編者按

人工智能的浪潮正從概念驗證走向產(chǎn)業(yè)深水區(qū)，它不再只是提升效率的工具，而正在成為企業(yè)重新定義增長方式的起點。在HBR管理年會2025暨新增長大會·主題專場“拒絕內(nèi)卷，破界者勝”上，圍繞“AI與可持續(xù)商業(yè)”主題，三位來自不同行業(yè)的嘉賓展開了一場跨界對話。呈現(xiàn)出AI賦能商業(yè)的三重演進路徑：從自動化到自主化，從規(guī)模效率到系統(tǒng)協(xié)同，從算法決策到人本智能，AI讓增長重新被定義。

梅婷，騰訊廣告市場負責人、騰訊智慧零售與生活產(chǎn)業(yè)增長運營總經(jīng)理

“如果說自動化是效率的邏輯，那么自主化實際上是資產(chǎn)的邏輯。”

“AI 智能體是一種可以持續(xù)進化的系統(tǒng)，它的本質(zhì)是學習能力。今天服務第一萬個用戶的經(jīng)驗，明天就能服務第一萬零一個用戶?！?/p>

潘亮，比亞迪首席可持續(xù)發(fā)展專家

“AI與能源轉(zhuǎn)型，是當下推動人類發(fā)展的兩大力量?！?/p>

“可持續(xù)發(fā)展是有多面向的。供應鏈要可持續(xù)，這就需要鏈主企業(yè)帶著供應商伙伴一起變綠?！?/p>

顧亞，羅氏診斷專業(yè)診斷部解決方案團隊市場負責人

“診斷的核心在于一份報告的‘準’。醫(yī)生的每一個判斷，最終都依賴這份數(shù)據(jù)的可靠性。”

“AI其實讓我們學會更懂客戶、共創(chuàng)價值，也讓我們成為更好的自己。”

*本篇為“新增長年度大課2025”系列內(nèi)容之一。該系列由HBR中國發(fā)起，匯集 九 位來自科技、投資、產(chǎn)業(yè)、品牌與組織領域的思想者，對“新增長”這一時代命題進行系統(tǒng)解讀，探討在全球格局、技術革命與商業(yè)范式重塑的大背景下，中國企業(yè)如何重新定義增長邏輯與長期競爭力。

下文 整理 自HBR管理年會2025暨新增長大會 · 主題專場“拒絕內(nèi)卷，破界者勝” 中的 圓桌對話。

AI不止提效

更在重塑企業(yè)的思維方式

當前企業(yè)面臨的核心挑戰(zhàn)，是如何在提升效率的同時實現(xiàn)可持續(xù)增長。

過去幾年，AI的普及讓“降本增效”成為主流趨勢。從內(nèi)容生成到智能客服，效率提升幾乎無處不在。但這種增長方式存在上限：當AI工具被廣泛采用后，所有企業(yè)都能以類似方式節(jié)省成本，效率紅利很快被競爭抵消，增長重新陷入存量博弈。

在這種背景下，AI的應用正從“自動化”邁向“自主化”。騰訊廣告市場負責人、騰訊智慧零售與生活產(chǎn)業(yè)增長運營總經(jīng)理梅婷指出：“如果說自動化是效率的邏輯，那么自主化實際上是資產(chǎn)的邏輯”。

在這種邏輯下，AI不再只是執(zhí)行工具，而逐漸成為能夠?qū)W習、積累并持續(xù)優(yōu)化的數(shù)字化系統(tǒng)。它的價值不在于一次性的降本，而在于持續(xù)學習與積累帶來的長期回報。

因此，“自主化”不僅意味著效率模式的升級，也在啟發(fā)企業(yè)重新思考競爭邏輯。

HBR中國區(qū)新媒體主管&新增長學院發(fā)起人麻震敏回應道：“過去我們常說，企業(yè)的競爭力取決于‘最短的木板’；但在AI時代，決定競爭力的反而是‘最長的木板’。AI能讓企業(yè)將自身最強的能力不斷復制、擴展到智能體之中，使優(yōu)勢得到持續(xù)放大?！?/p>

以騰訊智慧零售與絕味食品合作構建的AI會員智能體為例，在同目標、同人群、同預算下，AI組的經(jīng)營業(yè)績相較人工組提升了3.1倍。

“AI智能體是一個不斷學習的‘智能資產(chǎn)’，是可持續(xù)進化的。它今天從第1萬個會員互動中學到的經(jīng)驗，會立刻用于優(yōu)化第1萬零1個會員的溝通策略。”梅婷說道。這類智能體被視為可沉淀、可復用的數(shù)字資源，使增長建立在系統(tǒng)化學習與長期積累之上。

在零售行業(yè)，這種應用路徑表現(xiàn)得更為具體。AI正從前臺的智能客服、AI點單等“軟場景”，逐步延伸至中后臺的選址與供應鏈預測等“硬場景”。

“AI在這些‘硬場景’的落地，真正讓企業(yè)從入局AI，逐步走向通過AI建立具有壁壘的可持續(xù)的長期競爭力?！泵锋谜f道。

AI讓制造更智能，也讓增長更綠色

在制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，AI的價值正在從效率工具轉(zhuǎn)變?yōu)橹圃祗w系的核心增長驅(qū)動力。比亞迪的實踐為這一趨勢提供了一個清晰的案例：企業(yè)不再依賴單點突破，而是在研發(fā)、制造和供應鏈等環(huán)節(jié)實現(xiàn)系統(tǒng)協(xié)同。

比亞迪首席可持續(xù)發(fā)展專家潘亮指出：“AI與能源轉(zhuǎn)型，是當下推動人類發(fā)展的兩大力量?！?/p>

過去十年，中國制造業(yè)在自動化與數(shù)字化方面持續(xù)推進，但AI的應用正讓制造體系進一步走向自主化。比亞迪將人工智能融入整車智能研發(fā)和生產(chǎn)管理，推出“璇璣”AI大模型，實現(xiàn)人工智能在車輛全領域的深度應用。

從云輦預瞄到高速爆胎穩(wěn)定控制，AI讓產(chǎn)品在感知與決策層面具備了持續(xù)學習與優(yōu)化能力。對于制造企業(yè)而言，這種不斷迭代的智能系統(tǒng)，正在改變技術更新的節(jié)奏與競爭方式。

另外，智能化的意義不僅在于“制造更快”，更在于“制造更懂自己”。比亞迪的“黑燈工廠”中，生產(chǎn)系統(tǒng)通過AI視覺檢測與數(shù)據(jù)反饋完成實時質(zhì)檢和糾錯，使制造過程能夠自我調(diào)整、持續(xù)優(yōu)化。AI技術讓制造經(jīng)驗可以轉(zhuǎn)化為數(shù)字資產(chǎn)，在生產(chǎn)中不斷復用與提升，為企業(yè)積累長期的競爭優(yōu)勢。

AI的影響也在供應鏈領域不斷顯現(xiàn)。潘亮分享道：“在供應鏈中，可持續(xù)發(fā)展是有多面向的。供應鏈要可持續(xù)，這就需要鏈主企業(yè)帶著供應商伙伴一起變綠”。

比亞迪通過自研數(shù)字化碳管理平臺“i迪碳鏈”，實現(xiàn)了碳排放的全流程監(jiān)測與可追蹤，并正在探索AI在供應商ESG風險判斷和碳數(shù)據(jù)分析中的應用。通過這種方式，可持續(xù)管理從合規(guī)要求轉(zhuǎn)變?yōu)檫\營效率的一部分。

當AI成為供應鏈的智能參謀，企業(yè)能夠以更高的精度評估和管理資源，實現(xiàn)更長期的低碳增長。

AI讓醫(yī)療更精準，也讓信任重建

醫(yī)療的本質(zhì)在于救死扶傷、服務健康。當AI技術迅速普及、行業(yè)普遍追求“降本增效”時，真正需要思考的是：AI在醫(yī)療中應承擔怎樣的角色？

在診斷環(huán)節(jié)，AI的價值在于幫助醫(yī)療體系實現(xiàn)更緊密的協(xié)同。過去，臨床與醫(yī)技科室相對分離，信息溝通有限。羅氏診斷專業(yè)診斷部解決方案團隊市場負責人顧亞強調(diào)：“診斷的核心在于一份報告的‘準’。醫(yī)生的每一個判斷，最終都依賴這份數(shù)據(jù)的可靠性?！?/p>

通過AI的臨床決策支持系統(tǒng)，檢測結果能夠與患者既往病史結合，為醫(yī)生提供更全面的判斷依據(jù)。

醫(yī)生在決策時不再僅依賴個人經(jīng)驗，而可以基于更系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進行判斷。這不僅提升了診療效率，也縮小了不同層級醫(yī)療機構之間的差距。

AI的應用同樣推動了科研效率的提升。醫(yī)生在繁重的臨床工作之外，還承擔科研、論文與職稱晉升等任務。AI的引入大幅提升了數(shù)據(jù)整理與分析的效率，讓醫(yī)生能夠更高效地完成科研項目。

羅氏診斷也持續(xù)提供科研支持與工具，幫助臨床醫(yī)生更好地將研究成果轉(zhuǎn)化為實踐。這種效率的提升，本質(zhì)上是醫(yī)療系統(tǒng)實現(xiàn)可持續(xù)增長的重要基礎。

同時，AI正在推動診斷角色的轉(zhuǎn)變。過去，檢驗人員主要負責檢測與報告輸出；如今，借助AI的分析能力，他們能夠與臨床醫(yī)生更好地溝通，為診療提供更有價值的參考信息。醫(yī)療環(huán)節(jié)的效率因此被系統(tǒng)性地優(yōu)化。

AI的另一個重要作用在于數(shù)據(jù)價值的釋放。醫(yī)療行業(yè)擁有大量高質(zhì)量數(shù)據(jù)資源，AI的建模和算力能力讓這些數(shù)據(jù)被充分利用，幫助醫(yī)生減少重復檢查，制定更合理的診療方案，從而節(jié)約醫(yī)療資源。

AI讓醫(yī)療變得更精準，也讓信任關系得到重建。醫(yī)生能夠基于更充分的數(shù)據(jù)作出判斷，患者能夠更好地理解診療邏輯。技術并未削弱醫(yī)療的人文屬性，而是在新的智能體系中，幫助醫(yī)生回歸專業(yè)判斷，幫助患者建立理性信任。這種由AI帶來的“確定性提升”，正是醫(yī)療行業(yè)實現(xiàn)可持續(xù)增長的關鍵。

AI在重構增長邏輯，也在重塑組織與人

如今，AI的意義已經(jīng)超越“效率工具”，正在成為企業(yè)的底層能力。無論是前端的消費者觸點，還是后臺的生產(chǎn)、研發(fā)與供應鏈，AI的核心價值都在于形成一個持續(xù)學習與反饋的閉環(huán)系統(tǒng)。它連接了數(shù)據(jù)與決策，效率與價值，也讓企業(yè)的成長邏輯從一次性突破轉(zhuǎn)為循環(huán)式進化。

在圓桌的最后，嘉賓們不約而同地提到：可持續(xù)增長不僅是技術議題，更是組織與人的議題。企業(yè)需要的不只是引入AI，而是建立與AI共同成長的機制，讓人和智能體在協(xié)作中不斷學習，形成新的韌性。

梅婷指出：“這個時代，如果你不是AI的受益者，你可能注定就成為AI的受害者，就幾乎沒有中間地帶?！迸肆琳J為 ：“對每一個人而言，最重要的就是擁抱趨勢，擁抱交通工具在電氣化與智能化中的轉(zhuǎn)型，也擁抱時代在能量與信息上的進化?！鳖檨喲a充道：“AI其實讓我們學會更懂客戶、共創(chuàng)價值，也讓我們成為更好的自己?！?/p>

AI正在改變企業(yè)的增長方式，其真正價值不在于算法的速度，而在于它能否與組織和人形成持續(xù)共生的成長機制。在AI時代，企業(yè)的競爭力將取決于持續(xù)學習與進化的能力。

內(nèi)容來源：HBR管理年會2025暨新增長大會

聯(lián)系方式

投稿、廣告、內(nèi)容和商務合作

newmedia@hbrchina.org