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追蹤18000名奧賽天才25年,他們最后都去哪了?

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全球那些摘下IMO(國際數(shù)學(xué)奧林匹克)、IOI(國際信息學(xué)奧林匹克)、IPhO(國際物理奧林匹克)金牌的青少年們,他們?cè)诓饺肷鐣?huì)后人生會(huì)走向哪里?

獨(dú)立數(shù)據(jù)博主Deedy耗時(shí)數(shù)年,追蹤了過去25年18000名奧賽獎(jiǎng)牌得主的職業(yè)軌跡,覆蓋了約50%的樣本量。


圖源:X@Deedy

我們總以為天才的人生只有一種可能,賺大錢,走向人生巔峰,但這份報(bào)告卻給出了完全不同的答案。



三分之一的奧賽天才,進(jìn)入科技大廠和量化金融

在Deedy繪制的天才流向圖中,12家公司差不多壟斷了所有進(jìn)入產(chǎn)業(yè)界的奧賽獎(jiǎng)牌得主。

谷歌以絕對(duì)優(yōu)勢(shì)登頂,僅主公司就吸收了212名奧賽獎(jiǎng)牌得主,如果加上獨(dú)立運(yùn)營的Google DeepMind的49人,總數(shù)高達(dá)261人。

谷歌能夠成為天才收割機(jī),主要靠兩點(diǎn)。一是這里有全行業(yè)最好的研究環(huán)境,研究人員可以發(fā)表論文,這對(duì)于熱愛解決難題的奧賽選手有很大的吸引力。

二是谷歌手里全是影響世界的產(chǎn)品,從搜索引擎、廣告系統(tǒng),到TensorFlow、自動(dòng)駕駛、量子計(jì)算,這種把想法變成現(xiàn)實(shí)的成就感,對(duì)聰明人來說比什么都重要。

第二名是Meta,人數(shù)有86人,第五名OpenAI有38人,第六名微軟有36人,第八名亞馬遜有28人,第十名英偉達(dá)有22人。


圖源:X@Deedy

除了科技巨頭,量化金融公司是奧賽天才的第二大聚集地。

全球四家頭部量化公司合計(jì)擁有151名奧賽獎(jiǎng)牌得主,超過了Meta、微軟和亞馬遜三家科技巨頭的總和。

其中Jane Street招聘了47人,Jump Trading有29人,Citadel Securities有26人,Two Sigma有18人。

量化行業(yè)的最大吸引力是超高薪資待遇,據(jù)傳聞,應(yīng)屆博士總包突破100萬美元,50萬美元年薪是這個(gè)行業(yè)初級(jí)崗位的門檻。

奧賽選手入職金融行業(yè)算得上是雙向奔赴,無論是數(shù)學(xué)建模、快速計(jì)算、高壓下精準(zhǔn)決策都是競賽選手們的強(qiáng)項(xiàng)。

在量化交易這場(chǎng)金錢游戲中,他們的能力能夠得到極致發(fā)揮,天賦也能夠獲得實(shí)實(shí)在在的經(jīng)濟(jì)回報(bào)。


圖源:Bloomberg

而近年來最引人注目的變化,無疑是AI產(chǎn)業(yè)對(duì)天才的瘋狂爭奪。DeepMind、OpenAI和Anthropic三家公司合計(jì)擁有115名奧賽獎(jiǎng)牌得主。

背靠Google的DeepMind憑借深厚的研究底蘊(yùn)與資源優(yōu)勢(shì),吸納了49名的奧賽人才;

OpenAI依托ChatGPT引爆的產(chǎn)業(yè)浪潮,也迅速擴(kuò)張人才版圖,現(xiàn)在已經(jīng)將38位奧賽人才收入囊中;而Anthropic作為后起之秀,短時(shí)間內(nèi)也吸收了15名頂尖奧賽選手的加入。

可以看出,科技巨頭與量化金融公司正在展開了一場(chǎng)沒有硝煙的頂尖人才爭奪戰(zhàn)。

其實(shí)看這些天才的流向,不難發(fā)現(xiàn)一點(diǎn),他們從來都不會(huì)偶然選擇職業(yè)賽道,而是會(huì)涌向那些能讓自己的智力發(fā)揮最大價(jià)值的地方。

從科技產(chǎn)業(yè)到量化金融,再到AI行業(yè)的爆發(fā)式增長,每一次人才流動(dòng)都標(biāo)志著產(chǎn)業(yè)變革的方向。

可以毫不夸張地說,在這個(gè)智力資本成為核心競爭力的時(shí)代,誰能留得住這些人才,誰就能贏得未來。


36%的人留在象牙塔,5%的人選擇創(chuàng)業(yè)

當(dāng)然,這些奧賽天才也不是全去了科技大廠拿高薪,或者進(jìn)對(duì)沖基金賺快錢,數(shù)據(jù)博主Deedy的追蹤結(jié)果徹底打破了這個(gè)刻板印象。

在他統(tǒng)計(jì)的所有奧賽獎(jiǎng)牌得主里,最大的去向其實(shí)是學(xué)術(shù)界,足足有36%的人最終留在高校當(dāng)教授,做基礎(chǔ)研究。

這個(gè)比例比科技行業(yè)的22%和金融行業(yè)的12%加起來還要高,“向錢看齊”其實(shí)是對(duì)天才最深的誤解。


圖源:Google

歷史上大約有一半的菲爾茨獎(jiǎng)得主,年輕時(shí)都曾參加過IMO國際數(shù)學(xué)奧林匹克。

國際貨幣基金組織的一份報(bào)告更公布了一個(gè)驚人數(shù)字,IMO金牌得主后來拿下菲爾茨獎(jiǎng)的概率,是全球Top10名校數(shù)學(xué)博士的50倍。

比較著名的幾位菲爾茨獎(jiǎng)得主差不多全都是IMO出身。

陶哲軒13歲就成為IMO史上最年輕的金牌得主,31歲拿菲爾茨獎(jiǎng),被稱為“數(shù)學(xué)界的莫扎特”。

數(shù)學(xué)界第一奇人佩雷爾曼1982年拿IMO金牌,后來用三篇論文證明了困擾數(shù)學(xué)界百年的龐加萊猜想。

當(dāng)年數(shù)學(xué)界給他頒發(fā)菲爾茲獎(jiǎng)和100萬美元獎(jiǎng)金時(shí)卻被他拒了,最后隱居在圣彼得堡的公寓里繼續(xù)解決數(shù)學(xué)難題。


圖源:維基百科

越南數(shù)學(xué)家吳寶珠連續(xù)兩年拿IMO金牌,38歲時(shí)因證明朗蘭茲綱領(lǐng)中的“基本引理”獲得菲爾茲獎(jiǎng)。

為什么這么多天才寧愿放棄高薪也要留在學(xué)校?其實(shí)答案比我們像的還要簡單,只有學(xué)術(shù)界能給天才們最純粹的智力快樂。

對(duì)這些天生熱愛解難題的人來說,攻克一個(gè)困擾人類百年的數(shù)學(xué)難題,帶來的成就感是任何高薪都無法替代的。

除了去往科技圈、金融圈、學(xué)術(shù)界,還有5%的奧賽天才走了最難的一條路,創(chuàng)業(yè)。

但就是這一小撮人,改寫了整個(gè)科技行業(yè)的版圖。


圖源:X@Deedy

他們一共創(chuàng)辦了20多家獨(dú)角獸公司,其中有7家估值超過百億美元,誕生了差不多10位億萬富翁。

現(xiàn)在我們能叫得上名字的那些科技公司,背后幾乎都站著奧賽出身的創(chuàng)始人。

以太坊Ethereum的創(chuàng)始人Vitalik Buterin在2012年在IOI銅牌得主,公司是他在19歲輟學(xué)創(chuàng)立。

AI搜索引擎Perplexity的聯(lián)合創(chuàng)始人Johnny Ho,曾在2011和2012年代表美國隊(duì)奪得國際信息學(xué)奧林匹克金牌,2013年獲得銀牌。


圖源:IOI

Cognition更是集合了三位IOI金牌得主,Scott Wu在2012-2014年間連續(xù)三屆奪金,Steve Hao和Walden Yan各有金牌一枚。

他們?cè)?023年共同創(chuàng)立Cognition,推出了號(hào)稱“首位AI軟件工程師”的Devin。

所以你看,真正的天才從來都不會(huì)被金錢定義。

有人愿意一輩子待在象牙塔里,和抽象的公式定理打交道,就為了搞明白這個(gè)世界運(yùn)行的底層規(guī)律,也有人愿意從零開始,親手創(chuàng)造一個(gè)全新的地圖。

他們追逐的從來不是世俗意義上的成功,而是把自己的智力價(jià)值發(fā)揮到極致,要么用頭腦理解世界,要么用能力改變世界。


AI時(shí)代搶人大戰(zhàn),最后拼的還是數(shù)學(xué)能力

Deedy的報(bào)告雖然很震撼,但也有一個(gè)很大的問題,中國奧賽選手的情況并沒有統(tǒng)計(jì)其中。

中國可以說是IMO最強(qiáng)的國家,累計(jì)獲得了25次團(tuán)體第一,培養(yǎng)了數(shù)百名金牌得主,但中文姓名很難通過英文搜索引擎追蹤,所以他們的去向卻是空白的。

知乎網(wǎng)友@南派經(jīng)綸追蹤了2006-2016年中美IMO國家隊(duì)所有選手的公開信息。

結(jié)果顯示,中國43名國家隊(duì)選手中,有39人讀了博士,其中31人專攻數(shù)學(xué),4人轉(zhuǎn)向計(jì)算機(jī)科學(xué)。

最終有20人在學(xué)術(shù)界任職,3人成為了高中數(shù)學(xué)競賽教練,去量化基金的只有7人,進(jìn)科技公司的5人。


圖源:知乎

Deedy的統(tǒng)計(jì)中存在另一個(gè)bug就是幸存者偏差,他只追蹤到大約50%的奧賽獎(jiǎng)牌得主,而另外50%的人就像查無此人一樣。

研究者Kareem Carr認(rèn)為,能在互聯(lián)網(wǎng)上留下公開職業(yè)信息的人一般都是混得好的人,而那些發(fā)展平平或者過得不順利的人就會(huì)消失在公眾視野。


圖源:X@Dr Kareem Carr

這份報(bào)告最有價(jià)值的地方在于揭示了最聰明的孩子一直走在時(shí)代最前沿。

20年前,奧賽天才們的首選是華爾街的投資銀行;10年前,他們又涌向了硅谷的科技巨頭;而今天他們的目光聚焦在了AI上。

真正的天賦不會(huì)被浪費(fèi)。雖然我們常常看到傷仲永的故事,但Deedy認(rèn)為奧賽獎(jiǎng)牌得主的整體人生成就遠(yuǎn)高于普通人。

奧賽獎(jiǎng)牌不是人生的終點(diǎn),而是這些天才人生的起點(diǎn),這些人小時(shí)候就顯露出過人天賦,長大后只要走對(duì)了適合自己的路,就能一路順風(fēng)順?biāo),拿到遠(yuǎn)超常人的回報(bào)。


圖源:X

對(duì)于大多數(shù)普通孩子來說,獲得奧賽獎(jiǎng)牌并不容易。

更值得我們關(guān)注的是,這些天才不管走哪條路,都離不開扎實(shí)的數(shù)學(xué)底子、清晰的邏輯思維以及復(fù)雜系統(tǒng)的理解能力。

這些能力并不只服務(wù)于競賽,而是在AI時(shí)代逐漸成為通用的底層技能,無論未來進(jìn)入科技、金融、工程,還是其他行業(yè),這些能力就是人才核心競爭力。

我們雖沒必要強(qiáng)求孩子成為萬里挑一的天才,但可以借鑒天才的基本功來修煉。

作為父母,如果多花點(diǎn)心思培養(yǎng)孩子的思維方式,那就算成不了頂尖天才,孩子也能在自己的賽道上,一步一個(gè)腳印地越走越遠(yuǎn)。

參考:

全球奧賽金牌得主都去哪兒了?DataSpeaking

IMO/IOI獎(jiǎng)牌得主18000人追蹤:1500倍概率成億萬富翁,量子位

那些在奧數(shù)競賽里得獎(jiǎng)的人后來都到哪里去了呢?知乎

Career paths of the International Mathematics Olympiad (IMO) medalists,Scientometrics

編輯:蘿拉

排版:湯包

-每日教育新知-

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