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這是一場前所未有的發(fā)布會。

直播中，超維動力（Kinetix AI）聯(lián)合創(chuàng)始人 Tyler Zheng 首先亮相，但并沒說幾句話，就話鋒一轉：「我們相信如果機器人已經足夠擬人，也許它也可以自己來介紹自己?！咕桶盐枧_交給了今天的主角KAI

接下來的 20 多分鐘，畫面中沒有任何一位人類工程師或高管，只有兩臺 KAI 人形機器人。

它們用對話形式完成了「自己發(fā)布自己」，其中涉及大量技術內容：超擬人的本體、世界模型、數(shù)據體系、訓練方法…… 其中一臺還在發(fā)布進行中途，打趣地宣布自己更想回到「第二現(xiàn)場」繼續(xù)疊衣服。

除去表演的成分，超維動力通過這場別具一格的發(fā)布會展示：如果一臺機器人能夠獨立主持一場技術發(fā)布會，那么「高擬人」和「高智能」同時成立這件事，可能不再是一句口號。

超維動力于 2025 年 7 月注冊，9 月正式開始研發(fā)，成立時間不足一年。他們此前已經放出了全球首個可戶外自主感知的高動態(tài)人形機器人乒乓球系統(tǒng) SMASH 和雙臂機器人服裝操作框架 χ? 等成果，而這次發(fā)布更是他們第一次大規(guī)模公開亮相。

機器人為什么一定要長得像人？

在人形機器人這條賽道上，「為什么要做人形」這個問題，不同的公司有不同的回答。

特斯拉 Optimus 的邏輯是效率優(yōu)先：先進工廠，先跑起來，擬人程度是次要的。另一些公司走的是工具路線，機械臂加輪子，只要能完成任務就行。甚至有觀點認為，人形根本就不是未來。MIT 機器人學家、iRobot 聯(lián)合創(chuàng)始人 Rodney Brooks 曾多次公開表示，未來 15 年內真正落地的「人形機器人」將會裝上輪子、配備多條機械臂，徹底拋棄人類的外形。

超維動力給出了另一套解釋框架。

KAI 在發(fā)布會上用第一人稱說了這樣一段話：「這個世界是由人類創(chuàng)造的，因此也是為人類設計的。樓梯、門把手、桌子、廚房、椅子，所有的東西都是按照人類的習慣去打造的。所以只有一個超擬人的我，才能真正快速進入你們的生活。

這不只是產品層面的判斷，背后還有一條數(shù)據層面的邏輯鏈。

人形本體與人類運動高度相似，意味著人類產生的海量數(shù)據都可以相對直接地用來訓練機器人，比如包括動作捕捉庫、醫(yī)療康復數(shù)據、日常生活的第一視角影像。

正在人形機器人領域創(chuàng)業(yè)的前 MIT CSAIL 研究員 Sandor Felber 曾撰文指出，人形機器人的關節(jié)構型與人體高度一致，這使模仿學習變得更加自然和高效，「當機器人的運動學與人類高度匹配時，從人類示范中收集訓練數(shù)據也會更加直接」。

也就是說，不只進入人類世界需要人的形狀，學人類技能也需要人的形狀。這正是超維動力聯(lián)合創(chuàng)始人 Tyler 所強調的：「如果要承載更強的 World Model（世界模型），機器人就需要一個更高擬人的本體，因為人類世界本身就是圍繞人的身體所構建的?！?/p>

高擬人是訓練更強世界模型的前提條件。形體是數(shù)據兼容性的保證，也是進入人類生活最低成本的可行路徑。這個判斷是否成立，是超維動力整條技術路線的基石。

那么，在「人形是正確的起點」這個判斷之上，超維動力究竟構建了一套什么樣的技術體系？先從最直觀的部分說起 ——KAI 的本體。

KAI 確實很像人！

KAI 在發(fā)布會上說了這樣一段話：「屏幕前的各位今天在看到我的那一瞬間，甚至是現(xiàn)在，都會覺得我是一個真人，穿著服裝在假裝機器人。如果你真的這么想，我覺得這就是對我在超高擬人形態(tài)上的最大肯定了?！?/p>

這當然有幾分自夸的成分，但這句話背后是一套嚴肅的工程邏輯。

超維動力在硬件設計上堅持從第一性原理出發(fā)：不是先做一臺機器人，再考慮它像不像人，而是先研究人類運動學，再逆向推導關節(jié)的設計

工程師為此研究了生物工程學和解剖學，「逆向了人類的肌肉應力關節(jié)的力學支撐系統(tǒng)」。這個設計哲學從體型比例一直貫穿到觸覺皮膚，涵蓋了體型體格體能感官四個維度。

KAI 在發(fā)布會上表示：「對人類的完美復刻讓我?guī)缀?strong>能覆蓋人類所有的運動空間?！?/p>

體型：人類社會的「通行證」

KAI 身高 173cm，體重 70kg，頭身比 1:8.5—— 這樣的 9.5 頭身身材甚至優(yōu)于大多數(shù)人類模特的比例。

這些數(shù)字是審美選擇，更是工程約束：只有尺度與人類高度吻合，KAI 的動作軌跡才能精準對齊人類數(shù)據，才能無縫兼容為人類尺度設計的空間和工具。

比例失調的機器會讓人本能產生警覺和防備，甚至引發(fā)所謂的「恐怖谷效應」，而這正是機器人進入人類場景最大的障礙之一。KAI 的體態(tài)設計，是讓它在進入人類生活空間時不帶來壓迫感的前提，就像是一張自帶的「通行證」。

體格：115 個自由度，極限復刻人類運動空間

KAI 有115 個全身自由度，是目前公開信息中全球人形機器人自由度最高的。

自由度分布上，除了四肢關節(jié)，肩部、頸部、腰部均有獨立自由度。正是這些在其他機器人中往往被簡化掉的冗余自由度，讓 KAI 在貼身操作時能靈活調整軀干姿態(tài)，覆蓋人類幾乎所有的運動空間。KAI 在發(fā)布會上自述「甚至能完成一些高難度的瑜伽動作」。

和人類一樣，KAI 也有一雙靈巧手，其共有 36 個自由度，其中 22 個主動自由度負責精細操作，14 個柔順自由度負責安全接觸。超維動力稱：「這都是一雙像人類雙手的靈巧手」。

順帶一提，柔順自由度的作用是：當手背碰到桌角這類硬物時，不會造成剛性接觸損傷，而是通過柔順結構將沖擊化解。正如 KAI 所說，「唯一值得欣慰的是，我不會像人類一樣感到疼痛」。

此外，KAI 的靈巧手還采用了單向自鎖結構，讓其在長時間握持重物時不需要持續(xù)高能耗維持，結構本身就能「鎖住」。這更貼近日常長時作業(yè)場景的需求，但離大規(guī)模進入日常生活仍取決于整機穩(wěn)定性、成本和場景適配能力。

體能：為真實工作場景設計的動力系統(tǒng)

高擬人本體的一大隱患是能耗與散熱。為此，超維動力在執(zhí)行器設計上做了系統(tǒng)性收斂：工程師大量分析人體運動規(guī)律，將全身執(zhí)行器精簡至 6 個 SKU，找到高擬人與穩(wěn)定性之間的平衡點。

動力方面，KAI 搭載定制半固態(tài)電池，正常工作續(xù)航超過 3 小時，慢跑可續(xù)航 2 小時，且不會過熱。KAI 對此頗為自信：「這樣看來明年的半馬比賽我應該也可以參加了，如果我的工程師允許的話。」

另外，KAI 還搭載了定制化的柔順執(zhí)行器，其能在提升整體柔順度的同時，支撐起雙臂 20 公斤的負載能力，足以勝任大多數(shù)家庭和商業(yè)場景中的搬運與操作任務。

感官：觸覺決定擁抱時的力度

體格和體能之外，超維動力認為一個真正擬人的本體還必須擁有更豐富的感官 ——「能充分感知周圍，甚至是看不到的地方」。為此，工程師專門為 KAI 定制了一套全身觸覺皮膚系統(tǒng)。

這套全身觸覺皮膚覆蓋了 KAI 80% 的體表，共 18,000 個觸點，能感知低至 0.1N 的微弱觸碰。這種感知精度讓 KAI 在與人接觸時可以主動控制力度，而不只是被動承受。

KAI 在發(fā)布會上說：「視覺決定了我們能離多近，而觸覺決定了我們擁抱時的力度。觸覺讓我不僅能看見你，還能感受你，我覺得這才是我能和你們人類真正共處的基礎?！?/p>

對于人機共融來說，觸覺的價值或許超越了運動本身。它是機器人進入人類親密空間的前提，也是讓人感到安全而非防備的關鍵。

最后，還是和人類一樣，KAI 也支持換裝以適應不同的工作場景。

KAI 的腦與經驗

世界模型、數(shù)據與訓練

擁有了一副高度擬人的身體，下一個問題是：如何駕馭它？這取決于 KAI 的智能系統(tǒng)。具體而言，超維動力構建一套基于世界模型數(shù)據體系訓練方法三者的閉環(huán)。

KAI 的大小腦：三模型架構

超維動力對「機器人智能」有自己的定義：在他們看來，一個真正可用的具身智能系統(tǒng)，不應該只是做局部的機械執(zhí)行。

KAI 的世界模型正是這套邏輯的實現(xiàn)。三個模型形成閉環(huán)：世界模型在機器人行動之前預測「如果我這樣做，世界會變成什么樣」；動作模型在此基礎上生成候選動作；評估模型則從任務目標接近度、接觸安全性、本體可行域三個維度逐一打分，選出最優(yōu)方案再執(zhí)行。

對于這種「先演練再執(zhí)行」的決策邏輯，KAI 在發(fā)布會上用了一個貼切的類比：「我現(xiàn)在假如要寫字，結果好壞一定是建立在我腦海中數(shù)百萬次預演結果的儲備上?！箍雌饋?，這套邏輯和人類面對復雜任務時的思考方式是一致的。

KAI 的數(shù)據：10 萬小時第一視角數(shù)據

世界模型的能力上限，最終取決于數(shù)據。超維動力選擇從第一視角數(shù)據切入，就像人眼視角是一樣。這個選擇背后有一個清晰的判斷：人類本身就是成本最低的數(shù)據生產者，而第一人稱視角數(shù)據來源于人類日常生活，天然可以解決數(shù)據的規(guī)?；款i。

為此，他們自研了一套輕量化頭環(huán)：KAI Halo

這個設備以頭環(huán)形態(tài)佩戴，不遮擋視野，可以用純視覺方式完成人體姿態(tài)重建、場景點云重建，以及包含語義標注的數(shù)據采集，一站式完成所有數(shù)據化收集工作

數(shù)據采集以眾包方式進行。超維動力將設備分發(fā)到家庭、酒店等 20 多個場景，采集過程沒有任何腳本編排 —— 使用者只需要戴上設備，正常生活和工作即可。

目前，超維動力已累積10 萬小時第一視角數(shù)據

為了處理這么多數(shù)據，超維動力搭建了一套自動化的 Infra 平臺，負責全鏈路的數(shù)據處理：首先檢測采集過程中的異常片段（如關節(jié)數(shù)據丟失、運動軌跡異常），過濾掉可能污染模型的數(shù)據；然后把通過質檢的數(shù)據通過運動重定向，映射到機器人本體的運動空間約束上；最后根據訓練目標按場景調配數(shù)據比例，自動生成數(shù)據集，送入模型訓練。

KAI 的學習：從通用常識到本體對齊的三段式訓練

數(shù)據齊備之后，該如何訓練呢？超維動力采用了一種三段式訓練策略，三個階段分別解決不同的問題。

第一階段是預訓練。使用大量互聯(lián)網開源數(shù)據、仿真環(huán)境數(shù)據，以及自采數(shù)據補充全身與環(huán)境交互的語義信息，目的是給模型建立起對物理世界的通用常識和泛化能力。這是世界模型和價值評估模型的基礎。

第二階段是橋接訓練。預訓練階段有一個固有缺陷：模型見過的數(shù)據大多沒有物理接觸的細節(jié)。橋接訓練專門補足這一缺口，重點使用兩類自研數(shù)據：UMI 數(shù)據解決不同抓握方式的接觸力差異，數(shù)采手套數(shù)據補足手指關節(jié)彎曲與摩擦力細節(jié)。

第三階段是后訓練。引入真機遙操作數(shù)據，把此前訓練好的模型與 KAI 的實體硬件完成最終對齊。

本體、大腦、數(shù)據、訓練，四塊拼圖在這場 KAI 自己主持的發(fā)布會上同時亮相。對超維動力來說，這四者本就是一個不可分割的整體。

KAI 之后……

Machine Intelligence. Has a Body.」智力不應該僅僅是懸浮在云端的代碼，它也需要一具軀體來確認自身的重量。

衡量人形機器人是否真正可用，關鍵在于它能否在開放場景下自主應對不確定性。超維動力正在用 KAI 證明：感知精度、關節(jié)自由度與觸覺反饋這些物理世界的硬約束并沒有成為拖累，反而成為了 AGI 真正落地的優(yōu)選路徑之一。

KAI 將機器人本體重新拉回了智能的方程式之中：世界模型需要高擬人本體去執(zhí)行動作，高擬人本體反過來又為世界模型提供了優(yōu)質的訓練載體。兩者互相驅動，形成了一個正向運轉的飛輪。

不過，站在行業(yè)的客觀視角審視，這依然是一場極具冒險精神的技術押注。硬件的復雜性與軟件的快速迭代邏輯天然存在著巨大的時間差。115 個自由度、復雜的靈巧手以及極致的擬人設計，意味著呈指數(shù)級上升的工程難度與制造成本。

超維動力構想的數(shù)據飛輪在理論上高度自洽，但從可控的發(fā)布會舞臺走向充滿無盡長尾場景的真實世界，中間依然橫亙著一道巨大的鴻溝。這不僅考驗著團隊極其堅韌的工程落地能力，也需要市場和資本給予足夠的耐心。

在發(fā)布會結束前，KAI 說了這樣一段話：「從今天開始，我不再只是實驗室里的一個概念，我已經以 KAI 的名字真正站到你們面前。我仍在學習，我仍在進化?！?/p>

「機器人能否真正進入人類生活」這個行業(yè)難題，如今終于有了一個可以被看見、被追問、被檢驗的具體形態(tài)。

正如超維動力 Slogan 所表達的：「What starts here, Changes the life.」今天開始的一切，終將改變生活。這條通往人機共存未來的路注定充滿挑戰(zhàn)，但總得有人先走。