How Much of Silicon Valley Is Built on Chinese AI?

2025年11月10日凌晨3:00（GMT+8）

作者：凱瑟琳·索貝克

凱瑟琳·索貝克是彭博社專欄作家，主要報道亞洲科技領(lǐng)域。此前，她曾擔任CNN和ABC新聞的科技記者。

中國開源人工智能正在走向世界。

圖片：Ying Tang/NurPhoto/Getty Images

• 英偉達公司首席執(zhí)行官黃仁勛曾表示“中國將在人工智能競賽中獲勝”，但后來軟化了立場，稱美國“落后納秒”。

• 人工智能行業(yè)正在發(fā)生微妙的轉(zhuǎn)變，低成本、開源的中國人工智能模型正在吸引全球用戶，并贏得硅谷的青睞，像 Airbnb 和 Cursor 這樣的公司都在使用中國的人工智能工具。

• 就開發(fā)者累計下載量而言，中國模型已經(jīng)超過了美國，阿里巴巴的Qwen下載量超過了Meta Platforms Inc.的Llama，基于Qwen構(gòu)建的衍生系統(tǒng)占新語言模型的40%以上。

英偉達公司首席執(zhí)行官黃仁勛的初步評估過于簡單，他對美國的負面看法也顯而易見。過去一年，他一直辯稱，盡管華盛頓不斷加強出口管制，但他的公司向中國市場銷售芯片，美國仍然從中受益。但他擔心開發(fā)者爭奪戰(zhàn)可能已經(jīng)開始失控，這種擔憂不無道理。 該立場表示，美國的競爭對手僅僅落后“幾納秒”，因此美國必須“奮起直追，贏得全球開發(fā)者的青睞”，才能最終勝出。

近幾周來，一種微妙的轉(zhuǎn)變愈發(fā)明顯。幾個月來，一直有傳言稱，低成本、開源的中國人工智能模型可能會將全球用戶從美國產(chǎn)品中吸引過來。但現(xiàn)在看來，它們也正在悄然贏得硅谷的青睞。

風險投資家查馬斯·帕里哈皮蒂亞（Chamath Palihapitiya）最近在他頗具影響力的播客節(jié)目“ All-In ”（由白宮人工智能主管大衛(wèi)·薩克斯共同主持）中表示，他合作的一家公司已將大量工作負載轉(zhuǎn)移到北京登月人工智能公司開發(fā)的Kimi K2平臺。他表示，這種開源模式“坦白說比OpenAI和Anthropic便宜得多”。

不久之后，Airbnb首席執(zhí)行官布萊恩·切斯基承認，他沒有將Airbnb的旅行應(yīng)用程序與OpenAI的ChatGPT集成，是因為相關(guān)的連接工具“尚未完全準備就緒”。切斯基表示，Airbnb的新客服代理依賴于十幾種不同的AI模型。他們“非常依賴”阿里巴巴集團控股有限公司的Qwen產(chǎn)品線：“它非常好，而且速度快、成本低?！笨紤]到切斯基與OpenAI首席執(zhí)行官薩姆·奧特曼的密切私人關(guān)系，他的這番言論尤其引人注目。

公開表示認可的案例越來越多。由OpenAI前首席技術(shù)官Mira Murati創(chuàng)立的初創(chuàng)公司Thinking Machines Lab在一篇博客文章中表示，其最新研究受到了阿里巴巴Qwen3團隊的啟發(fā)，并在此基礎(chǔ)上進行了拓展。

但或許更有意思的是，這種轉(zhuǎn)變正以更為微妙的方式悄然發(fā)生。備受矚目的AI編程領(lǐng)軍企業(yè)Cursor估值約100億美元，上個月發(fā)布了新版助手。一位科技投資者在X論壇上指出，他在使用Cursor時，它的內(nèi)心獨白突然切換到了中文。此后，網(wǎng)絡(luò)上紛紛猜測Cursor的助手是基于類似DeepSeek的中國AI工具開發(fā)的。

另一家估值約100億美元的美國熱門公司Cognition AI Inc.，似乎也是基于智普人工智能（Z.ai）的基礎(chǔ)模型開發(fā)了其新型編碼代理。在社交媒體用戶表達了他們的懷疑之后，這家總部位于北京的公司似乎在推特上證實了他們的發(fā)現(xiàn)，稱此舉“凸顯了開源貢獻對生態(tài)系統(tǒng)的積極影響和價值”。這兩家美國公司均未立即回復我通過電子郵件發(fā)出的置評請求。但由于中國人工智能模型的許可機制較為寬松，企業(yè)可以免費在其基礎(chǔ)上開發(fā)產(chǎn)品。

來自 Hugging Face 平臺的數(shù)據(jù)，由支持開源人工智能的美國聯(lián)盟ATOM Project收集，證實了這一點。中國模型在開發(fā)者累計下載量方面已經(jīng)超越了美國。這種轉(zhuǎn)變起初緩慢，隨后迅速爆發(fā)：2024 年初，Meta Platforms Inc. 的 Llama 下載量達到 1060 萬次，而阿里巴巴 Qwen 的下載量僅為 50 萬次。到上個月，Qwen 的累計下載量已達 3.853 億次，而 Llama 為 3.462 億次?；?Qwen 構(gòu)建的衍生系統(tǒng)目前占 Hugging Face 平臺上新發(fā)布的語言模型的 40% 以上，而 Meta 的份額已降至 15%。

Qwen的累計下載量先是緩慢地，然后突然之間超過了Llama的。

數(shù)據(jù)來源：ATOM Project，經(jīng)由 Hugging Face 提供

注：衡量累計下載量

國際用戶涌入中國人工智能工具引發(fā)了地緣政治方面的擔憂。但對于爭分奪秒推出產(chǎn)品的開發(fā)者，尤其是在編碼和軟件開發(fā)領(lǐng)域，這些風險的擔憂有所減輕——尤其是在權(quán)衡價格和性能之后。此外，開放模型還可以下載、微調(diào)并在本地運行，從而降低用戶對內(nèi)容和數(shù)據(jù)隱私的擔憂。

黃仁勛現(xiàn)在就斷言誰是贏家還為時過早。美國在獲取尖端芯片和計算能力方面仍然擁有明顯的優(yōu)勢，而這些正是開發(fā)先進系統(tǒng)的關(guān)鍵組件。但中國推行的低成本和開源策略無疑正在吸引開發(fā)者，而開發(fā)者正是人工智能創(chuàng)新的中堅力量。

如果華盛頓真的想在長遠來看取得勝利，它首先應(yīng)該問問自己，為什么硅谷已經(jīng)開始倒戈了。

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