摘要：成立 3 年后，一財商學院把全域方法論裝進了WISE Agent。一財數(shù)智總經(jīng)理、一財商學院院長黃磊表示，懂數(shù)字平臺，懂傳播營銷，有案例方法論沉淀，有服務品效的經(jīng)驗——我們湊齊了做WISE Agent的四項基因。

2023年，一財商學院成立時，創(chuàng)始人黃磊給它下過一個很典型的定義：這不是傳統(tǒng)企業(yè)大學，也不是平臺大學，而是一所“中立、開放、綜合的數(shù)字商學院”，要做“全生命周期、全平臺、全組織、全鏈路”的知識服務。這套說法后來成為他幾乎所有公開表達的底色：先定義問題，再劃分結(jié)構(gòu)，再給出路徑，最后把抽象的概念落回企業(yè)經(jīng)營結(jié)果。

三年后，他和團隊把這套方法繼續(xù)往前推了一步。第一財經(jīng)近期公開披露，一財數(shù)智發(fā)布了WISE Agent品牌AI心智管理系統(tǒng)，把產(chǎn)品目標界定為管理品牌在AI搜索場景中的可見度、健康度與推薦權(quán)重，并形成“診斷-咨詢-執(zhí)行-監(jiān)測”的閉環(huán)。

與此同時，黃磊近來的多場公開演講也在反復強調(diào)同一個變化：當消費者越來越多地通過大模型提問、比較、獲取建議時，傳統(tǒng)SEO、投放和內(nèi)容分發(fā)并沒有消失，但它們已經(jīng)不再足以解釋品牌為什么會被“看見”，更無法回答品牌為什么會被AI“如何描述”。

如果把一財商學院過去幾年做的事串起來，會發(fā)現(xiàn)其中有一條相當連續(xù)的線索：從面向企業(yè)的知識服務，到平臺經(jīng)濟課程，到全域經(jīng)營方法論，再到全域AI框架和品牌心智管理系統(tǒng)，它試圖回答的始終不是“某個工具怎么用”，而是企業(yè)如何在一次又一次分發(fā)邏輯變遷中，重新建立自己的經(jīng)營坐標。

公開報道顯示，一財商學院自2023年成立以來，已累計推出445余項課程及研究報告，服務百余家品牌與龍頭企業(yè)，并與淘寶天貓、淘寶閃購、抖音電商、美團、飛書等多個平臺合作發(fā)布白皮書；其自研課程《中國平臺經(jīng)濟二十年》還進入了中山大學、暨南大學MBA必修課體系。

在一財商學院成立三周年之際，我們和黃磊探討了這樣幾個問題：一財數(shù)智WISE Agent到底想解決什么問題，它和GEO是什么關系，一財數(shù)智憑什么認為自己能做這件事，以及黃磊為什么相信“品牌被AI如何理解”會成為下一階段的競爭變量。

一、問題變了：品牌不只是在爭流量，也在爭AI的“第一解釋權(quán)”

Q：你們把WISE Agent放在這個時間點發(fā)布，最根本的判斷是什么？

黃磊：如果只說一句話，就是消費決策的入口正在遷移。過去，品牌更關心自己在搜索結(jié)果頁第幾名、在內(nèi)容平臺有沒有種草、在投放系統(tǒng)里能不能買到流量；但現(xiàn)在越來越多消費者不是自己去翻十個頁面，而是直接把問題交給AI。誰被提及、誰被比較、誰被推薦，那個“第一解釋權(quán)”開始發(fā)生變化。

我一直覺得，企業(yè)面對新技術(shù)時最容易犯的一個錯誤，是把它當成一個局部工具。今天不是企業(yè)多接幾個模型、多做幾篇AI內(nèi)容就夠了，而是品牌在新的分發(fā)結(jié)構(gòu)里，正在被重新理解。你原來管理的是流量，接下來要管理的是認知被生成的過程。這就是我們做WISE Agent的起點。

Q：這聽上去和GEO很接近。你會把WISEAgent理解成GEO的一種產(chǎn)品化嗎？

黃磊：我認為GEO是對的，但它還不夠。GEO解決的是“怎么優(yōu)化”，它更像是一種方法論，幫助品牌進入AI的可見范圍，被提及、被引用、被更準確地表達。WISE Agent想解決的是更深一層的問題：當你知道這件事重要之后，誰來幫你診斷問題、形成策略、推進執(zhí)行、持續(xù)監(jiān)測？

所以一財數(shù)智WISE Agent和GEO的關系，不是替代，而是包含。你可以把GEO理解成這個時代很重要的一門“操作系統(tǒng)語言”，但企業(yè)真正需要的，往往不是單點技巧，而是完整的工作流。尤其是大企業(yè)，它不是沒有內(nèi)容，不是沒有投放，不是沒有公關，而是這些東西過去各管一攤，沒有一個系統(tǒng)負責“品牌在AI里被怎樣理解”。

Q：你們?yōu)槭裁从谩捌放艫I心智管理系統(tǒng)”這個定義？為什么不是更容易被市場理解的AI營銷工具、AI搜索優(yōu)化平臺？

黃磊：營銷工具更多解決執(zhí)行效率問題，搜索優(yōu)化平臺更多解決結(jié)果呈現(xiàn)問題，但“心智管理”意味著你不僅關心有沒有被看見，還關心以什么語境被看見、在什么問題里被看見、被誰一起比較、最終被賦予什么判斷。

我們內(nèi)部一直認為：品牌從來不是一句廣告語，而是用戶在不同情境下對你的穩(wěn)定認知。到了AI時代，這個認知不再只來自人和人的傳播，也來自模型對全網(wǎng)信息的讀取、壓縮和重組。那你要管理的對象，就從“內(nèi)容發(fā)布”變成了“認知生成”。

二、產(chǎn)品怎么做：它是一套“診斷-咨詢-執(zhí)行-監(jiān)測”的工作流

Q：你們公開講WISE Agent的四步是Weigh、Insight、Solve、Evidence，也就是評估、洞察、解決方案和監(jiān)測。這套設計最早是怎么形成的？

黃磊：其實它不是先從模型開始的，而是先從企業(yè)服務開始的。我過去做淘寶教育，后來做一財商學院，長期都在看一個問題：企業(yè)為什么會為知識和方法付費？不是因為企業(yè)缺一個PPT，也不是缺一個概念，而是它面對的是一個連續(xù)的問題鏈條。它先不知道自己哪里有問題，然后不知道該怎么解決，接著不知道誰來執(zhí)行，最后還不知道怎么驗證結(jié)果。

如果你回頭看一財商學院過去的工作，不管是做全域經(jīng)營，還是做平臺經(jīng)濟課程，我們本質(zhì)上都在解決這四步。先診斷，再萃取，再形成方法，再推動拿結(jié)果。一財數(shù)智WISE Agent只是把這套服務邏輯在AI搜索時代重新產(chǎn)品化了。

Q：也就是說，你不認為這只是一個技術(shù)產(chǎn)品。

黃磊：對。它一定是一個技術(shù)產(chǎn)品，但僅僅把它理解成技術(shù)產(chǎn)品是有偏差的。因為品牌在AI里被不被推薦，從來都不只是技術(shù)問題。它既跟內(nèi)容結(jié)構(gòu)有關，也跟事實表述有關，還跟品牌在不同平臺上的口碑、媒體分布、用戶討論、專家背書、競品關系有關。

所以我們才會反復說，不能靠虛假內(nèi)容去“投喂”AI。短期可能看起來有點效果，但那不是資產(chǎn)，是泡沫。我們更關心的是，怎樣基于真實品牌資產(chǎn)，把信息重新組織、重新表達、重新布到適合AI理解的結(jié)構(gòu)里去。

Q：你最近公開演講時，經(jīng)常把AI的應用分成“點、線、面、體”四個階段：AIGC、Copilot、Insight、Agent。為什么你覺得Agent是最后也是最高的一層？

黃磊：因為前面幾層更多是提效，到了Agent才開始接近重構(gòu)。點狀AIGC解決的是內(nèi)容產(chǎn)能，線性的Copilot解決的是流程協(xié)同，面的Insight解決的是認知盲區(qū)，但體狀的Agent，開始進入感知、決策、執(zhí)行連在一起的階段。這時候，企業(yè)得到的已經(jīng)不是一個“會回答問題的工具”，而是一個可以參與經(jīng)營動作的數(shù)字員工。

WISE Agent對我們來說，價值也不只是“分析品牌在AI里怎么樣”，而是把這個分析繼續(xù)往前推進，變成可執(zhí)行的動作。比如該修哪些詞條，該補哪些段落，該在哪些問題場景下建立更強的表述，該怎樣把已有內(nèi)容改造成更適合模型抽取的形態(tài)。你只有走到這一步，企業(yè)才會覺得這不是概念，而是業(yè)務。

三、為什么是一財數(shù)智：三年的商學院積累，外化成產(chǎn)品能力

Q：你反復說“企業(yè)不是缺概念，是缺工作流”。這是你這幾年做一財商學院之后最大的感受嗎？

黃磊：可以這么說。2023年我們成立一財商學院的時候，就判斷企業(yè)知識服務不是一個單點培訓生意，而是企業(yè)服務的入口。寬廣在于平臺很多、場景很多，縱深在于企業(yè)一旦真的開始學習、開始做變化，它后面會有一整串需求冒出來：組織怎么改，數(shù)據(jù)怎么打通，內(nèi)容怎么重做，人才怎么補，系統(tǒng)怎么接。

所以我一直不太認同“上個工具就等于完成轉(zhuǎn)型”這種說法。工具重要，但工具永遠是在一個組織結(jié)構(gòu)里起作用。你如果沒有問題定義，沒有優(yōu)先級，沒有對業(yè)務場景的理解，就會發(fā)現(xiàn)企業(yè)買了一堆AI工具，最后只是增加了更多噪音。

Q：從一財商學院到一財數(shù)智，再到WISE Agent，外界會問：你們憑什么做這件事？尤其是今天講AI的公司太多了。

黃磊：這個問題非常正常。我們也從來不認為自己只靠“AI”兩個字就能成立。我們的底子來自四項基因：我們懂數(shù)字平臺、我們懂傳播營銷、我們有案例方法論沉淀、我們有服務品效的經(jīng)驗。這些要素疊加在一起，才讓我們有機會看清楚一件事：AI搜索不是單純的技術(shù)接口變化，它會重寫品牌與消費者之間的連接方式。

如果再具體一點說，一財商學院這幾年一直在做研究驅(qū)動的企業(yè)服務。我們累計推出了445余項課程和研究報告，服務百余家品牌與龍頭企業(yè)，也和淘寶、抖音、小紅書等平臺一起做過不少白皮書。這些東西的價值不只是“數(shù)量”，而是它們讓我們長期泡在企業(yè)經(jīng)營問題里，而不是站在外面看熱鬧。

Q：也就是說，你相信自己的優(yōu)勢不是模型能力本身，而是場景理解和方法論？

黃磊：對，至少在現(xiàn)階段是這樣。模型越來越像基礎設施，大家都能接，差距不會永遠停留在“你接了哪個模型”。真正拉開差距的，是你有沒有能力把企業(yè)的復雜問題拆開，把抽象判斷變成可執(zhí)行動作，再把動作轉(zhuǎn)成結(jié)果復盤。

所以我們才特別強調(diào)“診斷-咨詢-執(zhí)行-監(jiān)測”。如果只有監(jiān)測，沒有咨詢，企業(yè)會得到一堆焦慮；如果只有咨詢，沒有執(zhí)行，那就是紙上談兵；如果只有執(zhí)行，沒有監(jiān)測，又會重新掉回經(jīng)驗主義。

四、下一步競爭：品牌如何被AI總結(jié)、比較和推薦，將成為經(jīng)營新變量

Q：你們現(xiàn)在對外講的三個核心指標是可見度、健康度和推薦權(quán)重。這三個詞很像咨詢公司會發(fā)明出來的概念。它們?yōu)槭裁粗匾?/strong>

黃磊：因為品牌在AI里的問題，確實不能只看“有沒有出現(xiàn)”?？梢姸群美斫?，就是有沒有被提到；健康度更像是你被提到時，敘事是不是穩(wěn)定、事實是不是準確、情感是不是正向；推薦權(quán)重則是在更進一步的問題上，AI會不會把你從“被提及者”推向“被建議者”。

你會發(fā)現(xiàn)，這三個層次其實對應了品牌在新入口中的三種狀態(tài)：被看見、被理解、被選擇。很多企業(yè)今天只做到第一層，已經(jīng)很高興了，但真正對生意產(chǎn)生影響的，是第三層。

Q：這會不會帶來一個倫理問題？如果品牌都開始爭奪AI的第一解釋權(quán)，會不會最后變成另一種SEO內(nèi)卷？

黃磊：這件事一定會卷，但卷的方向很重要。如果卷的是刷量、造假、虛構(gòu)評價，那它一定走不遠；如果卷的是誰更能把真實信息講清楚、誰更能持續(xù)建設可信資產(chǎn)，那它最后會逼著企業(yè)變得更透明、更一致、更有證據(jù)。

我們?yōu)槭裁捶磸蛷娬{(diào)“真實建設”，其實就是在畫邊界。我們不希望這件事被理解成“教客戶怎么騙模型”，那樣既不成立，也不長久。真正能沉淀下來的，還是品牌本身的經(jīng)營質(zhì)量，只不過現(xiàn)在你需要把這種質(zhì)量翻譯成AI能理解的結(jié)構(gòu)。

Q：你在談企業(yè)AI轉(zhuǎn)型時，還會用“三個數(shù)據(jù)時代”來解釋技術(shù)演進：OnData、ByData、OfData。這個框架怎么映射到你現(xiàn)在做的事情上？

黃磊：很簡單。OnData時代，企業(yè)重點是流程數(shù)字化；ByData時代，重點是連接和外部數(shù)據(jù)資產(chǎn)；到了OfData，也就是AI×時代，企業(yè)開始真正處理“認知與創(chuàng)造”的問題。這意味著過去很多看上去屬于創(chuàng)意、品牌、洞察、內(nèi)容判斷的工作，開始被重新組織。

WISE Agent其實就是一個OfData時代的產(chǎn)品。它不只是在統(tǒng)計已有結(jié)果，而是在幫助企業(yè)理解：當“認知”本身成為生產(chǎn)環(huán)節(jié)時，品牌應該怎樣設計自己的存在方式。

Q：你覺得哪些客戶會最先為這件事買單？

黃磊：先行者通常有兩類。一類是品牌投入很大、內(nèi)容資產(chǎn)很多、但組織分工也很復雜的大公司。它們的問題不是沒預算，而是沒有一個統(tǒng)一機制去管理AI場景下的品牌表達。另一類是增長壓力很強的新銳品牌。它們對變化更敏感，愿意嘗試新方法，也更希望在下一輪分發(fā)機制成型前搶到位置。

但無論是哪類客戶，我都認為它們最后買的不是一個“監(jiān)測面板”，而是一種新能力。就像當年企業(yè)最開始買CRM，不只是買一個軟件，而是在買一套客戶管理方式。今天企業(yè)如果真的開始重視AI心智管理，它買的也是一種新的經(jīng)營方式。

Q：你們同時提供全托管和半托管兩種模式。為什么不直接做成一個純SaaS？

黃磊：因為市場還沒到那個階段。純SaaS的前提，是客戶已經(jīng)知道問題是什么、流程是什么、組織怎么配合、結(jié)果怎么驗收。但今天很多客戶連“AI對品牌的影響到底在哪”都還沒有完全想清楚。你這時候直接給他一個后臺，他很可能看完就更焦慮。

所以我們才會保留服務。半托管適合內(nèi)部已經(jīng)有團隊、但需要方法和系統(tǒng)的人；全托管適合希望更快拿結(jié)果、或者組織配合度暫時不足的人。從長期看，我們當然希望越來越多能力被沉淀成系統(tǒng)，但在早期階段，服務不是低效率，而是必要的教育成本。

Q：你在2023年說過，知識服務是企業(yè)服務的入口。到了今天做WISE Agent，你還認同這個判斷嗎？

黃磊：更認同了，只是入口形態(tài)變了。以前企業(yè)來找你，可能是因為不會做全域經(jīng)營、不會做平臺協(xié)同；今天它來找你，可能是因為不知道怎么面對AI對品牌分發(fā)的重構(gòu)。但本質(zhì)沒有變，企業(yè)永遠會先為“理解問題”付費，然后才會為“解決問題”持續(xù)付費。

如果一個機構(gòu)連問題都定義不清楚，它很難真正幫客戶走到后面。我們過去做商學院，最大的收獲之一，就是學會怎么把問題講明白。到了WISE Agent，這件事依然成立。

Q：在AI時代，從一財數(shù)智的角度來看，你真正下注的是什么？

黃磊：我下注的是：未來企業(yè)之間的競爭，不只發(fā)生在貨架上、流量池里和價格帶中，也會發(fā)生在AI怎樣總結(jié)你、怎樣比較你、怎樣建議用戶選擇你這件事上。

如果這個判斷成立，那么今天做的就不是一個短期風口工具，而是在為企業(yè)建立一種新的基礎設施。如果這個判斷不成立，那說明AI還沒有真正進入消費決策的核心環(huán)節(jié)，我們就還需要繼續(xù)等、繼續(xù)做更扎實的驗證。

但從我看到的趨勢來說，那個時點已經(jīng)很近了。甚至可以說，它已經(jīng)開始了。