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中國(guó)企業(yè)紛紛“對(duì)標(biāo)”英偉達(dá)

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7月3日,小鵬汽車在北京召開了小鵬G7的發(fā)布會(huì)。發(fā)布會(huì)上何小鵬表示,小鵬G7搭載了3顆自研圖靈AI芯片,有效算力達(dá)到2200TOPS,一顆圖靈AI芯片的算力相當(dāng)于3顆英偉達(dá)Orin-X芯片。

次日發(fā)布的朱廣權(quán)試駕G7的視頻中,何小鵬再次強(qiáng)調(diào)了這一成果。對(duì)于這個(gè)說法,尚品新消費(fèi)向英偉達(dá)的工作人員進(jìn)行了求證,截至發(fā)稿前英偉達(dá)方面并未給出回應(yīng)。

如今國(guó)內(nèi)的不少企業(yè)都在發(fā)展自研芯片,其中拿自家產(chǎn)品和行業(yè)標(biāo)桿英偉達(dá)進(jìn)行比較的也不在少數(shù)。

車載芯片“對(duì)標(biāo)”O(jiān)rin-X

小鵬G7有一個(gè)很有意思的點(diǎn),它是當(dāng)前國(guó)內(nèi)在售車型中的算力天花板。而能夠打造出這樣一枚算力強(qiáng)大的車載芯片團(tuán)隊(duì)規(guī)僅有200多人,據(jù)“21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道”表示,接近小鵬的知情人士透露,該團(tuán)隊(duì)已從多家芯片企業(yè)挖來人才。

圖源:21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道內(nèi)容截圖

另據(jù)“eeDesigner”在《小鵬圖靈AI芯片深度解讀》一文中指出,小鵬芯片團(tuán)隊(duì),核心成員來自國(guó)內(nèi)外頭部芯片企業(yè)如高通、華為海思。

圖源:eeDesigner內(nèi)容截圖

能看出小鵬汽車對(duì)這款芯片寄予了厚望,此前何小鵬便在活動(dòng)中公開表示,圖靈芯片是全球首顆同時(shí)應(yīng)用于 AI 汽車、AI 機(jī)器人和飛行汽車上的 AI 芯片,專為 L4 級(jí)自動(dòng)駕駛而設(shè)計(jì)。

這枚芯片究竟有多“搶手”呢?在 “小鵬 G7 全球首秀直播” 發(fā)布會(huì)的前一天,即將展出的圖靈芯片被偷了。小鵬汽車當(dāng)即迅速報(bào)警,據(jù)相關(guān)負(fù)責(zé)人回應(yīng)稱,被盜芯片雖為工程樣品,尚不具備完整的量產(chǎn)功能,但其所蘊(yùn)含的技術(shù)參數(shù)和獨(dú)特的設(shè)計(jì)邏輯,對(duì)于行業(yè)研究而言,具有不可估量的重要參考價(jià)值。

圖源:小鵬汽車微博截圖

網(wǎng)友紛紛猜測(cè)原因,有人調(diào)侃是友商為了拆解學(xué)習(xí)而偷走芯片,也有網(wǎng)友懷疑是小鵬老車主所為,還有人認(rèn)為這可能是小鵬汽車的營(yíng)銷手段。為此,小鵬汽車還做了一支宣傳短片。片中創(chuàng)始人何小鵬化身“偷芯賊”,將圖靈芯片裝在了飛行汽車、機(jī)器人、和G7上。

但圖靈芯片與英偉達(dá)Orin-X的比較,也有著另一種聲音,據(jù)“控車志QuestCar”表示,圖靈芯片的單顆算力達(dá)到了750TOPS,是基于ARM架構(gòu)和自研NPU協(xié)同計(jì)算的結(jié)果,但實(shí)際場(chǎng)景中,兩者分工明確,并非簡(jiǎn)單的疊加關(guān)系。相比之下,英偉達(dá)Orin-X的256TOPS算力是包含了GPU和DLA加速器的“綜合性能”,因此和圖靈的計(jì)算口徑不同,兩者實(shí)際上無法直接對(duì)比。

盡管有著不同聲音,但對(duì)于車主而言,大家更在意的是產(chǎn)品好不好用。而對(duì)于行業(yè)而言,圖靈芯片的量產(chǎn)意味著中國(guó)車企從“依賴供應(yīng)商”實(shí)現(xiàn)了向“自主定制”的關(guān)鍵跨越。

2025年CES展會(huì)上,英偉達(dá)創(chuàng)始人黃仁勛公布的汽車領(lǐng)域最新合作名單中并無小鵬汽車,作為早期的合作伙伴,這一舉動(dòng)也被外界解讀為小鵬汽車正在加速擺脫對(duì)英偉達(dá)的芯片依賴。

圖源:官網(wǎng)截圖

不過,關(guān)心小鵬G7智駕功能的朋友們需要特別注意,在官方宣傳過程中,多次特別強(qiáng)調(diào)這是“全球首款L3級(jí)算力AI汽車”。具備L3級(jí)算力,是否代表車輛達(dá)到L3級(jí)智能駕駛的水平呢?帶著這個(gè)問題,尚品新消費(fèi)向小鵬汽車的工作人員進(jìn)行了求證,截至發(fā)稿前并未得到回復(fù)。

根據(jù)工信部公布的《汽車駕駛自動(dòng)化分級(jí)》,車輛駕駛自動(dòng)化分為五級(jí)。其中,L3是分水嶺,也是大眾認(rèn)知的自動(dòng)駕駛起點(diǎn):車輛可以在高速公路等特定場(chǎng)景中,自主完成全部駕駛操作。

僅從字面意思來理解,G7具備了足夠的算力,但并不是完全達(dá)到L3的水平。何小鵬也在與朱廣權(quán)試駕的相關(guān)視頻中提到,今天小鵬汽車用的還是端到端的自動(dòng)駕駛,后面的軟件會(huì)讓智駕能力和整車的智能能力有10到100倍的提高,小鵬汽車的目標(biāo)是未來的1-2年,例如在北京每開1000公里接管1次。

除了小鵬汽車,蔚來的芯片也在“對(duì)標(biāo)”英偉達(dá),在2023年12月23日NIO Day上蔚來發(fā)布了首款自主研發(fā)的智能駕駛芯片——神璣NX9031。當(dāng)時(shí)蔚來汽車創(chuàng)始人李斌表示,單顆NX9031芯片的性能可以匹敵甚至超越此前部署在蔚來ADAS系統(tǒng)中的四顆英偉達(dá)Orin-X芯片,提供超過1000 TOPS的算力。

2025年7月1日,李斌在微博宣布,蔚來世界模型NWM開始陸續(xù)推送到ET9、新ES6、新ET5和新ET5T上,這標(biāo)志著蔚來自研的全球首顆車規(guī)級(jí)5納米智駕芯片神璣NX9031的應(yīng)用性能達(dá)到設(shè)計(jì)目標(biāo)。

圖源:微博截圖

據(jù)了解,蔚來的世界模型NWM架構(gòu)顯著增強(qiáng)了城市道路的領(lǐng)航輔助駕駛能力,官方表示特別是在人車混行、臨時(shí)停車、復(fù)雜路口等場(chǎng)景下,可以“像老司機(jī)一樣”應(yīng)對(duì)自如。NWM支持真正的“車位到車位”導(dǎo)航:車輛能夠從地下停車場(chǎng)自行開到地面出口,無需依賴高精地圖或預(yù)先錄制路線。

在博文中李斌又一次提到了,單顆神璣 NX9031的性能相當(dāng)于四顆英偉達(dá)Orin-X。

圖源:蔚來公眾號(hào)

華為昇騰“對(duì)標(biāo)”英偉達(dá)AI芯片

早在2018年的華為全聯(lián)接大會(huì)上,徐直軍就曾表示過昇騰 910 是迄今單芯片計(jì)算密度最大的芯片,半精度算力比當(dāng)時(shí)最強(qiáng)的英偉達(dá) V100高出一倍。作為一款專門用于AI訓(xùn)練任務(wù)的芯片,其作用具有極強(qiáng)的戰(zhàn)略意義。

2019年8月23日,華為在深圳正式發(fā)布商用的昇騰910芯片,以及與之配套的新一代 AI 開源計(jì)算框架 MindSpore。但實(shí)際上,這款芯片直到在2024年和2025年才有了較高的熱度。此前的昇騰910更多是作為“備胎”在使用,由于美國(guó)政策導(dǎo)致的英偉達(dá)、AMD最高端的芯片斷供,很多廠商才將目光轉(zhuǎn)到國(guó)產(chǎn)上,而昇騰已經(jīng)可以算是國(guó)產(chǎn)芯片中的佼佼者了。

就在前不久,任正非與黃仁勛還就AI芯片的問題進(jìn)行了一次“隔空對(duì)話”。言語之中黃仁勛充分表示了對(duì)中國(guó)AI芯片實(shí)力的認(rèn)可。

6月10日,《人民日?qǐng)?bào)》頭版刊發(fā)了對(duì)任正非的專訪。專訪中任正非表示:“我們單芯片還是落后美國(guó)一代,我們用數(shù)學(xué)補(bǔ)物理、非摩爾補(bǔ)摩爾,用群計(jì)算補(bǔ)單芯片,在結(jié)果上也能達(dá)到實(shí)用狀況?!?/p>

隨后不久的巴黎VivaTech科技展上,黃仁勛便被媒體問起這個(gè)話題,黃仁勛表示:“某種程度上,任正非說的是,如果美國(guó)不想?yún)⑴c中國(guó)的市場(chǎng),那就算了,華為可以覆蓋中國(guó)需求,也可以覆蓋其他市場(chǎng)需求。雖然我們的技術(shù)比他們領(lǐng)先一代,但重要的是要記住,技術(shù)層面的人工智能是一個(gè)并行問題。如果每臺(tái)計(jì)算機(jī)的性能不夠強(qiáng),那就用更多的計(jì)算機(jī)。他所說的是,中國(guó)有充足的能源,他們會(huì)使用更多的芯片。”

而事實(shí)也驗(yàn)證了這一點(diǎn),據(jù)華為公布的技術(shù)論文顯示,訓(xùn)練1350億參數(shù)的稠密大模型“盤古Ultra”使用了 8192 枚昇騰910系列芯片,而訓(xùn)練7180億參數(shù)的盤古Ultra MoE稀疏模型則使用了6000多枚昇騰 910 系列芯片。

這也就代表著,純正的中國(guó)芯,也能訓(xùn)練出千億參數(shù)的AI大模型。

對(duì)此“21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道”表示,昇騰910不光能訓(xùn)練,而且還訓(xùn)得好,訓(xùn)練AI大模型的過程中有個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)叫MFU(算力資源利用率),簡(jiǎn)單來說,就是測(cè)算芯片的利用率。在訓(xùn)練盤古Ultra稠密模型時(shí),MFU超過 50%;在MoE模型中,MFU也達(dá)到了 41%,實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)甚至超過 45%。已經(jīng)屬于全球一流水平,跑在行業(yè)前列。

對(duì)于華為的昇騰,黃仁勛曾公開表示,華為昇騰CloudMatrix 384超節(jié)點(diǎn),部分性能上甚至超過英偉達(dá)的產(chǎn)品。海外專業(yè)機(jī)構(gòu)SemiAnalysis更是直接點(diǎn)名“384超節(jié)點(diǎn)的整體計(jì)算能力是英偉達(dá)GB200機(jī)柜的1.6倍”!

摩爾線程“對(duì)標(biāo)”英偉達(dá)

有望成為“中國(guó)英偉達(dá)”的摩爾線程也曾拿英偉達(dá)與自身進(jìn)行過對(duì)比,雖然這家公司才剛剛踏入上市之路,但是可以看出“野心”真的不小。

2025年6月30日晚間,摩爾線程和沐曦集成同時(shí)提交了科創(chuàng)板招股書,摩爾線程計(jì)劃融資80億元,有望成為年內(nèi)科創(chuàng)板最大IPO,而沐曦集成則擬募資39.04億元。

據(jù)“華夏時(shí)報(bào)”報(bào)道,摩爾線程在招股書中表示,產(chǎn)品在部分性能指標(biāo)上已經(jīng)接近或達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平,實(shí)現(xiàn)了對(duì)部分“卡脖子”領(lǐng)域核心產(chǎn)品的突破,如MTT S80顯卡的單精度浮點(diǎn)算力性能接近英偉達(dá)RTX 3060,基于公司MTT S5000產(chǎn)品構(gòu)建的千卡GPU智算集群效率超過同等規(guī)模國(guó)外同代系GPU集群計(jì)算效率。

雖然這家公司還“年輕”,但在短短時(shí)間里,卻敢于拿自己的成績(jī)與行業(yè)標(biāo)桿進(jìn)行對(duì)比。

摩爾線程的創(chuàng)始人張建中曾在英偉達(dá)工作長(zhǎng)達(dá)14年,時(shí)任英偉達(dá)全球副總裁、中國(guó)區(qū)總經(jīng)理,2006年至2020年期間,他將英偉達(dá)在中國(guó)GPU市場(chǎng)的份額從不足50%拉升至80%以上。2020年,他放棄了硅谷的千萬年薪,毅然回到北京,創(chuàng)辦了摩爾線程。

MTT S80是摩爾線程基于“春曉”GPU打造的游戲顯卡,據(jù)官網(wǎng)數(shù)據(jù)顯示,該游戲顯卡內(nèi)置 4096 個(gè) MUSA 核心,在 1.8GHz 的主頻下,能夠提供 14.7TFLOPS 的單精度浮點(diǎn)算力。

圖源:官網(wǎng)截圖

其對(duì)比的英偉達(dá)RTX 3060并沒有對(duì)外直接公布單精度浮點(diǎn)算力,但據(jù)“超能網(wǎng)”提供的數(shù)據(jù)顯示RTX 3060的單精度浮點(diǎn)算力為12.7TFLOPS。

圖源:超能網(wǎng)

Steam 2025年5月硬件調(diào)查報(bào)告曾公布數(shù)據(jù)顯示,英偉達(dá)RTX 3060的用戶占比為4.73%,在所有顯卡中排名榜首。從中不難看出這款顯卡能夠滿足大部分網(wǎng)友的游戲需求,如果摩爾線程的MTT S80綜合水平能夠達(dá)到與之齊平的狀態(tài)那也算是在游戲顯卡領(lǐng)域有了一席之地。

圖源:公眾號(hào)截圖

但從另一個(gè)角度也能看出,摩爾線程在游戲顯卡方面與英偉達(dá)有著巨大差距,如今英偉達(dá)最好的游戲顯卡已經(jīng)出到了RTX 5090,據(jù)“壹靈??萍肌狈窒淼臄?shù)據(jù)顯示,RTX 5090的單精度浮點(diǎn)性能已經(jīng)突破了100 TFLOPS。這個(gè)數(shù)字在現(xiàn)在的摩爾線程看來似乎有些望塵莫及。

不過,MTT S80雖然遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到第一梯隊(duì),但其作為中國(guó)自主研發(fā)的產(chǎn)品,已經(jīng)贏得了部分用戶的關(guān)注和期待。

過去幾年,受益于大模型浪潮,AI算力成為戰(zhàn)略資源。英偉達(dá)乘風(fēng)而起,業(yè)績(jī)、股價(jià)翻倍。國(guó)產(chǎn)芯片們則頂著平替的機(jī)遇,努力尋求著技術(shù)、產(chǎn)品和商業(yè)化的突破。

與英偉達(dá)、AMD等行業(yè)巨頭相比,中國(guó)企業(yè)在技術(shù)積累、產(chǎn)品性能和尖端技術(shù)等方面都有不小的差距。好在是如今的技術(shù)也能夠達(dá)到滿足當(dāng)下需求的水平。

對(duì)于中國(guó)的企業(yè)來說,追上英偉達(dá)依然長(zhǎng)路漫漫,但是如果連“對(duì)標(biāo)”英偉達(dá)的勇氣都沒有,那何談追趕?

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