2025 年 11 月 14 日消息，專注于原生 AI 3D 生成大模型的影眸科技，近期完成數(shù)千萬美元 A + 輪融資。本輪融資由藍馳創(chuàng)投領投，字節(jié)跳動、紅杉中國種子基金等老股東持續(xù)跟投，所籌資金將主要用于核心技術(shù)迭代與市場拓展，進一步強化 3D 生成模型的產(chǎn)業(yè)適配能力，深化在游戲、工業(yè)設計等領域的落地應用。

影眸科技的核心產(chǎn)品為 Hyper3D.AI 平臺，聚焦游戲、影視特效、工業(yè)設計、3D 打印等行業(yè)痛點，提供高質(zhì)量、強可控、可直接落地的 3D 資產(chǎn)生成服務。值得關注的是，該平臺近期已正式接入網(wǎng)易旗下超 5 億用戶量級的熱門手游《蛋仔派對》，將 AI 3D 生成功能融入游戲 UGC 內(nèi)容創(chuàng)作場景 —— 玩家無需掌握復雜建模技能，在游戲內(nèi)即可通過文字或圖片輸入，快速生成自定義場景，大幅降低創(chuàng)作門檻。

有趣的是，《蛋仔派對》選用的并非影眸科技性能最強、細節(jié)最豐富的 Rodin Gen-2 模型，而是針對性優(yōu)化的 Rodin Gen-1.5 Zero 模式。此前手游場景中，AI 模型的生成質(zhì)量與 UGC 玩法的運行效率一直難以兼顧，影眸科技的 Zero 模式專門適配移動端實時運行需求，在低面數(shù)約束下仍能保持優(yōu)質(zhì)視覺效果，完美平衡了性能與體驗。

據(jù)悉，Rodin Gen-1.5 是一套多場景適配的模型矩陣，除 Zero 模式外，還包含生成速度優(yōu)先的 Speedy 模式、高精度細節(jié)導向的 Focal 模式，以及兼顧細節(jié)與平滑度的 Default 模式，可滿足不同行業(yè)的差異化需求。這種分層產(chǎn)品設計的核心，是影眸科技對 “產(chǎn)業(yè)級可用性” 的執(zhí)著。

當前 3D 生成技術(shù)正處于實驗室向產(chǎn)業(yè)化過渡的關鍵階段，行業(yè)普遍面臨兩大痛點：一是生成質(zhì)量不穩(wěn)定，銳邊、復雜鏤空結(jié)構(gòu)難以精準還原；二是生成模型無法直接接入現(xiàn)有生產(chǎn)流程，需大量人工修復，缺乏可編輯、可綁定能力。尤其在游戲和工業(yè)設計領域，傳統(tǒng) 3D 建模需拆分部件單獨制作再組合，單一整體模型無法滿足后期加工需求，高質(zhì)量可用的生成工具長期稀缺。影眸科技的技術(shù)突破正針對性解決這些問題。

公司核心研發(fā)團隊源自上海科技大學，自 2016 年起便深耕 3D 建模領域的科研與技術(shù)轉(zhuǎn)化。2024 年，團隊發(fā)布的研究成果《CLAY：用于創(chuàng)建高質(zhì)量 3D 資產(chǎn)的可控大規(guī)模生成模型》提名 SIGGRAPH 最佳論文，團隊也成為該會議 “Real-Time Live” 板塊創(chuàng)立 50 年來首個入選的中國團隊，推動行業(yè)從 “單純生成” 邁向 “產(chǎn)業(yè)級可用” 的可控化、工程化階段。

2025 年，其另一項研究《CAST：基于單張 RGB 圖像的組件對齊式 3D 場景重建》再獲 SIGGRAPH 最佳論文獎，與谷歌、Meta 共同躋身年度獲獎商業(yè)公司行列。在核心技術(shù)層面，影眸科技的 Rodin Gen-2 模型實現(xiàn)重大升級：參數(shù)量從數(shù)十億級躍升至百億級，訓練數(shù)據(jù)量從幾十萬條擴充至百萬級，在復雜形態(tài)、細節(jié)還原度上顯著提升。

該模型還搭載業(yè)內(nèi)獨有的 “BANG 分件功能”，能通過 AI 自動將 3D 模型拆解為獨立部件，避免傳統(tǒng)表面分割帶來的鋸齒、碎面問題，大幅提升后期綁定、編輯效率，對游戲開發(fā)和工業(yè)設計極具實用價值。

此外，影眸科技是行業(yè)首個提出 3D ControlNet 架構(gòu)的團隊，支持長寬高約束、體素形狀約束、點云形體約束等多種控制方式，可滿足電商、工業(yè)設計等場景對尺寸、比例的剛性要求?？蛻艉献鞣矫妫绊萍家褬?gòu)建多元化落地場景：游戲領域與網(wǎng)易達成深度合作，同時推進多家國際游戲公司的合作測試；3D 打印領域，作為拓竹打印機的早期合作伙伴，其 Rodin 模型成為首個落地該領域的 AI 3D 生成方案，用戶可直接打印 AI 生成的模型；未來還將重點發(fā)力工業(yè)設計賽道，創(chuàng)始人吳迪表示，“工業(yè)設計的建模需求與市場規(guī)模遠超游戲，且契合國家新質(zhì)生產(chǎn)力戰(zhàn)略”。

更長遠來看，公司將聚焦 “世界模型” 與具身智能訓練數(shù)據(jù)生成，目前已與國內(nèi)多家機器人企業(yè)合作，為具身智能研發(fā)提供高質(zhì)量訓練數(shù)據(jù)支持。