快科技4月30日消息，在2024年10月的時(shí)候，AMD和Intel聯(lián)合成立了x86生態(tài)系統(tǒng)咨詢小組（x86 Ecosystem Advisory Group），匯聚行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，共同推動(dòng)x86計(jì)算架構(gòu)的未來。

EAG成立時(shí)公布了四項(xiàng)核心特性：FRED、AVX10、ChkTag和ACE，如今AMD與Intel聯(lián)合發(fā)布了ACE白皮書，正式將這一被稱為"x86標(biāo)準(zhǔn)矩陣加速架構(gòu)"的指令集推向開發(fā)者社區(qū)。

ACE的核心目標(biāo)很直接：讓x86芯片的矩陣乘法性能實(shí)現(xiàn)數(shù)量級(jí)躍升。

矩陣乘法是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和大語言模型的基礎(chǔ)運(yùn)算單元，現(xiàn)有的AVX10等SIMD指令集雖然能完成矩陣運(yùn)算，但在計(jì)算密度和擴(kuò)展性上存在明顯瓶頸。

ACE通過引入基于外積運(yùn)算的矩陣加速機(jī)制，在消耗相同輸入向量的前提下，計(jì)算密度達(dá)到等效AVX10乘累加操作的16倍。

在數(shù)據(jù)格式支持方面，ACE原生覆蓋了當(dāng)前AI領(lǐng)域的主流精度標(biāo)準(zhǔn)，包括INT8、OCP FP8、OCP MXFP8、OCP MXINT8和BF16。

作為AVX10的擴(kuò)展指令集，ACE的軟件生態(tài)適配已在推進(jìn)中，Deep Learning和HPC底層庫、NumPy、SciPy等Python科學(xué)計(jì)算庫，以及PyTorch和TensorFlow等主流機(jī)器學(xué)習(xí)框架均已啟動(dòng)集成工作。

AMD和Intel在白皮書中強(qiáng)調(diào)，ACE的設(shè)計(jì)理念是低摩擦、廣覆蓋，從筆記本到超級(jí)計(jì)算機(jī)，開發(fā)者無需針對(duì)不同硬件平臺(tái)重寫代碼。

這與將AI計(jì)算遷移到專用加速器的方案形成鮮明對(duì)比，后者往往需要額外的代碼適配和遷移成本。