“大模型成本每年降 10 倍”這句咒語，救不了你的 AI 付費訂閱。

本文編譯自 Hacking News 熱榜文章《tokens are getting more expensive》。

作者 | Ethan Ding

編譯 | 王啟隆

出品丨AI 科技大本營（ID：rgznai100）

想象一下，你開了家 AI 公司，心里清楚得很：用戶最多只肯掏 20 美元一個月。

行，你心想，這不就是風(fēng)投圈的經(jīng)典劇本嘛——先虧本賺吆喝，用利潤換增長。你也把什么獲客成本、用戶終身價值之類的黑話算得明明白白。

但好戲登場了：你肯定看過那張刷屏的 a16z 神圖，說大模型的成本正以每年 10 倍的速度跳水。

于是你盤算著：今年我 20 美元/月能打平，等明年模型便宜 10 倍，Boom！90% 的利潤率到手。虧損只是暫時的，盈利是必然的。

這套算盤，簡單到剛?cè)胄械耐顿Y經(jīng)理都能一眼看懂：

• 第一年：20 美元/月，勉強收支平衡。

• 第二年：算力成本降 10 倍，利潤率飆到 90%。

• 第三年：可以開始挑游艇了。

這策略聽著沒毛病：“大模型推理成本每半年降 3 倍，我們死不了?！?/p>

然而 18 個月過去了，利潤率還是負得觸目驚心……有些公司已經(jīng)倒閉清算，連 Anthropic（Claude 的公司）本周都不得不撤回了他們最初那個“200 美元/月不限量”的旗艦套餐。

所有公司，依舊在流血。

模型的確變便宜了——GPT-3.5 的價格只有過去的十分之一。但不知怎的，利潤反而更差了。

事情不對勁了，對吧？

沒人想要昨天的報紙

GPT-3.5 是便宜了 10 倍。但它現(xiàn)在的吸引力，就像在 iPhone 15 發(fā)布會現(xiàn)場兜售諾基亞。

當(dāng)一個新模型頂著“地表最強”（SOTA）的光環(huán)發(fā)布時，99% 的需求會瞬間涌向它。用戶對他們付費的產(chǎn)品，也是同樣的期待。

現(xiàn)在，我們來看看那些“地表最強”模型——也就是在任何時間點都占據(jù) 99% 需求的模型的真實定價歷史：

發(fā)現(xiàn)什么了嗎？

當(dāng) GPT-4 以 60 美元的“天價”發(fā)布時，盡管上一代王者 GPT-3.5 已經(jīng)便宜了 26 倍，但所有人還是撲向了 GPT-4。

當(dāng) Claude 3 Opus 以同樣的價格登場時，即便 GPT-4 已經(jīng)降價，人們還是紛紛“叛逃”。

所謂的“成本下降 10 倍”是真的，但僅限于那些跟“小霸王學(xué)習(xí)機”一個年代感的舊模型。

所以，“成本會下降”這個策略的第一個支柱就塌了：市場的需求永遠只追逐“當(dāng)下最好的那款模型”。而最好的模型，價格永遠都差不多，因為它就代表了今天頂尖算力所能達到的成本極限。

這就像指著一輛 95 年的老本田說“這車現(xiàn)在真便宜！”，完全沒抓住重點。是，那輛特定的車是便宜了。但 2025 款的豐田凱美瑞，建議零售價還是 3 萬美元。

當(dāng)你花時間與一個 AI 相處時——無論是編程、寫作還是思考——你總是本能地追求最高質(zhì)量。沒人會打開 Claude 然后想：“要不……我換個爛點的版本，幫老板省點錢？”

我們是認知上的“貪婪”生物。我們想要能搞到手的最好的“大腦”，尤其是在天平的另一端是我們自己寶貴的時間。

模型的“胃口”，比我們想的要大得多

“好吧，那也還能接受，對吧？我們永遠保持收支平衡不就行了？”

呵，少年，你還是太天真了。

雖然每一代頂尖模型的“單價”（per token）沒有變得更貴，但另一件更可怕的事情發(fā)生了。

它們消耗的“算力單位”（token）數(shù)量，發(fā)生了核爆炸。

過去，你問 ChatGPT 一個問題，它回你一句話?，F(xiàn)在，一個“深度研究”任務(wù)，它會花 3 分鐘做計劃，20 分鐘閱讀資料，再花 5 分鐘為你重寫報告。而最新的 Claude 3 Opus，你跟它說句“你好”，它都能自己“思考”上 20 分鐘。

模型的進化，帶來了一個誰也沒預(yù)料到的結(jié)果：AI 能完成的任務(wù)的“長度”，每六個月就翻一番。過去返回 1000 個 token 的任務(wù)，現(xiàn)在能返回 10 萬個。

把這個趨勢推演下去，數(shù)學(xué)模型會變得相當(dāng)瘋狂：

今天，一個 20 分鐘的“深度研究”任務(wù)成本大約是 1 美元。到 2027 年，我們將擁有可以連續(xù)運行 24 小時而“不掉線”的智能體（Agent）……再結(jié)合頂尖模型那雷打不動的價格？

這意味著，一個用戶，一天，光是一個任務(wù)，就要花掉 72 美元。而且，你還能同時開好幾個。

一旦我們能部署這種可以異步運行 24 小時的智能體，我們就不會只給它一個指令然后傻等。我們會成批地下達任務(wù)。整個“AI 工人大軍”會并行解決問題，燒起 token 來，就像燒柴火一樣。

顯而易見——我必須強調(diào)這一點——每月 20 美元的訂閱費，連一個用戶每天跑一次 1 美元的“深度研究”任務(wù)都撐不住。但這恰恰是我們正在狂奔的方向。模型能力的每一次提升，都意味著它們能有意義地、在同一時間消耗掉更多算力。

這就像你費老大勁兒，造了個更省油的發(fā)動機，結(jié)果轉(zhuǎn)頭就用它去驅(qū)動一輛巨無霸卡車。沒錯，每加侖油是能跑更遠了，但你現(xiàn)在要用掉比以前多 50 倍的油。

這就是那個把無數(shù) AI 公司逼入絕境的“成本陷阱”——任何采用“固定月費 + 高強度算力消耗”商業(yè)模式的創(chuàng)業(yè)公司，都感覺自己正被人用槍指著腦袋。

Anthropic 的悲壯嘗試

Claude那個“不限量”套餐的實驗，是我們見過應(yīng)對這場風(fēng)暴的最精妙嘗試。他們幾乎用盡了所有招數(shù)，但最終還是被碾得粉碎。

他們的劇本，說實話非常聰明：

1. 定 10 倍的價格：別人收 20 美元，我收 200 美元/月。給自己留足流血前的緩沖墊。

2. 根據(jù)負載自動切換模型：任務(wù)重的時候，從昂貴的 Opus 切換到便宜的 Sonnet；讀資料這種小事，就用最便宜的 Haiku。這就像給大腦裝了個自動降頻省電的開關(guān)。

3. 把計算任務(wù)甩給用戶的電腦：既然用戶的 CPU 閑著也是閑著，干嘛要花錢用我自己的服務(wù)器？

盡管有這么多天才的工程設(shè)計，token 的消耗量還是如超新星爆發(fā)一般。

一百億個 tokens。一個月。

這相當(dāng)于一個人在一個月里讀了 125 萬遍《戰(zhàn)爭與和平》。

怎么做到的？即便是連續(xù)跑 10-20 分鐘的任務(wù)，怎么能消耗掉這么多？

事實證明，10-20 分鐘的連續(xù)運行，剛好足夠讓用戶發(fā)現(xiàn)“for 循環(huán)”的妙用。一旦 token 的消耗與用戶在屏幕前的時間脫鉤，物理定律就開始接管一切了。

讓 Claude 執(zhí)行一個任務(wù)，檢查自己的工作，重構(gòu)，優(yōu)化，再來一遍……直到公司破產(chǎn)。

用戶在一夜之間，從聊天者變成了 API 的指揮官，在 Anthropic 的服務(wù)器上 7x24 小時地跑著代碼轉(zhuǎn)換引擎。從聊天到智能體（Agent）的進化，一夜之間就完成了。消耗量暴增 1000 倍。這不是漸變，是相變。

所以 Anthropic 撤回了“不限量”。他們本可以試試 2000 美元/月，但教訓(xùn)不在于他們收費不夠高，而在于：

在這個新世界里，任何訂閱制的“固定價格”，都無法承載“不限量”的使用。

這盤數(shù)，已經(jīng)從根本上算不通了。

所有人的“囚徒困境”

這就把其他所有人都推到了一個絕境。

每家 AI 公司都知道，按使用量計費能救命。他們也知道，這會要了他們的命。當(dāng)你老老實實地按 $0.01/1k tokens 收費時，你那被風(fēng)投喂飽的競爭對手，正用 20 美元/月“不限量”的口號搶走你所有用戶。

猜猜用戶會去哪？

經(jīng)典的囚徒困境：

• 所有人都按量計費→ 行業(yè)可持續(xù)發(fā)展

• 所有人都包月→ 一起卷向深淵

• 你按量，別人包月→ 你一個人先死

• 你包月，別人按量→ 你贏了（然后晚點再死）

所以，每個人都選擇了“背叛”。每個人都在補貼那些“超級用戶”。每個人都在畫著那條漂亮的“曲棍球桿式”增長曲線。每個人也最終都會發(fā)布那篇“關(guān)于定價的重要更新”的公告。

那些頭部的 AI 編程公司，他們都懂這筆賬。他們選擇了要今天的增長，明天的利潤，以及未來的破產(chǎn)——但那是下一任 CEO 要頭疼的事。

說實話？這可能是對的。在圈地運動中，市場份額比利潤率更重要。只要 VC 們還愿意繼續(xù)開支票來掩蓋這糟糕的單位經(jīng)濟模型……

不信？去問問 Jasper（曾經(jīng)的 AI 寫作獨角獸），當(dāng)音樂停止時會發(fā)生什么。

如何逃離這場“死亡擠壓”？

難道就真的無路可逃了嗎？

有三 條路可走：

1. 從第一天起就按使用量計費

沒有補貼，沒有“先圈人后變現(xiàn)”，只有誠實的經(jīng)濟模型。理論上很美。

但現(xiàn)實是，你找一個正在爆發(fā)式增長的、面向消費者的、按量計費的 AI 公司給我看看？消費者討厭計價器。他們寧愿為“無限”多付錢，也不愿收到一張意料之外的賬單。所有成功的消費者訂閱服務(wù)——Netflix、Spotify、ChatGPT——都是固定費率。計價器一開，增長就死。

2. 用超高的“轉(zhuǎn)換成本”來鎖定高利潤

這就是 Devin（那個爆火的 AI 程序員）正在賭的。他們最近宣布了與花旗和高盛的合作，向這兩家公司的數(shù)萬名軟件工程師部署 Devin。

問個問題：你寧愿從高盛那里拿到 1000 萬美元的年收入，還是從 50 萬個開發(fā)者那里拿到 5 億美元？

答案顯而易見：那 1000 萬美元意味著長達六個月的部署、合規(guī)審查、安全審計和采購地獄。這種合同極難贏得——但一旦贏了，就幾乎不可能流失。

當(dāng)競爭對手出現(xiàn)時，你已經(jīng)深深地嵌入了對方的官僚體系中，換掉你的成本高到讓 CFO 寧愿去死。因為轉(zhuǎn)換成本足夠高，客戶對價格也就不那么敏感了，這才能帶來 80-90% 的驚人利潤。

3. 垂直整合：在基礎(chǔ)設(shè)施上賺錢

這是 Replit 的玩法：把 AI 編程助手和應(yīng)用托管、數(shù)據(jù)庫管理、部署監(jiān)控等服務(wù)打包在一起。我在每個 token 上都虧錢，但我從新一代開發(fā)者使用的其他所有服務(wù)層上把錢賺回來。

把 AI 當(dāng)作“鉤子”，用來拉動其他能跟 AWS 競爭的服務(wù)的消費。你賣的不是 AI 算力，你賣的是算力之外的一切。AI 只是你的市場營銷費用。

這招的絕妙之處在于，代碼生成天然地會創(chuàng)造對托管、數(shù)據(jù)庫、監(jiān)控的需求。讓 OpenAI 和 Anthropic 去把 AI 算力的價格卷到零吧，你擁有了除此之外的一切。

至于那些還在玩“固定費率、不惜一切代價增長”游戲的公司？

他們是行尸走肉。只是葬禮定在了今年第四季度，而且會辦得非常風(fēng)光。

前路何方

我總能看到創(chuàng)始人們指著那句“明年的模型會便宜 10 倍！”的口號，仿佛抓住了救命稻草。

是啊，沒錯。

但你的用戶，會對它有 20 倍的期待。

終點線，正在以比你奔跑更快的速度遠離你。

即使是像 Anthropic 這樣擁有全球最頂級應(yīng)用層的公司，也無法讓“固定月費+不限量使用”的模式運轉(zhuǎn)下去。

雖然“早起的鳥兒有蟲吃”這句老話沒錯，但如果你只是起得早，卻沒有任何計劃，那你也只是第一個趕到墓地而已。

這個世界，不會再有谷歌開出 24 億美元的支票來收購一個負利潤的公司了。當(dāng)你的云服務(wù)賬單已經(jīng)超過了你的總收入時，根本不存在“以后再想辦法”這回事。

那么，在這個世界里，你到底該如何建立一家公司？

答案，或許是成為一個“新云商”（Neocloud）——但這是后話了。

不過，至少，明年的模型，確實會便宜 10 倍的。:)

原文鏈接：
https://ethanding.substack.com/p/ai-subscriptions-get-short-squeezed

（投稿或?qū)で髨蟮溃簔hanghy@csdn.net）

AI 產(chǎn)品爆發(fā)，但你的痛點解決了嗎？

2025 全球產(chǎn)品經(jīng)理大會

8 月 15–16 日

北京·威斯汀酒店

互聯(lián)網(wǎng)大廠、AI 創(chuàng)業(yè)公司、ToB/ToC 實戰(zhàn)一線的產(chǎn)品人

12 大專題分享，洞察趨勢、拆解路徑、對話未來。

立即掃碼領(lǐng)取大會PPT

搶占 AI 產(chǎn)品下一波紅利