介紹

在軟件生命周期中，軟件經(jīng)常發(fā)生變化，軟件開發(fā)人員任何代碼改動(dòng)都會(huì)有引入故障的風(fēng)險(xiǎn)）。

為了消除或減小這種風(fēng)險(xiǎn)，在軟件迭代開發(fā)模式下，回歸測(cè)試扮演著重要的角色：它能夠幫助測(cè)試人員驗(yàn)證新增的功能或故障修復(fù)后的程序是否滿足期望。

目前，常見的具有代表性的回歸測(cè)試策略主要有兩種：

一是重試所有策略，即選擇所有已有用例進(jìn)行測(cè)試；

二是最小選擇策略，即選取具有代表性的測(cè)試用例進(jìn)行測(cè)試。

重試所有策略最大限度地?cái)U(kuò)大了測(cè)試覆蓋范圍，可以保證在程序修改后原來正確工作的代碼不會(huì)產(chǎn)生新的錯(cuò)誤。但是，隨著軟件功能的豐富、開發(fā)代碼的增加，測(cè)試用例也隨之增多。

當(dāng)測(cè)試用例積累非常多時(shí)（比如成千上萬條），此時(shí)一個(gè)新功能開發(fā)或故障修復(fù)完成后進(jìn)行回歸測(cè)試，則會(huì)對(duì)時(shí)間和資源的需求量提出巨大的要求。由于測(cè)試資源和時(shí)間的限制，如果運(yùn)行全部存量測(cè)試用例和開發(fā)新的測(cè)試用例進(jìn)行回歸測(cè)試，顯得不太可取。

最小選擇策略可以縮減測(cè)試用例集的大小，測(cè)試成本較小，但是檢錯(cuò)代碼錯(cuò)誤的能力相對(duì)于重試所有策略則削弱很多。最小選擇策略的檢測(cè)錯(cuò)誤能力不夠完善，但其低成本優(yōu)越性，使得無數(shù)人員爭相研究和推進(jìn)，它已經(jīng)成為回歸測(cè)試中最常用的測(cè)試策略。

回歸上述提及的回歸測(cè)試策略不難發(fā)現(xiàn)，在回歸測(cè)試活動(dòng)中，測(cè)試用例的選擇往往著重于已有測(cè)試用例的選擇，對(duì)于新增功能或功能變動(dòng)引起的新增測(cè)試用例并未提及，而這一部分在回歸測(cè)試中也占據(jù)著重要地位。因此，在有限的時(shí)間和資源條件下，如何篩選存量測(cè)試用例和設(shè)計(jì)新增用例，快速地完成回歸測(cè)試成為了大多數(shù)測(cè)試人員思考的問題。

本文旨在提出一種快速回歸測(cè)試用例選擇方法，幫助測(cè)試人員能夠快速地完成回歸測(cè)試。

該策略主要涉及兩個(gè)環(huán)節(jié)：

·存量測(cè)試用例的篩選

· 新增用例的設(shè)計(jì)方法

在存量測(cè)試用例篩選環(huán)節(jié)引入相關(guān)性判斷，考慮測(cè)試用例與功能的相關(guān)性、測(cè)試用例執(zhí)行通過率、測(cè)試用例的穩(wěn)定性、測(cè)試用例的發(fā)現(xiàn)的故障數(shù)、測(cè)試用例的自動(dòng)化率等幾個(gè)方面。

在新增用例設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)，引入探索式測(cè)試方法（包括局部探索式方法和全局探索式方法）設(shè)計(jì)新增用例。

相關(guān)工作

回歸測(cè)試可被分為兩類：遞進(jìn)型回歸測(cè)試和修正型回歸測(cè)試。

遞進(jìn)型回歸測(cè)試是指對(duì)原有測(cè)試用例進(jìn)行修改，以適配測(cè)試修改后的程序（如新需求引入導(dǎo)致的模塊或功能增刪）。

修正型回歸測(cè)試與遞進(jìn)型回歸測(cè)試相反，主要特點(diǎn)在于原有測(cè)試用例不做任何修改。修正型回歸測(cè)試主要用于修正程序設(shè)計(jì)錯(cuò)誤或缺陷修復(fù)后的測(cè)試，其目的在于驗(yàn)證程序嚴(yán)格按照測(cè)試用例的輸入輸出描述運(yùn)行。

在軟件開發(fā)周期內(nèi)，遞進(jìn)型回歸測(cè)試和修正型回歸測(cè)試活動(dòng)往往是一起進(jìn)行的。隨著軟件開發(fā)的深入、功能的不斷增多，測(cè)試用例數(shù)量也會(huì)不斷增大。此時(shí)，在成百上千或上萬條測(cè)試用例的情況下，在某個(gè)開發(fā)周期內(nèi)進(jìn)行遞進(jìn)型回歸測(cè)試和修正型回歸測(cè)試，存量測(cè)試用例的選擇、新功能測(cè)試用例的設(shè)計(jì)和開發(fā)都會(huì)成為有限時(shí)間和資源下快速完成回歸測(cè)試的瓶頸。

傳統(tǒng)的全部運(yùn)行存量測(cè)試用例進(jìn)行回歸測(cè)試的方法，雖然可以保證測(cè)試的高覆蓋率，但是會(huì)消耗大量的時(shí)間和資源，尤其是手工用例居多的時(shí)候。鑒于此種情形，如何使用最小選擇策略去除回歸測(cè)試用例冗余性，獲取代表性用例進(jìn)行回歸測(cè)試，成為了很多學(xué)者探討的問題。

最小測(cè)試用例集的選擇方法有如：基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的測(cè)試用例選擇方法、基于優(yōu)先級(jí)排序的測(cè)試用例選擇方法、基于啟發(fā)式模型的測(cè)試用例選擇方法等等。這些技術(shù)為回歸測(cè)試存量測(cè)試用例的選擇提供了有效的指導(dǎo)方法，但是它們有的僅是從設(shè)計(jì)過程選擇用例或從執(zhí)行結(jié)果選擇用例，未充分考量選取測(cè)試用例的全面性。且針對(duì)迭代周期內(nèi)當(dāng)新增功能或代碼變更時(shí)，并未提及如何設(shè)計(jì)新增用例并將新增用例納入回歸測(cè)試范圍。

本文提出的快速回歸測(cè)試策略重點(diǎn)在于存量測(cè)試用例的選取和新增測(cè)試用例的設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)。

考慮到回歸測(cè)試類型的差異性：

針對(duì)遞進(jìn)型回歸測(cè)試，測(cè)試用例主要為新增測(cè)試用例，新增測(cè)試用例的設(shè)計(jì)方法采用探索性測(cè)試方法；

針對(duì)修正型回歸測(cè)試，測(cè)試用例包含存量測(cè)用例和新增測(cè)試用例。

在存量測(cè)試用例選擇時(shí)，從用例設(shè)計(jì)過程和執(zhí)行結(jié)果兩個(gè)方面出發(fā)進(jìn)行聯(lián)合篩選。

從用例設(shè)計(jì)過程出發(fā)，考量用例與功能的相關(guān)性（直接相關(guān)、間接相關(guān)），選擇相關(guān)性強(qiáng)的用例；

從用例執(zhí)行結(jié)果出發(fā)，選擇穩(wěn)定性差、通過率低、故障率低和自動(dòng)化率低的測(cè)試用例。

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