業(yè)技融合的AI認(rèn)知升級課

主講：沈素明

一、課程背景

人工智能（AI）的普及速度，正在超出多數(shù)企業(yè)的組織吸收能力。AI已經(jīng)不是單一的技術(shù)革新，而是一場貫穿決策、協(xié)作、執(zhí)行全鏈條的組織邏輯重構(gòu)。過去，企業(yè)依賴經(jīng)驗、流程和層級來維系效率；今天，算法、模型和數(shù)據(jù)讓協(xié)作方式重新定義。許多企業(yè)投入AI，卻收效甚微，核心原因不在工具，而在認(rèn)知——他們把AI當(dāng)作“能提高效率的助手”，而不是“能重塑組織的力量”。

本課程面向中高層管理者與業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人，通過深度講授與實戰(zhàn)工作坊結(jié)合的形式，幫助企業(yè)回答三個關(guān)鍵問題：

· AI到底改變了組織什么？

· 我們該如何用AI思維重構(gòu)業(yè)務(wù)？

· 為什么AI培訓(xùn)后員工不用？該怎么破？

二、課程定位

不教工具操作，教“如何用AI思維重構(gòu)業(yè)務(wù)”。

• 目標(biāo)客戶：企業(yè)中高層管理者、業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人（不是基層執(zhí)行者）。
• 核心價值：幫助他們理解"AI不是工具，是組織能力的重構(gòu)"。
• 補充說明：本課程面向希望將AI納入戰(zhàn)略層、并推動組織機制重構(gòu)的管理者，強調(diào)“認(rèn)知 → 方法 → 實戰(zhàn) → 落地”閉環(huán)，既有戰(zhàn)略層的判斷，也有一線可執(zhí)行的方法和工具包。

三、課程結(jié)構(gòu)與主要內(nèi)容

課程分為四個層次：認(rèn)知層、方法層、實戰(zhàn)層、落地層。
以下為每一層的逐項詳盡內(nèi)容、教學(xué)安排、活動設(shè)計、學(xué)習(xí)產(chǎn)出與配套交付物。

第一部分：AI對組織的真正沖擊是什么（認(rèn)知層）

（本部分不講AI技術(shù)，是講AI對組織結(jié)構(gòu)、權(quán)力分配、決策流程的沖擊。）

核心議題與小節(jié)

1.AI讓“中層管理者”失效

傳統(tǒng)中層職能梳理：信息收集、協(xié)調(diào)、過濾、向上匯報、向下傳達(dá)、局部決策。

·AI介入后的替代路徑：信息自動化、異常檢測、自動匯總、智能提醒，使“信息樞紐”功能被系統(tǒng)化。

·中層剩余價值定位：從“信息樞紐”轉(zhuǎn)向“價值整合者、變革推動者、跨界協(xié)調(diào)者”。

·管理啟示：如何重新定義中層KPI（從“傳遞速度”轉(zhuǎn)為“方案質(zhì)量、變革落地率”）。

·教學(xué)活動：學(xué)員分組討論“我的中層可以被AI替代哪個職能？哪些職能必須保留？”并現(xiàn)場總結(jié)變化矩陣。

·學(xué)習(xí)產(chǎn)出：中層價值再定位清單（現(xiàn)場形成，便于帶回執(zhí)行）。

2.AI讓“計劃體制”徹底失效

傳統(tǒng)計劃體制功能：穩(wěn)定性、對齊資源、風(fēng)險緩沖。

·AI時代的節(jié)奏：短周期反饋、實時修正、預(yù)警驅(qū)動替代長期計劃的剛性。

·對比類比：蘇超（自組織）vs國家隊（計劃調(diào)度）——展示自組織在快速變化中的優(yōu)勢。

·管理啟示：如何將長期愿景與短期實驗并行（Vision + Rapid Experimentation的組織設(shè)計）。

·教學(xué)活動：案例分析（真實或仿真）：企業(yè)如何把季度計劃拆成“可頻繁迭代的實驗集群”。

·學(xué)習(xí)產(chǎn)出：組織計劃轉(zhuǎn)型路線圖（含實驗/評估周期、負(fù)責(zé)人、評估指標(biāo)）。

3.AI讓“職業(yè)操守”重新定義

傳統(tǒng)職業(yè)操守依托：穩(wěn)定標(biāo)準(zhǔn)、清晰流程、可審計記錄。

·AI時代的沖擊：模型輸出并非總有明確來源，決策鏈變長，責(zé)任邊界模糊。

·新職業(yè)操守要素：結(jié)果導(dǎo)向（效果與風(fēng)險并重）、可解釋性（可復(fù)核）、持續(xù)學(xué)習(xí)（職業(yè)能力的再定義）。

·管理啟示：如何在制度上保障“AI決策的可追溯性”和“人機共責(zé)”的界面設(shè)計。

·教學(xué)活動：情景演練——當(dāng)AI推薦影響客戶權(quán)益時，誰負(fù)責(zé)？如何制定“人機決策守則”。

·學(xué)習(xí)產(chǎn)出：職業(yè)操守調(diào)整指引（含樣式：決策人、復(fù)核人、數(shù)據(jù)來源記錄模板）。

本部分價值

·價值：打破學(xué)員“AI=工具”的認(rèn)知，讓他們意識到AI是組織變革的觸發(fā)點。

·交付物：認(rèn)知白皮書（講義）、中層價值再定位清單、計劃轉(zhuǎn)型路線圖模板、職業(yè)操守條款草案。

第二部分：AI如何重構(gòu)業(yè)務(wù)流程

（本部分不講“怎么用ChatGPT”，而是講“怎么用AI思維重新設(shè)計業(yè)務(wù)”。）

本層分為三大子模塊：系統(tǒng)要素AI化、業(yè)務(wù)場景滲透路徑、數(shù)據(jù)基石。每個模塊包含理論、工具、實操和練習(xí)。

1.系統(tǒng)要素的AI化改造

引導(dǎo)框架：基于“27個系統(tǒng)要素”——

·組織架構(gòu)：AI后，匯報關(guān)系如何變？是否需要設(shè)立AI產(chǎn)品經(jīng)理或AI運營崗？如何調(diào)整決策權(quán)限？

·薪酬激勵：AI產(chǎn)出如何分配？機器/模型產(chǎn)出如何計入個人/團隊績效？如何避免績效偷換？

·人才發(fā)展：需要培養(yǎng)的三類人才（AI理解者、AI應(yīng)用設(shè)計者、AI合作者），以及對應(yīng)培養(yǎng)路徑。

·流程制度：哪些流程應(yīng)簡化、哪些必須保留、哪些需要重寫以適配AI（審批鏈、數(shù)據(jù)訪問、應(yīng)急流程）。

·工具：AI組織要素診斷表（含問題模板、評分項、優(yōu)先級矩陣）。

·教學(xué)活動：每個學(xué)員按照27項清單評估本部門25分鐘，現(xiàn)場評分并交換點評。

·學(xué)習(xí)產(chǎn)出：部門級AI化要素優(yōu)先級報告（含三項短期試點建議）。

2.業(yè)務(wù)場景的AI滲透路徑

四步法詳解與操作指南：

·識別重復(fù)性工作：如何用價值曲線識別“機器收益高、人力成本低”的環(huán)節(jié)？—— 提供識別表與量化閾值示例。

·識別瓶頸環(huán)節(jié)：通過時間-價值映射（Time-Value Matrix）定位改造優(yōu)先級。

·設(shè)計AI介入點：如何構(gòu)建“最小可行AI介入”（MVP for AI）——定義輸入、期望輸出、評估標(biāo)準(zhǔn)。

·重構(gòu)流程：示范重構(gòu)流程的六步工作法（現(xiàn)狀映射→ 設(shè)計介入 → 定義交互界面 → 運行試點 → 指標(biāo)回測 → 全面推廣）。

·案例演示：客服流程從“多環(huán)節(jié)人工轉(zhuǎn)接”到“AI前置+人工復(fù)核”的完整改造過程（含KPI變化、人員配置變化）。

·教學(xué)活動：小組實戰(zhàn)：以“銷售線索到客戶簽約”流程為例，繪制AI介入地圖，并輸出MVP定義3頁PPT。

·學(xué)習(xí)產(chǎn)出：業(yè)務(wù)場景AI滲透地圖（含MVP定義、預(yù)期收益、風(fēng)險點）。

3.AI落地的數(shù)據(jù)基石

（說明：此模塊放在方法層，作為AI化必須先做的“底座”工作）

核心命題：AI的輸出質(zhì)量直接受制于輸入的數(shù)據(jù)質(zhì)量。沒有合格的數(shù)據(jù)，AI不會產(chǎn)生合格的智能。

三大問題剖析：

數(shù)據(jù)質(zhì)量：數(shù)據(jù)缺失、格式不一致、時間戳不對齊、標(biāo)簽噪音如何影響模型訓(xùn)練與推斷？——舉例與量化檢測方法（缺失率、重復(fù)率、異常值檢測）。

數(shù)據(jù)孤島：部門邊界與權(quán)限措施導(dǎo)致數(shù)據(jù)無法融合，算法不能“看全局”�！峁⿺�(shù)據(jù)打通的組織路線（數(shù)據(jù)中臺策略、接口定義、權(quán)限協(xié)議）。

數(shù)據(jù)治理：涉及數(shù)據(jù)所有權(quán)、訪問權(quán)限、合規(guī)與審計�！岢銎髽I(yè)級的數(shù)據(jù)治理三要素：標(biāo)準(zhǔn)化、權(quán)限化、審計化。

實施路徑（操作性強）：

·初期：快速建立“AI最小數(shù)據(jù)閉環(huán)”——確定一個業(yè)務(wù)場景，指定數(shù)據(jù)負(fù)責(zé)人，清洗并標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)表，建立每周數(shù)據(jù)質(zhì)量報告。

·中期：建立部門間數(shù)據(jù)共享協(xié)議（模板在交付包中提供），搭建簡單的數(shù)據(jù)中臺或接口層。

·長期：設(shè)立數(shù)據(jù)治理委員會，制定數(shù)據(jù)分類、主數(shù)據(jù)管理與生命周期政策。

·教學(xué)活動：數(shù)據(jù)匠人小組練習(xí)——以某業(yè)務(wù)表為例，做數(shù)據(jù)質(zhì)量診斷，并提交改進(jìn)計劃（含清洗腳本示意、權(quán)限表）。

·交付物：數(shù)據(jù)質(zhì)量診斷表、數(shù)據(jù)共享協(xié)議模板、數(shù)據(jù)治理路線圖（含KPI與負(fù)責(zé)人）。

第三部分：AI落地的組織障礙與破局（實戰(zhàn)層）

（本部分最有價值——多數(shù)AI培訓(xùn)止步于工具教學(xué)，但組織落地才是實戰(zhàn)難點）

主要議題與細(xì)化行動

1.為什么AI培訓(xùn)后員工不用？

·流程杠桿問題：原流程沒有改，AI成了額外步驟。舉例：若員工需在AI輸出后再手動錄入系統(tǒng)，整體工作量反而增加。

·考核與激勵錯位：績效體系未與AI產(chǎn)出掛鉤，員工看不到實績增長。要點：如何在績效指標(biāo)中加入AI產(chǎn)出與協(xié)同度指標(biāo)。

·權(quán)力結(jié)構(gòu)沖突：AI可能揭示人的短板或替代權(quán)力源，導(dǎo)致隱性抵抗。要點：如何通過角色再設(shè)計與利益再分配弱化抵抗。

·技能焦慮與認(rèn)知不匹配：培訓(xùn)僅覆蓋工具層面，未提供工作流程內(nèi)的場景化訓(xùn)練。要點：訓(xùn)練需要和崗位任務(wù)嵌套。

·教學(xué)活動：抵抗情形角色扮演（高管/中層/基層三方），模擬推進(jìn)AI試點的阻力點與溝通話術(shù)。

·交付物：員工采納路徑圖（含溝通計劃、績效調(diào)節(jié)模板、試點時間表）。

2.AI落地的三大組織障礙與破局

障礙一：中層阻力

問題細(xì)化：中層擔(dān)心角色冗余、職業(yè)不安全感；可能采用被動抵制或主動規(guī)避行為。

解決方案：

·角色再定義（保存中層的跨部門協(xié)調(diào)、策略落實職責(zé)）；

·激勵再設(shè)計（將AI項目目標(biāo)納入中層短期績效）；

·能力賦能（給中層分配AI產(chǎn)品經(jīng)理或AI訓(xùn)練預(yù)算，形成“中層帶AI”機制）。

·實操工具：中層轉(zhuǎn)型能力模型、改崗補償計劃模板。

障礙二：制度僵化

問題細(xì)化：審批鏈條長、權(quán)限分散、數(shù)據(jù)訪問受限。

解決方案：

·設(shè)立“輕流程試點”權(quán)限（比如：試點區(qū)域內(nèi)審批簡化）；

·調(diào)整流程責(zé)任圖譜（RACI矩陣重新繪制，AI相關(guān)角色入列）；

·法務(wù)/合規(guī)與技術(shù)團隊并行制定“快速審查通道”。

·實操工具：輕流程試點模板、RACI重繪工具、數(shù)據(jù)訪問授權(quán)表。

障礙三：文化慣性

問題細(xì)化：員工習(xí)慣“等指令”，缺乏探索文化。

解決方案：

·啟動內(nèi)部“AI挑戰(zhàn)賽”或“創(chuàng)新基金”；

·設(shè)定試錯保障（如短期免責(zé)期、小額資金支持）；

·培養(yǎng)成功案例傳播機制。

·實操工具：挑戰(zhàn)賽方案書、試錯保護協(xié)議、成功案例傳播模板。

3.失敗案例復(fù)盤

案例A(制造集團)

背景：投入上千萬建立生產(chǎn)AI看板，目標(biāo)實現(xiàn)生產(chǎn)可視化與預(yù)測維護。

發(fā)生問題：員工仍用手工記錄，自動采集分層差、時間戳錯位、數(shù)據(jù)精度低；AI看板展示數(shù)據(jù)不可信導(dǎo)致使用率低。

原因診斷：數(shù)據(jù)采集設(shè)計與實際操作不一致（底層執(zhí)行未同步變更）、未在流程上取消舊記錄行為、缺乏現(xiàn)場推動機制（中層未負(fù)責(zé)）。

破局建議：短期先做“單線試點+取消舊記錄”強制變更；中期建立數(shù)據(jù)采集規(guī)范與現(xiàn)場巡檢；長期設(shè)數(shù)據(jù)治理崗與中層KPIs。

案例B（零售集團）

背景：AI客服試點提升效率，目標(biāo)節(jié)省人工。

發(fā)生問題：客服人員擔(dān)心績效被AI“吞掉”，主動規(guī)避系統(tǒng)、選擇人工處理重要客戶。

原因診斷：考核規(guī)則未調(diào)整、激勵缺失、溝通不足導(dǎo)致恐慌。

破局建議：先將AI納入“輔助”評估，短期內(nèi)保證人均績效不降低；并設(shè)計“AI+人工”混合績效考核，逐步引導(dǎo)員工采納。

學(xué)習(xí)產(chǎn)出：每組復(fù)盤報告（含問題點、根因、行動計劃），并輸出“預(yù)防清單”用于項目啟動前的風(fēng)險自檢。

第四部分：不同角色的AI行動清單（落地層）

本部分將對三類角色提供分解到周/季度的行動清單、評估指標(biāo)與資源需求模板，便于帶回企業(yè)直接落地。

A.高管（總裁、VP）行動清單

·首周：組織一次高管內(nèi)部簡報會，確認(rèn)AI優(yōu)先級（列出1-2個年度AI優(yōu)先項目）。

·30天內(nèi)：完成AI落地風(fēng)險地圖（覆蓋數(shù)據(jù)、組織、制度、人才、合規(guī)五項），明確一位高管為AI轉(zhuǎn)型Sponsor。

·60天內(nèi)：設(shè)立AI項目投資原則（短期MVP指標(biāo)、投資回收門檻、組織變革預(yù)案）。

·季度復(fù)盤：評估AI項目對組織指標(biāo)的改善（如決策周期、成本、轉(zhuǎn)化率），調(diào)整投入。

·交付物：AI戰(zhàn)略宣言模板、AI投資決策矩陣、Sponsor職責(zé)清單。

B.中層（部門負(fù)責(zé)人、項目經(jīng)理）行動清單

·首周：盤點團隊日常任務(wù)清單，標(biāo)注“重復(fù)性/低價值”項（優(yōu)先AI化候選）。

·14天內(nèi)：選擇1-2個可做MVP的小場景，定義輸入/輸出/評估指標(biāo)。

·30-60天：開展小規(guī)模試點，記錄工作量變化與員工反饋，并形成改造日報。

·90天：將試點成功的流程遷移到正式操作流程，調(diào)整KPI并納入團隊績效。

·交付物：團隊任務(wù)盤點模板、MVP定義表、試點評估表、KPI調(diào)整建議表。

C.基層（執(zhí)行者）行動清單

·即時可做：學(xué)習(xí)并掌握1-2個與崗位直接相關(guān)的AI工具或自動化腳本（課堂上示例與指南）。

·短期目標(biāo)（30天）：在日常工作中記錄AI幫助的時間節(jié)省，并提交改進(jìn)提案。

·中期目標(biāo)（90天）：形成“個人AI能力檔案”，作為晉升/輪崗參考。

·交付物：崗位AI技能清單、個人AI成效記錄表、晉升支持提案模板。

四、教學(xué)設(shè)計、時長與交付

教學(xué)形式

·形式：講授+ 案例研討 + 小組工作坊 + 路演點評。

·推薦人數(shù)：企業(yè)內(nèi)訓(xùn)20—50人最佳（保證互動）。

·教學(xué)風(fēng)格：咨詢式（問題導(dǎo)向、工具導(dǎo)出、方案共創(chuàng)）。

標(biāo)準(zhǔn)2天工作坊詳細(xì)日程

第一天

·09:00–09:30報到與學(xué)員企業(yè)問題收集（交互環(huán)節(jié)）

·09:30–10:30課程導(dǎo)入與課程背景（逐字呈現(xiàn)原文）

·10:30–12:00模塊一：AI對組織的真正沖擊（含案例與小組討論）

·12:00–13:30午餐休息

·13:30–15:30模塊二（上）：系統(tǒng)要素的AI化改造（工作表練習(xí)）

·15:30–17:30小組工作坊：部門27要素診斷（現(xiàn)場輸出初版報告）

第二天

·09:00–10:30模塊二（下）：業(yè)務(wù)場景滲透路徑與數(shù)據(jù)基石（含數(shù)據(jù)診斷演練）

·10:30–12:00模塊三：AI落地的組織障礙與破局（含失敗案例復(fù)盤）

·12:00–13:30午餐休息

·13:30–15:30模塊四：不同角色的AI行動清單（分角色練習(xí)）

·15:30–17:00分組匯報（路演）+ 講師點評 + 行動計劃確認(rèn)

·17:00–17:30課程總結(jié)與后續(xù)支持說明

交付物目錄（現(xiàn)場與課后提供）

·課程講義（含全部幻燈片）

·《AI組織改造27要素清單》×1（企業(yè)版，Excel）

·《AI場景滲透四步法模板》×1（Word/PPT）

·《數(shù)據(jù)質(zhì)量診斷表》×1（Excel）

·《AI落地障礙識別與應(yīng)對手冊》×1（PDF）

·《高管/中層/基層行動清單》×1（模板）

·分組路演PPT與講師點評記錄（電子版）

·課程總結(jié)報告（可選提供個性化企業(yè)診斷報告）

五、培訓(xùn)案例

制造業(yè)客戶（2天內(nèi)訓(xùn)）

目標(biāo)：生產(chǎn)調(diào)度智能化。

成果：啟動跨部門數(shù)據(jù)治理小組、試點智能排產(chǎn)，生產(chǎn)調(diào)度時間縮短12%。

零售集團（公開課轉(zhuǎn)內(nèi)訓(xùn)）

目標(biāo)：庫存與補貨優(yōu)化。

成果：學(xué)員基于課程方法輸出補貨AI介入點，試點后庫存周轉(zhuǎn)提升30%。

金融機構(gòu)（定制班）

目標(biāo)：知識共享與風(fēng)控智能化。

成果：部署內(nèi)部AI知識助手，日常查詢效率提升60%，并重構(gòu)風(fēng)控審批流程。

失敗復(fù)盤

制造集團看板項目：投入大、數(shù)據(jù)不準(zhǔn)、流程未改，項目停擺。

零售客服試點：績效設(shè)計不當(dāng)，員工抵觸，項目終止。

六、定價與服務(wù)模式

標(biāo)準(zhǔn)版（5萬元/ 2天）

·包含：標(biāo)準(zhǔn)2天工作坊（講師+講義）、課程資料包、學(xué)員方案共創(chuàng)環(huán)節(jié)、課堂交付物（模板）。

·適配對象：中小型企業(yè)或預(yù)算有限但需快速認(rèn)知升級的團隊。

進(jìn)階版（8萬元/ 2天）

·包含：標(biāo)準(zhǔn)版全部內(nèi)容+ 課前1次高管訪談（60分鐘）、課前企業(yè)現(xiàn)狀問卷分析、定制化案例嵌入（將企業(yè)核心場景作為練習(xí)）、課后1份落地建議報告（PDF，含三項短期試點建議）。

·適配對象：希望把課程成果直接帶回并啟動試點的中大型企業(yè)。

高定版（10萬元/ 2天 + 后續(xù)輔導(dǎo)）

·包含：進(jìn)階版全部內(nèi)容+ 課前戰(zhàn)略層深度訪談（2-3人全套訪談，總計3小時），企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)與流程初步診斷（講師團進(jìn)行1次遠(yuǎn)程復(fù)核），課后2周線上輔導(dǎo)（3次，每次60分鐘），并提供可執(zhí)行的《企業(yè)AI落地藍(lán)圖》草案（含責(zé)任人、時間表、預(yù)算估算）。

·適配對象：集團總部、希望把培訓(xùn)作為戰(zhàn)略落地起點的客戶。

公開課（單人報名）

·價格：6000–10000元/人（2天，視是否含餐與資料深度）

·包含：課程講義、公開課練習(xí)、課程結(jié)業(yè)證書（非企業(yè)定制）。

·備注說明：以上價格為指引（人民幣）。具體報價將依據(jù)：參與人數(shù)、是否需要異地差旅、是否需要深度調(diào)研或二次定制內(nèi)容，以及是否要求后續(xù)顧問式跟進(jìn)，進(jìn)行最終商定。

七、講師與團隊能力

·主講人：沈素明，埃森哲AI轉(zhuǎn)型專家，虎嗅作者，具有多年企業(yè)戰(zhàn)略與組織變革經(jīng)驗，參與多個行業(yè)（制造、零售、金融、互聯(lián)網(wǎng)）AI落地項目，從戰(zhàn)略規(guī)劃到執(zhí)行輔導(dǎo)均有實際操盤經(jīng)驗。

·支持團隊：含數(shù)據(jù)治理顧問、流程改造顧問、績效與變革管理顧問，能夠提供課前調(diào)研、課中診斷、課后輔導(dǎo)的端到端支持。

·客戶保障：所有版本均包含課程結(jié)束后7天內(nèi)的電子咨詢支持（基礎(chǔ)版），進(jìn)階/高定版包含更長期的落實支持（如上所述）。

八、課程交付保障與后續(xù)服務(wù)

·質(zhì)量保障：如客戶在課程后30天內(nèi)認(rèn)為課程未達(dá)到約定目標(biāo)（需提供具體證據(jù)），可協(xié)商提供一次免費補課/遠(yuǎn)程輔導(dǎo)（限一次）。

·落地支持：高定版包含2周在線輔導(dǎo)，客戶可將試點中遇到的問題提交給講師團隊獲得具體建議。

·知識產(chǎn)權(quán)與材料：講義與模板為本課程標(biāo)準(zhǔn)交付物，客戶有權(quán)在內(nèi)部使用；若需對外推廣或商業(yè)使用，需另行授權(quán)協(xié)議。

——完——