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今天我們要給你講的是：領跑信通院AI人才競爭力評分，百度的人才戰(zhàn)略做對了什么？

毋庸置疑，自去年底ChatGPT的旋風席卷全球之后，2023年已事實上成了「大語言模型元年」。

3月，百度率先發(fā)布AI大語言模型產(chǎn)品文心一言；隨后，國內(nèi)大模型創(chuàng)業(yè)浪潮迭起，李開復、李志飛、王小川等多位AI領域大咖入場大模型創(chuàng)業(yè)；4月至今，阿里、華為、商湯、京東等大模型產(chǎn)品陸續(xù)亮相。

據(jù)不完全統(tǒng)計，目前國內(nèi)大模型產(chǎn)品已有上百個。

百“?！贝髴?zhàn)下，誰家實力更強？顯然，無論對于大模型需求方還是提供方來說，這都是個需要搞清楚的問題。

近期，全球領先的IT市場研究和咨詢公司IDC最新發(fā)布的《AI大模型技術能力評估報告，2023》給出了這個問題的答案。

這是IDC首次提出AI大模型技術能力評估框架，報告圍繞產(chǎn)品技術、服務生態(tài)以及行業(yè)應用三大維度，考察大模型的10余項指標，其中“算法模型”和“行業(yè)覆蓋”是衡量大模型能力強弱的核心指標。

在包括百度、阿里、騰訊、華為等14家參評的國內(nèi)主流大模型廠商中，百度文心大模型3.5拿下12項指標的7個滿分，其中算法模型第一、行業(yè)覆蓋第一、綜合評分第一。

百度也成了算法模型及行業(yè)覆蓋兩個核心指標中唯一均獲滿分的大模型廠商。

來源：IDC《AI大模型技術能力評估報告，2023》

AI是個燒錢的活。無論是算法模型還是行業(yè)覆蓋，都離不開大量高級AI人才的長期投入與持續(xù)的技術儲備。一個業(yè)內(nèi)的共識是：大模型并非創(chuàng)業(yè)者的機會。

國內(nèi)市場之所以會出現(xiàn)上百個宣稱自研的大模型產(chǎn)品，很大程度上是由于GPT 2.0之前版本的開源（這也解釋了Meta宣布開源旗下大語言模型Llama 2時業(yè)內(nèi)的熱烈反饋）。

但當大模型來到3.5甚至4.0階段之后，相對于百度這種在AI技術投入多年的領跑者來說，缺乏技術能力儲備與人才團隊建設的后來者無疑很難追趕。

那么，百度在AI人才方面，具體都做對了什么？

01 人才決定AI實力

一個確定的事實是，人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，人才起到了核心的推動作用。

人工智能包含的機器學習、深度學習、自然語言處理、大模型預訓練等具體領域，每一項都需要相應的技術人才來推動進步和革新。

斯坦福大學在《2021人工智能指數(shù)報告》中指出，美國、英國等國在過去七年中對AI人才的需求顯著增加。

從全球視角看，目前全球AI人才主要分布在美國。據(jù)清華大學《2022年全球最具影響力人工智能學者——AI 2000 榜單》顯示，全球有接近60%的AI頂尖人才都在美國。這也是美國OpenAI能夠有實力在2022年底推出ChatGPT這一劃時代產(chǎn)品的重要原因之一。

可以說，AI實力的競爭，就是AI人才的競爭。因為這些人才直接決定了企業(yè)在預訓練大模型、深度學習等關鍵技術領域的進展，以及相關的技術專利產(chǎn)出與突破。

在AI人才層面，百度是目前國內(nèi)AI人才競爭力最高的公司。

7月19日，中國信通院知識產(chǎn)權與創(chuàng)新發(fā)展中心發(fā)布《中國人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新人才競爭力報告（2023年）》。報告顯示，百度、騰訊、華為是目前國內(nèi)AI產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新人才競爭力Top3，其中，百度是企業(yè)研發(fā)團隊競爭力分值最高的公司。

具體到大模型方面，報告顯示，百度大模型研發(fā)團隊競爭力分值達到88.3分，在創(chuàng)新成果、創(chuàng)新能力和團隊規(guī)模上領先于國內(nèi)其他企業(yè)，位列第一，超出第二名騰訊13分。

百度在大模型領域發(fā)明專利申請量近700件，超過160件發(fā)明專利獲得授權，平均發(fā)明人數(shù)量位于國內(nèi)其他公司團隊前列。

百度在AI領域早早就創(chuàng)建和發(fā)展了自然語言處理、知識圖譜、語音、圖像、機器學習和深度學習等多個人工智能方向團隊。

其中，CTO王海峰博士是自然語言處理領域世界上最具影響力的國際學術組織ACL歷史上首位華人主席、ACL亞太分會創(chuàng)始主席、ACL Fellow，IEEE Fellow、CAAI Fellow及國際歐亞科學院院士。

02 開發(fā)者推動AI落地千行百業(yè)

長期以來在AI人才方面的投入，無疑是文心大模型取得今天成績的重要原因。但百度看重的不只是自己的AI技術人才隊伍，開發(fā)者生態(tài)也是百度在AI上的另一核心支撐點。

熟悉百度AI的朋友，應該對“飛槳”并不陌生。

飛槳是百度自研的深度學習平臺，支撐了文心大模型的高效訓練和推理。飛槳與文心的協(xié)同優(yōu)化，讓文心大模型3.5最新版本的模型效果提升50%，訓練速度提升2倍，推理速度提升30倍。這是文心大模型能夠在IDC報告中拿下算法模型第一的直接原因。

而行業(yè)覆蓋第一，依靠的就是飛槳平臺龐大的開發(fā)者生態(tài)了。

在7月6日上海2023世界人工智能大會（WAIC）上，百度CTO、深度學習技術及應用國家工程研究中心主任王海峰透露，截至今年6月，飛槳平臺已凝聚750萬名開發(fā)者。這也是百度2023年以來首次對外披露飛槳生態(tài)最新數(shù)據(jù)。

如今在大模型生態(tài)方面，百度，已形成企業(yè)、教育、社區(qū)三位一體的生態(tài)體系，能夠多層次開展大模型人才培訓、企業(yè)賦能、開發(fā)者運營，并且還設立了10億創(chuàng)投基金鼓勵大模型創(chuàng)意、繁榮大模型生態(tài)。截至目前，百度文心生態(tài)總企業(yè)已超過20萬家。

得益于文心生態(tài)的快速建設，文心大模型在能源、金融、教育、醫(yī)療等領域已經(jīng)實現(xiàn)廣泛業(yè)務布局和落地場景探索。

在7月19日召開的文心大模型媒體交流會上百度透露，文心大模型已經(jīng)擁有中國最大的產(chǎn)業(yè)應用規(guī)模，目前有15萬家企業(yè)申請接入文心一言測試。百度智能云與300多家生態(tài)伙伴，在超過400個場景中已取得相當不錯的測試效果。

以能源電力為例，在全球最大的公用事業(yè)企業(yè)——國家電網(wǎng)有限公司，面向復雜電網(wǎng)的專業(yè)場景，基于百度文心大模型，百度與智研院聯(lián)合訓練電力行業(yè)大模型，在電網(wǎng)設備、客服等實際業(yè)務場景進行試點驗證，可以顯著增強電網(wǎng)運營的精細化、自動化、智能化水平。

03 培養(yǎng)AI人才任重道遠

盡管技術團隊建設和開發(fā)者生態(tài)建設已經(jīng)讓百度文心大模型取得了領先，但百度在AI人才方面的思考和動作并不止于此。百度還希望能夠幫助中國培養(yǎng)更多的AI人才。

事實上，盡管目前全球AI高科技人才主要分布在美國和中國等國家，但在全球頂尖人工智能人才群體中，美國占比接近60%，而中國占比僅超過10%，存在接近6倍的差距。

所以，如何培養(yǎng)更多高水平的AI人才，助力我國實現(xiàn)高水平科技自立自強，是未來產(chǎn)學研多方需要共同面臨的嚴峻課題，需要高校院所、企業(yè)和政府協(xié)同為人工智能人才培養(yǎng)發(fā)力。

從學校來看，高校和科研院所是人工智能人才培養(yǎng)的搖籃和大本營，高校人工智能專業(yè)學生是人工智能產(chǎn)業(yè)的后備軍。高校開展人工智能創(chuàng)新型人才培養(yǎng)，側重理念創(chuàng)新和核心算法的研究，與技術應用型人才培養(yǎng)互補。

而從企業(yè)來看，企業(yè)開展應用型人才培養(yǎng)，將人工智能算法和具體產(chǎn)業(yè)相結合落地，使用現(xiàn)有人工智能工具，根據(jù)場景解決具體問題，做規(guī)?；?、產(chǎn)業(yè)化。人工智能頭部企業(yè)在國內(nèi)人工智能生態(tài)建設方面具有不可比擬的優(yōu)勢，需要承擔起培養(yǎng)AI產(chǎn)業(yè)人才的社會責任。

據(jù)了解，2022年百度聯(lián)合全國11家職業(yè)教育集團，發(fā)布“大國智匠”人才培養(yǎng)計劃，培養(yǎng)專業(yè)技能超群，具有工匠精神，掌握人工智能技術的復合型技術人才。

截至去年底，百度已經(jīng)為全社會培養(yǎng)AI人才超過300萬。

不可否認，未來所有的企業(yè)都會強依賴大模型，所有的產(chǎn)品都會基于大模型來開發(fā)。

百度文心大模型將持續(xù)發(fā)揮算法模型基礎技術優(yōu)勢，助力千行百業(yè)中國企業(yè)將大模型內(nèi)化為自身的生產(chǎn)力工具，走上智能化轉型升級的快車道，構建面向全球的強大競爭力。

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