按照科技行業(yè)普遍觀點(diǎn)，某個(gè)技術(shù)超越科技奇點(diǎn)后就會(huì)產(chǎn)生科技大爆炸，圍繞該技術(shù)的各類應(yīng)用層出不窮，繼而激活一輪新科技革命。顯而易見的是，通過GPT，AI實(shí)際上已在2023年跨越了技術(shù)奇點(diǎn)。2024年開始，AI正在進(jìn)入“大航海時(shí)代”。

作者/李長(zhǎng)懷

編輯/沐凌

國產(chǎn)大模型廠商，正在一些局部能力上成功趕超ChatGPT。

近日，弗若斯特沙利文（Frost & Sullivan）聯(lián)合頭豹研究院發(fā)布《2023年中國大模型行研能力評(píng)測(cè)報(bào)告》，商湯商量、文心一言3.5、訊飛星火等多款國產(chǎn)大模型均取得了接近甚至超過GPT3.5的得分。

數(shù)字行研作為一個(gè)小規(guī)模、不成熟的行業(yè)，對(duì)擠進(jìn)榜單前列的幾家廠商整體發(fā)展的影響似乎不大。不過，作為中國廠商全面布局的AIGC眾多細(xì)分市場(chǎng)之一，這些廠商接近甚至超過ChatGPT3.5的能力表現(xiàn)，卻是對(duì)其大模型卓越競(jìng)爭(zhēng)能力的有力驗(yàn)證；也是他們通過各個(gè)細(xì)分領(lǐng)域“聚沙成塔”效應(yīng)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)穩(wěn)健發(fā)展的一個(gè)支點(diǎn)。

尤其是在AI大航海時(shí)代，AI不僅成為各行各業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的核心動(dòng)力，也必然帶來全球科技行業(yè)格局和秩序的重構(gòu)。近日微軟市值反超蘋果，即是前兆。透過榜單縱觀整個(gè)AIGC市場(chǎng)，商湯、百度、科大訊飛等中國大模型廠商，實(shí)際上已具備參與國際競(jìng)爭(zhēng)，并競(jìng)逐未來AI時(shí)代全球科技領(lǐng)域少數(shù)幾個(gè)領(lǐng)導(dǎo)者的能力。

01

新賽道，“中國隊(duì)”集體反超

自ChatGPT爆火以來，生成式 AI的顛覆性已毋庸置疑。沒有人再追問何為生成式 AI，而是希望了解它究竟能給自己帶來什么價(jià)值。

而金融行業(yè)應(yīng)用AI技術(shù)撰寫研報(bào)早已有之。早在2018年，一家名為Kensho的人工智能公司，就開發(fā)出一款Warren分析軟件（取自沃倫·巴菲特），只需幾分鐘即可完成各類信息搜索和投研分析，為用戶提供投資建議。相比之下，完全依靠人工操作的資產(chǎn)分析師團(tuán)隊(duì)，要完成這一過程，往往需要長(zhǎng)達(dá)一周時(shí)間。

這種顛覆性的投研分析工具，不僅讓Kensho贏得了華爾街“人神共憤”的名聲，更讓這家初創(chuàng)公司獲得標(biāo)普5.5億美元的收購大單，成為當(dāng)時(shí)人工智能領(lǐng)域最大的一筆收購交易。而再往前看，Kensho的早期投資人中，更是不乏高盛、大摩、小摩、花旗、布雷耶、谷歌風(fēng)投、恩頤投資等國際頂尖投資機(jī)構(gòu)。

可見，對(duì)于數(shù)字投研的產(chǎn)業(yè)價(jià)值，國際投資界早已“用腳投票”。之所以一直不溫不火，大概還要?dú)w因于技術(shù)。

據(jù)沙利文指出，行業(yè)研究的行業(yè)特殊性、復(fù)雜性、嚴(yán)謹(jǐn)性，對(duì)內(nèi)容生成和創(chuàng)作能力提出了多維度的高要求。而顯然，以ChatGPT為代表的語言大模型的突破，成功解決了這一問題。業(yè)界至今仍記得，2023年2月，財(cái)通證券發(fā)布的一篇由ChatGPT撰寫的醫(yī)美研報(bào)，剛一發(fā)布就迅速在金融圈刷屏，有券商分析師直呼：“肯定會(huì)替代人工。”

眾所周知，內(nèi)容生成和創(chuàng)作能力是目前大模型最火熱的應(yīng)用場(chǎng)景。Gartner 預(yù)測(cè)，到2025年，企業(yè)30%的營銷信息將會(huì)由大模型協(xié)助生成。數(shù)字投研恰好趕上了這一輪數(shù)字變革，從默默無聞一轉(zhuǎn)身成為爆火的黃金賽道。

這次由沙利文例舉的12款大模型背后的研發(fā)廠商，堪稱大模型“中國隊(duì)”的排頭兵，代表了中國大模型廠商的整體技術(shù)能力。譬如商湯科技，早在大模型熱興起之前，其已成為全球領(lǐng)先的AI軟件公司。

根據(jù)沙利文報(bào)告，在這次榜單中，商湯語言大模型“日日新·商量”（簡(jiǎn)稱：商湯商量）以總分7.73斬獲總榜第一，并在報(bào)告撰寫能力（八大模塊）、模型基礎(chǔ)能力（行研基礎(chǔ)能力）兩個(gè)子榜位居第一，成績(jī)明顯高于GPT3.5（7.29分）。

除商湯之外，百度旗下的文心一言3.5，也獲得了7.48的總分，實(shí)現(xiàn)對(duì)GPT3.5的反超。科大訊飛旗下的訊飛星火總分7.25，緊隨其后，并在報(bào)告撰寫能力子榜上獲得8.10的得分，遠(yuǎn)高于GPT3.5的7.58。

無論是商湯、百度的整體能力超越，還是科大訊飛的單項(xiàng)能力超越，都向我們傳遞出這樣一個(gè)事實(shí)：中國大模型廠商，已經(jīng)具備在數(shù)字行研這一新興賽道參與國際競(jìng)爭(zhēng)并占得優(yōu)勢(shì)的能力。

而作為內(nèi)容生成領(lǐng)域的一個(gè)高門檻行業(yè)，這也意味著“中國隊(duì)”在AIGC的其他賽道，同樣可以占得一席之地。

02

構(gòu)筑AI之塔的又一粒金沙

“每個(gè)行業(yè)都可以重做一遍”，是這波AIGC熱潮中被重復(fù)最多的一句話。這句話其實(shí)包含兩個(gè)方面，一是用大模型賦能改造各行各業(yè)，實(shí)現(xiàn)性能升級(jí)、服務(wù)升級(jí)，大幅提升產(chǎn)業(yè)效率，在此過程中實(shí)現(xiàn)大模型的商業(yè)變現(xiàn)；另一方面，則是依托大模型超強(qiáng)的智能化能力，創(chuàng)造新的智能化產(chǎn)品、服務(wù)，開拓新的賽道。

數(shù)字行研恰恰就是后者的一個(gè)典型例證。可以說，如果沒有大模型這樣強(qiáng)大的數(shù)字能力支撐，Kensho式的小打小鬧，也許很難形成如今刷屏金融圈的金融科技新賽道。

類似的案例俯拾即是。去年年中，小冰公司開始推出網(wǎng)紅明星克隆人，數(shù)字人聊天平臺(tái)Character.AI的移動(dòng)端首周下載量甚至超過ChatGPT，其背后正是大模型以其突破性的內(nèi)容生成能力，實(shí)現(xiàn)了數(shù)字人的個(gè)性化。用《第一財(cái)經(jīng)》的話說：“AI已開始為數(shù)字人注入靈魂?！?/p>

至于前者，微軟、阿里、百度等國內(nèi)外科技巨頭，使用大模型工具對(duì)其自身及客戶產(chǎn)品、平臺(tái)功能的陸續(xù)改造，早已不是什么新鮮事。

從行業(yè)發(fā)展來說，兩者的“雙路并進(jìn)”，帶來了大模型相關(guān)行業(yè)快速增長(zhǎng)的強(qiáng)勁動(dòng)力。而從企業(yè)來看，這也要求他們不能拘于一隅，限制了自身的發(fā)展，而是要不斷地拓展大模型應(yīng)用領(lǐng)域，在現(xiàn)有的各行各業(yè)率先實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)落地，站穩(wěn)腳跟的同時(shí)，不斷探索新的市場(chǎng)，才能真正實(shí)現(xiàn)自身業(yè)務(wù)的穩(wěn)健、長(zhǎng)期增長(zhǎng)。

好在，從政策層到企業(yè)層，都已意識(shí)到行業(yè)落地的重要性，并正在積極推進(jìn)。

2023年7月發(fā)布的首部大模型監(jiān)管法規(guī)《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》，首先即明確了鼓勵(lì)生成式人工智能技術(shù)在各行業(yè)、各領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用，探索優(yōu)化應(yīng)用場(chǎng)景，構(gòu)建應(yīng)用生態(tài)體系。今年兩會(huì)期間，大模型的落地應(yīng)用也成為代表討論的高頻詞。

企業(yè)方面，就本次報(bào)告中幾家領(lǐng)先廠商來看，在數(shù)字行研之外的眾多領(lǐng)域，他們都已實(shí)現(xiàn)成功落地。據(jù)商湯介紹，截至去年11月底，商湯的語言大模型商量在金融、手機(jī)、醫(yī)療、汽車、地產(chǎn)、能源、傳媒、工業(yè)制造等眾多垂直行業(yè)，已經(jīng)與超過500家客戶建立了深度合作。

如果拓展到商湯公司在2023年4月發(fā)布的全系列生成式AI產(chǎn)品——商量、秒畫、如影、瓊宇、格物，商湯大模型產(chǎn)品的落地應(yīng)用，正展現(xiàn)出強(qiáng)勁的發(fā)展?jié)撃?。根?jù)商湯2023年半年報(bào)，公司生成式AI相關(guān)收入錄得了670.4%的同比增長(zhǎng)，對(duì)集團(tuán)業(yè)務(wù)的貢獻(xiàn)從2022年的10.4%迅速提升至20.3%，AIGC轉(zhuǎn)型正呈現(xiàn)加速態(tài)勢(shì)。國聯(lián)證券研報(bào)認(rèn)為，AI大模型已開啟商湯第二增長(zhǎng)曲線。

從商湯的AIGC轉(zhuǎn)型來看，大模型廠商的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)模式，恰如《法華經(jīng)》中“聚沙為佛塔”的“童子戲”。對(duì)于商湯、百度、科大訊飛等一眾中國大模型廠商來說，在產(chǎn)業(yè)發(fā)展初期，“壘石為屋”式的發(fā)展往往會(huì)面臨找不到石塊的窘境，因而每一粒細(xì)沙都顯得彌足珍貴。

可喜的是，面對(duì)潛力十足的數(shù)字行研賽道，他們沒有錯(cuò)過這粒金沙。

03

“大航海時(shí)代”的“小日記”

按照科技行業(yè)普遍觀點(diǎn)，某個(gè)技術(shù)超越科技奇點(diǎn)后就會(huì)產(chǎn)生科技大爆炸，圍繞該技術(shù)的各類應(yīng)用層出不窮，繼而激活一輪新科技革命。顯而易見的是，通過GPT，AI實(shí)際上已在2023年跨越了技術(shù)奇點(diǎn)。2024年開始，AI正在進(jìn)入“大航海時(shí)代”。

500年前的那次大航海，不僅帶來了“日不落”帝國在全世界范圍的崛起，也醞釀了當(dāng)今世界唯一超級(jí)大國的雛形，世界格局發(fā)生了翻天覆地的變化。對(duì)于AI行業(yè)這場(chǎng)新的“大航海”來說，其在全球科技領(lǐng)域深遠(yuǎn)影響也同樣顯而易見。

因此，“每個(gè)行業(yè)都可以重做一遍”，對(duì)如今的大模型廠商來說，既是機(jī)遇，也是挑戰(zhàn)。產(chǎn)業(yè)滲透的進(jìn)展，在各個(gè)細(xì)分領(lǐng)域的份額，直接影響到大模型廠商在未來科技競(jìng)爭(zhēng)中的沉浮。

1月11日，微軟股價(jià)上漲，市值再次超過蘋果，成為新年以來最受關(guān)注的事件之一，仿佛就是科技行業(yè)的一個(gè)隱喻。市場(chǎng)似乎認(rèn)定了在大模型研發(fā)應(yīng)用上走在了前面的微軟，比遲遲不見動(dòng)靜的蘋果公司，更有可能抓住未來科技領(lǐng)域最有價(jià)值的機(jī)遇，成為新的“日不落”和“美利堅(jiān)”。

幸而，中國的大模型廠商們，也已經(jīng)造好了他們的海船。以本次報(bào)告中得分高居榜首的商湯為例，其在整個(gè)AIGC領(lǐng)域已構(gòu)建起從算力基礎(chǔ)設(shè)施到模型到應(yīng)用的全棧布局，公司在“大模型+大算力”的戰(zhàn)略下，通過AI大裝置SenseCore打造出了具備自然語言處理、內(nèi)容生成、自動(dòng)化數(shù)據(jù)標(biāo)注、自定義模型訓(xùn)練等多種大模型及能力的“日日新SenseNova”大模型體系，催生了AIGC“新的研究范式”，即基于一個(gè)強(qiáng)大的多模態(tài)基模型，通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)和人類反饋，不斷解鎖基模型新的能力，從而更高效地解決海量的開放式任務(wù)。在“日日新”大模型體系下，商湯創(chuàng)造出了一系列生成式AI模型及應(yīng)用。

尤其值得注意的是，在AI算力需求指數(shù)式增長(zhǎng)帶來的算力短缺背景下，商湯對(duì)智能計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施SenseCore大裝置進(jìn)行持續(xù)升級(jí)，算力規(guī)模達(dá)到6ExaFLOPS，為這艘中國大模型“海船”，提供了充足、可靠的動(dòng)力。

環(huán)顧全球大模型廠商，“迪亞士”們率先啟航，但也尚未走遠(yuǎn)；“達(dá)伽馬”們未來或許不一定能發(fā)現(xiàn)新大陸，但開辟出通往東方的新航線，也將在“日不落”帝國的崛起中發(fā)揮重要作用；“麥哲倫、哥倫布”出發(fā)稍晚，但等在他們前方的，是最受矚目的美麗新世界。一切都還只是剛剛開始，桂冠也不止一個(gè)，唯一的問題是：路在何方？

在如今大模型應(yīng)用爆發(fā)的初期，應(yīng)用領(lǐng)域挖掘不徹底、商業(yè)模式不完善是擺在大模型廠商面前的共同難題。要尋得這些難題的破解之法，只能在更多的應(yīng)用領(lǐng)域進(jìn)行長(zhǎng)期深入的廣泛探索，從中總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)規(guī)律。數(shù)字行研本身只是大模型無數(shù)應(yīng)用領(lǐng)域中微不足道的一個(gè)，但它對(duì)各家廠商們的價(jià)值，或許正在于此。

讓我們?cè)俅位叵?00年前，當(dāng)哥倫布來到美洲時(shí)，他仍在自己的航海日記中，書寫著在他看來稀松平常的見聞。但直到今天，我們都知道，這位空前偉大的航海家，不經(jīng)意間已經(jīng)記下了歐洲人登陸新大陸的偉大時(shí)刻。在數(shù)字行研領(lǐng)域“集體”反超GPT3.5的成果，或許也可以看作中國大模型廠商們，記下的一篇稀松平常的“航海日記”。我們期望，終有一天，在大模型發(fā)展的漫漫航程中，中國廠商們，也將迎來自己的“登陸時(shí)刻”。