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高階智駕下半場,印奇跑出“千里速度”

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??深響原創(chuàng) · 作者|林之柏


2026年,智駕行業(yè)再次走到“分岔路”。

一邊是AI帶來的顛覆性技術迭代,物理AI、世界模型等熱點持續(xù)涌現(xiàn),AI智駕芯片上車率不斷攀升,多模態(tài)大模型也加速向智駕場景滲透。另一邊則是愈發(fā)嚴峻的商業(yè)化考驗,“上車100萬輛是智駕企業(yè)安全區(qū)”說法廣為流傳,廠商的商業(yè)化焦慮感、緊迫感持續(xù)升溫。

兩股力量交織碰撞之下,Scaling law(規(guī)?;▌t)影響愈發(fā)明顯,AI成了智駕行業(yè)下半場最大變量:唯有AI能打破傳統(tǒng)智駕技術體系的模塊化局限,把感知-規(guī)劃-控制模塊融為一體,帶來穩(wěn)定性、流暢度、安全性的全面提升,推動高階智駕的落地和商業(yè)化提速。

在這個技術與商業(yè)的交叉窗口,印奇是那個精準捕捉到“想做、能做、可做”三者交匯點的人。

縱觀中國智駕賽道,先做車再做智駕的玩家不在少數(shù),先做智駕再結合開源模型的也大有人在。但先做大模型,以AI原生思維切入智駕的,印奇幾乎是唯一一個完整穿越AI周期的“技術派”。在通用人工智能領域十余年的深耕,使他在AI與汽車產(chǎn)業(yè)深度融合的關鍵節(jié)點,擁有了一種稀缺的判斷力,找準了AI和汽車兩者間那條最短的鏈接路徑。

也正是這種穿越周期的技術直覺,催生了千里科技。

2025年,印奇正式帶領千里科技提出“AI+車”的核心戰(zhàn)略,明確要打造智能駕駛、智能座艙和Robotaxi的全棧式出行解決方案,他要做的,是一家集智駕方案、大模型能力于一體,既能自主研發(fā)、又能對外供應的平臺型AI+車企業(yè)。

除了印奇本人掌舵技術方向與戰(zhàn)略構思,聯(lián)席董事長趙明的加入,帶來了更強的商業(yè)閉環(huán)戰(zhàn)略。技術信仰與商業(yè)理性的結合,是千里科技區(qū)別于多數(shù)初創(chuàng)公司的底層基因。

同時作為智駕賽道“新玩家”,千里科技在正式更名、轉型的首年便交出了智能駕駛業(yè)務營收突破的成績單。這也不禁讓人好奇:競爭激烈的智駕賽道,千里科技如何跑出“加速度”?它的核心競爭力究竟體現(xiàn)在哪里?

借今日千里科技舉辦AI戰(zhàn)略暨產(chǎn)品發(fā)布會之機,我們得以更深入理解這家“后起之秀”的突圍路徑。

3年上車800萬輛,商業(yè)化開啟「加速度」

結合政策導向、行業(yè)競爭和技術趨勢來看,2026年無疑是智能駕駛商業(yè)化的關鍵節(jié)點,上車量甚至在一定程度上成為智駕企業(yè)的“生命線”。

政策層面,2025年底工信部發(fā)放了首批L3級自動駕駛車型準入許可,意味著L4級高階智駕上路加快提上日程。而在行業(yè)內部,“去泡沫化”加速,競爭趨于白熱化:不少曾估值百億的“獨角獸”陸續(xù)倒下,資本市場開始從賭“賽道潛能”轉向看企業(yè)“盈利韌性”;為了搶份額,部分車企將智駕方案下放至8萬-15萬元級別車型,供應商面臨更大盈利壓力。

在這背景下,AI的意義不言而喻:端到端大模型、VLM視覺語言模型興起,推動智駕方案從“能用”向“好用”升級,抓住AI帶來的新機遇,是實現(xiàn)規(guī)模化落地、邁過商業(yè)化“生命線”的關鍵。

千里科技的快速成長,恰恰就在于其精準把握商業(yè)化節(jié)奏。

今年1月的CES上,千里科技宣布千里智駕ASD系統(tǒng)已通過OTA部署在超過30萬輛極氪、領克車型上,標志著其智駕技術從實驗室研發(fā)到規(guī)模上車的跨越。

與此同時,搭載千里科技智駕系統(tǒng)的極氪9X、8X持續(xù)熱銷,獲得市場廣泛認可:極氪9X 3月交付量成功破萬,在超豪華SUV市場站穩(wěn)腳跟;極氪8X 上市僅29分鐘大定就突破1萬輛,與BBA高性能旗艦車型展開正面競爭。

此次發(fā)布會上,千里科技還公布了一組最新數(shù)據(jù):截至3月31日,已有17款車型、合計46萬輛車搭載千里科技全新智駕方案。預計到2026年底,千里科技ASD輔助駕駛搭載量提升至100-130萬輛,進入“百萬俱樂部”;3年內沖刺上車800萬輛,成為全球最大智駕方案供應商之一。



同時,千里科技宣布助力車企打造新品牌,在產(chǎn)品定義、研發(fā)、品牌等方面展開全面合作。

技術的規(guī)模化落地,也給千里科技帶來了數(shù)據(jù)閉環(huán)、多元化盈利的“雙重保障”,構建起可持續(xù)的商業(yè)化模式。

一方面,“數(shù)據(jù)飛輪”逐步成型。

智駕方案上車量越多,研發(fā)團隊采集到的道路數(shù)據(jù)就越豐富,算法迭代速度也隨之加快,進而提升系統(tǒng)的穩(wěn)定性、泛化能力。用戶體驗越好,口碑效應越強,進而反哺銷量增長。一個“數(shù)據(jù)越多→算法越好→體驗更佳→銷量更高”的良性循環(huán)正在形成。

另一方面,商業(yè)潛力持續(xù)釋放。

產(chǎn)品的規(guī)模化落地為軟件訂閱服務奠定基礎,千里科技未來可以探索智駕功能分層訂閱等模式,覆蓋更多分層用戶,并持續(xù)提升軟件訂閱收入,形成第二盈利曲線。這也為當前智駕企業(yè)“高投入、低盈利”的困境提供了可行解法。

高“含模量”路線,形成AI時代的技術護城河

伴隨著上車量的“千里速度”,千里科技背后的差異化技術路徑也得到更多關注。

細看千里科技“AI+車”戰(zhàn)略布局,最難得的是沒有陷入封閉式的“技術自嗨”,而是真正做到了用技術為市場、用戶服務,把看似昂貴的AI前沿技術,轉化成了可交付、可盈利、能解決實際需求的產(chǎn)品。

這當中,以“含模量”為標準,確立智駕技術升級新方向最為關鍵。

高含模量是千里智駕最顯著、最核心且最具差異化的技術標簽。大模型能力已被公認為智駕技術下一步發(fā)展的核心關鍵,Scaling law 在智駕領域的效應將愈發(fā)明顯,未來,具備大模型研發(fā)與應用能力的企業(yè),才有可能在高階智駕領域占據(jù)優(yōu)勢。含模量是智駕的北極星指標,它代表智駕系統(tǒng)中大模型的質量、以及大模型驅動的廣度與深度,體現(xiàn)了智駕系統(tǒng)整體設計思路的轉變。含模量越高,智駕系統(tǒng)中 由AI大模型驅動的智能上限也隨之提升。

比如搭載千里智駕ASD 4.0的極氪 8X,減少了對傳統(tǒng)規(guī)則與高精地圖依賴,實現(xiàn)“無圖城市NOA”、“車位到車位”等復雜指令的自主規(guī)劃、全場景覆蓋。采用千里智駕ASD方案的極氪9X,也通過了重慶“8D路況”實測驗證,面對“山城”特有的急彎陡坡、復雜立交橋、人流密集商圈路段都能從容應對。

更重要的是,千里科技的商業(yè)化成績和用戶口碑,讓“含模量”成為業(yè)內認可的智駕系統(tǒng)智能化關鍵指標。隨著“含模量”成為智能化水平的重要衡量標準,行業(yè)也打破了傳統(tǒng)智駕“規(guī)則驅動”的局限,加快向“新型智能終端”轉型,為整個智駕行業(yè)后續(xù)的技術升級提供了更清晰的參考路徑。

在此基礎上,千里科技通過打造“"千里超級智能體+千里智駕ASD 4.0"”艙駕融合解決方案,首發(fā)在極氪8X上,獲得市場充分驗證,也實測了中國版“Grok+FSD”的實力,引領行業(yè)熱潮。

具體來看,在「駕」的層面,千里科技統(tǒng)一L4級技術架構,以L4架構向下兼容L2++;在「艙」的層面以超級 Agent為核心,在用車環(huán)境、用戶需求、場景上進行深度融合,既能預判用戶需求、識別模糊指令,也更具類人情感化交互能力。這一方案不僅讓用戶獲得了“超級私人助理”般高級智能交互體驗,也有效解決了艙駕“各自為戰(zhàn)”的行業(yè)痛點,并為艙駕融合量產(chǎn)提供了可借鑒的落地樣本,無疑具有多重價值。

匯聚“AI+車“生態(tài),開放協(xié)同的“集群進化”是印奇的底盤

當然,在智能駕駛的下半場,當技術路線逐漸收斂、算法之間差距逐步抹平,真正的勝負手就不再是單一技術的比拼,而是誰的數(shù)據(jù)飛輪轉得更快、更穩(wěn)。

千里科技也早已意識到這一點,努力構建開放、協(xié)同的平臺化生態(tài),通過匯聚不同品牌資源、更多車型真實行駛數(shù)據(jù),形成“群體進化”效應。這種數(shù)據(jù)協(xié)同,將構成平臺級玩家最深的護城河,也是千里科技實現(xiàn)長期發(fā)展、沖擊行業(yè)頭部的底層支撐之一。

今晚,印奇召集千里科技的“朋友圈”,聚齊了基座模型+端側芯片+云端算力等的能力組合,構建起穩(wěn)固的技術網(wǎng)絡。具體來看,這個技術網(wǎng)絡的核心優(yōu)勢有三個。

其一,與階躍形成聯(lián)合打造原生智駕基座模型。

階躍星辰不僅為千里科技提供了具備多模態(tài)感知能力的“大腦”,更通過 Step 3.5 Flash 實現(xiàn)了智能與效率的極致平衡。接下來,千里與階躍宣布深度共建「原生智駕基座模型」:雙方深度協(xié)同,打破傳統(tǒng)“LLM+后訓練”的路徑,在模型訓練全周期緊密合作,打造面向物理世界復雜任務的原生智駕基座模型,持續(xù)提升物理AI的能力上限。



第二是百萬級量產(chǎn)經(jīng)驗加持,共同打造絲滑智駕底座。

作為技術網(wǎng)絡的“鏟子人”,愛芯元智憑借超過 100萬輛 的實際裝車經(jīng)驗,為千里科技提供了高性能、低功耗的算力基座。其 M 系列與 X 系列芯片通過對傳感器數(shù)據(jù)的深度優(yōu)化,打通了從智駕到座艙的硬件壁壘。這種 Tier 2 與車企的深度協(xié)同,確保了高階智駕在各種極端場景下的“絲滑”體驗與高可靠性。

第三,通用 GPU 高效支撐,確保技術底座可持續(xù)進化。

天數(shù)智芯通過國產(chǎn)通用 GPU 提供了高效率、可預期、可持續(xù)的“高質量算力”。面對日均 token 使用量暴漲的挑戰(zhàn),天數(shù)智芯有效降低了算力成本,并確保芯片能夠完美兼容不斷迭代的算法模型。這種穩(wěn)固的后端支撐,讓千里科技的技術網(wǎng)絡不僅在今天保持領先,更具備了在未來數(shù)年內持續(xù)進化的長效生命力。

在技術合力、“軟硬一體”生態(tài)布局下,千里科技解決的早已不是“能不能做”智駕的淺層問題,更是“能進化多快”的核心難題。印奇曾表示,目前只有特斯拉能以“天為單位”進行智駕模型的高強度訓練和快速升級,而千里科技有機會成為第二家具備同等能力的企業(yè)——這背后,正體現(xiàn)了生態(tài)協(xié)同帶來的數(shù)據(jù)處理、技術迭代效率優(yōu)勢。

在“端到端+VLM”成為行業(yè)共識的今天,算法、數(shù)據(jù)、算力的作用都被無限放大。千里科技作為業(yè)內少數(shù)能同時掌握智駕全棧技術、智艙原生大模型,并將二者深度融合的平臺級玩家,形成了后來者難以復制的系統(tǒng)性壁壘。

著眼未來,千里科技的目標也日漸清晰:成為“平臺級智駕基礎設施”供應方,通過開放平臺的模式,推動行業(yè)資源整合、打破技術壁壘,服務于整個汽車行業(yè)的智能化升級。

平臺化的本質是能力的通用化,將自身的技術、數(shù)據(jù)、算力優(yōu)勢開放給行業(yè)伙伴,實現(xiàn)的將是共贏發(fā)展。正如印奇所說,在AI時代,最重要的是讓上下游企業(yè)形成“鏈式協(xié)同”,為用戶提供真正有價值的服務。

并且在印奇看來,智能駕駛只是“AI+車”的起點,未來千里科技的技術價值,還將延伸至具身智能等更廣闊的場景空間,打造更完整的“AI+車”生態(tài)。比如此前公布的“千里計劃”,就提出將家庭、出行、零售、工廠等場景全面接入智能終端。目前,千里科技已制定明確的Robotaxi發(fā)展計劃,目標是到2030年,為全球超過30萬輛的Robotaxi提供千里科技綜合解決方案。



商業(yè)化跑出「加速度」、智駕系統(tǒng)搭載量穩(wěn)步提升,高“含模量”構建差異化技術路線,加上協(xié)同生態(tài)的持續(xù)拓寬,讓千里科技在不到一年間成功進入中國智駕行業(yè)頭部梯隊,并積累了和華為等對手在全棧實力上正面競爭的資本。

千里科技快速成長也表明,在高階智駕“技術分岔、商業(yè)洗牌”的關鍵階段,“AI+車”是行之有效的戰(zhàn)略方向,具備作為AI商業(yè)化核心場景的商業(yè)價值與落地潛力,并在未來為行業(yè)打開了更廣闊的想象空間。

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