抓住風(fēng)口，看懂趨勢(shì)

本期要點(diǎn)：Agent正在加速進(jìn)化！你還不跟進(jìn)？

你好，我是王煜全，這里是王煜全要聞評(píng)論。

一個(gè)潮流的爆發(fā)，往往就表現(xiàn)在新事物新概念的接連涌現(xiàn)。

關(guān)注AI動(dòng)態(tài)的朋友可能都注意到了，最近一個(gè)名為Hermes Agent的項(xiàng)目火了。二月發(fā)布至今短短兩個(gè)月時(shí)間，它在GitHub上就已經(jīng)積累了超過(guò)10萬(wàn)顆星。在AI開(kāi)發(fā)圈，這是一個(gè)相當(dāng)有分量的熱度。

很多人可能還沒(méi)完全搞懂上一個(gè)爆款OpenClaw，怎么新的Agent就又冒出來(lái)了？

表面看，Hermes的走紅是接住了OpenClaw被Anthropic限制后溢出的用戶。但真正讓它站穩(wěn)腳跟、并引發(fā)后續(xù)遷移潮的，是它開(kāi)始“記事兒”了。

過(guò)去的AI Agent，包括OpenClaw，其實(shí)并不太記得住經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)。你糾正過(guò)的錯(cuò)誤，它下次可能還犯。

Hermes是古希臘神話中眾神之一的赫爾墨斯，是眾神的使者，同時(shí)也是商業(yè)、旅行和畜牧之神，這個(gè)團(tuán)隊(duì)以此命名自己的產(chǎn)品，是希望它能處理多種任務(wù)、連接不同平臺(tái)，成為是AI能力與人類需求之間的橋梁。

在技術(shù)層面上，Hermes內(nèi)置了一套學(xué)習(xí)循環(huán)機(jī)制，完成一項(xiàng)任務(wù)后，它會(huì)自動(dòng)把成功經(jīng)驗(yàn)總結(jié)成一個(gè)清晰的技能清單，存進(jìn)自己的知識(shí)庫(kù)。它還會(huì)定期復(fù)盤(pán)，主動(dòng)把有用的信息加固記憶。這樣，下次再遇到類似的事，它就直接調(diào)用這個(gè)清單，做得更快更穩(wěn)。

所以，如果說(shuō)OpenClaw讓大家看到了，AI能主動(dòng)干活，Hermes就是能從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)到方法?？此埔恍〔?，實(shí)則指向了一個(gè)重要的趨勢(shì)轉(zhuǎn)折。

Nous Research聯(lián)合創(chuàng)始人，Jeffrey Quesnelle

這一點(diǎn)可以從一個(gè)小風(fēng)波中窺見(jiàn)一二。

就在Hermes風(fēng)頭正勁時(shí) ，一家中國(guó)深圳的、名叫EvoMap的小團(tuán)隊(duì)公開(kāi)指責(zé)，說(shuō)Hermes的核心架構(gòu)與他們?cè)缦乳_(kāi)源的項(xiàng)目高度相似 。

Hermes的團(tuán)隊(duì)則是矢口否認(rèn)，還頗為霸道的拉黑了對(duì)方。但誰(shuí)先誰(shuí)后、誰(shuí)借鑒了誰(shuí)，立刻成了開(kāi)源社區(qū)里的爭(zhēng)論焦點(diǎn)。

在我們看來(lái)，這場(chǎng)風(fēng)波恰恰證明了，為 AI 添加不斷學(xué)習(xí)、不斷進(jìn)化的能力，已經(jīng)不是某個(gè)天才的突發(fā)奇想，多個(gè)團(tuán)隊(duì)都在不約而同地在這個(gè)方向發(fā)力。

Hermes Agent大概率也是一個(gè)中間過(guò)渡態(tài)，還會(huì)有成千上萬(wàn)的自進(jìn)化Agent不斷涌現(xiàn)。誰(shuí)能持續(xù)進(jìn)化，誰(shuí)就能為用戶積累數(shù)字資產(chǎn)和經(jīng)驗(yàn)。而這些Agent未來(lái)真正有價(jià)值的方向，就是成為一個(gè)高度專業(yè)化、可被消費(fèi)者長(zhǎng)期雇傭的智能服務(wù)。

Agent進(jìn)化論

首先，為什么進(jìn)化會(huì)成為所有AI Agent項(xiàng)目的必選項(xiàng)？

要看清這點(diǎn)，我們需要回到一個(gè)根本問(wèn)題上：Agent 究竟是什么？

Agent的核心使命是替人完成任務(wù)。用戶不關(guān)心它是否會(huì)說(shuō)漂亮話，只關(guān)心事情最終有沒(méi)有辦好。

一旦這個(gè)定位確立，你就會(huì)發(fā)現(xiàn)，你與Agent之間其實(shí)是雇傭關(guān)系。

想象一下，如果你雇傭了一個(gè)員工，他每次做類似的事都需要你從頭教一遍，你肯定無(wú)法接受。一個(gè)無(wú)法積累經(jīng)驗(yàn)的AI Agent，每次執(zhí)行任務(wù)都像個(gè)新手，用起來(lái)也一定讓你會(huì)很痛苦，想摔鍵盤(pán)。

更關(guān)鍵的是，雇傭關(guān)系還意味著長(zhǎng)期的經(jīng)濟(jì)交換，你需要為Agent的勞動(dòng)支付成本，它需要為你持續(xù)創(chuàng)造價(jià)值。

這個(gè)成本不僅是算力，還包括了你的時(shí)間、精力，以及因此而錯(cuò)過(guò)的其他事情。

你自然希望，隨著Agent使用的增多，綜合成本會(huì)不斷下降。而當(dāng)你下達(dá)指令后，它就能比較自主地完成任務(wù)，不需要你操心太多，然后交付的結(jié)果也能看得過(guò)眼。

所以，OpenClaw這種主要提供單次服務(wù)能力的Agent，還難以成為一名優(yōu)秀的員工。

Hermes則在力圖解決這個(gè)問(wèn)題，它在構(gòu)建能夠降低成本、并保持產(chǎn)出效果的“經(jīng)驗(yàn)曲線”。

在以往的成熟產(chǎn)業(yè)中，“經(jīng)驗(yàn)曲線”至關(guān)重要。一般情況下，隨著產(chǎn)量的增加，單位成本都會(huì)系統(tǒng)性的下降，因?yàn)樯a(chǎn)者會(huì)在重復(fù)中學(xué)習(xí)、優(yōu)化，并沉淀下了“手藝”（也就是Know-how），同時(shí)還能保持甚至提升輸出質(zhì)量。

Agent也一樣，如果它要成為一種可規(guī)?；纳a(chǎn)力，就必須遵循同樣的規(guī)律，要不斷積累經(jīng)驗(yàn)，不斷進(jìn)化。

走向“服務(wù)規(guī)?；?/strong>

不過(guò)，既然Agent已經(jīng)會(huì)進(jìn)化了，未來(lái)它們會(huì)集體進(jìn)化成什么？

一個(gè)常見(jiàn)的想象是，我們會(huì)得到一個(gè)更萬(wàn)能的AI，一個(gè)什么都會(huì)做的超級(jí)工具。

但現(xiàn)實(shí)的演進(jìn)邏輯，可能恰恰相反。Agent進(jìn)化的方向?qū)⑹亲呦蚓珜?，?shí)現(xiàn)復(fù)雜服務(wù)，而不是再次成為如ChatGPT那樣的通才。

因?yàn)檎嬲纳虡I(yè)價(jià)值，往往來(lái)自于專注和深耕。在商業(yè)上，懂一萬(wàn)件事的皮毛，不如 吃透 一件事。

你要超越大多數(shù)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，就必須不斷精進(jìn)。 對(duì)于Agent也一樣，光有“手”卻沒(méi)有進(jìn)化，所謂執(zhí)行，也就只是看似有用，卻難以商業(yè)化。

而Agent的進(jìn)化方向，由它被反復(fù)要求完成的任務(wù)決定。也就是說(shuō)，你越頻繁地用AI處理某一類問(wèn)題，它在這方面積累的經(jīng)驗(yàn)就越多，進(jìn)化就越快，能力就越強(qiáng)。

而且，這背后還有“群體加速創(chuàng)新”的推動(dòng)作用：創(chuàng)新者相互啟發(fā)，并在他人的基礎(chǔ)上提升，表面上都是小改動(dòng)，累計(jì)起來(lái)效率大大超過(guò)單打獨(dú)斗的創(chuàng)新。

就像一個(gè)生態(tài)系統(tǒng)中，當(dāng)資源充足時(shí)，物種會(huì)迅速分化，占據(jù)各自獨(dú)特的生態(tài)位。AI Agent的生態(tài)也是如此，OpenClaw點(diǎn)燃了Agent浪潮，創(chuàng)新就會(huì)層層疊加，但它們不會(huì)擁擠在“通用Agent”的賽道上，一定會(huì)沿著高價(jià)值的垂直場(chǎng)景，分道揚(yáng)鑣。

因此，我們看到的未來(lái)圖景，大概率是各類AI Agent解決著具體的行業(yè)難題。

如科研Agent，能持續(xù)跟蹤前沿論文并提煉見(jiàn)解；分析師Agent，能深度分析市場(chǎng)數(shù)據(jù)；又或是周日Tina老師在“AI小課”上演示的AI王煜全，能提供我們獨(dú)家的科技行業(yè)企業(yè)分析。

現(xiàn)在，Agent已經(jīng)具備了自我進(jìn)化的能力，一旦一個(gè)Agent能在某個(gè)領(lǐng)域持續(xù)學(xué)習(xí)、記住所有歷史、并不斷優(yōu)化方法，服務(wù)就會(huì)逐步成型。

我們常說(shuō)，未來(lái)理想的智能服務(wù)，會(huì)具備四個(gè)特征：專家級(jí)、個(gè)性化、持續(xù)性和普惠性。這意味著，過(guò)去只有少數(shù)人才能享用的頂級(jí)顧問(wèn)服務(wù)，可以飛入尋常百姓家。

當(dāng)各行各業(yè)都出現(xiàn)了屬于自己的智能服務(wù)，我們也就實(shí)現(xiàn)了 “服務(wù)的規(guī)?；保跐M足人們更多需求的同時(shí)，創(chuàng)造更多就業(yè)，也讓整個(gè)經(jīng)濟(jì)更加繁榮。

所以，AI的顛覆性，必然不只是把舊的事情做得更快，更在于做成以前根本不存在的新事情。最大的歷史紅利，永遠(yuǎn)屬于那些能洞察并順應(yīng)這一趨勢(shì)的人。

也正因?yàn)槿绱耍斫廒厔?shì)不能只停留在想象，更需要去變革的一線。在這里，也向你發(fā)出一個(gè)邀請(qǐng)。

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