文 | 劃重點(diǎn)KeyPoints，作者｜林易，編輯｜重點(diǎn)君

上周，騰訊混元Hy3 preview發(fā)布并開源。坦白講，第一波行業(yè)討論并沒有想象中熱烈，畢竟在GPT-5.5和DeepSeek V4前后腳上線的夾擊下，一個(gè)不到300B參數(shù)的預(yù)覽版似乎很難激起太多水花。

我們拿著這款模型，在復(fù)雜推理、代碼開發(fā)、智能體落地三大核心場景做了幾天的深度實(shí)測，最終得出一個(gè)結(jié)論：行業(yè)普遍低估了這次更新的分量。

在我們看來，這是騰訊大模型徹底重構(gòu)的拐點(diǎn)，是屬于騰訊的Gemini 2.5時(shí)刻。

大家一定記得谷歌大模型曾經(jīng)的窘境。2023年底初代Gemini高調(diào)發(fā)布，本欲對標(biāo)GPT-4改寫行業(yè)格局，卻因演示內(nèi)容爭議、實(shí)測能力不及預(yù)期陷入口碑泥潭，在此后一年多時(shí)間始終被GPT系列全面壓制，這家AI領(lǐng)域的老牌巨頭一度被行業(yè)唱衰 “掉隊(duì)”。但隨著DeepMind創(chuàng)始人哈撒比斯全面接管AI核心研發(fā)，對AI業(yè)務(wù)從組織架構(gòu)到技術(shù)路線的全鏈路推倒重構(gòu)，打破算法研發(fā)與算力基建的部門壁壘、砍掉冗余管理層級、推翻初代模型的路徑依賴、重構(gòu)訓(xùn)練體系與研發(fā)范式，最終憑借Gemini 2.5實(shí)現(xiàn)了核心能力的飛躍，重回全球大模型第一梯隊(duì)。

現(xiàn)在，騰訊正在經(jīng)歷類似的時(shí)刻。據(jù)我們了解，Hy3 preview之后，騰訊下一代基礎(chǔ)大模型參數(shù)將更大，綜合能力將大幅提升。

實(shí)測之后，最強(qiáng)的感受是“穩(wěn)了”

先說復(fù)雜推理。

我們給Hy3 preview的第一類題，是多條件、多輪推翻的推理任務(wù)：一家公司有5個(gè)部門、8個(gè)項(xiàng)目、12個(gè)人員，項(xiàng)目之間存在排期依賴、預(yù)算約束和人員沖突，要求模型給出可執(zhí)行排期，并解釋為什么某些方案不可行。

這類題最容易暴露模型的問題，前面算對，后面忘條件；局部合理，整體沖突；看起來寫了一大段，真正落到執(zhí)行表格里全是漏洞。

Hy3 preview的表現(xiàn)不算驚艷到碾壓，但有兩個(gè)明顯變化：一是它會(huì)主動(dòng)拆任務(wù)，把約束條件先列出來；二是在發(fā)現(xiàn)沖突時(shí)，會(huì)回到原條件里重新校準(zhǔn)，而不是硬編一個(gè)答案。

這一點(diǎn)很關(guān)鍵，畢竟在Agent時(shí)代，模型最怕是太會(huì)說，錯(cuò)了還說得很完整。

第二類是代碼。

我們讓它寫一個(gè)小型數(shù)據(jù)分析腳本：讀取多張表，清洗異常值，按照不同維度生成統(tǒng)計(jì)結(jié)果，并給出可視化建議。進(jìn)一步提高難度后，又讓它根據(jù)報(bào)錯(cuò)信息修復(fù)依賴、字段缺失和邊界條件。

這部分最明顯的變化是，Hy3 preview不再像過去一些通用模型那樣只會(huì)寫一段看起來像代碼的代碼。它能理解任務(wù)結(jié)構(gòu)，也能在報(bào)錯(cuò)后定位問題，修復(fù)思路比較清楚。

雖然在復(fù)雜工程項(xiàng)目里還不能說已經(jīng)達(dá)到頂級Coding Agent水平，但對騰訊自己的開發(fā)者工具、辦公智能體而言，已經(jīng)到了可用性明顯提高的區(qū)間。

第三類是智能體。

我們設(shè)計(jì)了一個(gè)更接近真實(shí)辦公的場景：用戶只說一句“幫我整理這周競品動(dòng)態(tài)，輸出一頁匯報(bào)提綱”，模型需要自己拆成搜索、篩選、去重、歸納、生成標(biāo)題、壓縮成匯報(bào)提綱結(jié)構(gòu)等步驟。測試重點(diǎn)是它能不能在長鏈路中不跑偏。

Hy3 preview在這類任務(wù)上給人的感覺是開始有執(zhí)行感了。它會(huì)區(qū)分哪些信息該進(jìn)入正文，哪些只是背景；會(huì)把任務(wù)拆成階段；也能在中間結(jié)果不完整時(shí)提示需要補(bǔ)充，而不是直接腦補(bǔ)到底。

這就是我們說的Gemini 2.5時(shí)刻，可以說是底層能力終于能支撐真實(shí)應(yīng)用往前走。

三個(gè)月完成推倒重來

很多人不知道，Hy3 preview從預(yù)訓(xùn)練啟動(dòng)到正式發(fā)布，只用了短短三個(gè)月。

而在大模型行業(yè)，完成一次完整的底座模型訓(xùn)練與迭代，行業(yè)常規(guī)周期至少在6個(gè)月以上，當(dāng)年Meta、谷歌完成模型體系的重構(gòu)，更是花了6-12個(gè)月的時(shí)間。

能在三個(gè)月完成這場極限挑戰(zhàn)，核心原因在于，騰訊對混元大模型做了一場徹頭徹尾的推倒重來，而非在上一代版本上的縫縫補(bǔ)補(bǔ)。

這場重構(gòu)始于組織與人才體系的徹底洗牌。前OpenAI明星研究員姚順雨出任騰訊首席AI科學(xué)家后，首先收攏了分散的AI研發(fā)力量，撤銷原有AI Lab，將AI Infra部與大語言模型部合二為一，打破了算法研發(fā)與基礎(chǔ)設(shè)施割裂的壁壘。

同時(shí)，團(tuán)隊(duì)推行極致的扁平化管理，取消總經(jīng)理、總監(jiān)等管理層級頭銜，全面實(shí)行方向負(fù)責(zé)人制，決策鏈路大幅縮短，跨部門協(xié)作效率實(shí)現(xiàn)了質(zhì)的飛躍。

其次是技術(shù)底座與訓(xùn)練范式的全面重建。

Hy3 preview沒有沿用任何上一代的訓(xùn)練框架，Agent系統(tǒng)幾乎從零搭建，預(yù)訓(xùn)練與強(qiáng)化學(xué)習(xí)的AI Infra基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)集全部重新開發(fā)。技術(shù)路線上，團(tuán)隊(duì)選擇了經(jīng)過行業(yè)驗(yàn)證的MoE混合專家架構(gòu)，總參數(shù)295B，激活參數(shù)僅21B，在保證能力的同時(shí)，把推理效率做到了極致，全棧優(yōu)化后推理效率較上一代提升40%。

更關(guān)鍵的是訓(xùn)練范式的底層轉(zhuǎn)向：從過去重度依賴SFT監(jiān)督微調(diào)，全面轉(zhuǎn)向以RL強(qiáng)化學(xué)習(xí)為核心的后訓(xùn)練體系。如果說SFT是給模型灌輸標(biāo)準(zhǔn)答案，那RL就是教會(huì)模型獨(dú)立判斷、解決未知問題。

這讓模型擺脫了刷榜強(qiáng)、實(shí)戰(zhàn)弱的困境，在千變?nèi)f化的真實(shí)場景中，擁有了持續(xù)進(jìn)化的能力。

三個(gè)月完成全鏈路重構(gòu)，不僅證明了騰訊團(tuán)隊(duì)的工程化能力，更意味著這套全新的研發(fā)體系已經(jīng)跑通。后續(xù)的正式版、更大參數(shù)的迭代版本，都能在這套體系里實(shí)現(xiàn)快速落地，騰訊的模型迭代速度，只會(huì)越來越快。

預(yù)覽版還只是開胃菜

很多人只盯著Hy3 preview的參數(shù)和榜單數(shù)字，卻忽略了一個(gè)關(guān)鍵信息：這只是一個(gè)預(yù)覽版，真正的重頭戲還在后面。

而騰訊能在大模型賽道實(shí)現(xiàn)長期追趕，最核心的底牌，是國內(nèi)無人能及的全場景應(yīng)用生態(tài)。

目前，Hy3 preview已經(jīng)成為騰訊十余款核心產(chǎn)品的首選模型，這在混元的歷史上還是第一次。從C端的元寶、QQ、騰訊文檔、微信讀書，到B端的CodeBuddy、WorkBuddy、騰訊云，再到垂類場景的和平精英AI NPC、微信公眾號(hào)AI分身、騰訊智能客服，這款預(yù)覽版模型已經(jīng)完成了全場景的快速落地。

在元寶對話場景，模型帶來了更具活人感的交互體驗(yàn)，不僅能精準(zhǔn)理解用戶的模糊需求，還能在多輪對話中保持情商在線、內(nèi)容貼合語境；在騰訊文檔AI PPT 場景，模型生成成功率提升20%，耗時(shí)縮短20%，徹底解決了過往內(nèi)容幻覺、主題偏離的問題；在和平精英的游戲場景，AI NPC不僅能精準(zhǔn)完成人設(shè)扮演，還能適配局內(nèi)復(fù)雜的對戰(zhàn)場景，回復(fù)節(jié)奏完全貼近真實(shí)玩家；在企業(yè)辦公場景，CodeBuddy、WorkBuddy憑借模型的能力升級，首Token延遲降低54%，端到端時(shí)長降低47%，能穩(wěn)定驅(qū)動(dòng)數(shù)百步的復(fù)雜Agent工作流。

而這只是開始。騰訊手握微信、QQ兩大國民級入口，覆蓋社交、游戲、廣告、金融、辦公、生活服務(wù)等幾乎所有互聯(lián)網(wǎng)場景，每天觸達(dá)十億級用戶。一旦“真實(shí)場景- 用戶反饋 - 模型訓(xùn)練 - 能力升級 - 更多場景”的正向飛輪徹底轉(zhuǎn)起來，騰訊大模型的長期進(jìn)化潛力，是純做底座的模型廠商無法比擬的。

AI大模型的競爭，是一場曠日持久的馬拉松。這個(gè)賽道里，從來沒有永遠(yuǎn)的領(lǐng)先者，也沒有永遠(yuǎn)的落后者。真正決定長期勝負(fù)的，是能不能找對正確的方向，能不能完成持續(xù)的自我迭代，能不能把模型能力轉(zhuǎn)化為真實(shí)的用戶價(jià)值。

Hy3 preview的發(fā)布，可以說是讓騰訊重回牌桌的起點(diǎn)。它證明了騰訊已經(jīng)找對了實(shí)用為王的正確路線，完成了從組織到技術(shù)的全鏈路重構(gòu)。

騰訊有領(lǐng)先的人才隊(duì)伍，不缺數(shù)據(jù)，正在補(bǔ)齊算力短板，還有豐富的應(yīng)用場景，隨著時(shí)間推移，做不出頂尖大模型的概率只會(huì)越來越小。

接下來，當(dāng)模型能力與騰訊的場景生態(tài)完成深度咬合，這場屬于騰訊的AI反擊，才剛剛拉開序幕。