來源：起點(diǎn)財(cái)經(jīng)

通天的工程易筑，共榮的美德難存。（題圖：彼得·勃魯蓋爾《巴別塔》）

作者：陳沫

文章已獲授權(quán)

教育創(chuàng)新，在硅谷屢戰(zhàn)屢敗。

馬斯克創(chuàng)辦的學(xué)校 Ad Astra 和其朋輩學(xué)校 AltSchool，喧囂五六年便相繼折戟。扎克伯格夫妻在帕羅奧托創(chuàng)辦的小學(xué)，近期也關(guān)門大吉。即便有蓋茨常年支持，可汗學(xué)院也沒能在AI時(shí)代超出哪怕是最溫和的預(yù)期：創(chuàng)始人近期坦言，其 AI 助手 Khanmigo 上線3年以來，僅有 15% 的學(xué)生愿意與它主動(dòng)交互。對(duì)其他同學(xué)來說，“它仿佛不存在”。

硅谷最不缺的是樂觀，最擅長(zhǎng)的是快速試錯(cuò)，AI 原生的教育變革本應(yīng)正合這幫人的胃口。然而，當(dāng)我月中懷揣期待奔赴加州參與 ASU+GSV 峰會(huì)，在現(xiàn)場(chǎng)轉(zhuǎn)了一圈后，感受到的卻是空前的謹(jǐn)慎與懷疑。

我發(fā)現(xiàn)，隨著 AI 結(jié)構(gòu)性地沖擊學(xué)校和人才市場(chǎng)，硅谷正失去對(duì)教育行業(yè)的耐心。

這并不難理解。從2010年起，風(fēng)險(xiǎn)投資人總共往教育科技傾注了290億美元，即使這些公司里，每年能收回來1億美金的，兩只手就數(shù)得過來。

轉(zhuǎn)折發(fā)生在這兩年。AI 對(duì)學(xué)校的全面介入，不僅沒能重新燃起“重塑教育”的希望，反而更尖銳地暴露了產(chǎn)品難落地和商業(yè)化疲軟的宿疾。

大夢(mèng)初醒的硅谷，決定放棄教育。

美國(guó)教育科技風(fēng)險(xiǎn)投資（藍(lán)色柱），2025年來到10年以來的最低位。（圖源：HolonIQ）

野心的消逝

收縮，首先體現(xiàn)在中小學(xué)。

ChatGPT 之前，美國(guó)教育科技就長(zhǎng)期困在一個(gè)老問題里：真正能長(zhǎng)期、高頻、按建議方式使用產(chǎn)品的學(xué)生，始終是少數(shù)——每周看可汗的教學(xué)視頻達(dá)到30分鐘以上的學(xué)生只占10%，連 i-Ready 這類高度成熟測(cè)評(píng)軟件，能合理使用的學(xué)生比例也不到1/5……

使用量低，比較核心的原因是：在普遍走班上課的美國(guó)，教師對(duì)課堂內(nèi)容與工具使用擁有極大的裁量權(quán)。即使學(xué)區(qū)已經(jīng)買單了，老師也不一定愿意布置使用；即使老師用了，也不一定達(dá)到理想的頻次。和吃藥一樣，吃不夠劑量，藥效自然大打折扣。

洛杉磯聯(lián)合學(xué)區(qū)與教師工會(huì)簽署的備忘錄中約定：學(xué)區(qū)若想大范圍部署 AI 工具，需要和工會(huì)協(xié)商。換言之，技術(shù)進(jìn)課堂，并不是學(xué)區(qū)或廠商能單方面決定的。

來到生成式 AI 時(shí)代，這種情況并沒有根本改觀。

被寄予厚望的 MagicSchool、School AI 等新興產(chǎn)品，仍集中在兩個(gè)主要方向：一類以“幫教師省時(shí)間”為核心賣點(diǎn)，另一類則主打面向?qū)W生的 AI 輔導(dǎo)。它們的核心價(jià)值，只是給傳統(tǒng)課堂刷了一層 AI 的涂料。師生對(duì)他們普遍采取“嘗鮮就走”的態(tài)度，以往產(chǎn)品面臨的留存和頻次問題，也因此遺傳了下來。

這一代 AI 教育產(chǎn)品，距離“重塑學(xué)校”的目標(biāo)仍相當(dāng)遙遠(yuǎn)，因此融資也無法到位。

AI 原生教育產(chǎn)品的前四名，自成立以來的融資額，加在一起僅約 1.4 億美元；而橫向比較看，編程、法務(wù)、醫(yī)療等其它垂直行業(yè)的頭部 AI 應(yīng)用公司，在早期融資階段就已達(dá)到或超過這一數(shù)字。（信源：EdWeek MarketBrief, PitchBook, TechCrunch, Reuters）

隨后收縮的，是高校和成人教育。

長(zhǎng)期以來，硅谷并不反對(duì)大學(xué)教育，事實(shí)上這些企業(yè)優(yōu)先招攬的，都是頂尖學(xué)府的高材生；投資人也格外傾心斯坦福的 CS 和 MIT 工程學(xué)背景的創(chuàng)始人。只是進(jìn)入 AI 時(shí)代，文憑在技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者眼中的邊際價(jià)值正在快速縮水。李飛飛在談及人才招聘時(shí)表示，與“對(duì) AI 工具的高度熟練”相比，好文憑沒那么重要。

更激進(jìn)的人物，則開始直接質(zhì)疑高等教育的必要性。Canvas LMS 的前高管 Jared Stein 與我分享道，“以往在線大學(xué)至少還有知識(shí)傳授的意義，但如今，用智能體已經(jīng)能把課程、作業(yè)和考試從頭到尾刷完了，那這份學(xué)歷的價(jià)值就直接歸零�！� 馬斯克今年 1 月在播客里更是大膽預(yù)言：讀醫(yī)學(xué)院“沒意義了（pointless）”，因?yàn)槲磥頇C(jī)器人手術(shù)的精準(zhǔn)度會(huì)遠(yuǎn)超人類。以后上學(xué)就是為了滿足社交需求，是一種“昂貴的愛好”。

更糟糕的是，企業(yè)本身也越來越?jīng)]有耐心去培養(yǎng)新人。一位斯坦福教育學(xué)院讀數(shù)據(jù)科學(xué)的碩士生坦言：投簡(jiǎn)歷時(shí)發(fā)現(xiàn)，許多名義上的初級(jí)崗位仍要求 3 到 5 年經(jīng)驗(yàn)；眼看要畢業(yè)了，同屆十幾名同學(xué)，鮮有人拿到全職 offer。Signal Fire 2025 年的人才報(bào)告顯示，大型科技公司新招員工里，應(yīng)屆畢業(yè)生的占比已降到 7%，較疫情前下降超過 50%。

可見，大廠正一邊用 AI 壓縮數(shù)以十萬計(jì)的崗位，一邊減少學(xué)徒、管培制的崗位供給；而選擇繼續(xù)讀書，也未必?fù)Q來更高的就業(yè)把握。黃仁勛年初也講道，“你不需要擁有計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位，才能過上體面的生活�！�

在硅谷，Z 世代的大學(xué)畢業(yè)生進(jìn)退維谷。

然而，整場(chǎng)峰會(huì)最讓業(yè)界側(cè)目的變化，莫過于行業(yè)的“定海神針”谷歌也選擇了收斂鋒芒。

谷歌對(duì)教育領(lǐng)域的滲透，可謂全方位、無死角：Chromebook, Google Classroom, Workspace, YouTube，構(gòu)成了一整套從硬件到內(nèi)容的基礎(chǔ)設(shè)施閉環(huán)，從 2014 年起，連續(xù)擊退了 iPad、Microsoft Office 等心智極強(qiáng)的競(jìng)品。峰會(huì)論壇上，前谷歌員工 Tom Sayer 透露，僅 Google Classroom 這一款教學(xué)管理平臺(tái)，就能觸達(dá)70%的美國(guó)中小學(xué)生。

但即便如此，今年峰會(huì)上 Google 所推出的新產(chǎn)品，也不再是對(duì)上述平臺(tái)的重大升級(jí)，而是一個(gè)用 AI “組員”評(píng)估學(xué)生批判、協(xié)作與創(chuàng)造力的測(cè)評(píng)小工具。兩年前 NotebookLM 憑借“生成播客”的能力霸占社交媒體的盛況，已無法復(fù)現(xiàn)。

谷歌教育產(chǎn)品生態(tài)

從巨頭到新秀，從 K-12 到高校，以教育創(chuàng)新推動(dòng)人類進(jìn)步的論調(diào)，正在淡出灣區(qū)敘事的主舞臺(tái)。

采購(gòu)的藩籬

廠商們的退卻，起源于一個(gè)根本的需求側(cè)困境：美國(guó)教育科技的采購(gòu)流程，至今仍由學(xué)區(qū)主導(dǎo)，師生的話語權(quán)并不高。

但如前所述，美國(guó)老師職業(yè)慣性強(qiáng)，往往會(huì)主動(dòng)拒絕那些初始設(shè)置時(shí)間長(zhǎng)、培訓(xùn)成本高的產(chǎn)品。于是，惡性循環(huán)就此開始：學(xué)區(qū)完成了采購(gòu)，老師卻未必愿意或有能力去高頻使用。那么，下一輪采購(gòu)時(shí)，學(xué)區(qū)就會(huì)傾向選擇更輕薄、更容易上手的產(chǎn)品。

薄，就意味著產(chǎn)品多而散，意味著趨同性的競(jìng)爭(zhēng)。過去十年，1:1 設(shè)備普及、疫情期間的遠(yuǎn)程教學(xué)，以及此后持續(xù)的工具擴(kuò)張，都加劇了這種分散化，以至于如今的美國(guó)學(xué)區(qū)月均要使用上千款數(shù)字教育產(chǎn)品。

如此魚龍混雜的技術(shù)基底，是難以帶來穩(wěn)定的教學(xué)改進(jìn)的。這本質(zhì)上是因?yàn)椋簩W(xué)習(xí)本不應(yīng)該是薄的。它是神經(jīng)元的體操，是需要一定復(fù)雜度的高階思維實(shí)踐。同樣的，給學(xué)生提供反饋，也要依賴從持續(xù)觀察、評(píng)測(cè)中獲得的過程性數(shù)據(jù)。

這就補(bǔ)齊了惡性循環(huán)的后半部分：學(xué)區(qū)買產(chǎn)品越來越雜，師生眼花繚亂，給到真正優(yōu)秀產(chǎn)品的注意力越來越少，最終導(dǎo)致一種“窮折騰”：治理技術(shù)的負(fù)擔(dān)持續(xù)攀升，學(xué)生成績(jī)反而變差了、歸屬感也趨弱。

近年“國(guó)民成績(jī)單”（NAEP）報(bào)告顯示，美國(guó)學(xué)生的核心學(xué)業(yè)表現(xiàn)并沒有隨著 edtech 的擴(kuò)張而同步改善。

當(dāng)然，產(chǎn)品的過度堆砌與成績(jī)的滑坡未必有著直接的線性因果。畢竟，影響教學(xué)結(jié)果的變量很多，包括師資、紀(jì)律、課設(shè)、出勤與家境等。帶手機(jī)進(jìn)學(xué)校，也和在學(xué)習(xí)過程中使用教育科技產(chǎn)品是兩碼事。

即使如此，屏幕時(shí)長(zhǎng)和社交媒體早已成為校內(nèi)校外的眾矢之的。心理健康評(píng)測(cè)工具 Panorama 創(chuàng)始人在圓桌討論時(shí)透露：“我們發(fā)現(xiàn)，當(dāng)學(xué)校頒布手機(jī)禁令之后，學(xué)生的校園參與感有顯著提升�！� 此外，AI 快速闖入作業(yè)環(huán)節(jié)，更讓教育者擔(dān)心學(xué)生是否還會(huì)主動(dòng)進(jìn)行批判性思考，經(jīng)歷必要的認(rèn)知“掙扎”（productive struggle）。

因此，行業(yè)整治在近兩年變得無可避免。目前，美國(guó)已有十多個(gè)州提出法案，要求重新審視課堂屏幕時(shí)間或加強(qiáng)對(duì)教育技術(shù)工具的審查，比如，堪薩斯州正在參議院聽證的一項(xiàng)法案，主張小學(xué)生課堂應(yīng)完全禁止使用電子設(shè)備，中學(xué)生每天的屏幕時(shí)長(zhǎng)不得超過1小時(shí)；連招投標(biāo)過程本身，也開始轉(zhuǎn)向“結(jié)果導(dǎo)向型”的合同——學(xué)生用不起來、成績(jī)不提升，學(xué)區(qū)就不付全款。

這就是當(dāng)下的美國(guó)教育科技，它處在一種“滯脹”的狀態(tài)。廠商們既絞盡腦汁地想用新工具依附在老流程上，又空前地不受學(xué)區(qū)和老師們的待見。這對(duì)那些需要復(fù)雜配套才能落地的教育創(chuàng)新，極不友好。

這樣的環(huán)境里，最容易活下來的，往往是兩類教學(xué)產(chǎn)品：一類是已經(jīng)深度嵌入學(xué)校教務(wù)管理流程的基礎(chǔ)平臺(tái)，包括 LMS、測(cè)評(píng)平臺(tái)（如 Canvas、Schoology）；另一類則是門檻低、易上手的課堂互動(dòng)工具（如 Kahoot、Nearpod）。

而這些公司普遍已經(jīng)成熟定型，成了華爾街的私募和投行的狩獵目標(biāo)，與喬布斯時(shí)代的車庫文化和極客精神漸行漸遠(yuǎn)。

學(xué)校體系的巨輪難掉頭，應(yīng)用層則難以獲得一線認(rèn)可。于是，硅谷選擇把精力，挪回 AI 基礎(chǔ)能力和它的建設(shè)者們身上。

另一種人才觀

一個(gè)耐人尋味的事實(shí)是：推動(dòng) AI 突飛猛進(jìn)的，明明是頂尖大學(xué)訓(xùn)練出來的碩博人才；可它帶給硅谷的，卻不是對(duì)傳統(tǒng)教育更深的信任。

今天，科技大佬們所推崇的，不再是教育學(xué)意義上的“成長(zhǎng)”，而是一種更粗糲的品質(zhì)：能動(dòng)性（Agency）。這種追求，反映在實(shí)際工作場(chǎng)景中，就是“高壓鍋”文化——曾經(jīng)嘲笑東亞加班太久的灣區(qū)，正掀起自己的“996”浪潮。

峰會(huì)結(jié)束后，我從圣迭戈北上五百英里。在帕羅奧托，超小型團(tuán)隊(duì)正像魚鱗般細(xì)密地布滿這座小鎮(zhèn)的街巷。這些公司的形態(tài)驚人的一致：三五個(gè)人、一間裝修優(yōu)雅但空蕩蕩的辦公室，桌椅零落、比薩餐盒疊了幾層。他們的工作信條大致相似：壓縮一切中間環(huán)節(jié)，減少開會(huì)與“對(duì)齊”，弱化精細(xì)的 SOP 與職能分工。

接待我們的一位 CEO 說得很直白：“這間辦公室原本是按 30 個(gè)人配置的，但在 Claude Code 這類工具出現(xiàn)之后，繼續(xù)在硅谷招人的性價(jià)比太低了”。之所以還留在這間辦公室，是因?yàn)榍皟杉以谶@兒辦公的都上市了，“風(fēng)水好”。

必須承認(rèn)，AI 為個(gè)體和小團(tuán)體提供了極高的效率杠桿。

融資大數(shù)據(jù)平臺(tái) Carta 的研究顯示，2022年消費(fèi)類的初創(chuàng)公司，在種子輪的團(tuán)隊(duì)規(guī)模平均為6.4人，2024年直接就腰斬到3.5人。軟件類公司的A輪員工規(guī)模，也有25%的大幅下跌。過去需要一整個(gè)部門支撐的開發(fā)與文職，如今被濃縮進(jìn)兩三臺(tái) MacBook。當(dāng)碳基生命準(zhǔn)備下班的時(shí)候，往往還會(huì)“鞭策”一下屏幕上的智能體——讓硅基生命在他們休息時(shí)，繼續(xù)未竟的工作。

這樣的組織，對(duì)人的要求，與以往判若云泥。

它不再要求你按工業(yè)時(shí)代的分工去扮演一個(gè)邊界清晰的角色，而是要求你隨時(shí)學(xué)習(xí)甚至構(gòu)造新工具，在并行的任務(wù)中絲滑切換。它期待你無盡地燃燒 Token、隨時(shí)口播 Prompt，盡可能用 AI 放大個(gè)人產(chǎn)出。難怪這類公司被分析師統(tǒng)稱為：?jiǎn)稳朔糯蠊荆⊿olo+）。

開發(fā)者正在用語音與 AI 工具協(xié)作。

據(jù)語音輸入公司 WisprFlow 披露，用戶在使用他們產(chǎn)品的六個(gè)月后，約72%的輸入字符已通過語音完成。（圖源：The Pragmatic Engineer）

大語言模型爆發(fā)前，投資人對(duì)碼農(nóng)們發(fā)難的金句是 Talk is cheap; Show me the code. 意思是“你先把產(chǎn)品做出來再說�！� 而如今，這句話變成了 Code is cheap; Show me the talk. 當(dāng)代碼生成本身變得容易，人真正需要展示的，反而是思考過程本身。

你需要很強(qiáng)的工具理性，更需要審美、判斷和與世界共鳴的能力。因?yàn)樵诋a(chǎn)品和內(nèi)容指數(shù)級(jí)爆炸的時(shí)代，平庸不可接受，平凡立刻出局。

而這些，都是最難普及的能力。它們是傳統(tǒng)意義上的精英能力，需要長(zhǎng)期浸潤(rùn)在復(fù)雜的決策環(huán)境中、需要高明的反饋和點(diǎn)撥，還得發(fā)揮極強(qiáng)的自驅(qū)力和好奇心才能獲得。而培養(yǎng)這樣的人，本來就是教育中最慢、最昂貴、也最難復(fù)制的過程。

于是，硅谷的著力點(diǎn)悄悄變了，他們?cè)絹碓讲幌嘈拧鞍汛蠖鄶?shù)人培養(yǎng)好”是個(gè)劃算的生意。與其擴(kuò)大成材面，不如提高篩選精度。與其改造學(xué)校，不如繞開學(xué)校，直接尋找少數(shù)高潛個(gè)體。

軍工 AI 的頭部企業(yè) Palantir 推出了面向高中畢業(yè)生的半工半學(xué)項(xiàng)目，宣傳口號(hào)洋溢地寫著：“跳過大學(xué)貸款！凈賺數(shù)年人生！你的學(xué)位，Palantir 來給你頒！”

另一邊，Mercor 這樣的 AI 招聘平臺(tái)，則試圖把這套邏輯整理成一個(gè)系統(tǒng)：它自動(dòng)化地篩選簡(jiǎn)歷、匹配候選人、組織 AI 面試，并會(huì)追蹤員工的日常表現(xiàn)，以持續(xù)優(yōu)化對(duì)“未來誰能表現(xiàn)得更好”的預(yù)測(cè)。還有一個(gè)細(xì)節(jié)是，Mercor 的創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)，正是在彼得·蒂爾的 Thiel Fellowship 資助下從大學(xué)輟學(xué)的創(chuàng)業(yè)者。一群從反學(xué)院敘事中受益的人，開創(chuàng)了重塑人才篩選機(jī)制的事業(yè)。

Anthropic 估計(jì)了AI對(duì)勞動(dòng)市場(chǎng)即將產(chǎn)生的重大影響。創(chuàng)始人達(dá)里奧·阿莫代本月接受媒體采訪時(shí)表示：“在未來一到五年內(nèi)，人工智能可能會(huì)消滅大約一半的白領(lǐng)初級(jí)崗位，并把失業(yè)率推高到 10%~20%。”

對(duì)這幫千億美金公司的掌權(quán)者來說，教育，不再是過程性的培養(yǎng)問題，而是終結(jié)性的判斷問題；不再需要慢慢塑造豐富健全的人，而是盡快找出能驅(qū)動(dòng)英偉達(dá)卡片日夜運(yùn)轉(zhuǎn)的人。

這種人才觀，充滿了道德冷漠，隱藏著巨大的社會(huì)危機(jī)。邁克爾·桑德爾將其描述為“優(yōu)績(jī)主義的暴政（The Tyranny of Meritocracy）”。近半個(gè)世紀(jì)以來，美國(guó)的行業(yè)精英們習(xí)慣于認(rèn)為成功純粹是對(duì)個(gè)人努力與才華的獎(jiǎng)賞，這種功利的自負(fù)心，讓他們遺忘了從柏拉圖—孔子時(shí)代起，社會(huì)賦予知識(shí)精英的根本責(zé)任：即擁有關(guān)心其他公民的美德，并以此治理社會(huì)，實(shí)現(xiàn)“美美與共”。

當(dāng)硅谷選擇“篩選”而非“培養(yǎng)”，它便放棄了對(duì)他者的共情。

“學(xué)以成人”還成立嗎

這正是這次美國(guó)之行中，最令人不安的地方。

如果硅谷只是少做了幾款教育產(chǎn)品，那還可以用行業(yè)自然的冷暖周期來解釋。但如果它放棄的是“讓更多普通人通過教育獲得成長(zhǎng)”這一現(xiàn)代社會(huì)的基本信念，我們可能就在見證工業(yè)革命百余年來教育傳統(tǒng)的完結(jié)。

這種極端的人才觀，一旦下沉到中小學(xué)，就可能削弱對(duì)孩子們應(yīng)有的耐心與鼓勵(lì)。放到高等教育，則會(huì)進(jìn)一步動(dòng)搖大學(xué)學(xué)歷作為社會(huì)流動(dòng)通道的穩(wěn)定預(yù)期。置入企業(yè)中，會(huì)消磨培養(yǎng)新人、構(gòu)建可持續(xù)的人才梯隊(duì)的意愿。最后剩下的，只有對(duì)少數(shù)高潛個(gè)體的偏愛。結(jié)合硅谷近兩年的大幅右轉(zhuǎn)，我們也不得不警惕：這種人才觀若繼續(xù)強(qiáng)化，是否會(huì)一步步滑向?qū)μ熨x、出身等“先天優(yōu)勢(shì)”的過度迷信。

斯坦福大學(xué)的“黃仁勛工程樓”內(nèi)，

復(fù)刻了惠普公司1938年創(chuàng)始時(shí)使用的車庫辦公室（右圖），加州政府曾將此車庫命名為“硅谷誕生地”。（圖源：惠普博物館）

從上世紀(jì)中葉開始，舊金山就是技術(shù)樂觀主義者的圣地。我們也確實(shí)需要這樣的場(chǎng)域，以庇佑人類最狂野的想象和大無畏的實(shí)驗(yàn)精神。

但它也應(yīng)該相信：任何人，都不應(yīng)在被 AI 取代的惶恐中不可終日�？芍钡浇裉�，沉迷于 AGI 愿景的 AI 領(lǐng)袖中，仍沒有人，能為“普通人如何獲得成長(zhǎng)與上升機(jī)會(huì)”，提供有足夠信服力的答案。

于是，老師、學(xué)校、大學(xué)，就陷入這樣的兩難境地中：一邊，他們被要求為 AI 時(shí)代培養(yǎng)學(xué)生們的“未來能力”；一邊，他們又眼看著富可敵國(guó)的一群技術(shù)玩家，既不愿給付改革育人事業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)成本，又沒能提供足以解決教育科技創(chuàng)新的結(jié)構(gòu)性困境的產(chǎn)品和思路……

這挑戰(zhàn)絕對(duì)不算新奇。媒介文化學(xué)者尼爾·波茲曼曾說：技術(shù)的變革“并不是累加式的，它將改變整個(gè)生態(tài)”。將一滴紅染料滴入杯中，它就會(huì)滲入每一個(gè)水分子。因此，當(dāng)一項(xiàng)技術(shù)僅僅被用來最大化其發(fā)明者的經(jīng)濟(jì)利益時(shí)，它就很可能反噬并摧毀孕育該技術(shù)的制度與人文土壤。

硅谷沒有放棄學(xué)習(xí)。它比任何時(shí)候都更相信天資、自驅(qū)與優(yōu)績(jī)。

它只是越來越不愿意為大多數(shù)人的成長(zhǎng)買單。

編輯：康宸瑋、吳乃歆；實(shí)習(xí)編輯：張旭暉；文章僅代表作者個(gè)人觀點(diǎn)。