亞馬遜于不久前宣布，計(jì)劃裁減約1.4萬名公司職員，占其公司職員總數(shù)的4%。

亞馬遜首席執(zhí)行官安迪·賈西稱裁員主因是重塑企業(yè)文化及應(yīng)對(duì)AI技術(shù)變革，而非財(cái)務(wù)壓力或直接AI替代；

亞馬遜人力體驗(yàn)與技術(shù)高級(jí)副總裁貝絲·加萊蒂在致員工信中表示，這是（裁員）必要的，因?yàn)?b>“世界正在快速變化”。

這一事件揭示了一個(gè)更深刻的趨勢(shì)：AI對(duì)就業(yè)的沖擊，遠(yuǎn)不只是崗位替代，更是一場(chǎng)涉及組織架構(gòu)、工作流程與核心文化的系統(tǒng)性重塑。

當(dāng)“適應(yīng)AI”成為比“利潤下滑”更具說服力的裁員理由時(shí)，一種普遍的焦慮感也隨之蔓延——是否有人能在這場(chǎng)關(guān)于AI的變革中幸免？

在這片普遍性的憂慮中，中國的情況尤為特殊且復(fù)雜：我們擁有世界最大的勞動(dòng)力規(guī)模，身處AI發(fā)展的第一梯隊(duì)，卻同時(shí)面臨著未富先老的人口結(jié)構(gòu)、尚未完成的城鎮(zhèn)化，以及深刻的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)壓力。

中國綜合技術(shù)實(shí)力位居世界第二

圖片來源：哈佛大學(xué)《2025全球關(guān)鍵和新興技術(shù)指數(shù)》 (涵蓋AI、半導(dǎo)體、生物技術(shù)、太空、量子技術(shù)五大領(lǐng)域)

著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家蔡昉在其新著《中國就業(yè)新趨勢(shì)：人工智能如何重塑勞動(dòng)力市場(chǎng)》中指出：

鑒于人工智能革命的性質(zhì)，其造成的就業(yè)沖擊和就業(yè)破壞的程度將史無前例，因此我們說情況變了，“這次真的不一樣”。

AI作為一種“通用目的技術(shù)”，其就業(yè)影響兼具“創(chuàng)造”與“破壞”雙重效應(yīng)，但兩者在節(jié)奏和數(shù)量上并不對(duì)稱——崗位破壞往往先于并大于崗位創(chuàng)造。書中特別聚焦于中國的獨(dú)特國情，揭示了在人口老齡化加劇、勞動(dòng)力市場(chǎng)出現(xiàn)“一老一小”結(jié)構(gòu)性矛盾的背景下，AI的滲透如何進(jìn)一步加劇技能錯(cuò)配與收入不平等。

全書的核心思路清晰而有力：

1直面挑戰(zhàn)，剖析“人工智能+”產(chǎn)業(yè)如何顛覆就業(yè)市場(chǎng)，并點(diǎn)明傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)范式在解釋新現(xiàn)象時(shí)的局限。

2重新定義未來，探討在AI時(shí)代，何謂“高質(zhì)量就業(yè)”，并明確指出，不能假設(shè)其可以自動(dòng)產(chǎn)生所謂的“涓流效應(yīng)”解決分配問題。

3提出中國方案，系統(tǒng)性地提出了培育“新人力資本”、加強(qiáng)社會(huì)保護(hù)、利用AI自身能力應(yīng)對(duì)其沖擊，以及通過制度安排確保生產(chǎn)率成果被廣泛分享等一系列前瞻性的政策建議。

“這次真的不一樣”在哪兒？

歷史上每項(xiàng)通用目的技術(shù)的誕生都具有顛覆性，或早或遲引起產(chǎn)業(yè)革命。人工智能賦能，特別是智能和生命系統(tǒng)革命，不僅注定引發(fā)全方位的產(chǎn)業(yè)革命，而且只會(huì)更早，不會(huì)太遲。

AI革命具備根本性的不同，其沖擊的深度、廣度和速度是史無前例的。它與蒸汽機(jī)、電力、互聯(lián)網(wǎng)一樣，屬于能重塑所有產(chǎn)業(yè)的“通用目的技術(shù)”。但AI的獨(dú)特之處在于，它首次將變革的矛頭直接指向了“智能”本身——人類在勞動(dòng)力市場(chǎng)上的最后堡壘。從體力到腦力，從規(guī)則性任務(wù)到創(chuàng)造性工作，AI的替代范圍是“無遠(yuǎn)弗屆”的。

歷史經(jīng)驗(yàn)表明，新技術(shù)破壞舊崗位和創(chuàng)造新崗位之間存在一個(gè)時(shí)間差。但AI時(shí)代，這一時(shí)間差可能被急劇拉大，甚至永久化。因?yàn)樾聞?chuàng)造的崗位所需的人力資本，與被替代崗位所擁有的技能之間，存在著“萬里之遙”。

蔡昉在書中將AI造成的就業(yè)沖擊的性質(zhì)和程度分為兩個(gè)階段：

第一個(gè)階段，人工智能賦能的自動(dòng)化既創(chuàng)造就業(yè)也破壞就業(yè)，破壞的是人力資本要求較低的崗位，創(chuàng)造的是人力資本要求更高的崗位，所以人力資本培養(yǎng)的速度制約著新創(chuàng)崗位的數(shù)量。

例如，一個(gè)被AI替代的卡車司機(jī)，幾乎不可能通過短期培訓(xùn)成為一名AI工程師。這種技能鴻溝使得就業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的痛苦期更長、更劇烈。

第二個(gè)階段，人工智能模型具有了與人同等甚至更高級(jí)的智力，并通過人工智能代理、具身智能、機(jī)器人等形式，越來越傾向于替代所有人類崗位。

圖片由 AI輔助生成

中國獨(dú)特的“三重?cái)D壓”：AI的滲透、人口老化、結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾的凸顯。

中國作為AI應(yīng)用大國，機(jī)器人安裝量全球第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅猛，這將對(duì)現(xiàn)有就業(yè)崗位產(chǎn)生強(qiáng)大的替代效應(yīng)。

而勞動(dòng)年齡人口負(fù)增長、老齡化加劇，本應(yīng)意味著勞動(dòng)力稀缺、工資上漲。但在AI時(shí)代，這反而成了企業(yè)加速推進(jìn)自動(dòng)化、用機(jī)器“替代”人的誘因之一。蔡昉引用阿西莫格魯?shù)难芯恐赋?，人口老齡化是自動(dòng)化加速的重要?jiǎng)右颉?/p>

最后，中國的就業(yè)主要矛盾，已從“總量不足”轉(zhuǎn)變?yōu)椤敖Y(jié)構(gòu)錯(cuò)配”。一方面是企業(yè)喊著“招工難”，另一方面是大學(xué)生“就業(yè)難”，“有活沒人干”和“有人沒活干”并存。AI的介入，不僅沒有緩解這一矛盾，反而可能使其惡化。

勞動(dòng)年齡人口的年齡分布及其變化

資料來源：United Nations, Department of Economic and Social Affairs, Population Division (2024)，World Population Prospects 2024, Online Edition.

當(dāng)然，這一次之所以不一樣，還在于中國沒有重復(fù)歷史，不再與科技革命和浪潮失之交臂，也不再是亦步亦趨的追趕者，而是和美國一起站在了第一梯隊(duì)。

這一前所未有的站位，意味著我們必須率先探索一條屬于自身國情的發(fā)展路徑。

蔡昉在書中指出，破解這一時(shí)代課題的關(guān)鍵，在于打破傳統(tǒng)范式，進(jìn)行一場(chǎng)從個(gè)人到國家、從觀念到制度的系統(tǒng)性應(yīng)對(duì)。一方面，構(gòu)筑強(qiáng)大的社會(huì)保護(hù)網(wǎng)，化解轉(zhuǎn)型陣痛；另一方面，培育與AI共生的“新人力資本”，讓AI的“破壞性”轉(zhuǎn)化為“建設(shè)性”。

于個(gè)人：聚焦“不可替代能力”

1 強(qiáng)化非認(rèn)知能力的培養(yǎng)

在人工智能革命性突破并賦能數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的條件下，人力資本的內(nèi)涵正被重新定義。

蔡昉在《中國就業(yè)新趨勢(shì)》中指出，人力資本仍然是勞動(dòng)者在就業(yè)市場(chǎng)上保持競(jìng)爭力的法寶，但競(jìng)爭的維度已發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變——從人與人之間的競(jìng)爭，轉(zhuǎn)向了人類與人工智能之間的競(jìng)爭。

想要在這場(chǎng)較量中勝出，在于揚(yáng)長避短，著力培養(yǎng)人工智能難以復(fù)制的“人類特有能力”，這主要包括三類核心能力：

一是與同理心、情商、溝通力、領(lǐng)導(dǎo)力和團(tuán)隊(duì)工作相關(guān)的能力；

二是那些從未或者難以記錄下來卻可以直接傳授的

“隱性知識(shí)”；

三是能夠恰如其分地融合理性、情感與經(jīng)驗(yàn)的

“實(shí)踐智慧”。

這類能力的培養(yǎng)需要盡早開始，并在一生中不斷維護(hù)與強(qiáng)化，它們不僅能直接構(gòu)成競(jìng)爭力，更能保護(hù)我們的認(rèn)知技能不過早被技術(shù)迭代所淘汰。

圖片由AI輔助生成

2 從“一次學(xué)習(xí)”到“終身學(xué)習(xí)”

然而，擁有這些能力并不意味著可以一勞永逸。蔡昉在書中提醒，人工智能的進(jìn)化速度始終碾壓人類既有的知識(shí)體系。

因此，我們的學(xué)習(xí)模式就必須徹底轉(zhuǎn)向。從“一次學(xué)習(xí)”到“終身學(xué)習(xí)”，不再是一種提倡，而是生存與發(fā)展的必然選擇。

我們要擁抱覆蓋全生命周期的技能更新，利用AI賦能的教育平臺(tái)，在實(shí)踐中學(xué)習(xí)，再帶著新知識(shí)回到實(shí)踐中去，形成“干中學(xué)”與“學(xué)中干”的持續(xù)循環(huán)：

在工作中“干中學(xué)”，比如通過AI輔助工具優(yōu)化工作流程時(shí)，同步掌握工具背后的邏輯；

在學(xué)習(xí)中“學(xué)中干”——把新學(xué)的跨領(lǐng)域知識(shí)快速應(yīng)用到實(shí)際工作，讓技能更新跟上AI進(jìn)化的節(jié)奏。

3 重新定義職業(yè)規(guī)劃

最后，想要讓人力資本持續(xù)發(fā)揮作用，還需要重新定義職業(yè)規(guī)劃。

蔡昉建議重點(diǎn)關(guān)注那些具有“鮑莫爾成本病”特點(diǎn)的行業(yè)。這些領(lǐng)域（如教育、衛(wèi)生和社會(huì)工作、文化、體育和娛樂業(yè)、公共管理、社會(huì)保障和社會(huì)組織等）雖然生產(chǎn)率提升緩慢，但社會(huì)需求旺盛且持續(xù)增長，其核心價(jià)值在于提供不可或缺的“人類體驗(yàn)”。它們因人性化的連接與創(chuàng)造而顯得珍貴，因而在AI時(shí)代展現(xiàn)出更強(qiáng)的就業(yè)韌性。

同時(shí)，新就業(yè)形態(tài)也可成為應(yīng)對(duì)AI就業(yè)沖擊的主動(dòng)選擇。書中提到，靈活用工、自由職業(yè)、平臺(tái)經(jīng)濟(jì)等形態(tài)憑借彈性工作模式，既能幫助雇主分散經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)，也能讓勞動(dòng)者通過多元化收入來源緩沖宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)帶來的影響，進(jìn)而更好地化解勞動(dòng)力市場(chǎng)可能出現(xiàn)的沖擊，為人力資本的持續(xù)發(fā)揮搭建更靈活的就業(yè)場(chǎng)景。

于國家：構(gòu)建“技術(shù)向善+就業(yè)優(yōu)先+成果共享”體系

然而，個(gè)人的努力需要宏觀制度的支撐。蔡昉強(qiáng)調(diào)：技術(shù)進(jìn)步的紅利不會(huì)自動(dòng)“涓流”到每個(gè)勞動(dòng)者身上，必須依靠強(qiáng)有力的制度引導(dǎo)和保障。應(yīng)對(duì)這場(chǎng)前所未有的就業(yè)沖擊，國家必須構(gòu)建一套“技術(shù)向善、就業(yè)優(yōu)先、成果共享”的系統(tǒng)性治理框架，將AI的巨大潛能轉(zhuǎn)化為全民福祉。

1 投資全生命周期人力資本

①打破戶籍壁壘，推動(dòng)基本公共服務(wù)均等化，讓農(nóng)民工、跨城就業(yè)青年平等享受技能培訓(xùn)等服務(wù)，消除體制性障礙。

② 重塑全生命周期教育體系，將學(xué)前教育和高中教育納入義務(wù)教育，強(qiáng)化素質(zhì)與職業(yè)啟蒙；同時(shí)建立從早期教育到大齡勞動(dòng)者“急用先學(xué)”式技能培訓(xùn)的全程機(jī)制，系統(tǒng)性應(yīng)對(duì)“一老一小”的結(jié)構(gòu)性矛盾。

圖片由AI輔助生成

2 引導(dǎo)AI技術(shù)向善

①在算法里植入向善基因

為實(shí)現(xiàn)人工智能創(chuàng)新向善，需在技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用的全過程中嵌入“就業(yè)優(yōu)先”理念。同時(shí)推動(dòng)與人工智能接觸最密切的開發(fā)者、投資者與使用者形成“就業(yè)友好”的技術(shù)倫理共識(shí)。

②激勵(lì)相容，引導(dǎo)技術(shù)走向“正確”路徑

通過稅收優(yōu)惠、研發(fā)補(bǔ)貼等政策，激勵(lì)企業(yè)研發(fā)“人機(jī)互補(bǔ)”型技術(shù)；同時(shí)對(duì)單純以替代勞動(dòng)力為目的的技術(shù)應(yīng)用進(jìn)行必要規(guī)制，使企業(yè)的技術(shù)選擇與社會(huì)的就業(yè)穩(wěn)定目標(biāo)相協(xié)調(diào)。

③構(gòu)建就業(yè)友好的規(guī)制框架

政府應(yīng)該通過立法和政策，構(gòu)建一個(gè)就業(yè)友好型或崗位保護(hù)導(dǎo)向的法律、規(guī)制和產(chǎn)業(yè)政策框架。相關(guān)的內(nèi)容應(yīng)該包括：

反歧視與促進(jìn)公平就業(yè)，如推動(dòng)算法透明化，避免在人工智能招聘工具中出現(xiàn)算法性別歧視和年齡偏見；

建立“人類最終決策權(quán)”機(jī)制，確保涉及人機(jī)協(xié)作方式、員工雇傭、大規(guī)模解聘及其他重大勞動(dòng)關(guān)系的決策，均通過人為的程序和機(jī)制做出，或經(jīng)由人工的嚴(yán)格復(fù)核；

保護(hù)和拓展勞動(dòng)者權(quán)益，把“平臺(tái)零工”納入社會(huì)保障體系和勞動(dòng)力市場(chǎng)制度的覆蓋；

保障“人機(jī)協(xié)作”場(chǎng)景下的工作安全與健康標(biāo)準(zhǔn)。

通過以上途徑，致力于使AI技術(shù)的發(fā)展與更廣泛的人類福祉和社會(huì)穩(wěn)定對(duì)齊，將AI塑造為提升就業(yè)質(zhì)量、創(chuàng)造共享繁榮的強(qiáng)大工具。

3 構(gòu)建普惠福利體系，共享增長紅利

正如蔡昉所說，技術(shù)進(jìn)步的紅利不會(huì)自動(dòng)“涓流”到每個(gè)勞動(dòng)者身上，必須通過普惠性福利制度與再分配機(jī)制，讓全民共享AI時(shí)代的增長成果：

①推動(dòng)社會(huì)保障向普惠性福利轉(zhuǎn)型

就社會(huì)保障來說，必然要求把以往采取嚴(yán)格手段識(shí)別受益人、具有區(qū)別性和排他性的社會(huì)保障模式，轉(zhuǎn)向更具普惠性的社會(huì)福利制度，做到隨時(shí)隨地向任何人提供保障，既沒有死角也沒有時(shí)滯。

②強(qiáng)化再分配政策縮小收入差距

通過稅收、轉(zhuǎn)移支付等手段，防止AI加劇收入極化，確保生產(chǎn)率提升的成果被廣泛分享。

③ 以高質(zhì)量發(fā)展夯實(shí)共享基礎(chǔ)

保持合理的經(jīng)濟(jì)增長速度是“成果共享”的前提，需依托AI發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，提升全要素生產(chǎn)率，在半導(dǎo)體、新能源、數(shù)字經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域創(chuàng)造高質(zhì)量崗位；同時(shí)提振居民消費(fèi)，打破“人口金字塔消費(fèi)悖論”，通過完善公共服務(wù)釋放內(nèi)需潛力，為教育、醫(yī)療、文化等“鮑莫爾崗位”創(chuàng)造持續(xù)擴(kuò)張的市場(chǎng)空間。

AI對(duì)人類生產(chǎn)生活的深刻影響，已成為全球矚目的焦點(diǎn)。樂觀與悲觀的論調(diào)交織，但問題的本質(zhì)并非一場(chǎng)你死我活的“人機(jī)大戰(zhàn)”，而在于我們能否為技術(shù)注入人性，讓智能真正服務(wù)于人類福祉。

《中國就業(yè)新趨勢(shì)》揭示的，遠(yuǎn)不止于經(jīng)濟(jì)層面的政策建議，它更是一場(chǎng)關(guān)乎未來道路的社會(huì)對(duì)話與文明抉擇。這本書為我們撕下了盲目樂觀與消極恐慌的面紗，直面挑戰(zhàn)的嚴(yán)峻性與復(fù)雜性，同時(shí)也堅(jiān)定地指出：解決方案，就在我們手中。

通過前瞻性的制度構(gòu)建、顛覆性的教育革新與包容性的社會(huì)建設(shè)，我們完全有能力駕馭AI的滔天巨浪，將其從潛在的沖擊，轉(zhuǎn)化為推動(dòng)社會(huì)走向更加公平、更具韌性、并促進(jìn)每個(gè)人全面發(fā)展的歷史性機(jī)遇。

人工智能并非人類的終點(diǎn)，而是我們重新審視自身價(jià)值、重塑發(fā)展路徑的全新起點(diǎn)。

站在“十五五”即將啟程的歷史節(jié)點(diǎn)，無論是個(gè)人、企業(yè)還是國家，唯有主動(dòng)重塑人力資本、構(gòu)建包容性制度、堅(jiān)定引導(dǎo)技術(shù)向善，才能在AI的浪潮中實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量充分就業(yè)，最終抵達(dá)一個(gè)人機(jī)協(xié)同、人人發(fā)展的嶄新社會(huì)。

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