當(dāng)前，城市人口、資源、經(jīng)濟社會活動高度密集，安全風(fēng)險也相對集中，對提高城市安全韌性水平提出了更高要求。中央城市工作會議把“著力建設(shè)安全可靠的韌性城市”列為城市工作七個方面的重點任務(wù)之一?！笆逦濉币?guī)劃綱要對“完善應(yīng)急管理體系”作出具體部署，提出“合理提高重要城市和災(zāi)害多發(fā)地區(qū)關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)防標(biāo)準(zhǔn)，推進(jìn)城市平急兩用公共基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)”。本期特邀專家圍繞相關(guān)問題進(jìn)行研討。

防范化解風(fēng)險守護城市生命線

我國城市基礎(chǔ)設(shè)施生命線安全工程建設(shè)進(jìn)展如何？面臨哪些風(fēng)險挑戰(zhàn)？

車洪磊（中國安全生產(chǎn)科學(xué)研究院城市安全研究所副所長）：近年來，我國全面啟動城市基礎(chǔ)設(shè)施生命線安全工程，持續(xù)加大城市安全風(fēng)險綜合監(jiān)測預(yù)警工作體系建設(shè)試點推廣力度，推進(jìn)城市安全風(fēng)險綜合監(jiān)測預(yù)警平臺建設(shè)。安徽在全國率先建成首個省級城市生命線安全監(jiān)管平臺，探索以智慧防控為導(dǎo)向的城市安全發(fā)展新模式，監(jiān)測運行“一張網(wǎng)”，實現(xiàn)各類型城市生命線監(jiān)測運行狀態(tài)透徹感知、智慧分析、精準(zhǔn)處置，形成了以點帶面、輻射全國的示范效應(yīng)，大幅加速城市生命線安全監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)覆蓋與應(yīng)用步伐。重慶、深圳、杭州、青島等城市在自然災(zāi)害與市政設(shè)施普查基礎(chǔ)上，積極探索先進(jìn)技術(shù)與城市生命線工程深度融合，為城市燃?xì)狻蛄?、隧道、供水、排水等基礎(chǔ)設(shè)施配套建設(shè)智能感知設(shè)備，同步對接城市信息模型基礎(chǔ)平臺，逐步建立覆蓋地上地下的城市基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)庫。目前，我國多個城市初步搭建起集實時監(jiān)測、模擬仿真、大數(shù)據(jù)分析于一體的平臺體系，高效整合各類監(jiān)測數(shù)據(jù)，運用大數(shù)據(jù)處理和人工智能技術(shù)挖掘潛在風(fēng)險趨勢，實現(xiàn)風(fēng)險數(shù)據(jù)的匯聚接入與整合分析，為科學(xué)決策提供有力支撐。

我國城市基礎(chǔ)設(shè)施生命線安全工程正實現(xiàn)從局部探索向全局統(tǒng)籌、從被動應(yīng)對向主動預(yù)防的跨越式發(fā)展，但在全球氣候變化加劇、極端自然災(zāi)害頻發(fā)、基礎(chǔ)設(shè)施老化等背景下，城市運行安全依然面臨風(fēng)險挑戰(zhàn)。

風(fēng)險底數(shù)摸排仍有短板。我國早期建設(shè)的地下管網(wǎng)、橋梁等基礎(chǔ)設(shè)施已進(jìn)入老化運行期，設(shè)備腐蝕、結(jié)構(gòu)老化等問題日益突出，安全隱患持續(xù)增多。部分城市對生命線安全工程風(fēng)險排查不全面、辨識能力不足，老舊設(shè)施監(jiān)測管理網(wǎng)絡(luò)不完善。

防災(zāi)抗災(zāi)韌性亟待提升。隨著全球氣候變化日益嚴(yán)峻，城市面臨的洪澇、臺風(fēng)、極端高溫等外部沖擊頻率和強度顯著增加。在遭受重特大自然災(zāi)害時，一些城市排水、供水、燃?xì)?、交通等生命線系統(tǒng)會不同程度地癱瘓失效，現(xiàn)有工程在應(yīng)對極端天氣、防災(zāi)減災(zāi)設(shè)計等方面仍有短板。

跨領(lǐng)域協(xié)同處置機制仍需深化。推進(jìn)城市基礎(chǔ)設(shè)施生命線安全工程是一項系統(tǒng)工程，任一環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題都可能引發(fā)連鎖反應(yīng)。當(dāng)前，一些城市各領(lǐng)域的監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)尚未實現(xiàn)深度融合，數(shù)據(jù)共享不及時、應(yīng)急響應(yīng)不同步，跨部門跨領(lǐng)域協(xié)同處置不完善，難以有效應(yīng)對復(fù)雜的系統(tǒng)耦合風(fēng)險。

面向未來，城市基礎(chǔ)設(shè)施生命線安全工程建設(shè)必須始終堅持統(tǒng)籌發(fā)展和安全，樹牢底線思維，從源頭防范化解重大安全風(fēng)險，提升城市安全治理現(xiàn)代化水平。

一是增強設(shè)施運維智能化水平。重點是加快具身智能裝備、無人機低空巡檢等在地下管廊、橋梁隧道等高?；驈?fù)雜場景中的常態(tài)化應(yīng)用，提高設(shè)施監(jiān)測和運維效率。推進(jìn)老舊設(shè)施與微型智能傳感器的同步更新，推動物理設(shè)施與數(shù)字技術(shù)深度融合，從源頭提升基礎(chǔ)設(shè)施抗風(fēng)險和應(yīng)急響應(yīng)能力。

二是健全風(fēng)險動態(tài)管理體系。充分運用物聯(lián)網(wǎng)、衛(wèi)星遙感等先進(jìn)技術(shù)全面開展城市體檢與風(fēng)險評估，精準(zhǔn)識別新型、復(fù)雜與耦合風(fēng)險。結(jié)合多源多維感知數(shù)據(jù)，建立并動態(tài)更新覆蓋地上地下的城市基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)庫，利用智能算法動態(tài)生成風(fēng)險清單，明確重點監(jiān)測區(qū)域與對象，將風(fēng)險防范關(guān)口前移。

三是構(gòu)建城市生命線數(shù)字大腦。打破“信息孤島”，推進(jìn)各類信息系統(tǒng)深度整合和云端協(xié)同。運用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，實現(xiàn)對海量監(jiān)測數(shù)據(jù)的全面感知、自動采集和深度分析，提升風(fēng)險預(yù)判和應(yīng)急決策能力。依托平臺建立上下貫通、左右聯(lián)動的協(xié)同處置機制，實現(xiàn)風(fēng)險預(yù)警、應(yīng)急響應(yīng)、現(xiàn)場處置一體化推進(jìn)。

四是完善全鏈條配套保障體系。壓實地方政府屬地管理責(zé)任、行業(yè)部門監(jiān)管責(zé)任和運營企業(yè)主體責(zé)任，建立健全責(zé)任閉環(huán)管理機制。加快完善工程建設(shè)、監(jiān)測感知、應(yīng)急處置等環(huán)節(jié)的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，推動工程建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化。加強專業(yè)人才隊伍建設(shè)，培養(yǎng)兼具工程技術(shù)、城市治理、數(shù)字應(yīng)用能力的復(fù)合型人才，為工程建設(shè)和長效運行管理提供人才支撐。

應(yīng)急管理協(xié)同效能持續(xù)釋放

怎樣確保預(yù)警信息和應(yīng)急資源精準(zhǔn)快速抵達(dá)老舊小區(qū)、城鄉(xiāng)接合部等薄弱環(huán)節(jié)？

朱月琴（應(yīng)急管理部國家自然災(zāi)害防治研究院城市災(zāi)害研究中心副主任）：隨著我國持續(xù)推進(jìn)應(yīng)急管理體系和能力現(xiàn)代化，制度優(yōu)勢加快轉(zhuǎn)化為治理效能?！笆奈濉逼陂g，我國自然災(zāi)害年均受災(zāi)人次、因災(zāi)死亡失蹤人數(shù)、因災(zāi)直接經(jīng)濟損失占GDP比重較“十三五”時期分別下降36.0%、22.9%、39.0%。在信息共享、資源調(diào)度、決策協(xié)同等方面實現(xiàn)系統(tǒng)性提升。

應(yīng)急數(shù)據(jù)共享底座基本建成。我國加快跨部門、跨層級數(shù)據(jù)融合，建成全域貫通的應(yīng)急信息共享體系。應(yīng)急管理部建成運行國家自然災(zāi)害綜合監(jiān)測預(yù)警平臺，接入氣象、水利、自然資源等6個涉災(zāi)部門50余類實時監(jiān)測預(yù)報預(yù)警數(shù)據(jù)，以及第一次全國自然災(zāi)害綜合風(fēng)險普查30余類災(zāi)害數(shù)據(jù)，構(gòu)建國家、省、市、縣四級應(yīng)急信息共享網(wǎng)絡(luò)，有效破除跨部門、跨層級信息壁壘，為全國應(yīng)急一體化指揮和多災(zāi)種綜合研判提供數(shù)據(jù)支撐。地方層面也同步推進(jìn)數(shù)據(jù)整合應(yīng)用，如廣東對水旱災(zāi)害防御等13個業(yè)務(wù)系統(tǒng)涉及26大類的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)開展治理，實現(xiàn)水雨情、工程安全、視頻圖像監(jiān)測站點動態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)的實時匯聚。

應(yīng)急資源儲備與調(diào)度體系更加完善。為破解極端災(zāi)害造成的斷路、斷網(wǎng)、斷電難題，應(yīng)急管理部門在高風(fēng)險區(qū)預(yù)置大中型無人機通信平臺、應(yīng)急通信基站、衛(wèi)星電話，在中高風(fēng)險鄉(xiāng)鎮(zhèn)和多災(zāi)易災(zāi)邊遠(yuǎn)鄉(xiāng)村配備托底通信裝備。還研發(fā)了“星立通”拋投式衛(wèi)星電話，實現(xiàn)被困群眾一鍵式對外呼救?；緦崿F(xiàn)省市縣應(yīng)急物資儲備庫全覆蓋，建立物資聯(lián)動調(diào)撥機制和快速通行渠道。在偏遠(yuǎn)易災(zāi)地區(qū)規(guī)劃建設(shè)一批直升機起降點，建立重大災(zāi)害社會力量無人機應(yīng)急合作機制，實現(xiàn)救援人員和裝備物資快速投送。

智能化決策協(xié)同體系基本形成。國家應(yīng)急指揮總部與省、市、縣三級應(yīng)急指揮部保持24小時音視頻聯(lián)通，構(gòu)建起上下貫通、協(xié)調(diào)聯(lián)動的應(yīng)急指揮體系。各領(lǐng)域智能預(yù)警能力大幅提升，氣象預(yù)警信息公眾覆蓋率達(dá)99.1%，地震秒級預(yù)警覆蓋重點危險區(qū)90%以上，全國大江大河洪水預(yù)見期從3天延長到10天。2024年國家發(fā)布的應(yīng)急管理“久安”大模型應(yīng)用效果顯著，實現(xiàn)全天候智能巡檢，30秒內(nèi)從數(shù)萬路視頻中精準(zhǔn)鎖定內(nèi)澇點并成功預(yù)警多地險情，累計協(xié)助全國執(zhí)法人員識別隱患超過1.5萬條，實現(xiàn)跨區(qū)域聯(lián)動指揮，并智能生成危化品泄漏、森林火災(zāi)撲救等處置方案，推動應(yīng)急決策從經(jīng)驗決策向智能研判轉(zhuǎn)變。

面對老舊小區(qū)、城鄉(xiāng)接合部等薄弱環(huán)節(jié)和獨居老人、殘障人士等特殊群體的防護短板，應(yīng)急管理部門積極探索“技防+物防+人防”融合模式，為確保預(yù)警信息和應(yīng)急資源精準(zhǔn)快速抵達(dá)末梢提供了寶貴經(jīng)驗。

一是強化預(yù)警觸達(dá)，打通應(yīng)急“最后一公里”。各地推動預(yù)警從被動接收轉(zhuǎn)向主動推送、強制直達(dá)。四川甘孜州不斷完善預(yù)警“叫應(yīng)”機制，確保高風(fēng)險區(qū)每一戶都能及時收到警報。成都雙流區(qū)建成智慧氣象便民信息服務(wù)樞紐系統(tǒng)，預(yù)警信息直達(dá)小區(qū)微信群，實現(xiàn)秒級響應(yīng)。湖北、陜西部署應(yīng)急終端與基站，即使斷網(wǎng)斷電也能通過廣播和專用終端下達(dá)指令。這些做法有效解決了傳統(tǒng)預(yù)警“響而不達(dá)、達(dá)而不動”的問題。

二是聚焦特殊群體，構(gòu)建精準(zhǔn)智能守護。針對自救能力薄弱的獨居老人、殘障人士群體，各地建立動態(tài)監(jiān)測、智能預(yù)警、快速幫扶體系。重慶南川為特殊家庭安裝智能煙感與燃?xì)馓綔y器，實現(xiàn)“1分鐘預(yù)警、5分鐘派單、10分鐘處置”。西安為困難老人配備智能手環(huán)，實時監(jiān)測心率、位置，確保災(zāi)時早發(fā)現(xiàn)、快轉(zhuǎn)移。這類精準(zhǔn)守護模式大幅降低了特殊群體的傷亡風(fēng)險。

三是創(chuàng)新基層模式，深化人防技防融合。貴州桐梓分片包保老舊小區(qū)，網(wǎng)格員上門幫扶，確保每一戶都知道撤離路線。山東文登入戶建檔、精準(zhǔn)管控，為每棟樓繪制應(yīng)急避險圖。杭州組建“5分鐘應(yīng)急救援圈”，確保事故發(fā)生后救援力量5分鐘內(nèi)到達(dá)。四川雅安“隨手拍”平臺，發(fā)動全民報隱患，拓寬安全隱患的發(fā)現(xiàn)渠道，彌補傳統(tǒng)巡查在時間和空間上的不足。云南、陜西落實地質(zhì)災(zāi)害“隱患點+風(fēng)險區(qū)”雙控措施，最大限度減少地質(zhì)災(zāi)害造成的人員傷亡和財產(chǎn)損失。

四是資源前置平急結(jié)合，夯實基層應(yīng)急能力。各地推進(jìn)物資下沉、資源整合、源頭治理。上海金山在黨群服務(wù)站前置物資，一旦發(fā)生災(zāi)害可立即轉(zhuǎn)化為救災(zāi)點。北京試點老舊小區(qū)“應(yīng)急小屋”，配備消防器材、急救包、衛(wèi)星電話等，實現(xiàn)小災(zāi)不出小區(qū)。四川、陜西通過工程治理與避險搬遷，從根本上消除地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險，將應(yīng)急資源從事后調(diào)撥轉(zhuǎn)為事前下沉。

各地實踐證明，單純依靠傳統(tǒng)廣播、短信難以覆蓋老舊小區(qū)和城鄉(xiāng)接合部，必須結(jié)合網(wǎng)格化管理、智能終端、強制彈窗、電力大數(shù)據(jù)等新技術(shù)手段。同時，騎手、快遞員、物業(yè)等社會力量的納入極大擴展了應(yīng)急信息員的覆蓋面，資源前置和平急結(jié)合也能夠有效提升基層應(yīng)急物資供應(yīng)效率。

“平急兩用”快速轉(zhuǎn)換有序銜接

目前，我國“平急兩用”公共基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)情況怎樣？怎樣避免有時陷入“平時閑置虧損、急時轉(zhuǎn)換不暢”的困境？

張燕（中共北京市委黨校案例教學(xué)研究中心主任）：在超大特大城市積極穩(wěn)步推進(jìn)“平急兩用”公共基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，是統(tǒng)籌發(fā)展和安全、推動城市高質(zhì)量發(fā)展的重要舉措。“平急兩用”公共基礎(chǔ)設(shè)施平時用于旅游、康養(yǎng)、休閑等，急時可轉(zhuǎn)化為隔離場所，滿足應(yīng)急隔離、臨時安置、物資保障等需求。近年來，“平急兩用”公共基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)進(jìn)入加速推進(jìn)與體系化建設(shè)階段，成為超大特大城市補齊應(yīng)急管理能力短板、建設(shè)韌性城市的重要抓手，并呈現(xiàn)以下特點。

落地節(jié)奏明顯加快。北京、成都、杭州等地率先落地重大項目，開展綜合場景探索。從全國來看，“平急兩用”設(shè)施建設(shè)正從超大特大城市逐步向縣域延伸。以北京平谷區(qū)為例，從2022年起，圍繞五類風(fēng)險情景，構(gòu)建“吃、住、行、醫(yī)、集中承載”五大應(yīng)用場景的“平急兩用”設(shè)施網(wǎng)絡(luò)。2025年7月極端暴雨期間，金海湖鎮(zhèn)的碧海山莊、黃草洼村民宿集群等一批點位，在24小時內(nèi)保障了2000余人的住宿餐飲，馬坊鎮(zhèn)的首都食材共配中心轉(zhuǎn)換為紅十字會的應(yīng)急物資樞紐，將應(yīng)急保障物資精準(zhǔn)分撥到各個受災(zāi)鄉(xiāng)鎮(zhèn)。

資金投入多元化。中央專項補助、地方專項債、政策性金融支持以及政府和社會資本合作等多種方式并行。2023年，四川成都城郊大倉基地總投資60億元，發(fā)行全國首批“平急兩用”專項債15億元，并通過日常物流倉儲運營收益覆蓋債券本息，實現(xiàn)了項目收益與融資平衡。2024年，國家開發(fā)銀行支持北京、深圳、福州等地136個“平急兩用”公共基礎(chǔ)設(shè)施項目，全年發(fā)放貸款204億元。不動產(chǎn)投資信托基金等金融工具也得到廣泛使用，相關(guān)領(lǐng)域的投融資模式逐步成熟。

從規(guī)劃到設(shè)計規(guī)范逐步細(xì)化。2024年以來，國家發(fā)展改革委等部門出臺了“平急兩用”專項規(guī)劃編制指南、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和實施細(xì)則，明確了公共基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的類型、轉(zhuǎn)換標(biāo)準(zhǔn)、用地保障、資金支持。北京、上海、廣州、南京、重慶、鄭州等地陸續(xù)發(fā)布了實施方案、設(shè)計導(dǎo)則等。天津、武漢等地把“平急兩用”拆成幾類典型場景，分別出臺了試行設(shè)計指引、建設(shè)指南等，有力推動相關(guān)項目落地。未來隨著城鄉(xiāng)規(guī)劃、建筑管理、應(yīng)急管理等相關(guān)領(lǐng)域法律法規(guī)逐步完善，將進(jìn)一步明確“平急兩用”公共基礎(chǔ)設(shè)施的功能屬性、建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)和管理責(zé)任。

按照相關(guān)要求，“平急兩用”公共基礎(chǔ)設(shè)施要先規(guī)劃、后建設(shè)，存量優(yōu)先，做好選址布局和規(guī)模測算，防止資源浪費。但在實際執(zhí)行過程中，一些城市沒有充分評估周邊人口結(jié)構(gòu)、消費能力和服務(wù)需求，選址較偏、業(yè)態(tài)較單一，平時缺乏穩(wěn)定的客流與運營收入，還要持續(xù)投入基本的安保、巡檢維護、設(shè)備保養(yǎng)、水電與場地管理等成本，虧損不斷累積，急時也難以可靠地使用。一些設(shè)施項目重建設(shè)、輕運營，專業(yè)化運營團隊和市場化運作機制相對缺乏，資源沒有被充分激活。

針對這些問題，首先，在規(guī)劃階段就要堅持嵌入式建設(shè)原則，把應(yīng)急功能融入社區(qū)綜合體、文體場館、學(xué)校、醫(yī)院等高頻使用的場景中，提高日常利用率。其次，需優(yōu)化運營模式，引入專業(yè)化管理團隊，探索分時共享等方式，充分發(fā)揮其商業(yè)服務(wù)、社會治理、民生保障等復(fù)合型功能，增強市場吸引力，形成多元化收入來源。再次，應(yīng)把設(shè)施的應(yīng)急服務(wù)成本作為公共產(chǎn)品支出的一部分，完善相關(guān)財政支持政策，對承擔(dān)應(yīng)急功能的設(shè)施給予運營補貼、稅費減免和政府購買服務(wù)，合理分擔(dān)公共安全支出。最后，要加強“平急兩用”公共基礎(chǔ)設(shè)施的日常跟蹤評估和績效管理，把平時的利用率納入績效評價指標(biāo)。

平急轉(zhuǎn)換慢、有序銜接難也是當(dāng)前“平急兩用”公共基礎(chǔ)設(shè)施面臨的瓶頸問題。對此，可多措并舉加以解決。其一，統(tǒng)一平急轉(zhuǎn)換技術(shù)規(guī)范，明確轉(zhuǎn)換時間目標(biāo)和設(shè)施功能指標(biāo)，使設(shè)施在結(jié)構(gòu)上具備隨時可切換的基礎(chǔ)。其二，明確啟動主體、審批流程、現(xiàn)場指揮體系和部門分工，形成一條指揮鏈和一套移交流程，避免多頭指揮和決策遲滯。比如，深圳明確規(guī)定避難場所啟用、運行和關(guān)閉要求，按照“屬地負(fù)責(zé)、市應(yīng)急部門統(tǒng)籌協(xié)調(diào)”的原則，并配套地方標(biāo)準(zhǔn)來規(guī)范平急轉(zhuǎn)換、快速啟用。其三，制定風(fēng)險清單、需求清單和資源清單，通過清單化管理提高轉(zhuǎn)換效率。加強日常維護和定期演練，檢驗設(shè)施轉(zhuǎn)換時間、到位率和故障率，鼓勵數(shù)字孿生技術(shù)應(yīng)用，實現(xiàn)急時轉(zhuǎn)換能力可演練、可量化、可驗收。其四，完善急時轉(zhuǎn)換期間的運營損失補償辦法，調(diào)動運營主體參與積極性?？傊?，推動平急快速轉(zhuǎn)換與有序銜接，需要完善可操作、可檢驗、可持續(xù)的轉(zhuǎn)換機制，真正做到“平時服務(wù)、急時應(yīng)急”。

安全治理模式向事前預(yù)防轉(zhuǎn)型

物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)如何賦能城市應(yīng)急響應(yīng)，使其從被動向主動轉(zhuǎn)變？

翁翼飛（應(yīng)急管理部干部培訓(xùn)學(xué)院教授）：隨著智能技術(shù)廣泛應(yīng)用，我國城市安全與應(yīng)急管理模式正經(jīng)歷從被動應(yīng)對向主動防范的轉(zhuǎn)變，新技術(shù)應(yīng)用正重塑城市安全與應(yīng)急管理場景，加速推動城市安全治理模式向事前預(yù)防轉(zhuǎn)型。

在風(fēng)險隱患排查方面，針對傳統(tǒng)模式主要依賴社區(qū)人員和網(wǎng)格員“腿跑、眼看、手記”，效率低且覆蓋面有限等問題，相關(guān)部門為基層工作人員配置了移動端應(yīng)用和物聯(lián)感知設(shè)備，實現(xiàn)風(fēng)險隱患數(shù)據(jù)實時上報與云端同步，人工智能系統(tǒng)自動按點位、類型、等級進(jìn)行歸集分析，自下而上動態(tài)生成覆蓋網(wǎng)格、社區(qū)、街道直至整個城市的風(fēng)險和隱患臺賬，推動隱患排查從人工摸排轉(zhuǎn)向智能感知。

在應(yīng)急預(yù)案編制與演練方面，針對有的應(yīng)急預(yù)案層層轉(zhuǎn)發(fā)、與實際情況脫節(jié)的現(xiàn)象，人工智能技術(shù)應(yīng)用可將預(yù)案編制解構(gòu)為“指揮體系”“應(yīng)急資源”等標(biāo)準(zhǔn)化模塊，通過點選、拖拽，借助機器學(xué)習(xí)算法高效處理分析海量相關(guān)數(shù)據(jù)，模擬不同緊急事件，生成符合實際的個性化預(yù)案，同時檢查預(yù)案合規(guī)性和可操作性，在定稿后一鍵生成結(jié)構(gòu)化實操手冊，并快速配置演練場景、生成演練方案與評估標(biāo)準(zhǔn)。借助數(shù)字孿生和人工智能等新技術(shù)構(gòu)建仿真場景，可實現(xiàn)災(zāi)害事故應(yīng)對處置的智能模擬訓(xùn)練、推演、復(fù)盤，提升應(yīng)急管理工作人員應(yīng)急處突實戰(zhàn)能力。

在應(yīng)急響應(yīng)與決策支持方面，為破解響應(yīng)效率不高、決策能力不足的問題，借助大數(shù)據(jù)分析，可動態(tài)感知安全態(tài)勢并預(yù)警預(yù)報，精準(zhǔn)識別災(zāi)害事故易發(fā)區(qū)域和頻發(fā)時段，實現(xiàn)從被動等待救援轉(zhuǎn)向主動先期處置，有效提升應(yīng)急響應(yīng)的科學(xué)性和救援處置的精準(zhǔn)性。例如，通過構(gòu)建礦山數(shù)據(jù)中心，從地質(zhì)勘探數(shù)據(jù)、設(shè)備運行參數(shù)，到人員分布信息、周邊環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)等，都能被實時采集并匯總，為應(yīng)急決策提供全面準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

近年來，有關(guān)方面積極探索新技術(shù)賦能城市安全與應(yīng)急管理模式。應(yīng)急管理部干部培訓(xùn)學(xué)院與中國電信、上海計算技術(shù)研究所、深圳防災(zāi)減災(zāi)技術(shù)研究院等單位研發(fā)推出城市應(yīng)急“人工智能+兩賬兩案（風(fēng)險臺賬、隱患臺賬，應(yīng)急預(yù)案、演練方案）”系統(tǒng)，并在廣東深圳、浙江杭州、廣西北海等地試點應(yīng)用，成效初步顯現(xiàn)。僅在深圳大鵬新區(qū)某街道，系統(tǒng)上線半年內(nèi)就協(xié)助網(wǎng)格員排查并錄入風(fēng)險點超1200處，發(fā)現(xiàn)并閉環(huán)處理各類安全隱患800余項，讓風(fēng)險隱患排查實現(xiàn)“一圖呈現(xiàn)、一網(wǎng)統(tǒng)管”。該系統(tǒng)為每個社區(qū)平均節(jié)省預(yù)案編制和演練方案設(shè)計時間約15個工時，累計智能生成演練方案600余套。實踐證明，融合物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)的城市智慧應(yīng)急系統(tǒng)，通過賦能各級各類應(yīng)急管理工作人員和救援力量，有效提升了風(fēng)險感知識別、隱患排查治理、預(yù)案編制演練和響應(yīng)處置效能，推動城市應(yīng)急管理從被動應(yīng)對轉(zhuǎn)向主動防范。

同時也要看到，新技術(shù)落地應(yīng)用仍面臨現(xiàn)實障礙。一方面，應(yīng)急管理工作人員數(shù)字素養(yǎng)不足，尤其是街道、社區(qū)部分年齡較大的工作人員，對智慧應(yīng)急系統(tǒng)和終端存在不會用或用不好的現(xiàn)象。另一方面，數(shù)據(jù)共享機制不健全，智慧應(yīng)急系統(tǒng)雖可逐步匯聚各級各類風(fēng)險隱患數(shù)據(jù)，但與其他部門或行業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)尚未實現(xiàn)全面共享。此外，訓(xùn)練人工智能大模型存在數(shù)據(jù)依賴，在新技術(shù)推廣應(yīng)用初期，數(shù)據(jù)量普遍不足，影響大模型分析研判的準(zhǔn)確性，尤其對特殊風(fēng)險類型人工智能難以給出精準(zhǔn)判斷，需要持續(xù)迭代優(yōu)化。

推動新技術(shù)更好賦能城市安全，需多措并舉、綜合施策。一是強化頂層設(shè)計，完善制度保障。研究制定城市安全與應(yīng)急智慧化發(fā)展專項規(guī)劃，加快研究相關(guān)法律法規(guī)，明確算法開發(fā)、平臺運營等各方權(quán)利義務(wù)。二是健全共享機制，打破信息壁壘。出臺應(yīng)急數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，統(tǒng)一數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、格式與交換規(guī)則，探索建立“政府主導(dǎo)、上下聯(lián)動、多方參與”的數(shù)據(jù)共建共享機制。三是堅持以用為本，降低使用門檻。持續(xù)簡化操作界面，提供一鍵上報等便捷功能，建立“線上自學(xué)+線下輔導(dǎo)”培訓(xùn)體系，讓系統(tǒng)真正成為基層人員的“好用”工具。四是深化各方協(xié)同，優(yōu)化技術(shù)模型。針對典型場景開展算法研發(fā)，在試點中積累數(shù)據(jù)、優(yōu)化模型，并采用遷移學(xué)習(xí)等技術(shù)提升模型泛化能力。（本文來源：經(jīng)濟日報 ）