教育 AI 的熱度正重新回到上升曲線。不同于早期的「狂飆階段」，如今的競爭更像一場結(jié)構(gòu)重排——頭部在穩(wěn)，中腰在提速，尾部在尋找新的出口。AI 在教育中的角色，也從單一的「功能工具」，進(jìn)化為教學(xué)系統(tǒng)中的「生態(tài)節(jié)點(diǎn)」。

非凡產(chǎn)研發(fā)布的最新 AI 應(yīng)用數(shù)據(jù)中，教育類產(chǎn)品整體上揚(yáng)——出海賽道的 Gauth，國內(nèi)的豆包愛學(xué)與小猿口算，均實(shí)現(xiàn)雙位數(shù)增長。教育AI的增長邏輯，正從「探索期」邁向「體系化建設(shè)」，一場關(guān)于技術(shù)、學(xué)習(xí)與商業(yè)的深層重組，正在展開。

制圖：多鯨

數(shù)據(jù)來源：非凡產(chǎn)研

統(tǒng)計(jì)范圍：全球及中國 AI 應(yīng)用榜單（教育類）

排序標(biāo)準(zhǔn)：下載量（萬次），含環(huán)比增幅

數(shù)據(jù)截止日期：2025 年 9 月

如果說上半年教育 AI 的競爭仍像是一場技術(shù)沖刺，那么九月之后，它更像一場結(jié)構(gòu)調(diào)整。榜單的變化不在于誰漲得更快，而在于增長的邏輯正在改變。

過去，教育 AI 的頭部陣營往往以規(guī)模取勝；如今，它們開始在「體系」里較量。Gauth、豆包愛學(xué)和小猿口算三款產(chǎn)品，分別代表了出海、本土與 K12 教育三個(gè)方向，卻在同一時(shí)間實(shí)現(xiàn)突破：一款以國際化提速，一款以生態(tài)重構(gòu)，一款以模型融合。

Gauth 的表現(xiàn)最為顯眼。九月榜單顯示，它以 675 萬次下載量 位列全球第 16 位，環(huán)比增長 172%，是榜單中唯一進(jìn)入前二十的教育類 AI 產(chǎn)品。自年初恢復(fù)美區(qū)服務(wù)以來，其月活躍用戶突破 500 萬，并通過「Gauth GPT」模塊將功能從拍題拓展至寫作與理科輔導(dǎo)。三月收入同比翻番，AI 筆記功能成為其增長主力。

在國內(nèi)賽道中，豆包愛學(xué)是九月最大的變量。其下載量環(huán)比增長 116.95%，首次躋身國內(nèi) AI 應(yīng)用榜前十。教師節(jié)期間，豆包愛學(xué)依托字節(jié)跳動(dòng)豆包大模型推出「豆包老師」，以語音互動(dòng)、動(dòng)態(tài)板書與分層講解重現(xiàn)啟發(fā)式教學(xué)過程——不急于給答案，而是引導(dǎo)學(xué)生思考與追問。應(yīng)用同時(shí)開放知識卡片、試卷生成與語音陪練等學(xué)習(xí)場景，讓AI從「答題工具」走向「學(xué)習(xí)伙伴」。在家庭教育焦慮普遍存在的當(dāng)下，這種以陪伴感與耐心為核心的AI教師模式，正在成為教育AI體系化進(jìn)化的標(biāo)志，也為字節(jié)系教育生態(tài)提供了新的增長支點(diǎn)。

而在 K12 學(xué)習(xí)場景中，小猿口算成為增長最快的樣本。九月環(huán)比增長 228%，是教育 AI 賽道的增速冠軍。增長背后，是猿輔導(dǎo)對模型架構(gòu)的徹底更新。今年二月，小猿口算正式接入 DeepSeek 推理模型，與自研「猿力大模型」融合，實(shí)現(xiàn)從「批改答案」到「理解思路」的跨越。AI 講題從一次性反饋?zhàn)兂蛇^程性教學(xué)，算法的「推理力」開始真正介入學(xué)習(xí)過程。

在它們身后，作業(yè)幫與快對維持穩(wěn)態(tài)增長，環(huán)比分別上漲 58.79% 與 64.43%。作業(yè)幫在學(xué)習(xí)機(jī)與 App 端持續(xù)優(yōu)化 AI 批改與語義理解模塊，快對則依托自研模型整合拍照解題、寫作、翻譯與掃描等多場景功能。它們構(gòu)成教育 AI 的「剛需底盤」——流量穩(wěn)定、場景高頻，提醒行業(yè)：在所有技術(shù)更新之下，教育的基本需求始終是支點(diǎn)。

頭部產(chǎn)品的表現(xiàn)看似分散，實(shí)則同頻。它們共同完成了教育 AI 從「功能競爭」到「系統(tǒng)競爭」的躍遷：算法走向融合，生態(tài)走向閉環(huán)，增長也從爆發(fā)走向結(jié)構(gòu)化。對教育 AI 而言，這才是真正的拐點(diǎn)。

如果說頭部的穩(wěn)固來自生態(tài)積累，那么中腰層的上升則源于教育邏輯的轉(zhuǎn)向。九月的榜單中，光速寫作與 E 聽說中學(xué)成為兩種不同方向的代表——前者讓AI學(xué)會「寫」，后者讓AI學(xué)會「聽」。

光速寫作由作業(yè)幫生態(tài)推出，九月環(huán)比增長 926.59%，是教育 AI 中增速最快的產(chǎn)品。它從作業(yè)批改延展到寫作生成，支持改寫、續(xù)寫、擴(kuò)寫等多場景應(yīng)用。與其說它是一款寫作工具，不如說是學(xué)生與 AI 共創(chuàng)的內(nèi)容平臺。教育 AI 由此從「找答案」邁入「表達(dá)思想」，學(xué)習(xí)的價(jià)值開始從「對」轉(zhuǎn)向「懂」。

E 聽說中學(xué)的突破，則來自語音識別與智能反饋的結(jié)合。依托科大訊飛的語音評測技術(shù)，它在新版本中加入 AI 單元對話與音素級糾音模塊，可根據(jù)學(xué)生發(fā)音自動(dòng)生成訓(xùn)練路徑。試點(diǎn)數(shù)據(jù)顯示，學(xué)生聽說得分率平均提升近 20%。AI 在這里扮演的已不是「練習(xí)工具」，而是一名具備診斷與陪練能力的「學(xué)習(xí)教練」。

在高校與職業(yè)學(xué)習(xí)場景中，大學(xué)搜題醬、小猿搜題等產(chǎn)品維持穩(wěn)步增長，以知識檢索和錯(cuò)題推薦構(gòu)成長尾生態(tài)。這些不顯眼的應(yīng)用，卻讓教育 AI 的觸角伸向更細(xì)微的學(xué)習(xí)場景——從記憶到表達(dá)，從單點(diǎn)智能到系統(tǒng)服務(wù)，教育AI的中腰層正在補(bǔ)全體系的邏輯。

榜單尾部的教育 AI 應(yīng)用進(jìn)入了「慢變量」階段。洋蔥學(xué)園、TalkAI 練口語、英語天天練等老牌產(chǎn)品依舊擁有龐大的存量用戶，但在模型與體驗(yàn)迭代上顯得克制。它們不再以速度取勝，而在思考如何讓 AI 更貼近教育的「人性維度」。

洋蔥學(xué)園在去年推出新一代「AI 智能學(xué)伴」，與英特爾、火山引擎共同發(fā)起「AI 陪伴青少年成長計(jì)劃」，新增情感交互模塊「暖暖星語」。這一嘗試將 AI 從學(xué)習(xí)推薦擴(kuò)展到情緒支持，開啟了「技術(shù)+情感」的雙維探索。

TalkAI 則延續(xù)語言學(xué)習(xí)方向，在最新版本中支持多語言視頻對話和語法糾錯(cuò)，覆蓋 60 余種語言。它展示了 AI 語音產(chǎn)品在沉浸式教學(xué)上的潛力，卻也說明：國際化并不等于增長。教育 AI 要真正出海，需要的不只是語言能力，更是文化語境的理解與本地化內(nèi)容的積累。

整體來看，尾部產(chǎn)品的放緩不是被市場淘汰，而是進(jìn)入了一種「沉穩(wěn)增長」的周期。AI 教育的競爭已從「是否接入 AI」轉(zhuǎn)向「AI 能否深入教學(xué)邏輯」。當(dāng)效率紅利消退，新的競爭力將來自理解學(xué)習(xí)者、理解場景，也理解教育的邊界。

過去一年，行業(yè)在「模型接入」的浪潮中迅速拉齊；現(xiàn)在，差距開始出現(xiàn)在「教育邏輯」的層面——誰能更好地理解學(xué)習(xí)場景、定義使用周期、建立持續(xù)反饋，誰就能在下一輪競爭中留下來。

第一，教育 AI 正在進(jìn)入從規(guī)模競爭到效率競爭的新階段。Gauth 證明了中國 AI 在全球教育場景的可遷移性，但出海市場的競爭將回到教學(xué)效果與產(chǎn)品留存；

第二，行業(yè)將加速走向從產(chǎn)品競爭到體系競爭。豆包愛學(xué)以「陪伴式教學(xué)」構(gòu)建生態(tài)閉環(huán)，小猿口算以模型融合推動(dòng)教學(xué)化，這是教育 AI 開始具備產(chǎn)業(yè)化結(jié)構(gòu)的信號；

第三，未來一年，教育 AI 的焦點(diǎn)將轉(zhuǎn)向從工具創(chuàng)新到內(nèi)容與數(shù)據(jù)協(xié)同。誰能掌握教育內(nèi)容的動(dòng)態(tài)生成能力，誰就有機(jī)會定義新的學(xué)習(xí)標(biāo)準(zhǔn)。

AI 教育的下半場，不在算法，而在教育。真正的競爭力，不是「AI 能做多少」，而是「AI 是否幫學(xué)生學(xué)得更好、機(jī)構(gòu)教得更準(zhǔn)」。這意味著，教育 AI 的未來將屬于那些能夠把算法嵌入教學(xué)邏輯、把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為理解的公司。

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