亞馬遜于不久前宣布，計劃裁減約1.4萬名公司職員，占其公司職員總數(shù)的4%。

亞馬遜首席執(zhí)行官安迪·賈西稱裁員主因是重塑企業(yè)文化及應對AI技術變革，而非財務壓力或直接AI替代；

亞馬遜人力體驗與技術高級副總裁貝絲·加萊蒂在致員工信中表示，這是（裁員）必要的，因為“世界正在快速變化”。

這一事件揭示了一個更深刻的趨勢：AI對就業(yè)的沖擊，遠不只是崗位替代，更是一場涉及組織架構、工作流程與核心文化的系統(tǒng)性重塑。

當“適應AI”成為比“利潤下滑”更具說服力的裁員理由時，一種普遍的焦慮感也隨之蔓延——是否有人能在這場關于AI的變革中幸免？

在這片普遍性的憂慮中，中國的情況尤為特殊且復雜：我們擁有世界最大的勞動力規(guī)模，身處AI發(fā)展的第一梯隊，卻同時面臨著未富先老的人口結構、尚未完成的城鎮(zhèn)化，以及深刻的產(chǎn)業(yè)轉型升級壓力。

中國綜合技術實力位居世界第二

圖片來源：哈佛大學《2025全球關鍵和新興技術指數(shù)》 (涵蓋AI、半導體、生物技術、太空、量子技術五大領域)

著名經(jīng)濟學家蔡昉在其新著《中國就業(yè)新趨勢：人工智能如何重塑勞動力市場》中指出：

鑒于人工智能革命的性質，其造成的就業(yè)沖擊和就業(yè)破壞的程度將史無前例，因此我們說情況變了，“這次真的不一樣”。

AI作為一種“通用目的技術”，其就業(yè)影響兼具“創(chuàng)造”與“破壞”雙重效應，但兩者在節(jié)奏和數(shù)量上并不對稱——崗位破壞往往先于并大于崗位創(chuàng)造。書中特別聚焦于中國的獨特國情，揭示了在人口老齡化加劇、勞動力市場出現(xiàn)“一老一小”結構性矛盾的背景下，AI的滲透如何進一步加劇技能錯配與收入不平等。

全書的核心思路清晰而有力：

1直面挑戰(zhàn)，剖析“人工智能+”產(chǎn)業(yè)如何顛覆就業(yè)市場，并點明傳統(tǒng)經(jīng)濟學范式在解釋新現(xiàn)象時的局限。

2重新定義未來，探討在AI時代，何謂“高質量就業(yè)”，并明確指出，不能假設其可以自動產(chǎn)生所謂的“涓流效應”解決分配問題。

3提出中國方案，系統(tǒng)性地提出了培育“新人力資本”、加強社會保護、利用AI自身能力應對其沖擊，以及通過制度安排確保生產(chǎn)率成果被廣泛分享等一系列前瞻性的政策建議。

“這次真的不一樣”在哪兒？

歷史上每項通用目的技術的誕生都具有顛覆性，或早或遲引起產(chǎn)業(yè)革命。人工智能賦能，特別是智能和生命系統(tǒng)革命，不僅注定引發(fā)全方位的產(chǎn)業(yè)革命，而且只會更早，不會太遲。

AI革命具備根本性的不同，其沖擊的深度、廣度和速度是史無前例的。它與蒸汽機、電力、互聯(lián)網(wǎng)一樣，屬于能重塑所有產(chǎn)業(yè)的“通用目的技術”。但AI的獨特之處在于，它首次將變革的矛頭直接指向了“智能”本身——人類在勞動力市場上的最后堡壘。從體力到腦力，從規(guī)則性任務到創(chuàng)造性工作，AI的替代范圍是“無遠弗屆”的。

歷史經(jīng)驗表明，新技術破壞舊崗位和創(chuàng)造新崗位之間存在一個時間差。但AI時代，這一時間差可能被急劇拉大，甚至永久化。因為新創(chuàng)造的崗位所需的人力資本，與被替代崗位所擁有的技能之間，存在著“萬里之遙”。

蔡昉在書中將AI造成的就業(yè)沖擊的性質和程度分為兩個階段：

第一個階段，人工智能賦能的自動化既創(chuàng)造就業(yè)也破壞就業(yè)，破壞的是人力資本要求較低的崗位，創(chuàng)造的是人力資本要求更高的崗位，所以人力資本培養(yǎng)的速度制約著新創(chuàng)崗位的數(shù)量。

例如，一個被AI替代的卡車司機，幾乎不可能通過短期培訓成為一名AI工程師。這種技能鴻溝使得就業(yè)結構調整的痛苦期更長、更劇烈。

第二個階段，人工智能模型具有了與人同等甚至更高級的智力，并通過人工智能代理、具身智能、機器人等形式，越來越傾向于替代所有人類崗位。

圖片由 AI輔助生成

中國獨特的“三重擠壓”：AI的滲透、人口老化、結構性就業(yè)矛盾的凸顯。

中國作為AI應用大國，機器人安裝量全球第一，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展迅猛，這將對現(xiàn)有就業(yè)崗位產(chǎn)生強大的替代效應。

而勞動年齡人口負增長、老齡化加劇，本應意味著勞動力稀缺、工資上漲。但在AI時代，這反而成了企業(yè)加速推進自動化、用機器“替代”人的誘因之一。蔡昉引用阿西莫格魯?shù)难芯恐赋?，人口老齡化是自動化加速的重要動因。

最后，中國的就業(yè)主要矛盾，已從“總量不足”轉變?yōu)椤敖Y構錯配”。一方面是企業(yè)喊著“招工難”，另一方面是大學生“就業(yè)難”，“有活沒人干”和“有人沒活干”并存。AI的介入，不僅沒有緩解這一矛盾，反而可能使其惡化。

勞動年齡人口的年齡分布及其變化

資料來源：United Nations, Department of Economic and Social Affairs, Population Division (2024)，World Population Prospects 2024, Online Edition.

當然，這一次之所以不一樣，還在于中國沒有重復歷史，不再與科技革命和浪潮失之交臂，也不再是亦步亦趨的追趕者，而是和美國一起站在了第一梯隊。

這一前所未有的站位，意味著我們必須率先探索一條屬于自身國情的發(fā)展路徑。

蔡昉在書中指出，破解這一時代課題的關鍵，在于打破傳統(tǒng)范式，進行一場從個人到國家、從觀念到制度的系統(tǒng)性應對。一方面，構筑強大的社會保護網(wǎng)，化解轉型陣痛；另一方面，培育與AI共生的“新人力資本”，讓AI的“破壞性”轉化為“建設性”。

于個人：聚焦“不可替代能力”

1 強化非認知能力的培養(yǎng)

在人工智能革命性突破并賦能數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的條件下，人力資本的內涵正被重新定義。

蔡昉在《中國就業(yè)新趨勢》中指出，人力資本仍然是勞動者在就業(yè)市場上保持競爭力的法寶，但競爭的維度已發(fā)生根本性轉變——從人與人之間的競爭，轉向了人類與人工智能之間的競爭。

想要在這場較量中勝出，在于揚長避短，著力培養(yǎng)人工智能難以復制的“人類特有能力”，這主要包括三類核心能力：

一是與同理心、情商、溝通力、領導力和團隊工作相關的能力；

二是那些從未或者難以記錄下來卻可以直接傳授的

“隱性知識”；

三是能夠恰如其分地融合理性、情感與經(jīng)驗的

“實踐智慧”。

這類能力的培養(yǎng)需要盡早開始，并在一生中不斷維護與強化，它們不僅能直接構成競爭力，更能保護我們的認知技能不過早被技術迭代所淘汰。

圖片由AI輔助生成

2 從“一次學習”到“終身學習”

然而，擁有這些能力并不意味著可以一勞永逸。蔡昉在書中提醒，人工智能的進化速度始終碾壓人類既有的知識體系。

因此，我們的學習模式就必須徹底轉向。從“一次學習”到“終身學習”，不再是一種提倡，而是生存與發(fā)展的必然選擇。

我們要擁抱覆蓋全生命周期的技能更新，利用AI賦能的教育平臺，在實踐中學習，再帶著新知識回到實踐中去，形成“干中學”與“學中干”的持續(xù)循環(huán)：

在工作中“干中學”，比如通過AI輔助工具優(yōu)化工作流程時，同步掌握工具背后的邏輯；

在學習中“學中干”——把新學的跨領域知識快速應用到實際工作，讓技能更新跟上AI進化的節(jié)奏。

3 重新定義職業(yè)規(guī)劃

最后，想要讓人力資本持續(xù)發(fā)揮作用，還需要重新定義職業(yè)規(guī)劃。

蔡昉建議重點關注那些具有“鮑莫爾成本病”特點的行業(yè)。這些領域（如教育、衛(wèi)生和社會工作、文化、體育和娛樂業(yè)、公共管理、社會保障和社會組織等）雖然生產(chǎn)率提升緩慢，但社會需求旺盛且持續(xù)增長，其核心價值在于提供不可或缺的“人類體驗”。它們因人性化的連接與創(chuàng)造而顯得珍貴，因而在AI時代展現(xiàn)出更強的就業(yè)韌性。

同時，新就業(yè)形態(tài)也可成為應對AI就業(yè)沖擊的主動選擇。書中提到，靈活用工、自由職業(yè)、平臺經(jīng)濟等形態(tài)憑借彈性工作模式，既能幫助雇主分散經(jīng)營風險，也能讓勞動者通過多元化收入來源緩沖宏觀經(jīng)濟波動帶來的影響，進而更好地化解勞動力市場可能出現(xiàn)的沖擊，為人力資本的持續(xù)發(fā)揮搭建更靈活的就業(yè)場景。

于國家：構建“技術向善+就業(yè)優(yōu)先+成果共享”體系

然而，個人的努力需要宏觀制度的支撐。蔡昉強調：技術進步的紅利不會自動“涓流”到每個勞動者身上，必須依靠強有力的制度引導和保障。應對這場前所未有的就業(yè)沖擊，國家必須構建一套“技術向善、就業(yè)優(yōu)先、成果共享”的系統(tǒng)性治理框架，將AI的巨大潛能轉化為全民福祉。

1 投資全生命周期人力資本

①打破戶籍壁壘，推動基本公共服務均等化，讓農(nóng)民工、跨城就業(yè)青年平等享受技能培訓等服務，消除體制性障礙。

② 重塑全生命周期教育體系，將學前教育和高中教育納入義務教育，強化素質與職業(yè)啟蒙；同時建立從早期教育到大齡勞動者“急用先學”式技能培訓的全程機制，系統(tǒng)性應對“一老一小”的結構性矛盾。

圖片由AI輔助生成

2 引導AI技術向善

①在算法里植入向善基因

為實現(xiàn)人工智能創(chuàng)新向善，需在技術研發(fā)與應用的全過程中嵌入“就業(yè)優(yōu)先”理念。同時推動與人工智能接觸最密切的開發(fā)者、投資者與使用者形成“就業(yè)友好”的技術倫理共識。

②激勵相容，引導技術走向“正確”路徑

通過稅收優(yōu)惠、研發(fā)補貼等政策，激勵企業(yè)研發(fā)“人機互補”型技術；同時對單純以替代勞動力為目的的技術應用進行必要規(guī)制，使企業(yè)的技術選擇與社會的就業(yè)穩(wěn)定目標相協(xié)調。

③構建就業(yè)友好的規(guī)制框架

政府應該通過立法和政策，構建一個就業(yè)友好型或崗位保護導向的法律、規(guī)制和產(chǎn)業(yè)政策框架。相關的內容應該包括：

反歧視與促進公平就業(yè)，如推動算法透明化，避免在人工智能招聘工具中出現(xiàn)算法性別歧視和年齡偏見；

建立“人類最終決策權”機制，確保涉及人機協(xié)作方式、員工雇傭、大規(guī)模解聘及其他重大勞動關系的決策，均通過人為的程序和機制做出，或經(jīng)由人工的嚴格復核；

保護和拓展勞動者權益，把“平臺零工”納入社會保障體系和勞動力市場制度的覆蓋；

保障“人機協(xié)作”場景下的工作安全與健康標準。

通過以上途徑，致力于使AI技術的發(fā)展與更廣泛的人類福祉和社會穩(wěn)定對齊，將AI塑造為提升就業(yè)質量、創(chuàng)造共享繁榮的強大工具。

3 構建普惠福利體系，共享增長紅利

正如蔡昉所說，技術進步的紅利不會自動“涓流”到每個勞動者身上，必須通過普惠性福利制度與再分配機制，讓全民共享AI時代的增長成果：

①推動社會保障向普惠性福利轉型

就社會保障來說，必然要求把以往采取嚴格手段識別受益人、具有區(qū)別性和排他性的社會保障模式，轉向更具普惠性的社會福利制度，做到隨時隨地向任何人提供保障，既沒有死角也沒有時滯。

②強化再分配政策縮小收入差距

通過稅收、轉移支付等手段，防止AI加劇收入極化，確保生產(chǎn)率提升的成果被廣泛分享。

③ 以高質量發(fā)展夯實共享基礎

保持合理的經(jīng)濟增長速度是“成果共享”的前提，需依托AI發(fā)展新質生產(chǎn)力，提升全要素生產(chǎn)率，在半導體、新能源、數(shù)字經(jīng)濟等領域創(chuàng)造高質量崗位；同時提振居民消費，打破“人口金字塔消費悖論”，通過完善公共服務釋放內需潛力，為教育、醫(yī)療、文化等“鮑莫爾崗位”創(chuàng)造持續(xù)擴張的市場空間。

AI對人類生產(chǎn)生活的深刻影響，已成為全球矚目的焦點。樂觀與悲觀的論調交織，但問題的本質并非一場你死我活的“人機大戰(zhàn)”，而在于我們能否為技術注入人性，讓智能真正服務于人類福祉。

《中國就業(yè)新趨勢》揭示的，遠不止于經(jīng)濟層面的政策建議，它更是一場關乎未來道路的社會對話與文明抉擇。這本書為我們撕下了盲目樂觀與消極恐慌的面紗，直面挑戰(zhàn)的嚴峻性與復雜性，同時也堅定地指出：解決方案，就在我們手中。

通過前瞻性的制度構建、顛覆性的教育革新與包容性的社會建設，我們完全有能力駕馭AI的滔天巨浪，將其從潛在的沖擊，轉化為推動社會走向更加公平、更具韌性、并促進每個人全面發(fā)展的歷史性機遇。

人工智能并非人類的終點，而是我們重新審視自身價值、重塑發(fā)展路徑的全新起點。

站在“十五五”即將啟程的歷史節(jié)點，無論是個人、企業(yè)還是國家，唯有主動重塑人力資本、構建包容性制度、堅定引導技術向善，才能在AI的浪潮中實現(xiàn)高質量充分就業(yè)，最終抵達一個人機協(xié)同、人人發(fā)展的嶄新社會。

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