作者｜黃楠

編輯｜袁斯來

硬氪獲悉，AI原生健康硬件公司「杉木SHANMU」近日完成近億元A輪融資，本輪由石溪資本（兆易創(chuàng)新旗下戰(zhàn)投基金）領(lǐng)投，韶音科技、博將資本、涌鏵投資、上海天使會等多家機(jī)構(gòu)聯(lián)合參投，老股東甘潔教授旗下知行一號基金和萬物為資本追加本輪投資。庚辛資本為本輪財務(wù)顧問。

此前公司已獲得多家機(jī)構(gòu)加持，包括高秉強(qiáng)教授、松禾資本、啟賦資本、北大張海霞教授旗下ICANX基金等。本輪資金將用于旗下DTC消費(fèi)醫(yī)療產(chǎn)品的上市進(jìn)程、推進(jìn)B端定制化模塊的交付落地，以及開展國內(nèi)外醫(yī)療注冊證的申報工作。

家用健康檢測并非新的敘事。過去二十年，血糖儀、血壓計、尿酸儀早已進(jìn)入家庭，但其底層邏輯從未改變：始終停留在 “用戶主動發(fā)起、單點(diǎn)采集、切片式截面數(shù)據(jù)” 的模式。

這是一條從醫(yī)院平移至家庭的執(zhí)行鏈路，繁瑣的操作流程讓用戶長期依從性極低，“有創(chuàng)傷、記不住、嫌麻煩”難以堅(jiān)持使用，最終讓本應(yīng)發(fā)揮健康管理價值的儀器，淪為家中散落里的閑置品。

與此同時，可穿戴設(shè)備的邊界也已清晰。智能手表、手環(huán)、戒指在心率、血氧、睡眠監(jiān)測維度完成規(guī)�；占�，但它們無法突破物理極限：光電容積描記術(shù)只能感知表皮以下的血流變化，無法觸及分子、細(xì)胞、蛋白層面。而慢性腎病的uACR、糖尿病的HbA1c、高尿酸的血清尿酸值，這些臨床金標(biāo)準(zhǔn)，無一不位于人體組織液之中。

硬件無法繞開采樣，采樣無法繞開組織液。這正是杉木SHANMU所卡位的斷層地帶。

杉木SHANMU于2021年在英國倫敦成立，是全球首家聚焦在“個人健康計算”的原生硬件公司，通過將醫(yī)療級設(shè)備嵌入到用戶的生活流里，持續(xù)獲取尿液、唾液、汗液里的分子、細(xì)胞、蛋白等生物指標(biāo)——是構(gòu)建個人健康計算的核心數(shù)據(jù)基座。只有當(dāng)物理世界中的“人”每天被持續(xù)、無感、醫(yī)療級地數(shù)字化，AI才能真正理解人體這個復(fù)雜物理系統(tǒng)，進(jìn)而驅(qū)動從監(jiān)測到干預(yù)的閉環(huán)。

公司核心團(tuán)隊(duì)均具備世界TOP30高校的碩博學(xué)歷背景。歷經(jīng)3年研發(fā)，杉木SHANMU自主研發(fā)了全球最小的超高精度全自動生化分析儀，其光學(xué)性能、液控精度、檢測精度均與醫(yī)院數(shù)十萬、百萬元級生化分析儀遵循同一臨床標(biāo)準(zhǔn)《YY/T0654-2017》。

全球最小的超高精度全自動生化分析儀（圖源/企業(yè)）

“個人健康計算的第一性原則是‘無感無創(chuàng)持續(xù)獲取’。其本質(zhì)上是一個數(shù)據(jù)，而非算法問題，沒有連續(xù)、多指標(biāo)的醫(yī)療級數(shù)據(jù)，模型再強(qiáng)也只是紙上談兵。任何依賴用戶主動發(fā)起的檢測，精度再高也終因難以堅(jiān)持而失去價值�！鄙寄維HANMU創(chuàng)始人兼CEO林鶴全告訴硬氪，“真正的核心從來不是單次檢查，而是長期的、多維的、多指標(biāo)的趨勢洞察�！�

為此，杉木SHANMU以衛(wèi)浴場景為起點(diǎn)，其產(chǎn)品可掛載于馬桶外側(cè)，搭載微流控芯片與多指標(biāo)生化試劑，在用戶如廁的2秒內(nèi)完成全自動化晨尿采樣。

20微升尿液（約半滴尿液），經(jīng)微流控芯片和多光譜系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)全自動化生化分析后，僅需10分鐘，用戶便可在終端獲取尿酸代謝、葡萄糖定量、女性激素（HCG，LH）及慢性腎�。╱ACR、uPCR、尿鈉）相關(guān)指標(biāo)的定量數(shù)值與動態(tài)趨勢圖。

杉木AI健康硬件產(chǎn)品Dotmax的機(jī)械臂結(jié)構(gòu)（圖源/企業(yè)）

另一產(chǎn)品線聚焦唾液與汗液領(lǐng)域。刷牙時，MEMS微流控芯片與結(jié)構(gòu)光傳感器同步完成口腔三維建模、口氣成分分析及唾液多指標(biāo)檢測；運(yùn)動中，汗液傳感器貼片實(shí)時追蹤乳酸、鈉鉀離子等代謝指標(biāo)，指導(dǎo)科學(xué)恢復(fù)。

真正的價值錨點(diǎn)并非單項(xiàng)檢測，而是多模態(tài)數(shù)據(jù)的融合。杉木SHANMU的思考邏輯是場景驅(qū)動的數(shù)據(jù)采集架構(gòu)，而非傳統(tǒng)醫(yī)療硬件公司的產(chǎn)品線擴(kuò)張邏輯；鎖定“體液+日常高頻行為”的交叉點(diǎn)，再反向設(shè)計硬件形態(tài)與檢測模塊。

當(dāng)尿液代謝、唾液壓力、汗液恢復(fù)三類數(shù)據(jù)被AI“揉碎”重組，系統(tǒng)不再輸出孤立的數(shù)值，而是識別跨維度的生理關(guān)聯(lián)。比如尿液里的葡萄糖定量和C肽值的周期性激增，用戶可能處于糖尿病前期狀態(tài)，唾液里的皮質(zhì)醇和褪黑素的升高和降低，杉木Agent可以直接畫出用戶處于什么情緒狀態(tài)和睡眠質(zhì)量的趨勢圖。

“當(dāng)檢測不再需要用戶刻意發(fā)起，數(shù)據(jù)的密度和連續(xù)性就會發(fā)生質(zhì)變。一次組織液是離散樣本，三個月的多指標(biāo)趨勢圖就是臨床資產(chǎn)。”在杉木SHANMU看來，有了持續(xù)數(shù)據(jù)流，健康數(shù)據(jù)的采集密度與連續(xù)性實(shí)現(xiàn)躍升，AI的介入邏輯也隨之改變。

此前，市面上多數(shù)AI醫(yī)療解決方案仍停留在應(yīng)答式AI階段，僅能在用戶主動上傳報告、發(fā)起咨詢后進(jìn)行被動解讀，無法實(shí)現(xiàn)健康風(fēng)險的前置預(yù)判與主動干預(yù)。

杉木SHANMU想在搭建的，是一套基于用戶個性化的預(yù)判式AI。

當(dāng)模型算法連續(xù)追蹤一位慢性腎病（CKD）用戶的晨尿指標(biāo)，發(fā)現(xiàn)uACR、uPCR、Kim-1曲線出現(xiàn)異常拐點(diǎn)時，結(jié)合其他組織液的數(shù)據(jù)集，AI Agent不需要等待用戶主動問詢便會自動發(fā)起干預(yù)。

通過調(diào)取用戶過去三個月在感知系列的尿液數(shù)據(jù)、刷牙時是的唾液和汗液的多維度數(shù)據(jù)，其系統(tǒng)會在APP端發(fā)起多輪追問，比如“最近是否感覺乏力？”“夜尿次數(shù)有無變化？”“昨天是否吃了高嘌呤食物？”并將這些結(jié)構(gòu)化信息打包推送給三甲醫(yī)院的專家，專家團(tuán)隊(duì)在完成分析后，會驅(qū)動Agent進(jìn)一步補(bǔ)充用戶的睡眠數(shù)據(jù)、用藥記錄等相關(guān)信息。

這種由AI Agent和真人醫(yī)生團(tuán)隊(duì)的反復(fù)推演和共同決策下，可為提供用戶更精準(zhǔn)的下一步醫(yī)療方案。期間，用戶在整個過程中無感無擾，便已完成了從監(jiān)測到診斷的閉環(huán)。

杉木AI健康硬件產(chǎn)品Dotmax（圖源/企業(yè)）

“我們定位并不是一家醫(yī)療器械公司，杉木SHANMU的目的是構(gòu)建未來用戶個人健康計算的life OS。”在杉木SHANMU團(tuán)隊(duì)的預(yù)想中，“全程下來，用戶甚至不需要想清楚‘我今天是不是該去醫(yī)院’，轉(zhuǎn)變成由系統(tǒng)主動管理人的健康風(fēng)險。這不是效率提升，而是決策權(quán)的遷移�！�

今天，當(dāng)全球近四分之三的死亡歸因于非傳染性疾病，美國九成年度醫(yī)療支出消耗在慢病群體上，傳統(tǒng)醫(yī)療模式的痛點(diǎn)已愈發(fā)刺眼。

當(dāng)這些無法通過單次體檢或任何穿戴設(shè)備獲取的信息，以“多場景微型化醫(yī)療硬件+AI全周期管理”模式，在杉木SHANMU產(chǎn)品的持續(xù)監(jiān)測中，逐漸沉淀為用戶個性化健康數(shù)字孿生體，也將構(gòu)成未來用戶醫(yī)療決策的有效參考系。

硬氪獲悉，杉木SHANMU已于此前獲得歐盟CE醫(yī)療認(rèn)證，國內(nèi)NMPA二類注冊證認(rèn)證和美國FDA 510(k)預(yù)計于2026年獲證。目前產(chǎn)品月產(chǎn)能達(dá)數(shù)百臺，正處于量產(chǎn)爬坡的關(guān)鍵階段。商業(yè)化節(jié)奏上，公司計劃優(yōu)先推進(jìn)國內(nèi)B端客戶交付，待C端產(chǎn)品上市后，再逐步向海外市場延伸。

家庭醫(yī)療的核心入口，不在于復(fù)刻醫(yī)院的檢測能力，而在于以用戶為中心，重構(gòu)家庭醫(yī)療服務(wù)的場景與流程。

以無感、無創(chuàng)、持續(xù)獲取健康數(shù)據(jù)為核心目標(biāo)，圍繞用戶天然高頻、剛需的生活場景，使用微流控等醫(yī)療級技術(shù)嵌入到用戶的生活流里，實(shí)現(xiàn)被動式、自動化采集。這也是AGI時代家庭醫(yī)療競爭的底層邏輯遷移。

當(dāng)大模型逐漸消解醫(yī)患之間的知識鴻溝，競爭的壁壘不再停留于算法參數(shù)，而是向兩端遷移：一端是數(shù)據(jù)的密度與深度，另一端是場景的嵌入與閉環(huán)。

杉木SHANMU以微型化醫(yī)療級AI硬件打破數(shù)據(jù)采集瓶頸，結(jié)合AI Agent構(gòu)建健康管理閉環(huán)，正試圖實(shí)現(xiàn)從疾病治療到主動健康管理的路徑升級。