2024年6月，高盛一份研究報(bào)告震動(dòng)了硅谷。這份報(bào)告拋出了一個(gè)被稱為"6000億美元問題"的尖銳質(zhì)疑：對(duì)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的巨額投入，能否產(chǎn)生相稱的回報(bào)？

MIT經(jīng)濟(jì)學(xué)家Daron Acemoglu在報(bào)告中指出，未來十年AI對(duì)美國(guó)GDP的拉動(dòng)可能只有0.93%到1.16%，遠(yuǎn)低于投資者演示文稿和大會(huì)主題演講中流傳的烏托邦式預(yù)測(cè)。"現(xiàn)在業(yè)界聽到的很多說法都是夸大其詞，"他直言。兩個(gè)月后，Acemoglu因?qū)φ沃贫扰c經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的研究，獲得2024年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)。

這種承諾與現(xiàn)實(shí)的落差，正在以驚人速度重塑公眾對(duì)技術(shù)的態(tài)度。當(dāng)政府用算法系統(tǒng)拒絕醫(yī)保賠付或檢測(cè)福利欺詐，當(dāng)企業(yè)投入數(shù)十億購(gòu)買失敗率高達(dá)95%的工具，當(dāng)公眾反復(fù)被告知超級(jí)智能即將到來而聊天機(jī)器人仍在編造法律引用時(shí)，技術(shù)進(jìn)步與社會(huì)信任之間的契約正在崩解。

問題不在于AI是否有用——在特定、明確的應(yīng)用場(chǎng)景中，它顯然有用。問題在于，當(dāng)整個(gè)社會(huì)基于尚未存在、可能永遠(yuǎn)不會(huì)以宣傳形態(tài)出現(xiàn)的能力來做戰(zhàn)略決策時(shí)，會(huì)發(fā)生什么。

到2025年底，AI行業(yè)已進(jìn)入Gartner分析師正式定義的"幻滅低谷期"。生成式AI一年前還處于"期望膨脹頂峰"，如今已滑入早期采用者報(bào)告性能問題、投資回報(bào)低迷、技術(shù)能力被系統(tǒng)性高估的地帶。企業(yè)試圖將生成式AI從試點(diǎn)項(xiàng)目推向生產(chǎn)系統(tǒng)時(shí)，與現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施的集成帶來技術(shù)障礙，數(shù)據(jù)安全擔(dān)憂則讓部分公司完全限制部署。

數(shù)字令人警醒。MIT 2025年7月發(fā)布的《生成式AI鴻溝：2025年企業(yè)AI現(xiàn)狀》報(bào)告——基于52場(chǎng)高管訪談、153位領(lǐng)導(dǎo)者調(diào)研及300個(gè)公開AI部署案例分析——顯示，95%的生成式AI試點(diǎn)項(xiàng)目未產(chǎn)生可衡量的損益影響。