近日，由中國科學(xué)院主管的權(quán)威媒體《互聯(lián)網(wǎng)周刊》揭曉的“2025信創(chuàng)獨角獸企業(yè)TOP20”榜單，為我們洞察國內(nèi)信息技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新（信創(chuàng)）產(chǎn)業(yè)的演進提供了新視角。榜單中，除了海思半導(dǎo)體、中國電子云等“硬核”的基礎(chǔ)設(shè)施巨頭，Testin云測作為唯一一家“AI測試”服務(wù)商的入選，顯得尤為引人注目。

這一排名變化清晰地傳遞出一個信號：信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)的建設(shè)重心，正從“有”的基礎(chǔ)軟硬件搭建，轉(zhuǎn)向“好用”的應(yīng)用生態(tài)與“可信”的質(zhì)量保障體系構(gòu)建。這不僅是信創(chuàng)工程走向縱深的必然，更預(yù)示了國內(nèi)數(shù)智化產(chǎn)業(yè)的一個核心新趨勢：由AI驅(qū)動的智能質(zhì)量保障，正從邊緣輔助角色躍升為貫穿數(shù)智化全生命周期的關(guān)鍵應(yīng)用環(huán)節(jié)。

觀察一：AI測試成為信創(chuàng)生態(tài)“最后一公里”的關(guān)鍵拼圖

信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)的本質(zhì)，是一場規(guī)模宏大的“國產(chǎn)化替代”工程，其核心是構(gòu)建“自主可控、安全可靠”的技術(shù)體系。然而，當(dāng)?shù)讓拥膰a(chǎn)芯片、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫和中間件搭建完成后，一個前所未有的挑戰(zhàn)擺在了所有行業(yè)面前——“適配迷宮”。

一方面，信創(chuàng)環(huán)境呈現(xiàn)出極端的“碎片化”特征。不同的CPU、操作系統(tǒng)、中間件之間排列組合，形成了數(shù)以千計的異構(gòu)環(huán)境。另一方面，金融、電信、能源等關(guān)鍵行業(yè)，對系統(tǒng)的穩(wěn)定性和業(yè)務(wù)連續(xù)性要求近乎嚴苛。從成熟的國外架構(gòu)遷移至全新的國產(chǎn)信創(chuàng)架構(gòu)，任何微小的質(zhì)量瑕疵都可能被無限放大，造成嚴重的業(yè)務(wù)中斷或安全事故。

如何確保海量的上層應(yīng)用軟件，能在這套全新的、多元化的異構(gòu)環(huán)境中穩(wěn)定、高效、安全地運行？這成為信創(chuàng)落地的“最后一公里”，也是最大的痛點。

傳統(tǒng)的軟件測試，無論是依賴人海戰(zhàn)術(shù)的手工測試，還是基于簡單腳本的自動化，面對如此海量的兼容性適配矩陣，都無異于“杯水車薪”。測試覆蓋不全、缺陷漏檢、適配周期無限拉長，成為制約信創(chuàng)項目落地的普遍瓶頸。

正是在這一“�！迸c“機”并存的關(guān)口，AI技術(shù)帶來了革命性的“破局點”。以AI驅(qū)動的智能測試，能夠智能生成覆蓋海量信創(chuàng)環(huán)境的測試用例，通過視覺算法“看懂”不同終端的UI，并利用機器學(xué)習(xí)智能剖析復(fù)雜的系統(tǒng)日志。

AI測試的重要性，在于它不再是軟件開發(fā)的末端環(huán)節(jié)，而是前置到了信創(chuàng)遷移與適配的核心流程中。 它將測試從“手工作坊”式的重復(fù)勞動中解放出來，轉(zhuǎn)變?yōu)橐环N可大規(guī)模復(fù)制、高效率、高覆蓋的“智能化工程能力”。正如Testin云測的入選所昭示的，軟件“質(zhì)量保障”已上升到與芯片、操作系統(tǒng)同等重要的信創(chuàng)生態(tài)基石地位。

觀察二：終極方向“無人測試”，構(gòu)筑數(shù)智化升級的質(zhì)量底座

如果說，信創(chuàng)的復(fù)雜性是AI測試崛起的“催化劑”，那么企業(yè)全面的“數(shù)智化升級”則是其最終的“目的地”。AI測試的終極方向，是實現(xiàn)真正意義上的“無人測試”。

“無人測試”并非簡單的自動化，它是一個高度智能化的閉環(huán)系統(tǒng)。在這個系統(tǒng)中，AI不僅是“執(zhí)行者”，更是“思考者”：

它能“理解”需求： 通過自然語言處理（NLP）分析業(yè)務(wù)需求文檔，自動生成測試策略和用例。

它能“自主”執(zhí)行： 智能規(guī)劃測試路徑，24/7不間斷執(zhí)行，并實時感知環(huán)境變化。

它能“看懂”結(jié)果： 智能分析海量日志和失敗截圖，精準定位缺陷根源，甚至預(yù)測潛在風(fēng)險。

它能“自我療愈”： 面對UI變更、網(wǎng)絡(luò)抖動等導(dǎo)致的腳本失敗，它能自動修正、重試，保障測試的穩(wěn)定性。

這種“無人測試”能力，對于企業(yè)未來的數(shù)智化升級具有無與倫比的強大價值。 隨著AGI（通用人工智能）時代的到來，未來的軟件應(yīng)用將更加復(fù)雜、迭代速度更快、智能化程度更高。企業(yè)內(nèi)部的系統(tǒng)將不再是孤島，而是由無數(shù)微服務(wù)、API和AI模型構(gòu)成的復(fù)雜“生命體”。

要保障這樣一個“活的”系統(tǒng)的高質(zhì)量，唯一的辦法就是用“AI”去測試“AI”。

“無人測試”的價值在于，它將質(zhì)量保障（QA）從傳統(tǒng)模式下的“成本中心”和“流程瓶頸”，轉(zhuǎn)變?yōu)橥苿訕I(yè)務(wù)敏捷迭代的“賦能中心”和“加速器”。它為企業(yè)在不確定性的市場環(huán)境中快速試錯、快速創(chuàng)新，提供了堅實可靠的“質(zhì)量底座”。

觀察三：行業(yè)佼佼者領(lǐng)航，AI測試技術(shù)路徑日益清晰

“無人測試”的愿景固然宏大，但通往這一目標(biāo)的路徑已在行業(yè)佼佼者的探索下逐漸清晰。Testin云測作為此次上榜的獨角獸，其技術(shù)布局和業(yè)務(wù)實踐為我們提供了觀察的窗口。

面對信創(chuàng)環(huán)境下的UI自動化工具匱乏、跨平臺適配難、AGI參與測試分析處于探索期等行業(yè)難題，Testin云測給出了“AI智測大腦+軟件測試機器人”的先進架構(gòu)。正如Testin云測CEO徐琨所言：“人工智能正在深刻改變軟件測試的效率和方式，而Testin云測始終致力于成為這場變革的引領(lǐng)者。”

其核心技術(shù)，體現(xiàn)了向“無人測試”演進的幾個關(guān)鍵特征：

AI驅(qū)動，而非腳本驅(qū)動： 其Testin XAgent智能測試系統(tǒng)，允許測試人員用自然語言描述“面向目標(biāo)”的業(yè)務(wù)意圖，AI便能自主規(guī)劃并生成跨平臺的測試腳本。這改變了傳統(tǒng)依賴應(yīng)用視圖樹（View Tree）的脆弱模式。

視覺識別，應(yīng)對異構(gòu)“碎片化”： 針對信創(chuàng)環(huán)境中UI標(biāo)準不一的難題，它應(yīng)用AI版OCR技術(shù)和視覺識別平臺，使其具備“看懂”UI的能力，極大提升了在不同國產(chǎn)終端上的圖像識別魯棒性。

智能自愈，邁向“無人值守”： 其“自愈Agent”能實時檢測因UI變更、網(wǎng)絡(luò)延遲、意外彈窗等導(dǎo)致的腳本失敗，并自動修正，將腳本穩(wěn)定性提升至95%以上。這是實現(xiàn)“無人測試”中“無人值守”的關(guān)鍵一步。

領(lǐng)域知識注入，更“懂”信創(chuàng)： 基于檢索增強生成（RAG）技術(shù)，平臺能深度學(xué)習(xí)海量的信創(chuàng)規(guī)范文檔和歷史缺陷案例，使其生成的測試策略“更懂”信創(chuàng)的特殊需求。

在某大型股份制銀行的信創(chuàng)項目中，該系統(tǒng)的引入使測試需求點和案例的自動化生成“采納率”接近60%，真正實現(xiàn)了從“需求－測試－反饋－修復(fù)”的快速閉環(huán)。

從Testin云測的實踐中可以看出，AI測試的佼佼者們不再是售賣工具，而是提供一種“智能服務(wù)”。它們正通過AI技術(shù)，將復(fù)雜的測試經(jīng)驗和行業(yè)知識沉淀為可復(fù)用的智能“大腦”，為信創(chuàng)乃至整個數(shù)智化產(chǎn)業(yè)的質(zhì)量保障提供系統(tǒng)性的解決方案。AI測試作為信創(chuàng)生態(tài)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，必將成為企業(yè)數(shù)智化升級中不可或缺的核心競爭力。