近年來，自然資源部第一航測遙感院持續(xù)開展實景三維關鍵技術攻關，深入推進“AI+LiDAR點云（雷達點云）”技術在實景三維建設中應用，促進了實景三維項目數(shù)據(jù)生產(chǎn)效能顯著提升。

據(jù)了解，實景三維數(shù)據(jù)生產(chǎn)主要依托現(xiàn)代測繪和地理信息技術手段，將真實場景進行高精度建模，生成具有空間真實感，能夠支持精細精準測量、地理空間統(tǒng)計分析的三維模型，是建設數(shù)字中國的基礎資源和核心要素。自然資源部第一航測遙感院作為國家重要的測繪地理信息生產(chǎn)基地和實景三維中國建設主力軍，近年來接續(xù)承擔地形級、城市級、部件級實景三維數(shù)據(jù)生產(chǎn)任務，助推自然資源部門建成多尺度、多類型的空間地理信息數(shù)據(jù)庫并保持更新，持續(xù)開展實景三維關鍵技術攻關，強化實景三維新技術驗證與落地應用。

2024年以來，自然資源部第一航測遙感院深入推進“AI+LiDAR點云”技術融合，將基于 AI的機載 LiDAR點云自動精細分類技術應用于實景三維數(shù)據(jù)規(guī)?；a(chǎn)中，通過將 AI技術深度融入激光點云數(shù)據(jù)采集、智能處理、動態(tài)優(yōu)化全鏈條生產(chǎn)處理過程，充分發(fā)揮 Li-DAR點云數(shù)據(jù)高精度、高密度、語義信息豐富和 AI技術自動分類、智能處理、動態(tài)優(yōu)化等優(yōu)勢特點，極大增強了地形級實景三維項目 Li-DAR點云數(shù)據(jù)自動化、智能化生產(chǎn)能力，在顯著提升2米格網(wǎng)數(shù)字表面模型（DSM）和數(shù)字高程模型（DEM）等數(shù)據(jù)生產(chǎn)效能同時，也為后續(xù)實景三維復雜場景建模生產(chǎn)提供了重要技術支撐。

在陜西、甘肅、新疆等省級區(qū)域?qū)嵕叭S建設項目中，自然資源部第一航測遙感院技術團隊依托基于 AI的機載 LiDAR點云自動精細分類技術，突破了傳統(tǒng)生產(chǎn)軟件僅能區(qū)分地面、非地面點的局限，做到了自主精準識別移動物體（如汽車）、植被、建筑物、架空管線等多種地物，分類準確率相較傳統(tǒng)生產(chǎn)軟件顯著提升。在實現(xiàn) LiDAR點云數(shù)據(jù)全要素自動精細分類目標同時，極大降低了人工編輯工作量，提升了數(shù)據(jù)生產(chǎn)效率。技術團隊還充分發(fā)揮 AI模型自適應學習優(yōu)化特性，針對不同區(qū)域項目特點，通過增加機器學習樣本數(shù)量，持續(xù)訓練優(yōu)化自動分類模型，進一步提升 Li-DAR點云數(shù)據(jù)自動分類的準確性，達到了數(shù)據(jù)量越大、密度越高、分類效果越優(yōu)的良好成效，為復雜場景建模提供了可靠保障。

為進一步促進陜西測繪地理信息局實景三維項目數(shù)據(jù)生產(chǎn)效能提升，該院近期組織專題培訓，面向陜西測繪地理信息局屬實景三維陜西建設承擔單位有關負責人和技術骨干，分享了基于 AI的機載 LiDAR點云自動精細分類技術的技術路線和工藝流程，就持續(xù)完善該技術在實景三維項目中的應用場景進行了深入研討。

同時，自然資源部第一航測遙感院堅持將人工智能技術研究應用納入整體發(fā)展戰(zhàn)略，主動發(fā)揮技術裝備與人才隊伍優(yōu)勢，加大資源支持力度，積極培育具有良好效益的智能應用場景?；?AI的機載 LiDAR點云自動精細分類技術的落地應用，也成為該院人工智能應用“技術攻關—場景驗證—成果輸出”創(chuàng)新鏈條建設的典型案例。

后續(xù)，自然資源部第一航測遙感院將立足測繪地理信息數(shù)據(jù)生產(chǎn)與供需視角，聚焦影響生產(chǎn)效率、成果質(zhì)量、管理效能的瓶頸問題，不斷推進多模態(tài)數(shù)據(jù)融合與智能分析等技術研究、場景設計與生產(chǎn)應用，進一步提高海量數(shù)據(jù)資源獲取、處理、管理自動化與智能化水平，加快構建新型基礎測繪生產(chǎn)服務體系，持續(xù)提升測繪地理信息服務保障能力。

來源：中國自然資源報