來(lái)源：光明日?qǐng)?bào)

“我進(jìn)入教育領(lǐng)域快50年了，從來(lái)沒(méi)有見(jiàn)過(guò)一項(xiàng)技術(shù)進(jìn)步能推動(dòng)國(guó)家層面連續(xù)發(fā)這么多文件。”日前，北京大學(xué)博雅講席教授閔維方在2026年全國(guó)教育科研工作會(huì)議上感慨，人工智能正在把基礎(chǔ)教育從統(tǒng)一講授、統(tǒng)一練習(xí)、統(tǒng)一測(cè)評(píng)，推向智能引導(dǎo)、個(gè)性化支持、即時(shí)反饋和人機(jī)協(xié)作的新模式?！斑@種變革不是局部性的，而是系統(tǒng)性、結(jié)構(gòu)性、戰(zhàn)略性的?！?/p>

人工智能與教育的深度融合，無(wú)疑是當(dāng)下教育領(lǐng)域最熱的話(huà)題之一。教育部等五部門(mén)日前聯(lián)合印發(fā)《“人工智能+教育”行動(dòng)計(jì)劃》，明確提出到2030年形成人工智能與教育深度融合的格局，推動(dòng)教育教學(xué)模式、科研范式、治理模式實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)性變革。

人工智能將怎樣改變基礎(chǔ)教育？我們又該如何擁抱這一新技術(shù)？在這場(chǎng)會(huì)議上，記者試圖從多位一線(xiàn)校長(zhǎng)和研究者的深度對(duì)話(huà)中，尋找答案。

人工智能帶來(lái)的變化是顛覆性的

“2001年啟動(dòng)的新世紀(jì)基礎(chǔ)教育課程改革，被教育系統(tǒng)稱(chēng)為第八次課改。但即使第八次，還是在技術(shù)支持沒(méi)有那么強(qiáng)大的狀態(tài)下進(jìn)行的。這一次人工智能撲面而來(lái)，迭代更新日新月異，怎么強(qiáng)調(diào)它的‘快’和‘新’都不為過(guò)?！苯逃拷滩木忠?guī)劃處處長(zhǎng)李明用三個(gè)字概括了當(dāng)前形勢(shì)：“變”“新”“網(wǎng)”。

她舉例說(shuō)：“2022年義務(wù)教育信息科技課程標(biāo)準(zhǔn)出臺(tái)時(shí)已將人工智能內(nèi)容納入其中，當(dāng)時(shí)大家都認(rèn)為體現(xiàn)了一定的時(shí)代性，但隨后不久ChatGPT就問(wèn)世，去年國(guó)內(nèi)DeepSeek也取得突破，我一下子覺(jué)得課標(biāo)似乎又要更新了?！彼J(rèn)為，人工智能帶來(lái)的變化是顛覆性的：教育的場(chǎng)域從有限的圍墻變?yōu)闊o(wú)限空間，可供給的課程資源是海量的，學(xué)生個(gè)性化學(xué)習(xí)需求也將真正獲得技術(shù)支撐。但同時(shí)，人口結(jié)構(gòu)變化、就業(yè)市場(chǎng)變動(dòng)等多重現(xiàn)實(shí)交織，“變革挑戰(zhàn)很大”，必須加強(qiáng)基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性、前沿性研究。

中國(guó)教育科學(xué)研究院院長(zhǎng)李永智則提出了一個(gè)核心理念——“超越人工智能的思維能力”。他強(qiáng)調(diào)，鼓勵(lì)學(xué)生在有安全保障、有整體設(shè)計(jì)的前提下接觸人工智能，但必須解決兩個(gè)根本問(wèn)題：人工智能涌現(xiàn)的錯(cuò)誤和依賴(lài)人工智能導(dǎo)致的思維惰化。“你可以用人工智能學(xué)習(xí)，但做之前你要有所思，做之后你要把人工智能做的路徑走一遍，前后都比它走得多，以此實(shí)現(xiàn)超越人工智能的思維和能力。”

人工智能“賦能”背后的隱憂(yōu)

在熱烈擁抱人工智能的同時(shí)，多位專(zhuān)家冷靜指出當(dāng)前存在的風(fēng)險(xiǎn)。海南省教育研究培訓(xùn)院副院長(zhǎng)王梅南結(jié)合一線(xiàn)實(shí)踐提出，年齡偏大、教齡偏長(zhǎng)的老師使用能力參差不齊；硬件配備和優(yōu)質(zhì)資源在邊遠(yuǎn)地區(qū)、薄弱學(xué)校仍顯不足；理念上存在“重技術(shù)、輕育人”的現(xiàn)象。

上海交通大學(xué)文科建設(shè)處處長(zhǎng)吳文鋒從大學(xué)教育的視角提出了更深層的擔(dān)憂(yōu)：學(xué)生過(guò)度依賴(lài)人工智能可能導(dǎo)致學(xué)習(xí)與思考能力退化?！爱?dāng)前大學(xué)就存在此類(lèi)問(wèn)題，讓學(xué)生完成一篇文章，他把題目輸入大模型，文章馬上就能生成。長(zhǎng)此以往，雖然可以達(dá)到及格線(xiàn)，但拿不到高分。更重要的是，在這個(gè)過(guò)程中，學(xué)生的學(xué)習(xí)與思考能力得不到應(yīng)有的鍛煉與提升?！彼M(jìn)一步擔(dān)心，如果中小學(xué)生過(guò)早使用或過(guò)度依賴(lài)人工智能，類(lèi)似問(wèn)題會(huì)同樣出現(xiàn)，“人工智能帶來(lái)的不只是賦能，也可能會(huì)給教育教學(xué)改革帶來(lái)一定的負(fù)面影響?！?/p>

浙江省教育科學(xué)研究院副院長(zhǎng)沈佳樂(lè)坦陳了自己的“慌”。浙江在“人工智能+教育”上走在全國(guó)前列，今年全省申報(bào)的課題中40%是關(guān)于人工智能賦能的，600多項(xiàng)課題里只有一項(xiàng)提到人工智能可能產(chǎn)生問(wèn)題。她舉了一個(gè)例子：某區(qū)開(kāi)發(fā)了一個(gè)教科研智能體，老師問(wèn)“我對(duì)跨學(xué)科感興趣”，智能體就自動(dòng)生成三個(gè)問(wèn)題，再問(wèn)就生成文獻(xiàn)綜述及課題申報(bào)方案?！拔叶疾恢?年后這個(gè)區(qū)的老師是否具備做科研的能力?！?/p>

李永智對(duì)此回應(yīng)極為鮮明。他坦言自己始終是人工智能的“擁抱派”，但公開(kāi)發(fā)表的文章全在講風(fēng)險(xiǎn)?！皩?duì)于學(xué)生來(lái)講，現(xiàn)在使用人工智能是弊大于利。因?yàn)楝F(xiàn)在沒(méi)有生成一個(gè)生態(tài)機(jī)制，能讓人工智能涌現(xiàn)的錯(cuò)誤不危害學(xué)生——這個(gè)錯(cuò)誤不僅是內(nèi)容錯(cuò)誤，有時(shí)是價(jià)值觀(guān)的偏差?！彼弥袊?guó)教育科學(xué)院近期調(diào)研數(shù)據(jù)，“現(xiàn)在，中小學(xué)生使用過(guò)人工智能完成作業(yè)的比例是85.6%”。

清華大學(xué)國(guó)家哲學(xué)社會(huì)科學(xué)一級(jí)教授謝維和則表示，希望大家不要低估學(xué)生的判斷力。他在北京一所普通高中調(diào)研發(fā)現(xiàn)，高一、高二學(xué)生清清楚楚知道人工智能的利弊、如何使用、可能帶來(lái)的壞處。

主動(dòng)構(gòu)建超越人工智能的思維能力培養(yǎng)體系

面對(duì)人工智能帶來(lái)的深刻變革，專(zhuān)家們一致認(rèn)為，基礎(chǔ)教育必須進(jìn)行系統(tǒng)性、結(jié)構(gòu)性的整體轉(zhuǎn)型。

閔維方建議，基礎(chǔ)教育的育人目標(biāo)必須從應(yīng)試教育注重知識(shí)轉(zhuǎn)向重核心素養(yǎng)，強(qiáng)調(diào)高階思維、問(wèn)題意識(shí)、數(shù)字素養(yǎng)和倫理判斷。評(píng)價(jià)機(jī)制應(yīng)從一次性、結(jié)果性評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)向過(guò)程評(píng)價(jià)、增值評(píng)價(jià)、綜合評(píng)價(jià)，“借助人工智能和數(shù)據(jù)，可以對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)過(guò)程持續(xù)記錄、實(shí)時(shí)診斷、即時(shí)反饋”。他特別強(qiáng)調(diào)，人工智能有可能縮小教育公平差距——“現(xiàn)在人工智能使低收入群體有可能獲得與過(guò)去精英學(xué)校相接近的教學(xué)支持”。

成都市實(shí)驗(yàn)小學(xué)校長(zhǎng)李蓓分享了一線(xiàn)學(xué)校的實(shí)踐探索。面對(duì)算力不夠、資金不足等現(xiàn)實(shí)，他們采取了“拿來(lái)主義”——依托國(guó)家智慧教育平臺(tái)，給老師們制作“陪伴式人工智能手冊(cè)”，從備課、上課到評(píng)價(jià)都有工具指引。學(xué)校還自建數(shù)據(jù)中臺(tái)，形成“三橫三縱”人工智能使用平臺(tái)?！拔覀兠總€(gè)班學(xué)生人數(shù)較多，原來(lái)實(shí)現(xiàn)不了精準(zhǔn)化教學(xué)?，F(xiàn)在推動(dòng)大模型引進(jìn)課堂后，精準(zhǔn)育人方面有了參考路徑。”

江西省教育評(píng)估監(jiān)測(cè)研究院副院長(zhǎng)唐旭建議，國(guó)家應(yīng)在基礎(chǔ)教育層面做一個(gè)相對(duì)封閉的垂直化大模型，其中輸入的所有內(nèi)容都要經(jīng)過(guò)審核。同時(shí)，大模型設(shè)計(jì)過(guò)程中，要注重題目與答案的設(shè)置，不要直接告訴學(xué)生答案，要讓他們先把題目做出來(lái)，發(fā)現(xiàn)錯(cuò)在哪里，再慢慢引導(dǎo)，把內(nèi)心的探究欲調(diào)動(dòng)起來(lái)。同時(shí)，中央財(cái)政應(yīng)加大對(duì)教育新基建投入，利用超長(zhǎng)期國(guó)債支持算力建設(shè)。

人工智能賦能基礎(chǔ)教育變革已不可逆轉(zhuǎn)，但必須堅(jiān)持育人為本、研究先行、系統(tǒng)設(shè)計(jì)。正如李永智所言，我們要做的不是被動(dòng)應(yīng)對(duì)，而是主動(dòng)構(gòu)建超越人工智能的思維能力培養(yǎng)體系，讓技術(shù)真正服務(wù)于人的全面發(fā)展。