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金融智能體,站在商業(yè)模式的曠野

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金融行業(yè)做AI,當下最在意的是什么?上個月我參加2025年外灘大會,高強度聽了三天海內(nèi)外業(yè)內(nèi)人士的激情討論。最強烈的感受是:大家最關心的不是技術,是價值。

“數(shù)字員工能提升多少產(chǎn)能?”“智能體的ROI怎么算?”“出了問題誰負責?”是金融業(yè)高管/CIO/CTO們高頻提出的問題。

金融智能體,正處于一個典型的曠野期The Wilderness period:類似于《出埃及記》,已經(jīng)邁出了技術探索的第一步,卻尚未抵達價值兌現(xiàn)的應許之地,只能在曠野中行走。



橫亙在曠野中的最大阻礙,是缺少一個市場公認的商業(yè)模式。

在價值衡量和投資回報比方面,金融AI與智能體仍然存在很大的不確定性。對于金融機構來說,無法明確AI帶來的具體業(yè)務增長或成本節(jié)約,導致高層決策者猶豫不決。所以,當下行業(yè)最緊迫的命題,便是找到AI真正的業(yè)務價值。

結(jié)合此次外灘大會的見聞,我們來深入探討:金融AI與智能體真正的價值在哪里?哪些陷阱正在吞噬投入?又有哪些行動能幫助金融機構找到那片流淌著技術價值的應許之地。



去年外灘大會對AI的討論,還是以暢想為主,今年的焦點完全轉(zhuǎn)向了實際應用中的行動和效果。

總結(jié)這一年的行業(yè)趨勢,“先動起來”,已成為金融與保險從業(yè)者們的共識。

這一共識的催生,始于基礎大模型的普及焦慮。一位金融IT從業(yè)人員直言,年初DeepSeek等基礎大模型的快速普及,讓不少金融人陷入焦慮:“有了DeepSeek,是否就沒有金融機構/Fintech公司什么事了?”

在這股焦慮下,去年底至今年初,多數(shù)金融機構已啟動AI研發(fā):IT部門與業(yè)務部門聯(lián)動,哪怕暫時看不到明確價值,跑通技術鏈路,“先動起來”仍是首選。

IDC中國副總裁兼首席分析師武連峰在外灘大會《AI銀行高峰論壇》分享了一組數(shù)據(jù),印證了這一趨勢:全球所有行業(yè)在生成式AI方面“什么都沒做”的比例,幾乎為0%。



興業(yè)銀行便是典型案例。據(jù)該行首席信息官唐家才透露,2021年興業(yè)銀行就把數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為生死存亡之戰(zhàn),今年年初推動全行“人工智能+”行動,最標志性的舉措就是,把智能化應用納入了每一個業(yè)務部門的考核指標,推動業(yè)務端主動思考并尋找高價值場景。截至目前,興業(yè)銀行總分行的智能體數(shù)量已達630個,且數(shù)量仍在持續(xù)增長。

但行動背后,是全行業(yè)的集體困惑。

提到AI應用價值的衡量標準,唐家才坦言:“今年我們沒有糾結(jié)于絕對價值的量化,更多關注應用數(shù)量,希望先推動企業(yè)擁抱 AI?!?/p>

這一現(xiàn)實折射出一個關鍵轉(zhuǎn)折:2025年的金融圈,幾乎沒人再懷疑AI和智能體的潛力,但潛力如何轉(zhuǎn)化為可衡量的業(yè)務價值,成為懸在行業(yè)頭頂?shù)暮诵膯栴}。



過去一年,AI在金融業(yè)務中全域開花,從營銷、風控、運營、審批、客服、AI手機銀行,再到技術端的運維與研發(fā),滲透業(yè)務全流程。但是,這些行動更多是價值鋪墊,真正的商業(yè)模式仍未成型。

缺失的商業(yè)模式,無法驗證的業(yè)務價值,讓曠野期的金融業(yè)感到很大的不確定。背后的成因也格外復雜。

最首要的限制,是AI智能體的責任歸屬模糊,導致很多業(yè)務落不下去,那就無法產(chǎn)生價值。

智能體開始承接核心業(yè)務,如信貸審批、合規(guī)審查、理財建議,它就不再是輔助工具,而是一個數(shù)字員工。但問題隨之而來:它的“上下級”是誰?出了合規(guī)問題,該找數(shù)科部門還是業(yè)務部門?以合規(guī)為例,AI合規(guī)官由技術團隊開發(fā),卻服務于合規(guī)職能,風險該由誰擔?責任歸屬不清,就讓金融機構不敢將智能體深度嵌入核心流程,進一步阻礙商業(yè)模式成型。



即使嵌入,智能體在業(yè)務中也存在斷點,難以計算整體價值和成效。

多位從業(yè)者都提到,目前智能體在業(yè)務中潛力巨大,但應用很淺,很多是零散搭建的,像一塊塊積木,各自在細分賽道上表現(xiàn)優(yōu)異,但拼接時卻出現(xiàn)大量斷點。

但不像傳統(tǒng)軟件可以按功能模塊定價,智能體的價值體現(xiàn)在最終業(yè)務結(jié)果,如理財規(guī)模增長、客戶活躍度提升、審批效率優(yōu)化等。這一轉(zhuǎn)變使得中間過程難以拆解、歸因與計價,所以積木化的智能體,讓人很難明確其貢獻。

為什么會出現(xiàn)智能體與業(yè)務的斷點呢?螞蟻數(shù)科副總裁余濱一針見血:專業(yè)性不足。

金融的核心需求是專業(yè)邏輯,包括嚴謹性、合規(guī)性、安全性,在不犧牲用戶體驗的前提下提供專業(yè)服務。目前多數(shù)智能體仍缺乏這種專業(yè)深度,AI理財師若無法像真人一樣提供專業(yè)咨詢,自然無法按專家價值收費。



AI智能體領域有著最具寬容度的用戶、企業(yè)和投資人。企業(yè)級服務對產(chǎn)品完成度要求是十分嚴苛的,過去,功能成熟度僅達30%–60%的產(chǎn)品絕無落地可能。而AI智能體雖然只有“token消耗”這類技術指標,行業(yè)也給予了罕見的耐心。不過,這種寬容并不是無限的,尤其在金融這一高合規(guī)、低容錯的領域,市場對交付完成度的要求正迅速提升。市場對金融AI智能體的包容窗口期,正在收窄。

對此,螞蟻數(shù)科副總裁余濱的感受很深刻。他在論壇中直言:“現(xiàn)在每次和合作伙伴溝通,必談的核心話題都是AI能帶來哪些具體業(yè)務效果?!?/p>

可以說,如果AI智能體長期無法兌現(xiàn)明確的價值,市場耐心接下來將耗盡。



進入曠野,正是金融AI發(fā)展的現(xiàn)實寫照:方向已然清晰,但價值路徑仍在探索中。

需要注意的是,暫時缺少商業(yè)模式和清晰的業(yè)務價值,不是否定AI技術方向的理由。正如IDC中國副總裁兼首席分析師武連峰的判斷,金融AI要走完“助理→顧問→智能體即應用”的完整演進路徑,至少需要十年。

也就是說,未來十年,仍是構建核心能力、定義價值標準的關鍵窗口期。

要真正走出荒原,金融智能體必須完成從技術可行到商業(yè)可信的遷徙。而這一場遷徙,無法靠單打獨斗實現(xiàn),是一場基于生態(tài)位分工的集體跋涉。

在以十年記的金融數(shù)智化轉(zhuǎn)型周期里,在算力激增、資源有限的現(xiàn)實下,重復建設只會加劇內(nèi)耗。我們也在外灘大會2025的現(xiàn)場,發(fā)現(xiàn)不同生態(tài)位在當下如何行動:



1.聚焦垂直場景,從泛化到專業(yè)。

中國太平洋財產(chǎn)保險的實踐頗具參考:今年上半年,該公司CIO向全國機構發(fā)放問卷收集場景建議,在兩周內(nèi)收集數(shù)百個場景建議,作為大型金融機構,我們無法在短期內(nèi)將所有系統(tǒng)AI化?,F(xiàn)實路徑是循序漸進,最終聚焦“高頻、海量、剛性”的高價值領域。

沒有專業(yè),就無法進入核心業(yè)務;沒有核心業(yè)務,就談不上商業(yè)模式。

2.強化技術支撐,從工具交付到成果交付。

專業(yè)能力的落地,離不開技術支撐,更需模式創(chuàng)新。以前,科技公司是軍火商,是賣彈藥的,而金融機構的價值訴求,要求科技公司為勝利負責、為結(jié)果擔責。這種情況下,科技服務商也要轉(zhuǎn)變角色。



以螞蟻數(shù)科為例,就在業(yè)內(nèi)率先提出了RaaS(Results as a Service,成果即服務)模式:不再按API調(diào)用或SaaS訂閱收費,而是按實際業(yè)務增量分潤。這一機制將風險與收益綁定,倒逼技術方深度嵌入業(yè)務流程,確保AI真正產(chǎn)生價值。

3.抱團共生,破解大魚吃小魚的風險。

一位銀行一把手直言,“我作為銀行一把手,必須確保機構的核心競爭力與差異化特色。如果我們用的大模型和其他銀行完全一樣,特色何來?我作為企業(yè)一把手的價值何在?現(xiàn)在AI已是銀行未來的核心中樞,必須讓它貼合我們的發(fā)展方向、適配我們的業(yè)務特色”。

但并非所有銀行都具備定制化AI的技術支撐,中小金融機構既最需要AI賦能,又最缺乏人才、資金與數(shù)據(jù)基礎。因此,越是中小機構,越需要跟科技企業(yè)抱團,否則大行吃小行、大魚吃小魚,這違背了金融風險分散的基本邏輯。

基礎設施由巨頭提供,垂直場景由專業(yè)玩家深耕的共生結(jié)構,或許會成為接下來的主流。



此外,學術界正提供方法論支撐,來推動技術與業(yè)務的融合。此次外灘大會上,發(fā)布了業(yè)界首個企業(yè)AI應用成熟度模型。上海交通大學安泰經(jīng)管學院副院長劉少軒教授及其團隊,系統(tǒng)性回答了“是否值得做—能否做成—能否做久”三大問題,涵蓋數(shù)據(jù)治理、流程適配、ROI測算等九項關鍵評估,為機構提供可操作的行動框架,避免盲目投入。

回望歷史,走出埃及、在曠野中前行的人類族群,在直面挑戰(zhàn)的同時,也鍛造了律法、組織與新文明;今天的金融AI,同樣處于價值體系的重構階段。

在曠野中尋找商業(yè)模式和業(yè)務價值,是一場各司其職、生態(tài)共生的集體跋涉,才能抵達數(shù)智化金融的應許之地。



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