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別家卷模型，它默默賺錢。

2023 年，我們曾經(jīng)觀察過第一期 a16z 的 AI 產(chǎn)品榜單，當(dāng)時(shí)訪問量 Top50 的 Web 端產(chǎn)品中，僅有 2 款面向 AI 語音場景，分別是 ElevenLabs 和 Speechify。彼時(shí)，Speechify 的網(wǎng)站訪問量排名第 23 位，比 ElevenLabs 還高了 1 位。

第一期a16z AI產(chǎn)品榜單，2023年8月｜圖片來源：a16z

但在后續(xù)的時(shí)間里，相比頻繁刷存在感的 EleveLabs，Speechify 可以說沒啥存在感。

兩年過去，ElevenLabs 已經(jīng)融資 2.6 億美元，網(wǎng)站訪問量超 2500 萬，穩(wěn)坐 AI Web 全球 Top50 榜單，成為 AI 語音賽道的頭部創(chuàng)企。而 Speechify 卻漸漸“掉隊(duì)”，榜單中難覓身影，而作為一個(gè) AI 企業(yè)，它僅在 2017 和 2020 年有過兩次融資，近幾年也沒有傳出任何融資消息。

8 月 29 日美國 iOS 效率暢銷榜｜圖片來源：點(diǎn)點(diǎn)數(shù)據(jù)

但“驚喜”的是，它在 App 端默默賺錢。近兩個(gè)月，Speechify 登上了點(diǎn)點(diǎn)數(shù)據(jù)的美國 iOS 暢銷總榜Top150，并能夠持續(xù)在榜，而在美國iOS效率暢銷榜上，Speechify 的收入排名第 4，根據(jù)點(diǎn)點(diǎn)數(shù)據(jù)，Speechify 7 月份全球雙端流水為 251 萬美元，而 Sensor Tower 給出的數(shù)據(jù)還要更高一些，全球雙端收入為 340 萬美元。

圖源：Speechify 官網(wǎng)，根據(jù)官方 8 月 12 日給出的數(shù)據(jù)，Speechify 全平臺（App、Web、Chrome 插件）總用戶量已經(jīng)突破 5000 萬

SensorTower 全球及美國AI產(chǎn)品收入榜單排名，根據(jù) Sensor Tower 數(shù)據(jù)，Speechify 上月全球雙端收入為 340 萬美元，高于 ChatBox 的 310 萬美元，但低于 ChatOn 的 550 萬美元，排名在第三和第四之間；點(diǎn)點(diǎn)數(shù)據(jù)雖然具體數(shù)值有所出入，但相對排位與Sensor Tower 一致｜數(shù)據(jù)來源：Sensor Tower、點(diǎn)點(diǎn)數(shù)據(jù)

根據(jù)報(bào)告和以往觀察，移動(dòng)端能夠取得不錯(cuò)商業(yè)化成績的 AI 產(chǎn)品，大多都是 ChatBot，而 Speechify 作為一款 AI 音頻產(chǎn)品，能夠在移動(dòng)端取得相當(dāng)不錯(cuò)的商業(yè)化成績，實(shí)屬不易。

靠“聽書”，切入個(gè)人學(xué)習(xí)提效場景

從功能上看，Speechify 屬于“音頻輸出產(chǎn)品”，但與我們之前測評過的 ElevenLabs、MiniMax 等泛場景 AI 語音平臺不同，Speechify 更“工具化“，明確指向“AI 讀書場景“，即用戶上傳各種文字內(nèi)容，AI 將其朗讀出來，讓用戶在不方便閱讀時(shí)，通過聽，來獲取信息，其產(chǎn)品設(shè)計(jì)也指向“個(gè)人學(xué)習(xí)提效”場景。

從 App 端的產(chǎn)品設(shè)計(jì)來看，Speechify 需要用戶自行上傳文字內(nèi)容。上傳文字內(nèi)容的方式非常多，除直接輸入文字外，用戶還可以通過鏈接、文件、云盤、照片，掃描紙質(zhì)書等方式上傳內(nèi)容，而相比之下 App 端的 ElevenLabs，僅支持通過輸入文字的方式上傳。除此之外，Speechify 還提供一個(gè)電子圖書館（上圖紅框），用戶可以免費(fèi)收聽里面的電子書。

確定文字內(nèi)容后，就會(huì)直接跳轉(zhuǎn)到朗讀頁面，朗讀時(shí)，用戶可以以“0.05 倍”為單位調(diào)節(jié)速度，而且可以選擇逐漸加速的模式，相比其他產(chǎn)品，這個(gè)“調(diào)節(jié)顆粒度”相當(dāng)精細(xì)。

用戶也可以按照自己的偏好讓系統(tǒng)幫忙選擇聲音（上圖紅框），或克隆自己喜歡的聲音（上圖黃框）

朗讀頁面的右下角，用戶可以在左下角選擇聲音和語言，官方介紹，Speechify 一共支持 52 種語言，各語言還提供多種口音和音色，共 2000 多種。以英語為例，Speechify 提供英、美、澳、印度、南非、愛爾蘭 6 種口音，不同音色超過 50 種。這些音色中還包括很多知名人士的聲音，比如知名 YouTuber MrBeast、演員 Gwyneth Paltrow 等等，且根據(jù)官網(wǎng)的說法，這些聲音都已獲得本人授權(quán)。

雖然，Speechify 提供的聲音種類豐富，但從聲音效果看，就算是讀書場景，也要比 ElevenLabs 差一些。筆者用英文版《雙城記》的經(jīng)典開頭測試了 Speechify 和 ElevenLabs，雖然從聲音的質(zhì)感上兩者確實(shí)差不多，但從朗讀的節(jié)奏方面，ElevenLabs 更加自然，Speechify 則有些怪怪的。

而 8 月 12 日，Speechify 在開學(xué)季更新中推出了一系列新功能，讓產(chǎn)品的定位，更偏向于“知識獲取”場景。此次更新包括 AI 聊天、AI 回顧、內(nèi)容總結(jié)、測驗(yàn)生成、播客生成等 AI 功能，以及重點(diǎn)標(biāo)注、文字批注等功能。

以播客生成為例，相比此前選題中觀察過的播客生成產(chǎn)品，Speechify 除了能生成兩人對話形式的播客，還能生成電臺節(jié)目、講座、辯論等不同的對談形式。但是，Speechify 的播客生成功能僅支持英文，也沒有能夠下載音頻或者轉(zhuǎn)發(fā)分享的渠道，所以，該功能更像 NoteBookLM 的“音頻概覽”，主要目的仍是幫用戶更好地吸收信息、減小雙眼壓力。

用 Speechify 學(xué)外語的分享（上），閱讀文獻(xiàn)的分享（下）｜圖片來源：Reddit

從用戶側(cè)來看，根據(jù) Reddit 用戶的分享，典型的細(xì)分場景有學(xué)外語和閱讀專業(yè)文獻(xiàn)，有用戶分享他在學(xué)習(xí)瑞典語的時(shí)候?qū)W(xué)習(xí)材料上傳給 Speechify，通過跟讀的方式來糾正發(fā)音，并在碎片時(shí)間學(xué)習(xí)；而另一位用戶分享，他用 Speechify 來閱讀學(xué)術(shù)文獻(xiàn)。總體而言，無論是功能，還是用戶分享，Speechify 落地的基本場景是“學(xué)習(xí)、知識獲取”。

之前不少播客平臺的興起，已經(jīng)證明了用戶愿意花大把時(shí)間“用耳朵獲取知識”；而谷歌 NotebookLM 音頻概覽功能的爆火，也證明了用戶需求，而 Speechify 在移動(dòng)端的商業(yè)化成績則證明，用戶是愿意為“聽知識”付費(fèi)的。

高價(jià)+高付費(fèi)墻+年訂閱=高收入

Reddit 上，絕大多數(shù)用戶都不否認(rèn) Speechify 確實(shí)非常有用，但它的高定價(jià)和付費(fèi)點(diǎn)則受到了普遍吐槽。能夠解鎖所有功能的 Premium，定價(jià)高達(dá) 140 美元/年，且在 App 中沒有其他訂閱選項(xiàng)，點(diǎn)點(diǎn)數(shù)據(jù)的內(nèi)購項(xiàng)目顯示，Speechify App 端 70%+的收入來自年訂閱。

注：App中Speechify只提供年訂閱入口，用戶需要到應(yīng)用商店的訂閱管理頁面才能找到其他的訂閱方案。

有海外的文章分析，由于 Speechify 指向“知識獲取場景”，許多用戶都會(huì)在特定月份（“學(xué)年期間”、“年初年末”）等時(shí)段集中使用，而假期則很少使用，如果采用月訂閱方案的話，可能無法負(fù)擔(dān)成本。

而與“高價(jià)、年訂閱”相配合的，則是“高付費(fèi)墻”，如果不訂閱，用戶僅能使用機(jī)械感很強(qiáng)的基礎(chǔ)語音，也只能同時(shí)保留 5 個(gè)文件，無法使用加速功能、以及 AI 聊天、總結(jié)、播客、測驗(yàn)生成等進(jìn)階功能。體驗(yàn)下來，由于基礎(chǔ)版語音的效果確實(shí)不好，筆者聽幾分鐘就會(huì)感到疲倦，可以當(dāng)助眠產(chǎn)品來用，非訂閱用戶的體驗(yàn)相當(dāng)糟糕。

Speechify、Reader by Elevenlabs、Text toSpeech ARPMAU 數(shù)據(jù)｜圖片來源：點(diǎn)點(diǎn)數(shù)據(jù)

秉持這樣的思路，Speechify 的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)“低用戶量，高 ARPU”的狀態(tài)，7 月份，Speechify MAU 大概 50 萬左右，遠(yuǎn)低于 a16z App 端 Top50 MAU 的門檻，但它的 ARPMAU 達(dá)到 4 美元以上，遠(yuǎn)超其他同類產(chǎn)品。

整體看下來，Speechify 不錯(cuò)的商業(yè)化成績，一是它“用音頻在學(xué)習(xí)場景做提效”，打到大家想學(xué)習(xí)、但又難坐得住用雙眼學(xué)習(xí)的剛需；另一方面，“高價(jià)年訂閱，卡付費(fèi)點(diǎn)”讓剛需用戶們不得不掏錢，形成低用戶、高訂閱收入的局面。

但不得不說，對于所有 AI 產(chǎn)品來說，Speechify 都“示范”了如何用 AI 找到場景、賺到錢。

靠失讀癥人群冷啟動(dòng)，主動(dòng)出擊獲取用戶反饋

Speechify 于 2017 年上線，最初是創(chuàng)始人 Cliff Weitzman 的個(gè)人提效工具，靠著這款工具，患有嚴(yán)重的失讀癥和 ADHD 的 Cliff，成功從布朗大學(xué)畢業(yè)。Cliff 在播客中表示，小時(shí)候，父親發(fā)現(xiàn)了自己有閱讀障礙后，就用磁帶錄下了一本《哈里波特》，讓他通過聽的方式學(xué)習(xí)英語，Cliff 每天都要聽著它入睡，這部有聲書，他聽了足足 22 遍，也養(yǎng)成了通過聲音獲取信息的習(xí)慣。

根據(jù)某機(jī)構(gòu)估算，15-20%的美國人都患有不同程度的閱讀障礙，有 200 萬人確診失讀癥

大學(xué)期間，精通編程的 Cliff 與患失明癥的弟弟 Tyler，共同開發(fā)了一款文字轉(zhuǎn)語音工具，幫自己閱讀文獻(xiàn)。而一個(gè)不經(jīng)意的機(jī)會(huì)，他將 Demo 發(fā)上了 YouTube，1 天時(shí)間拿下了超過 30 萬次觀看，很多失讀癥病友們在評論區(qū)表示這個(gè) Demo 讓他們激動(dòng)哭了。而從宏觀數(shù)據(jù)看，僅在美國，就有 15-20% 的人口有不同程度的閱讀障礙，200 萬人確診失讀癥，這個(gè)“剛需”人群真的不小。

因此，Cliff 決定將這個(gè)工具開發(fā)成一款產(chǎn)品，來幫助更多的人，順理成章地，這個(gè)群體也成為了 Speechify 冷啟動(dòng)的目標(biāo)人群。Speechify 的冷啟動(dòng)突出一個(gè)“主動(dòng)出擊”，創(chuàng)始人 Cliff 曾經(jīng)偷偷溜進(jìn)國際失讀癥協(xié)會(huì)的會(huì)議，并在主講人演講完后，跳上演講臺開始演示 Speechify，演示過后，就有 12 所學(xué)校的校長當(dāng)場表示愿意邀請他去學(xué)校，教學(xué)生們使用 Speechify。此后，參加會(huì)議、深入學(xué)校和社區(qū)做“地推”，成為了 Speechify 的主要冷啟動(dòng)方式，并取得了不錯(cuò)的成績。

雖然冷啟動(dòng)取得成功，但 Speechify 初期存在大量的 bug，以及 UI/功能的設(shè)計(jì)缺陷，導(dǎo)致用戶流失問題非常嚴(yán)重。而解決用戶流失問題，Cliff 貫徹了“主動(dòng)出擊”的行為模式，他曾經(jīng)導(dǎo)出了前 300 個(gè) 90 天內(nèi)流失掉的用戶的聯(lián)系方式，然后打電話詢問對方對產(chǎn)品的看法，并根據(jù)反饋針對性地優(yōu)化產(chǎn)品；他還曾在大學(xué)校園里用膠帶封住自己的嘴巴，然后把手機(jī)交給用戶，觀察他們?nèi)绾问褂卯a(chǎn)品，發(fā)現(xiàn)設(shè)計(jì)缺陷。

他表示，目前，Speechify 中不少備受好評的功能，就來自于對用戶需求的深度洞察，比如，自動(dòng)加速功能。Cliff 解釋道，很多用戶都感覺，在聽的過程中，自己慢慢適應(yīng)了 AI 的語速，就希望 AI 念的快一些，但是如果直接將語速翻倍，則會(huì)覺得太快無法適應(yīng)。所以，Cliff 升級了加速功能，允許用戶按“0.05 倍”的顆粒度調(diào)節(jié)語速，而且還開發(fā)了一個(gè)自動(dòng)加速功能，每聽完 500 個(gè)詞，就加速一點(diǎn)點(diǎn)，讓用戶不需要再費(fèi)力調(diào)節(jié)語速。

而經(jīng)過產(chǎn)品不斷的迭代，Speechify 的用戶也從失讀者，擴(kuò)展到了需要用音頻方式來提效的其他人群，并在今年 6 月獲得了蘋果設(shè)計(jì)獎(jiǎng)的“多元包容”獎(jiǎng)項(xiàng)。目前，Speechify 除了 Web 和 App 端，還推出了 Chrome 插件，可以一鍵為用戶朗讀網(wǎng)頁上的內(nèi)容，Chrome 應(yīng)用商店顯示，Speechify 插件的用戶數(shù)已經(jīng)突破了 100 萬。

Speechify 的上線時(shí)間遠(yuǎn)遠(yuǎn)早于這一波生成式 AI 的熱潮，也許它并不算是用AI技術(shù)找到場景的最佳案例，但恰巧該反思的是，當(dāng)創(chuàng)業(yè)時(shí)，如果我們思考的是我可以用 AI 解決什么問題，可能已經(jīng)偏離了“正確道路”。先看到問題，比 AI 技術(shù)更加重要。

數(shù)據(jù)來自SimilarWeb、點(diǎn)點(diǎn)數(shù)據(jù)、Semrush、廣大大等三方平臺，可能與真實(shí)數(shù)據(jù)中存在一定誤差，僅供參考。