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AI創(chuàng)業(yè)要趁早

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整理|于麗麗

在中國(guó)的風(fēng)險(xiǎn)投資界,創(chuàng)新工場(chǎng)聯(lián)合CEO兼管理合伙人汪華,素來(lái)以頗具前瞻性著稱(chēng)。2008年,他超前預(yù)測(cè)了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大潮的到來(lái),2011年則對(duì)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)做出“三步走”的趨勢(shì)判斷。這些“預(yù)言”在后來(lái)的現(xiàn)實(shí)中,一一印證。

“42章經(jīng)”的曲凱,因此曾認(rèn)為,關(guān)于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng),從對(duì)趨勢(shì)的預(yù)測(cè),和戰(zhàn)略布局來(lái)說(shuō),只有兩個(gè)人是天才級(jí)存在:一個(gè)是美團(tuán)的王興,另一個(gè)就是汪華。

前不久,在杭州舉辦的 36氪WAVES新浪潮2025大會(huì)上,汪華發(fā)表了題為《超越連接,擁抱實(shí)現(xiàn):Agent與多模態(tài)的十倍機(jī)會(huì)》的主題演講。

演講中,他指出了AI時(shí)代與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代范式的不同,并認(rèn)為我們即將迎來(lái)一個(gè)遍地是黃金的AI時(shí)代,而所有AI創(chuàng)業(yè)者將分享有生以來(lái)最大的一波紅利:模型紅利。

以下是演講內(nèi)容,經(jīng)編輯:

非常高興有機(jī)會(huì)和大家交流關(guān)于AI創(chuàng)業(yè)里的一些看法和我的觀察?!俺竭B接,擁抱實(shí)現(xiàn)”,這也是過(guò)去兩三年時(shí)間,和非常多的創(chuàng)業(yè)者,包括投資人了解后的一些體會(huì)。

01

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的舊范式AI時(shí)代的新范式

首先,我們討論舊的范式和新的范式。AI時(shí)代的創(chuàng)業(yè)和原來(lái)的創(chuàng)業(yè)有什么不同?這點(diǎn)來(lái)自最近和很多創(chuàng)業(yè)者聊,他們都覺(jué)得很焦慮,因?yàn)槟P屯伙w猛進(jìn),但不知道到底要做什么。尤其是這些大廠,如字節(jié),動(dòng)不動(dòng)就是幾十個(gè)APP的矩陣式的開(kāi)發(fā)應(yīng)用,感覺(jué)把能做的事情都做完了。騰訊、阿里這些大廠也都在發(fā)力,到底有哪些空間可以留給創(chuàng)業(yè)者做AI呢?

我自己的感覺(jué),這個(gè)事是完全不用擔(dān)心的。因?yàn)檫@些大廠本質(zhì)上還是當(dāng)年互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的大廠,所以他們整個(gè)創(chuàng)業(yè)范式,哪怕在做AI,還是當(dāng)年移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的范式。

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的范式是什么?它的核心就是連接。把各種各樣的場(chǎng)景、用戶(hù)群連在一起,所以當(dāng)年的核心打法就是大體量、高用戶(hù)群,在一個(gè)領(lǐng)域里把用戶(hù)群壟斷了,就可以連接交易。

這些大廠現(xiàn)在做AI,它們的思路也是完全一樣的,都是盯著大體量的這些應(yīng)用、大體量的用戶(hù)群在打,而在這塊上,創(chuàng)業(yè)者打不過(guò)大廠。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大戰(zhàn)時(shí),無(wú)論是做增長(zhǎng)、獲客、留存,他們都有非常多的錢(qián)和已有用戶(hù)量。做這些事情時(shí),他們甚至可以等你先把這個(gè)事做完,再來(lái)復(fù)刻你。一樣可以把你擊敗。

kimi就是犯了這樣的錯(cuò)。Kimi先做了一年的時(shí)間,但迅速就被騰訊、字節(jié)反超了。但在我看來(lái)完全沒(méi)有關(guān)系,因?yàn)?/strong>AI和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)最大的區(qū)別不是連接,而是實(shí)現(xiàn)。它不僅可以把各種各樣的信息流、交易流連在一起,還能夠把事做完。

AI能不能做連接呢?能做,但實(shí)際上真實(shí)世界各種各樣的生意、價(jià)值,連接在里面占10%-20%,你把這個(gè)事做完、交付了,還有80%-90%,所以即便這塊我不做了,全部讓給大廠,我們還有80%-90%,也就是5-10倍的價(jià)值空間去做。完全沒(méi)有必要和大廠去爭(zhēng)過(guò)去的用戶(hù)平臺(tái)、大平臺(tái)的思路,那10%-20%的的連接市場(chǎng)。

大廠也不會(huì)和你搶這個(gè)東西,因?yàn)樵诟餍懈鳂I(yè)各個(gè)方面的實(shí)現(xiàn),成千上萬(wàn),大廠既沒(méi)有精力去把它做完,也不可能把這些事做完,所以新舊范式本質(zhì)的區(qū)別就是,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的舊范式,包括大廠的范式,是廣度,而新范式本質(zhì)上是深度。舊范式本質(zhì)上是追求體量,新范式追求的是單用戶(hù)的高價(jià)值。

你要做高價(jià)值,垂直深度的市場(chǎng),本質(zhì)上和大廠就不在同一個(gè)賽道里。而新的范式,其實(shí)大家思考的出發(fā)點(diǎn)就不一樣了。比如說(shuō)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng),當(dāng)年大家要考慮的,我怎么做第一個(gè)十萬(wàn)日活,怎么做第五十萬(wàn)日活。但實(shí)際上,從實(shí)現(xiàn)的角度,就和做生意一樣,比如說(shuō),如果一個(gè)開(kāi)商店、工廠的,他會(huì)關(guān)心要做多少日活嗎,哪怕是一個(gè)做電商的,甚至做游戲的同學(xué),他真正關(guān)心的是我怎么獲取第一個(gè)一千萬(wàn)美元的收入。

但凡做真實(shí)的商業(yè)和交付,關(guān)心的都是最終的效果、最終的交易額。現(xiàn)在的創(chuàng)業(yè)要做深度,要做垂直、高價(jià)值的話,要考慮的第一個(gè)一千萬(wàn)美元從哪里來(lái),而這點(diǎn),新范式的這些創(chuàng)業(yè),AI提供了前所未有的機(jī)會(huì)和工具。

中國(guó)可能比全球要稍微慢一點(diǎn),我之前和很多做出海、做海外,包括在美國(guó)硅谷的這些同學(xué)聊,他們提到做AI,做營(yíng)收,比如說(shuō)一百萬(wàn)、一千萬(wàn)美元的年收。然后發(fā)現(xiàn),最近一兩年,尤其是半年到一年時(shí)間,AI是有史以來(lái)發(fā)展最快的?;旧希龅揭磺f(wàn)美金的里程碑,比起當(dāng)年做PaaS或者SaaS的年代,速度快了5-10倍。非常多的企業(yè),在一年之內(nèi)就連續(xù)跨過(guò)了這兩個(gè)里程碑。

他們的做法和當(dāng)年移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的打法完全不同,所以整個(gè)創(chuàng)業(yè)范式都變了。創(chuàng)業(yè)的整個(gè)思路、出發(fā)點(diǎn)和做法也都發(fā)生了變化。

而現(xiàn)在正好又是整個(gè)新范式創(chuàng)業(yè)最好的時(shí)間節(jié)點(diǎn),因?yàn)楝F(xiàn)在有非常大的一波模型紅利,大概就發(fā)生在半年到大半年之前。因?yàn)槿ツ昴甑?,從推理模型到多模態(tài),開(kāi)始有模型的大量突破性進(jìn)展。

02

有生之年一波最大的紅利:模型紅利

早年創(chuàng)業(yè),我們經(jīng)常說(shuō)的一句話,就是流量紅利、流量洼地,誰(shuí)能抓住第一波的流量紅利,誰(shuí)能先跑馬圈地,誰(shuí)就能夠占先手。大廠為了流量,也打得你死我活。

創(chuàng)業(yè)者本質(zhì)上是要找時(shí)代的紅利或杠桿,現(xiàn)在并沒(méi)有流量紅利了,但有一波有生以來(lái)最大的紅利,就是模型紅利。

從去年年底,推理模型開(kāi)始大規(guī)模進(jìn)展,尤其是最近半年,模型的性能演進(jìn)速度非???。大家別看榜單的層級(jí)好像變化不是特別大,但實(shí)際上在非常多實(shí)際的應(yīng)用場(chǎng)景里,比如說(shuō)模型的指令遵循能力、工具調(diào)用能力以及各種各樣的代碼編寫(xiě)能力,都進(jìn)展得非常快。

模型性能在很多領(lǐng)域,最近半年之內(nèi),都陸陸續(xù)續(xù)影響到了很多垂直領(lǐng)域。從不好用到好用,從覺(jué)得是一個(gè)玩具,到能讓用戶(hù)產(chǎn)生非常強(qiáng)的驚艷感。

比如說(shuō),在美國(guó)的很多垂直領(lǐng)域,在醫(yī)療領(lǐng)域里,有一家公司兩年前就開(kāi)始做對(duì)大夫和會(huì)診記錄的筆記,以及整理的這些工作,三四個(gè)月之前,他們換了新的模型之后,用戶(hù)滿(mǎn)意度突然極大地提高,每周都有大型的醫(yī)療機(jī)構(gòu)能夠簽約。最近,他們完成新一輪的融資,估值已經(jīng)到了50多億美金。

包括最近會(huì)發(fā)現(xiàn),起了一大波和編程或者Agent相關(guān)的垂直領(lǐng)域的應(yīng)用,比如Lovable,你要去做,會(huì)發(fā)現(xiàn)它本質(zhì)上就是依靠claude3.7-4最近的模型提升,然后把前端編程這件事變得非??捎茫@種例子特別多。

最近有非常多的公司,本質(zhì)上干的一件事,就是當(dāng)模型變得足夠好之后,它找到一個(gè)垂直洼地的領(lǐng)域,成為第一個(gè)把新的模型能力拉到這個(gè)領(lǐng)域標(biāo)桿的應(yīng)用,然后一舉成名。

比如剛才說(shuō)的,如果一個(gè)資深的創(chuàng)業(yè)者或者開(kāi)發(fā)者去看,會(huì)發(fā)現(xiàn)它做的事情沒(méi)有那么多,核心能力本質(zhì)上都是claude3.7的這些能力,只是它找到了一個(gè)前端開(kāi)發(fā)、網(wǎng)頁(yè)開(kāi)發(fā)者、應(yīng)用開(kāi)發(fā)者、設(shè)計(jì)師、產(chǎn)品經(jīng)理的垂直領(lǐng)域,把claude3.7的能力很好地針對(duì)這波人群進(jìn)行了包裝。甚至說(shuō)極端一點(diǎn),包括Manus的走紅,也是最早地去利用了claude3.7的模型能力,一下子做出了驚艷的應(yīng)用。

這也是為什么它到現(xiàn)在為止,國(guó)內(nèi)產(chǎn)品始終還沒(méi)有出來(lái),因?yàn)閲?guó)內(nèi)的模型還沒(méi)有到轉(zhuǎn)折點(diǎn),還沒(méi)有好到可以做出一個(gè)驚艷的東西的地步。在法律、金融包括餐飲等領(lǐng)域里,最近冒出了非常多的公司,都迅速地利用最近猛增的模型能力,達(dá)到這個(gè)點(diǎn),這是典型地吃了模型的紅利。

而大廠在干什么事?模型廠和技術(shù)廠在瘋狂卷分?jǐn)?shù)、卷模型的基礎(chǔ)能力,包括他們做應(yīng)用也只看重那些非常大的。

比如說(shuō)谷歌明顯在做消費(fèi)AI,Anthropic在做大眾的編程領(lǐng)域,就導(dǎo)致了模型能力長(zhǎng)的非常快,但在非常多的垂直領(lǐng)域里,應(yīng)用幾乎是0,而大廠也不把模型能力應(yīng)用到這些小的垂直領(lǐng)域里,產(chǎn)生了非常大的勢(shì)能差。

而誰(shuí)能趁模型能力剛升完級(jí)不久,第一個(gè)找到新的模型能力,能降維打擊的垂直能力,就能迅速獲得一波,無(wú)論是用戶(hù)量,還是聲量、體量、融資等機(jī)會(huì)。而且很多事情,大家只要有足夠好的一些思路和找到好的垂直領(lǐng)域,非常多的模型能力,能很快展現(xiàn)出非常多的價(jià)值。

包括大家一直認(rèn)為沒(méi)有用的解數(shù)學(xué)題的能力,大家以前覺(jué)得解奧數(shù)的能力都是秀肌肉的,沒(méi)有用,但實(shí)際上,在過(guò)去半年內(nèi)的時(shí)間里,在硅谷那邊,有多個(gè)創(chuàng)業(yè)公司把解奧數(shù)的能力應(yīng)用到對(duì)沖基金和財(cái)務(wù)領(lǐng)域,用來(lái)去做各種各樣的財(cái)務(wù)模型和算法的迭代演進(jìn)。

第一個(gè)把這個(gè)東西往那邊做的公司,先不說(shuō)AI含量達(dá)到多少,他們至少拿到了超過(guò)3000-5000萬(wàn)美金的融資額。

在接下來(lái)一年多的時(shí)間內(nèi),模型的能力依然會(huì)快速地提升,也就是大廠在幾百億美金的燒基建,瘋狂燒模型能力,卻不收割這些模型能力無(wú)數(shù)可以做應(yīng)用的地方。他們不可能去收割,也收割不過(guò)來(lái),而這些模型能力快速增長(zhǎng)的能力,給我們這些創(chuàng)業(yè)公司和創(chuàng)業(yè)者最好的機(jī)會(huì)。

模型能力,大廠已經(jīng)幫我們都做好了,現(xiàn)在對(duì)創(chuàng)業(yè)者來(lái)說(shuō),最重要的反而變成了找場(chǎng)景。

什么樣的場(chǎng)景能符合我剛剛說(shuō)的要求,就是不需要特別大,但是高價(jià)值,能產(chǎn)生勢(shì)能落差。不需要多大,因?yàn)槲沂亲鰧?shí)現(xiàn),我能在這個(gè)領(lǐng)域里做出以前沒(méi)有AI時(shí)讓用戶(hù)特別驚艷的效果。這和以前范式有很大的區(qū)別。

比如說(shuō),以一千萬(wàn)美金的ARR為例,大家算一下這需要多大的用戶(hù)群?其實(shí)比大家想象得要少得多。

以硅谷那邊為例,我聊過(guò)那邊挺多的創(chuàng)業(yè)者,200美金/年,如果是一個(gè)toC的應(yīng)用,這不是往多里說(shuō),這是一個(gè)平均數(shù)字。

5000個(gè)用戶(hù)就是100萬(wàn)美金,5萬(wàn)個(gè)用戶(hù)就是1000萬(wàn)美金。如果你做的是一個(gè)toB的應(yīng)用,我認(rèn)識(shí)的那些公司,大部分情況下在真實(shí)有效的付費(fèi)用戶(hù)達(dá)到幾十個(gè)的時(shí)候,就已經(jīng)達(dá)到了1000萬(wàn)美金。

很多中國(guó)公司在那里也做得很好,這也非常符合我剛才說(shuō)的邏輯。它們把語(yǔ)言模型和當(dāng)時(shí)的數(shù)字人的一些技術(shù),做了非常好的產(chǎn)品化整合,做到3000-5000萬(wàn)的AAR也只花了5000萬(wàn)。不像以前在中國(guó)做一個(gè)應(yīng)用,100萬(wàn)日活都還沒(méi)有,怎么開(kāi)始掙錢(qián)。而且表面上看做免費(fèi)用戶(hù),但獲客成本真的低嗎?現(xiàn)在大家做增長(zhǎng),在中國(guó),算上在抖音以及各個(gè)地方的獲量,平均要多高成本?而且實(shí)際上流失率很高。

而在這個(gè)范式里,你如果做了真正有用的東西,真正有價(jià)值的東西,這一波的創(chuàng)業(yè)者,基本上都沒(méi)有在獲客上花錢(qián)。

比如說(shuō),以toC為例,你只要找到一個(gè)幾十萬(wàn)真正有深度需求的人群,真的有生產(chǎn)力、有價(jià)值的人群,你在這個(gè)人群里哪怕做1/10的市場(chǎng),1000萬(wàn)美金的LLR就有了。

這樣的機(jī)會(huì)多不多?非常多。

只要視野寬闊一點(diǎn)。要把視野放在全球、全行業(yè)。

放在全球的意思,就是模型紅利我們吃什么,吃全球的模型,而不只是在中國(guó)能用的模型。市場(chǎng)也盯著全球的市場(chǎng),無(wú)論是歐美、東南亞、中國(guó),而不只是盯著中國(guó)的市場(chǎng)。行業(yè)也別只盯著互聯(lián)網(wǎng)那點(diǎn)事,而是盯著各行各業(yè)、千行百業(yè)。

在這個(gè)事情上,重要的甚至都不只是技術(shù)之類(lèi)的事,而是知道一些垂直或者行業(yè)里真正的一些痛點(diǎn),有垂直領(lǐng)域里很多的know-how,知道某些垂直領(lǐng)域里做生意的訣竅,把這些東西轉(zhuǎn)化成最先進(jìn)的模型能理解的Prompt和流程。真正在一個(gè)核心里做出特點(diǎn),做出價(jià)值,不需要做得很大。

這樣的公司很多,像Rillet,是做總賬的。它原先就是咨詢(xún)公司和會(huì)計(jì)師出身,非常知道中小企業(yè)在用的那些財(cái)務(wù)系統(tǒng)、總賬系統(tǒng)有多痛苦。尤其是那些幾十年財(cái)務(wù)總賬系統(tǒng),全都是為大型企業(yè)做的,對(duì)中小企業(yè)來(lái)說(shuō),根本受不了。

但現(xiàn)在AI自動(dòng)化的能力非常強(qiáng),基本上就是用模型把總賬的事情重新做了一遍,不到一年的時(shí)間,起碼在中小企業(yè)里,已經(jīng)有顛覆那些二十年產(chǎn)品的事了。

包括Lovable,5000萬(wàn)美金的LLR,做設(shè)計(jì)師、產(chǎn)品經(jīng)理的市場(chǎng)。在美國(guó),還有很多做中小餐飲店的老板,做在線外賣(mài)、以及在線訂購(gòu)管理的傳統(tǒng)餐飲業(yè)的老板。這樣的例子非常多,都是最近一年之內(nèi),尤其是最近半年之內(nèi),各種各樣的模型能力提升之后,迅速做起來(lái)的公司。

所以你不要去追求體量,而是去關(guān)注真正的問(wèn)題痛點(diǎn),追求真正的價(jià)值。而且不能浮于表面,你的問(wèn)題越具體越細(xì),反而會(huì)越好。因?yàn)楝F(xiàn)在的模型能力就是這樣,當(dāng)一個(gè)問(wèn)題特別寬泛的時(shí)候,反而做得不會(huì)特別好。當(dāng)一個(gè)問(wèn)題越明確、越具體的時(shí)候,反而能做出越驚艷的效果。

哪怕現(xiàn)在號(hào)稱(chēng)做通用的,比如說(shuō)號(hào)稱(chēng)做通用搜索的,要做PPT也比不上一個(gè)專(zhuān)門(mén)做PPT的

包括谷歌和OpenAI的Deep Research已經(jīng)非常好了,但是真到了法律、金融,它們也比不過(guò)在這些領(lǐng)域里專(zhuān)門(mén)做research,或者連接了這些行業(yè)專(zhuān)有知識(shí)庫(kù)的專(zhuān)業(yè)Agent公司。

比如說(shuō),我剛才說(shuō)的第一個(gè)策略,模型公司出來(lái)之前,迅速利用新模型的能力來(lái)起量,大家會(huì)認(rèn)為護(hù)城河會(huì)不會(huì)太淺。完全不會(huì),大家千萬(wàn)不要擔(dān)心。

我知道有些創(chuàng)業(yè)者,或者投資人把利用新模型迅速出道的公司比做模型套殼公司,但這根本無(wú)所謂。不管是不是套殼,你是不是拿到了公司第一波起始的流量、用戶(hù)和客戶(hù)更重要。

第二點(diǎn),和當(dāng)年的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)不一樣的是,當(dāng)年的用戶(hù)平臺(tái),如果一開(kāi)始只是很淺地做了一層,之后很容易被大廠顛覆掉。從做實(shí)現(xiàn)、做業(yè)務(wù)的角度來(lái)說(shuō),它的鏈路可以很長(zhǎng)。你拿到了第一個(gè)客群之后,比如說(shuō)你做總賬或銷(xiāo)售的一個(gè)很淺的東西,但你一旦拿到用戶(hù)群,可以不斷往后拉,因?yàn)槿魏螌?shí)現(xiàn)的業(yè)務(wù)鏈條可以拉得很長(zhǎng)。你只要占了先機(jī),有了用戶(hù)群,你的壁壘可以不停往下降,這和當(dāng)年做移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)那層的東西是完全不一樣的。

至于你說(shuō),我一下子選了一個(gè)特別具體的事,看上去天花板不高。我會(huì)擔(dān)心做到一千萬(wàn)ARR后怎么辦,就算拿到了5萬(wàn)付費(fèi)用戶(hù),再往后怎么辦。5萬(wàn)用戶(hù)是不是太少,完全沒(méi)有關(guān)系。

因?yàn)樽鰧?shí)現(xiàn)的邏輯,你拿到了第一個(gè)鏈路點(diǎn)后,可以往下做,可以延伸的空間非常大。

最重要的是,先快速地趁現(xiàn)在有模型紅利的情況下,自己又有對(duì)某一個(gè)垂直行業(yè)很好的知識(shí)和認(rèn)知。如果自己沒(méi)有對(duì)垂直行業(yè)的認(rèn)知,找一個(gè)垂直行業(yè)非常懂的合伙人,拿到第一桶金,再不斷深挖。

它出的不是萬(wàn)億美金級(jí)別的下一個(gè)谷歌和Facebook,但是是幾十億、一百億級(jí)別的無(wú)數(shù)個(gè)行業(yè)的隱形冠軍。

03

Agent與多模態(tài)的機(jī)會(huì)

接下來(lái),最大的流量紅利、紅利洼地就是兩個(gè):一是Agent,二是多模態(tài)。

對(duì)于模型紅利來(lái)說(shuō),這兩個(gè)是接下來(lái)一年多時(shí)間內(nèi)模型性能提升和變化最快的兩個(gè)部分。

Agent,表面上好像很熱,實(shí)際上它本質(zhì)上是模型的工具調(diào)用能力、推理能力,這個(gè)能力在強(qiáng)化學(xué)習(xí)的影響下,現(xiàn)在也是剛剛開(kāi)始。強(qiáng)化學(xué)習(xí)現(xiàn)在scale up大概還有10倍以上的空間,也就是說(shuō),大概在接下來(lái)一年左右的時(shí)間內(nèi),會(huì)看到模型在Agent各方面的性能都有快速的變化和增長(zhǎng)。

而這個(gè)快速的變化和增長(zhǎng)不一定能夠體現(xiàn)在各種各樣的評(píng)測(cè)分?jǐn)?shù)上,因?yàn)檫@些評(píng)測(cè)分?jǐn)?shù)并不能對(duì)應(yīng)模型真實(shí)的性能。比如說(shuō)大家會(huì)看到,大家實(shí)際用編程會(huì)發(fā)現(xiàn)雖然claude3.7分?jǐn)?shù)不是最高的,但是用下來(lái)是最好用的。

所以接下來(lái)一年,基礎(chǔ)模型公司會(huì)有兩個(gè)scaling law:一個(gè)是在算力上,提升模型的能力。

第二個(gè)是對(duì)模型做大量垂直領(lǐng)域的強(qiáng)化學(xué)習(xí),這不會(huì)提高模型的評(píng)測(cè)分?jǐn)?shù),但會(huì)極大地提高模型對(duì)各行各業(yè)和各方面的適應(yīng)能力。

隨著水平一橫一縱的不斷推進(jìn),如果你關(guān)注模型,會(huì)發(fā)現(xiàn)原來(lái)很難做的事情,可能三個(gè)月之后就能做了。

現(xiàn)在經(jīng)常說(shuō)后半場(chǎng),其實(shí)現(xiàn)在還是前半場(chǎng),從現(xiàn)在很多的應(yīng)用來(lái)說(shuō),剛到可以用的地步。

比如說(shuō),以工具調(diào)用為例,現(xiàn)在一個(gè)模型要調(diào)用工具,大概調(diào)十幾個(gè)工具,基本上MCP模型,就會(huì)發(fā)生各種各樣的混淆幻覺(jué)的問(wèn)題,而且上下文一般也不夠調(diào)用。而3-4個(gè)月之內(nèi),模型就可以同時(shí)調(diào)用上百個(gè)工具,上下文會(huì)變得非??捎茫乙沧銐虮阋?。

一年之后,這些增長(zhǎng)就會(huì)放緩。因?yàn)閺?qiáng)化學(xué)習(xí)的紅利也不是無(wú)窮無(wú)盡的,所以大家創(chuàng)業(yè)一定要趁早,一年之內(nèi)是模型紅利增長(zhǎng)的黃金期,是吃頭一口湯的黃金期。

等到一年之后,模型性能已經(jīng)不再增長(zhǎng)了,大家開(kāi)始做同質(zhì)化的競(jìng)爭(zhēng)了。那時(shí)候再開(kāi)始做,不是不能做,但就比現(xiàn)在更加困難。

模型洼地就是多模態(tài),圖片和視頻。雖然之前大家可以看到在toC端,OpenAI的GPT 4o的圖片制作已經(jīng)引起了很多的轟動(dòng),谷歌最近的VeO3的視頻生成,也已經(jīng)開(kāi)始做非常好的C端的事。

但是在B端,多模態(tài)的發(fā)展能力還有大量要增長(zhǎng)的地方,而這些我和很多做模型的同學(xué)有聊,很多都會(huì)在一年左右時(shí)間有非常大的進(jìn)展,包括多模態(tài)的融合,包括模型的可控性,包括運(yùn)動(dòng)的可控性、語(yǔ)義,更長(zhǎng)的視頻的生成等。

雖然我們的微信公眾號(hào)上已經(jīng)充斥AI生成的東西,但很大程度上還是偏toC的。toB領(lǐng)域,依然有很大的空檔。在一年多的時(shí)間內(nèi),它會(huì)像Agent一樣,有很大的進(jìn)展。

大家可以類(lèi)比,比如說(shuō)去年下半年10、11月份的時(shí)候,大家還感覺(jué)Agent是一個(gè)笑話,但到今年5月份,我都不說(shuō)大家的預(yù)測(cè),在谷歌那邊已經(jīng)有很多的公司,實(shí)實(shí)在在用Agent做出非常多的業(yè)務(wù)了。

去年10月份,大家用AI進(jìn)行編程的時(shí)候,還只能進(jìn)行一些補(bǔ)缺的任務(wù),但是現(xiàn)在這個(gè)時(shí)間點(diǎn),Agent可以獨(dú)立直接寫(xiě)上千行甚至幾千行代碼的模塊,尤其是寫(xiě)前端,甚至可以一次性成功。

多模態(tài)和Agent,在接下來(lái)的10個(gè)月時(shí)間里,還會(huì)和過(guò)去10個(gè)月一樣,發(fā)生天翻地覆的變化。應(yīng)用的廣度和深度,都會(huì)比現(xiàn)在上整整一個(gè)臺(tái)階。

這些加在一起,放眼全世界和各行各業(yè),現(xiàn)在真的是遍地是黃金的時(shí)間,就看大家能不能找到一個(gè)金礦,再深深地往下挖。

非常高興能到杭州和大家分享,我覺(jué)得對(duì)于杭州和南方的創(chuàng)業(yè)者來(lái)說(shuō),在接下來(lái)的AI創(chuàng)業(yè)時(shí)代,甚至比當(dāng)年的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng),是更好的一個(gè)時(shí)代。

老實(shí)說(shuō),當(dāng)年的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)時(shí)代,南方和北方創(chuàng)業(yè)者有很大的一些區(qū)別,北方出的很多公司都是互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)公司,跑馬圈地,做大體量,做高聲勢(shì),高舉高打。

南方出的很多好公司,如泡泡瑪特,包括電商,包括各種各樣的這些公司,很多是做收入、做營(yíng)業(yè)。甚至南方的這些創(chuàng)業(yè)公司做出海、做跨境,包括強(qiáng)運(yùn)營(yíng)、強(qiáng)商業(yè),能直接產(chǎn)生收入,包括做全球市場(chǎng),當(dāng)年都是更多的。而所有的這些特點(diǎn)都非常適合接下來(lái)的AI的創(chuàng)業(yè)范式,就是做高價(jià)值,做全球,而不是追求大體量。

從移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)早期到AI的第一代創(chuàng)業(yè)公司,我當(dāng)時(shí)也投了非常多。包括當(dāng)年AI1.0的時(shí)候,也投了十幾個(gè)獨(dú)角獸,包括自動(dòng)駕駛解決方案提供商地平線之類(lèi)的。我現(xiàn)在覺(jué)得整個(gè)機(jī)會(huì)比當(dāng)年AI1.0好10倍,因?yàn)槿虻纳獗P(pán)子是中國(guó)生意盤(pán)子的10倍,而AI如果做實(shí)現(xiàn),是當(dāng)年移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)做連接的10倍。

我也是非常希望我能有機(jī)會(huì)和杭州的,包括今天來(lái)杭州的南方創(chuàng)業(yè)者一起合作。因?yàn)槲覀儎?chuàng)新工場(chǎng)特別愛(ài)投科技、全球化、早期,也是希望有機(jī)會(huì)能夠和大家在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代共創(chuàng)輝煌。

圖片來(lái)源|現(xiàn)場(chǎng)拍攝

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