從“散裝”到“體系”。

聽筒Tech（ID:tingtongtech）原創(chuàng)

文|陳 珂

編|饒 言

就在市場以為AI視頻生成戰(zhàn)場依然會是字節(jié)和快手等的對決時，一匹“黑馬”，上了牌桌。

沒有預告，沒有論文，沒有官方賬號，一個名為HappyHorse（快樂馬）的神秘視頻生成模型在海外評測平臺Artificial Analysis登頂，成為新的技術王座。

這種“三無”產(chǎn)品在AI圈引發(fā)的震動，不亞于當年AlphaGo戰(zhàn)勝李世石。不過 ，市場所有的“技術指紋”和人事變動線索，都指向了同一個歸處，阿里。不過，事情發(fā)酵之初，阿里并未承認。

在市場“猜測”了幾天后，4月10日，阿里終于認領了HappyHorse，稱其是旗下ATH（Alibaba Token Hub）創(chuàng)新事業(yè)部研發(fā)的模型。

于阿里而言，“快樂馬”并不是今年以來最惹眼的信息。實際上，在此之前，無論是3月底三款旗艦模型“三連發(fā)”，還是Qwen3.6Plus打破全球調用量紀錄，抑或重構技術司令部，阿里的一系列動作，如一場“帽子戲法”，向市場展現(xiàn)了一種新的奔跑姿勢。

更有意思的是，這波密集發(fā)布恰好發(fā)生在通義實驗室林俊旸、郁博文、惠彬原等研究人員3月初離職之后。此前，外界一度對阿里AI進展憂心忡忡，資本市場也在質疑。不過，阿里很快用產(chǎn)品的快速迭代和市場表現(xiàn)，讓市場另眼相看。

業(yè)內戲稱，這是阿里AI從“散裝”走向“體系化”的拐點；也有人表示，這一次阿里不是為了守住電商的舊城池，而是為了在AI的版圖上開疆拓土。

最終牌面如何，市場仍無法給出答案。只是，毫無疑問的是，于阿里而言，這終將是一場豪賭。

賭注不僅僅是巨額資金，更是整個公司的“未來十年”?，F(xiàn)在，阿里已在這場賭局中押下了最重的籌碼，接下來，要看的是，阿里是否有更多“快樂馬”殺出，這些“快樂馬”能跑多遠。

“快樂馬”橫空而出

“這到底是誰的模型？”

過去幾天，全球AI投資人和從業(yè)者都想知道的答案。

在第三方平臺Artificial Analysis的盲測中，HappyHorse-1.0（快樂馬）以1357分的Elo得分在文生視頻賽道強勢登頂，更是將其他視頻模型遠遠甩在身后。

圈內人士更是將HappyHorse的殺出，稱為視頻模型界的“降維打擊”。

原因無他，HappyHorse不僅解決了以往AI視頻“動起來像PPT”的運動邏輯硬傷，更關鍵的是它打通了音視頻同步生成。輸入一段劇本，它不僅能輸出高清畫面，還能同步生成符合場景的音效甚至背景音樂。

公開的報道稱，“快樂馬”在效率指標上極為亮眼，它在高端顯卡上生成一段5秒的1080P視頻僅需約38秒。這省下的不只是時間，更是算力成本。網(wǎng)傳其后續(xù)將采用親民定價，并開放部分開源能力，有望將后期制作成本降低50%以上。

圖：HappyHorse在Artificial Analysis排名

來源：網(wǎng)絡

在過去的幾天，因為“快樂馬”無人認領，市場對于這匹“馬”的來頭充滿好奇，也引發(fā)了技術社區(qū)集體扮演“福爾摩斯”，深扒其出身。

彼時，諸多分析指出，“快樂馬”是阿里的產(chǎn)品。

分析指出，主要證據(jù)鏈有兩條，一是HappyHorse展現(xiàn)出的技術路徑，與阿里通義實驗室剛剛發(fā)布的Wan 2.6系列在架構上有極高的親緣性；二是關鍵人物的回歸，被譽為“可靈之父”的張迪，在2025年底回歸阿里后，或僅用五個月便帶隊完成了這個產(chǎn)品。

在市場“偵探”了幾日后，4月10日，阿里終于確認，HappyHorse視頻模型是其旗下創(chuàng)新事業(yè)部研發(fā)的模型，目前正處于內測中，API接口預計4月30日上線。

據(jù)稱，ATH創(chuàng)新事業(yè)部已啟動一個AI時代的全新交互方式探索計劃，HappyHorse是這個探索方向的一部分，更多的產(chǎn)品會陸續(xù)推出。

圖：阿里確認HappyHorse為其產(chǎn)品

來源：微博 《聽筒Tech》截圖

同時，有消息指出，產(chǎn)品并非由張迪團隊完成，而是來自ATH的鄭波團隊。

鄭波是阿里巴巴副總裁。公開資料顯示，鄭波是清華大學計算機系博士，于2017年9月加入阿里巴巴，曾擔任淘寶搜推算法負責人、阿里媽媽CTO、淘天集團算法技術負責人，主要研究方向為大模型、多模態(tài)、決策智能、深度學習、廣告算法以及引擎優(yōu)化等領域。

這一“認領”消息，于市場而言，并不意外。諸多分析指出，“快樂馬”的殺出，意味著阿里在多模態(tài)領域，完成了從“追趕”到“領跑”的跳躍。

更重要的是，這不是一次簡單的技術秀肌肉，更是阿里在戰(zhàn)略層面的“奇襲”。

過去，雖然千問在文本模型上與國際對齊，但在AI視頻這個商業(yè)化路徑最短的賽道上，一直鮮有占據(jù)用戶心智的產(chǎn)品。而“快樂馬”的表現(xiàn)，驗證了阿里正在全棧AI上保持快速的進擊節(jié)奏。

市場指出，“快樂馬”的誕生，加速了AI視頻生成從實驗室走向商業(yè)化的進程，成為內容產(chǎn)業(yè)的“新質生產(chǎn)力”。

一位AI創(chuàng)作者林少便對《聽筒Tech》指出，隨著“快樂馬”和Seedance 2.0的快速迭代，AI視頻正在從“玩具”變?yōu)椤肮ぞ摺薄?/p>

尤為重要的是，“快樂馬”更是改變了AI視頻大模型的整體行業(yè)格局，標志著AI視頻賽道進入多強混戰(zhàn)的新階段。

更多的分析指出，這對曾經(jīng)的AI視頻“龍頭”可靈AI的影響尤為明顯。林少直言，“在Seedance 2.0和快樂馬的影響下，對可靈AI形成了‘雙絞殺’的格局?！?/p>

阿里的AI布陣

實際上，除了“快樂馬”，在過去的一段時間里，阿里明顯加快了AI全棧產(chǎn)品的推進速度。

2026年3月底至4月初，阿里巴巴通義實驗室以一種“日更”的節(jié)奏，完成了全模態(tài)大模型Qwen3.5-Omni、圖像生成模型Wan2.7-Image以及大語言模型Qwen3.6-Plus的“三連發(fā)”。

這也讓阿里實現(xiàn)了底層基座（Qwen）、垂直應用（Coding）和多模態(tài)視頻（HappyHorse/萬相）的全方位矩陣覆蓋。

據(jù)央廣網(wǎng)報道，Qwen3.6Plus在編程能力評測中表現(xiàn)匹敵甚至超越了參數(shù)規(guī)模大2倍至3倍的競品。發(fā)布僅一天，該模型便沖上OpenRouter日榜榜首，日調用量突破1.4萬億Token，打破全球紀錄。

圖：Qwen3.6Plus沖上OpenRouter日榜榜首

來源：網(wǎng)絡

諸多分析認為，這種密度和速度，讓人恍惚間看到了當年阿里在電商領域“碾壓一切”的氣勢。

實際上，阿里的進擊，遠不止快速派兵布陣去搶坑位。

公開資料顯示，千問系列已跑出多項數(shù)據(jù)。截至2026年1月，通義千問系列模型在Hugging Face平臺上的累計下載量已突破7億次，成為該平臺下載量最高的開源AI系列。到了2月，這一數(shù)字突破了10億。

C端表現(xiàn)同樣亮眼。公開數(shù)據(jù)顯示，千問App月活躍用戶數(shù)已突破3億，到2月底，有近1.4億用戶通過千問App智能體功能完成首次AI購物。

調用量的數(shù)據(jù)也能說明問題。據(jù)OpenRouter最新數(shù)據(jù)，中國AI大模型的全球調用量已經(jīng)連續(xù)五周超越美國，而排名前三中，有兩款是阿里千問3.6系列的模型。

這套打法也正在被市場驗證。阿里最新財報數(shù)據(jù)顯示，阿里云收入同比增長了36%，AI相關產(chǎn)品收入已經(jīng)連續(xù)第十個季度實現(xiàn)三位數(shù)同比增長。

當然，在市場看來，阿里的野心，遠不止于做幾個好模型。

從阿里2026年的種種動作看來，阿里正在試圖重塑自己的商業(yè)底色，從“賣貨”轉向“賣Token”。

在3月份的阿里財報會議上，阿里巴巴集團CEO吳泳銘表示，未來，依托“大模型+云+芯片”全棧AI能力，以及與阿里商業(yè)生態(tài)的全面融合，阿里將繼續(xù)在AI to B和to C方向齊發(fā)力。

吳泳銘用“全棧AI能力”來概括阿里的核心競爭力，以芯片和云計算為AI基礎設施層，以Token Hub為主線，由大模型、MaaS業(yè)務和ToB+ToC應用組成AI模型及應用層。

這套體系，也將芯片、算力、模型、應用層層嵌套，形成了一個從底層到前端的完整閉環(huán)。

這意味著，過去，阿里電商的故事講的是GMV和用戶增長；云業(yè)務的故事，講的是基礎設施和客戶規(guī)模。而現(xiàn)在，阿里正在講一個新的故事，“大模型+云+芯片”的全棧AI故事。

“突然”提速的關鍵

不論是“快樂馬”的橫空出世，還是Qwen系列的突然提速，都讓市場發(fā)出一個質疑，阿里AI能力不是一直都有嗎？為什么感覺這次是“突然”爆發(fā)了？

答案的關鍵詞之一是“體系”。

過去的阿里，AI可以用“散裝”來形容的，達摩院搞研究，阿里云做平臺，淘天集團做應用，各搞一攤，難免有內耗，表面看是多點開花、分頭并進，實際上資源浪費、協(xié)同低效。

但這一切被打破。

變革始于這個春天。

3月16日，阿里成立了Alibaba Token Hub（ATH）事業(yè)群，由CEO吳泳銘親自掛帥，下設通義實驗室、MaaS業(yè)務線、千問事業(yè)部、悟空事業(yè)部及AI創(chuàng)新事業(yè)部，覆蓋從基礎模型研發(fā)到個人與企業(yè)端AI應用的完整鏈條。

在市場看來，ATH的成立，正是從頂層設計上拆除部門墻，消除了模型研發(fā)、算力供給、應用落地各自為戰(zhàn)的局面。核心邏輯也很清晰，就是“創(chuàng)造Token、輸送Token、應用Token”，打通算力層、模型層和應用層。

但這并不夠。

4月8日，阿里再次進行了更深層次的組織重構。吳泳銘宣布在集團層面設立技術委員會，由他本人擔任組長。周靖人擔任技術委員會首席AI架構師，李飛飛負責阿里云技術及AI云基礎設施建設，吳澤明負責集團業(yè)務技術平臺及AI推理平臺建設。

與此同時，通義實驗室正式升級為“通義大模型事業(yè)部”，由周靖人全面負責。這一升級標志著AI技術從研發(fā)導向全面轉向規(guī)?；逃谩?/p>

再加上李飛飛出任阿里云CTO，吳澤明專注集團CTO工作，阿里的AI治理架構形成了清晰的三駕馬車，集團技術委員會負責頂層設計，ATH事業(yè)群負責業(yè)務閉環(huán)，通義大模型事業(yè)部負責核心研發(fā)。

一系列體系的整合，也直接促成了近期AI模型密集發(fā)布的“帽子戲法”。

組織變革之外，推動加速的，最硬核的力量還是錢和資源。

為了這場AI戰(zhàn)役，阿里的資金投入已經(jīng)到了不計成本的地步。在最新一季財報中，阿里的自由現(xiàn)金流同比暴跌71%，錢去哪了？答案有兩個，一是燒給了即時零售，二是燒給了AI。

在人才爭奪戰(zhàn)上，阿里同樣快速出擊。盡管經(jīng)歷了林俊旸等人的離職，但據(jù)了解通義實驗室的人員規(guī)模和技術梯隊并未受到實質沖擊。

吳泳銘也在內部信回應，將繼續(xù)加大AI研發(fā)投入和吸納優(yōu)秀人才力度。另外，前快手副總裁、可靈技術負責人張迪，也于2025年11月回歸，也是阿里搶人的戰(zhàn)利品。

尤其是，在算力底座方面，2025年初，阿里宣布未來三年投入超3800億元用于云和AI硬件基礎設施建設。平頭哥自研GPU芯片方面，已經(jīng)規(guī)?；慨a(chǎn)，截至2月底，累計交付已達47萬片。這也意味著，阿里在算力上在擺脫對外的依賴。

不過，如此大張旗鼓燒錢，資本市場真的買賬嗎？

至少，從目前的股價反應來看，市場給出的信號是，在組織調整和“快樂馬”概念下，阿里股價應聲上漲。

當然，市場也有不同的聲音。

電商人士曹磊就表示，阿里也面臨幾個挑戰(zhàn)，如何平衡集權與業(yè)務靈活性，避免技術委員會淪為“橡皮圖章”；另外，短期內兩次重大架構調整可能會引發(fā)員工適應問題，影響團隊穩(wěn)定性。

盡管結局未有定論，但一個事實是，阿里拿出了足夠的誠意，在進行AI全棧的創(chuàng)業(yè)。

這是一場豪賭，關乎阿里下一個十年。而在新一輪組織架構調整和生態(tài)協(xié)同中，會否跑出更多的“快樂馬”，市場仍值得等待。

（頭圖由AI生成。）

（聲明：本文僅作為信息交流，不構成任何投資參考建議。）