yíng)管理數(shù)據(jù)，覆蓋專(zhuān)利從維護(hù)到估值的全生命周期，助力構(gòu)建企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)資產(chǎn)，打造知產(chǎn)護(hù)城河；

研發(fā)工程數(shù)據(jù)，可關(guān)聯(lián)專(zhuān)利與企業(yè)信息，在設(shè)計(jì)早期預(yù)警侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)、助力產(chǎn)品研發(fā)規(guī)劃、驅(qū)動(dòng)研發(fā)決策。

生物醫(yī)藥數(shù)據(jù)，可串聯(lián)藥物詳情、臨床試驗(yàn)與交易信息，加速?gòu)姆肿拥缴鲜械娜鞒獭?/p>

科創(chuàng)金融數(shù)據(jù)，則賦能商業(yè)決策，支持客戶(hù)評(píng)估與預(yù)測(cè)模型構(gòu)建。

即用型智能體開(kāi)放，AI賦能四大垂直領(lǐng)域

在數(shù)據(jù)能力之上，智慧芽開(kāi)放平臺(tái)同步大規(guī)模開(kāi)放了即用型AI智能體，覆蓋四大垂直領(lǐng)域工作場(chǎng)景，為企業(yè)提供數(shù)十個(gè)可直接調(diào)用的AI Agent。這些智能體開(kāi)箱即用，企業(yè)無(wú)需從零構(gòu)建，，即可將專(zhuān)業(yè)級(jí)AI能力快速部署到實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中。

知識(shí)產(chǎn)權(quán)智能體，可自動(dòng)化完成專(zhuān)利撰寫(xiě)輔助、查新檢索及專(zhuān)利布局分析。

研發(fā)工程智能體，可實(shí)現(xiàn)快速技術(shù)趨勢(shì)研究、競(jìng)爭(zhēng)格局分析、深度技術(shù)問(wèn)答和技術(shù)方案探索，加速研發(fā)創(chuàng)新周期。

材料科學(xué)智能體，更聚焦材料配方、材料智能搜索、MSE分析，可直接嵌入材料研發(fā)流程，加速產(chǎn)品迭代。

生物醫(yī)藥智能體，更是搭載了專(zhuān)用NER模型，能深度挖掘藥物數(shù)據(jù)的深層價(jià)值。

此次智慧芽開(kāi)放平臺(tái)的全面升級(jí)，標(biāo)志著科技企業(yè)獲取和使用創(chuàng)新數(shù)據(jù)的方式正在發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變——從傳統(tǒng)的"查詢(xún)-導(dǎo)出-分析"模式，邁向數(shù)據(jù)與AI能力直接嵌入業(yè)務(wù)系統(tǒng)、實(shí)時(shí)驅(qū)動(dòng)研發(fā)決策的全新范式。

無(wú)論是大型企業(yè)構(gòu)建私有化AI研發(fā)中臺(tái)，還是成長(zhǎng)型企業(yè)快速搭建智能化研發(fā)工具鏈，智慧芽開(kāi)放平臺(tái)都提供了從數(shù)據(jù)、智能體到集成方式的完整解決方案，幫助企業(yè)真正實(shí)現(xiàn)讓數(shù)據(jù)流動(dòng)起來(lái)，讓AI工作起來(lái)。