大數(shù)據(jù)文摘整理

10月17日的晚上，AI世界一片喧囂。

OpenAI研究員、前斯坦福數(shù)學(xué)家Mark Sellke發(fā)推，宣布GPT-5“找到了十個此前未解的Erd?s問題的解”。他列出十個編號，像在展示一場數(shù)學(xué)奇跡的戰(zhàn)利品。

注：Erd?s 問題，是以匈牙利數(shù)學(xué)家Paul Erd?s命名的一系列數(shù)學(xué)難題，大概有1000多個問題。這些題目有的已經(jīng)被解決，有的仍無人能解，學(xué)界常用編號系統(tǒng)來追蹤每一題的狀態(tài)。

Sébastien Bubeck，OpenAI的理論研究副總裁（VP of Theoretical AI Research），轉(zhuǎn)發(fā)了這條推文。他還補上一句：“科學(xué)加速正式開始。”

Kevin Weil，OpenAI的首席產(chǎn)品官（Chief Product Officer），也跟進(jìn)發(fā)帖。他說：“GPT-5解決了十個Erd?s難題，還在另外十一題上取得進(jìn)展。”

這條消息在幾小時內(nèi)傳遍全網(wǎng)。OpenAI團(tuán)隊的研究員、工程師、合作者接連轉(zhuǎn)發(fā)，有人稱這代表“AI第一次獨立推動數(shù)學(xué)前沿”，有人說“GPT-5正式跨越人類智能的門檻”。

有媒體稱這是數(shù)學(xué)界的“地震”。甚至連外部學(xué)者也被感染，斯坦福的研究員Hieu Pham發(fā)帖：“我不再理解AI帶來的新成果了，這就是指數(shù)式增長。”

反轉(zhuǎn)來了。

神話沒有持續(xù)多久，開始坍塌了。

維護(hù)著名網(wǎng)站Erd?s Problems Archive的數(shù)學(xué)家Thomas Bloom指出：

“這些問題并不是‘未解’。其中大多數(shù)早已在學(xué)術(shù)文獻(xiàn)中有解，只是我的網(wǎng)站未及時更新。GPT-5找到的只是現(xiàn)有文獻(xiàn)中的結(jié)果，而不是新的數(shù)學(xué)發(fā)現(xiàn)。”

于是，社區(qū)開始翻查記錄，發(fā)現(xiàn)那些題目的確在過往文獻(xiàn)中有解，而GPT-5所做的，只是通過幾千次查詢，檢索到舊答案。

Bubeck的原帖下出現(xiàn)了Community Notes的標(biāo)注：“GPT-5并未解決這些Erd?s問題。它只是找到已發(fā)表的解答�！�

這條注釋像一個蓋章，蓋在OpenAI的臉上。Mark Sellke也轉(zhuǎn)發(fā)承認(rèn)，“我們發(fā)現(xiàn)的解都存在于文獻(xiàn)中�！钡珵闀r已晚，公眾已經(jīng)被卷進(jìn)誤導(dǎo)性的敘事里。

研究界的反應(yīng)迅速而冷峻。DeepMind CEO Demis Hassabis評論：“這太尷尬了�！�

于是，OpenAI從“數(shù)學(xué)奇跡”變成“科學(xué)笑話”。

10月18日凌晨，Sebastien Bubeck發(fā)布道歉。他說：“我刪除了那條推文，沒有想誤導(dǎo)任何人�！彼忉屨f，他們只是在文獻(xiàn)中找到了已知的解，并非原創(chuàng)成果。他說他仍感到興奮，因為“文獻(xiàn)檢索確實很難”。

這句解釋無濟(jì)于事。社交平臺的熱度轉(zhuǎn)向冷諷。

Yann LeCun在Bubeck的道歉帖下留言：“Hoisted by their own GPTards。”

對于這句話，GPT-5的解釋是：

• Hoisted by their own petard是一句英語成語，意思是 “被自己設(shè)置的炸藥炸到自己” → 比喻 “自食其果”。

• GPTards是他將 “GPT” 和 “retards（傻子、弱智）” 拼在一起的諷刺造詞，意指那些過度迷信或吹捧 GPT 的人。

OpenAI研究團(tuán)隊開始刪除帖子。但媒體開始系統(tǒng)報道。The Decoder寫道：“OpenAI研究者宣布重大數(shù)學(xué)突破，結(jié)果證明什么也沒發(fā)生。”Futurism評論：“AI找到了舊論文，卻被吹成了解決世紀(jì)難題�！�.......

風(fēng)向徹底反轉(zhuǎn)。OpenAI 從“科學(xué)加速”變成“過度營銷”。GPT-5從“博士級智能”變成“文獻(xiàn)檢索助手”......

事實證明，科學(xué)沒有加速，幻覺加速了。

而在喧囂之外，可以想想之前數(shù)學(xué)家陶哲軒的提醒。

他認(rèn)為 AI 在數(shù)學(xué)中的潛力，并非立刻攻克最難問題，而是幫助數(shù)學(xué)家加快繁瑣任務(wù)，如文獻(xiàn)檢索與結(jié)果驗證

陶哲軒指出，AI 能節(jié)省時間、擴(kuò)大研究面，甚至可能讓數(shù)學(xué)研究“工業(yè)化”。但人類的判斷仍是核心，真正的創(chuàng)新與審查不能由機(jī)器取代。

注：頭圖AI生成

作者長期關(guān)注 AI 產(chǎn)業(yè)與學(xué)術(shù)，歡迎對這些方向感興趣的朋友添加微信Q1yezi，共同交流行業(yè)動態(tài)與技術(shù)趨勢！

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