?據(jù)《日經(jīng)新聞報(bào)》報(bào)道，當(dāng)?shù)貢r(shí)間10月24日，臺(tái)積電日本子公司JASM與日本熊本縣菊陽町政府正式簽署了其在熊本建設(shè)第二座晶圓廠的合約。

這座投資 139 億美元的晶圓廠，不僅強(qiáng)化了臺(tái)積電全球產(chǎn)能網(wǎng)絡(luò)，將日本本土芯片工藝從 28nm 直接拉升兩三代，同時(shí)也凸顯6nm制程在AI算力革命與?智能汽車轉(zhuǎn)型中的戰(zhàn)略樞紐地位。

從技術(shù)特性看，6nm 基于 EUV 光刻技術(shù)，晶體管密度較上代提升 37%，能效比優(yōu)化 28%，完美適配 AI 與自動(dòng)駕駛的算力需求。華為昇騰 920 芯片的實(shí)踐已證明，6nm 制程可實(shí)現(xiàn) 900 TFLOPS 算力，支撐 L3 級(jí)自動(dòng)駕駛的多傳感器數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理。

相較于同級(jí)別的 5nm工藝，在消費(fèi)電子端其成本降低約 30%；而對(duì)比 28nm 成熟制程，性能提升近 3 倍，算得上是中端先進(jìn)工藝的 "黃金節(jié)點(diǎn)"。

不同于其他地區(qū)的芯片工廠，臺(tái)積電將熊本二廠產(chǎn)能精準(zhǔn)鎖定AI與自動(dòng)駕駛領(lǐng)域。

隨著全球智能汽車滲透率不斷突破，單車芯片搭載量呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，L2級(jí)以上自動(dòng)駕駛車型芯片用量較傳統(tǒng)燃油車激增3倍，從約500顆增至1500顆，其中自動(dòng)駕駛域控制器對(duì)6nm制程芯片的需求年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)42%。

這一趨勢(shì)與消費(fèi)電子市場(chǎng)的復(fù)蘇共同促進(jìn)了6nm 芯片的需求：據(jù)研究機(jī)構(gòu)統(tǒng)計(jì)，2025年Q3，全球智能手機(jī)出貨量環(huán)比攀升12%，疊加XR設(shè)備、AI PC等新品放量，共同支撐臺(tái)積電對(duì)6nm產(chǎn)能的擴(kuò)張決策。

作為日本最大汽車制造商，合資方豐田通過電裝（Denso）將車載激光雷達(dá)處理器、4D毫米波雷達(dá)芯片等核心部件導(dǎo)入6nm產(chǎn)線，將使熊本二廠成為全球不多專注車規(guī)級(jí)AI芯片量產(chǎn)的晶圓廠。這種垂直整合模式不僅縮短了從設(shè)計(jì)到量產(chǎn)的周期，更通過車電協(xié)同開發(fā)實(shí)現(xiàn)性能突破：當(dāng)前6nm車規(guī)芯片的算力密度較16nm提升2.3倍，功耗降低40%。

在接受媒體采訪時(shí)，JASM社長(zhǎng)堀田右一提出了"動(dòng)態(tài)量產(chǎn)策略"，實(shí)為應(yīng)對(duì)半導(dǎo)體長(zhǎng)周期特性的風(fēng)險(xiǎn)對(duì)沖機(jī)制。

根據(jù)SEMI數(shù)據(jù)，6nm制程的研發(fā)投入回收周期需匹配至少3年的市場(chǎng)需求窗口期，而臺(tái)積電通過模塊化產(chǎn)線設(shè)計(jì)，可靈活切換AI芯片與車載芯片生產(chǎn)，同時(shí)預(yù)留30%產(chǎn)能應(yīng)對(duì)突發(fā)需求，在保證技術(shù)先進(jìn)性的同時(shí)維持運(yùn)營(yíng)彈性。

在日本業(yè)界，熊本二廠也視作半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)復(fù)興的關(guān)鍵支點(diǎn)。

在臺(tái)積電入駐前，日本本土最先進(jìn)晶圓廠制程長(zhǎng)期停滯于16/12nm，車用芯片等核心領(lǐng)域自給率不足15%，產(chǎn)業(yè)鏈在制造環(huán)節(jié)對(duì)比其他半導(dǎo)體強(qiáng)國(guó)明顯。

雖然初創(chuàng)公司Rapidus一度靠著2nm的話題度吸引了不少客戶，但有關(guān)產(chǎn)品質(zhì)量的質(zhì)疑一直沒有停止，相比之下臺(tái)積電在6nm工藝上明顯更加靠譜。

為了更好推進(jìn)新工廠的建設(shè)，日本政府豪擲1.2萬億日元（約77億美元）補(bǔ)貼，既是為重建本土半導(dǎo)體供應(yīng)鏈的背水一戰(zhàn)，也寄望熊本二廠能直接拉動(dòng)索尼CIS圖像傳感器、豐田電裝ADAS芯片等本土企業(yè)實(shí)現(xiàn)高端制程生產(chǎn)落地。

按計(jì)劃，項(xiàng)目預(yù)計(jì)創(chuàng)造3400個(gè)高技能崗位，其中近四成是芯片設(shè)計(jì)、工藝開發(fā)等工程師職位。

然而，繁榮表象下也有不少挑戰(zhàn)。

首當(dāng)其沖的是民生與基建壓力：熊本一廠投產(chǎn)后已因物流車流激增導(dǎo)致周邊道路擁堵頻發(fā)，二廠2027年量產(chǎn)所需的配套路網(wǎng)改造、貨運(yùn)通道建設(shè)需等到2028年才能完成，短期內(nèi)民生矛盾或持續(xù)發(fā)酵。

更關(guān)鍵的是市場(chǎng)不確定性：當(dāng)前全球6nm產(chǎn)能利用率僅68%（SEMI 2025年第三季度數(shù)據(jù)），若2027年量產(chǎn)時(shí)AI算力需求增速未達(dá)預(yù)期，需至少25%的年增長(zhǎng)才能消化規(guī)劃產(chǎn)能，這座月產(chǎn)1.2萬片晶圓的"先進(jìn)工廠"恐面臨40%的產(chǎn)能閑置風(fēng)險(xiǎn)。

疊加三星、英特爾加速布局5nm車規(guī)工藝的競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)，臺(tái)積電還需在量產(chǎn)前完成3nm工藝兼容改造，否則可能錯(cuò)失L4級(jí)自動(dòng)駕駛芯片的技術(shù)窗口期。