1. 長期合作基礎(chǔ)

   
   廣汽與阿里云的合作可追溯至2021年5月，雙方已在多個領(lǐng)域取得顯著成果，為此次全棧AI戰(zhàn)略合作奠定了堅實基礎(chǔ) 7 。

2. 技術(shù)互補性強

• 廣汽擁有L2級智駕已服務(wù)近140萬用戶，累計行駛里程超40億公里，Robotaxi安全行駛4000萬公里的真實場景數(shù)據(jù)
• 阿里云手握通義系列大模型和萬卡級算力，在AI領(lǐng)域具有深厚積累，其AI云市場份額達(dá)35.8%，高于2至4名的總和38

• 生態(tài)共建戰(zhàn)略

廣汽通過與阿里云等優(yōu)秀科技企業(yè)展開深度合作，持續(xù)構(gòu)建"廣汽AI智能生態(tài)鏈Golink"，全面推進(jìn)數(shù)字化、智能化變革 24 。

四、未來展望與行業(yè)影響

1. 加速"智行2027"行動計劃落地

   
   廣汽去年發(fā)布的"智行2027"行動計劃，基于廣汽AI大模型平臺、廣汽星靈電子電氣架構(gòu)、廣汽智能網(wǎng)聯(lián)大數(shù)據(jù)平臺等智能化平臺，將實現(xiàn)智能化產(chǎn)品體驗及出行場景領(lǐng)先 24 。

2. 推動汽車產(chǎn)業(yè)智能化變革

   
   此次合作是汽車產(chǎn)業(yè)與科技產(chǎn)業(yè)深度融合的生動實踐，將為汽車行業(yè)智能化發(fā)展注入強勁動能，引領(lǐng)汽車產(chǎn)業(yè)智能化變革新范式 1 。

3. 行業(yè)競爭格局重塑

   
   隨著AI技術(shù)在汽車行業(yè)的深度應(yīng)用，市場競爭邏輯正從"價格戰(zhàn)"轉(zhuǎn)向"價值戰(zhàn)"。消費者對智能化程度更高的關(guān)注度達(dá)72.9%，超過對使用成本低的關(guān)注度(71.5%)。

1. 挑戰(zhàn)

• 技術(shù)落地適配度：如何確保AI技術(shù)在汽車場景中的有效落地
• 數(shù)據(jù)安全與隱私：車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)面臨云端攻擊風(fēng)險，需強化數(shù)據(jù)加密與訪問控制
• 商業(yè)模式創(chuàng)新：需要探索可持續(xù)的AI價值變現(xiàn)模式9

• 機遇

• 出海加速：通過AI技術(shù)賦能，廣汽在2024年海外汽車銷量同比增長67.6%，自主品牌增速達(dá)92.3%
• 用戶體驗升級：AI將為用戶帶來更智能、更便捷、更優(yōu)質(zhì)的出行體驗
• 產(chǎn)業(yè)生態(tài)重構(gòu)：推動汽車行業(yè)從"功能機"向"智能機"進(jìn)化，構(gòu)建新型產(chǎn)業(yè)生態(tài)10

廣汽集團(tuán)與阿里云的合作不僅是一次技術(shù)升級，更是汽車產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的典范。隨著AI技術(shù)在汽車行業(yè)的深度應(yīng)用，誰能更快地將AI內(nèi)核轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品力，并成功構(gòu)建起數(shù)據(jù)飛輪與商業(yè)閉環(huán)，誰就能在激烈的市場競爭中脫穎而出，成為真正的贏家。

來源：夸克回答

03

豆包

一、行業(yè)合作全景：AI 與汽車深度融合

廣汽 + 阿里云（11 月 14 日）：全棧 AI 戰(zhàn)略合作，構(gòu)建覆蓋研發(fā)、生產(chǎn)、營銷、管理及用戶服務(wù)的 AI 驅(qū)動全鏈條體系，基于通義大模型打造專屬模型

上汽大眾 + 百度：文心一言與 DeepSeek 融合，"知大"APP 單句話可理解五個意圖，響應(yīng)速度提升 60%，搭載于途昂 Pro

比亞迪 + DeepSeek（2 月）：深度集成至 "璇璣架構(gòu)"，結(jié)合中國最大車云數(shù)據(jù)庫，全系車型搭載高階智駕

特斯拉 + 火山引擎（8 月）：接入豆包與 DeepSeek 雙模型，Model Y L 率先搭載，提升語音交互體驗

其他合作：20 + 車企接入 DeepSeek；寶馬 × 阿里通義；廣汽傳祺 × 商湯；吉利 × 階躍星辰；東風(fēng) × 商湯；小鵬 × 阿里云

二、核心優(yōu)勢對比：誰更勝一籌？

維度

車企優(yōu)勢

AI 企業(yè)優(yōu)勢

場景理解

深入掌握用車全生命周期場景，精準(zhǔn)把握用戶需求

算法創(chuàng)新能力強，模型迭代速度快，跨領(lǐng)域應(yīng)用經(jīng)驗豐富

數(shù)據(jù)資產(chǎn)

擁有海量車內(nèi)感知數(shù)據(jù)，構(gòu)建用戶行為畫像，數(shù)據(jù)合規(guī)性高

通用大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)規(guī)模龐大，跨行業(yè)數(shù)據(jù)整合能力強

系統(tǒng)整合

整車電子架構(gòu)與軟件系統(tǒng)集成能力，車規(guī)級安全標(biāo)準(zhǔn)

云計算基礎(chǔ)設(shè)施，AI 大模型研發(fā)與部署能力，算力支撐

制造能力

生產(chǎn)制造體系，快速產(chǎn)品落地能力，質(zhì)量控制

算法優(yōu)化、模型壓縮與輕量化技術(shù)，推理效率提升

用戶觸達(dá)

完整銷售服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，直接用戶運營渠道，品牌信任度

跨平臺用戶生態(tài)，內(nèi)容服務(wù)資源，交互設(shè)計經(jīng)驗

三、合作模式：共贏之道的關(guān)鍵

1?? 技術(shù)互補型（如廣汽 + 阿里云）：

• 車企提供場景與數(shù)據(jù)，AI 企業(yè)提供算法與算力

• 優(yōu)勢：風(fēng)險共擔(dān)，資源互補，加速創(chuàng)新，降低研發(fā)成本

• 適用：技術(shù)投入大、研發(fā)周期長的全棧 AI 系統(tǒng)建設(shè)

2?? 解決方案集成型（如上汽大眾 + 百度）：

• AI 企業(yè)提供標(biāo)準(zhǔn)化模型，車企集成應(yīng)用

• 優(yōu)勢：快速落地，降低技術(shù)門檻，共享用戶數(shù)據(jù)價值

• 適用：智能座艙、語音助手等功能升級

3?? 深度定制型（如比亞迪 + DeepSeek）：

• 聯(lián)合開發(fā)專屬模型，深度定制，構(gòu)建差異化競爭力

• 優(yōu)勢：技術(shù)貼合度高，形成競爭壁壘，數(shù)據(jù)價值最大化

• 適用：戰(zhàn)略級智能化轉(zhuǎn)型，打造品牌差異化

• 市場規(guī)模：2030 年車載 AI 市場將突破 4000 億元，車規(guī)級 AI 芯片市場達(dá) 350 億美元，年增長率 40%+

• 商業(yè)價值：

• • 車企：AI 轉(zhuǎn)型可提升 40%-60% 利潤率，智能座艙等增值服務(wù)開辟新收入來源

  • AI 企業(yè)：進(jìn)入萬億級汽車市場，獲取垂直領(lǐng)域數(shù)據(jù)與場景，反哺通用模型升級

• 用戶價值：

• • 體驗提升：多模態(tài)交互，智能推薦，個性化服務(wù)，響應(yīng)速度提升 60%+

  • 安全升級：智能預(yù)警，輔助駕駛，識別準(zhǔn)確率提升至 95%+

1?? 用戶體驗為王：

• J.D. Power 調(diào)研顯示，消費者最期待 AI 學(xué)習(xí)駕駛習(xí)慣和場景推薦，70%+ 用戶認(rèn)為數(shù)據(jù)所有權(quán)歸用戶

• 勝負(fù)手：語音交互準(zhǔn)確率、響應(yīng)速度、多意圖理解、場景適應(yīng)能力

2?? 數(shù)據(jù)閉環(huán)能力：

• 數(shù)據(jù)安全與合規(guī)：建立三級數(shù)據(jù)共享協(xié)議，通過國家等保認(rèn)證，保護(hù)用戶隱私

• 數(shù)據(jù)價值挖掘：構(gòu)建 "數(shù)據(jù)沙盒"，AI 分析優(yōu)化產(chǎn)品與服務(wù)，形成正向反饋

3?? 生態(tài)構(gòu)建：

• 構(gòu)建 OEM-Tier1 - 云服務(wù)商的三級合作架構(gòu)，車規(guī)級 AI 模型開源社區(qū)，降低行業(yè)門檻

• 跨場景服務(wù)：通過生物特征 ID 打通汽車、家居、辦公等多場景服務(wù)鏈

答案：合作雙方都是贏家，但 "共贏程度" 取決于合作模式與執(zhí)行深度

最大贏家特質(zhì)：

1?? 車企贏家：

• 選擇與自身戰(zhàn)略匹配的 AI 合作伙伴，而非簡單跟風(fēng)

• 構(gòu)建 "自主可控 + 開放合作" 的技術(shù)路線，避免技術(shù)依賴

• 將 AI 深度融入產(chǎn)品定義、用戶運營、商業(yè)模式創(chuàng)新，打造差異化競爭優(yōu)勢

• 代表：比亞迪（全鏈路自研 + 生態(tài)合作）、廣汽（全棧 AI 戰(zhàn)略）、吉利（"千里浩瀚" 系統(tǒng)）

2?? AI 企業(yè)贏家：

• 深入理解汽車行業(yè)痛點，提供定制化而非簡單移植的解決方案

• 與車企共建數(shù)據(jù)閉環(huán)，實現(xiàn)模型持續(xù)迭代，形成 "技術(shù) - 數(shù)據(jù) - 技術(shù)" 增強回路

• 從單一技術(shù)供應(yīng)商向 "技術(shù) + 服務(wù) + 運營" 綜合服務(wù)商升級

• 代表：DeepSeek（20 + 車企合作）、阿里云（車載合作項目超 200 個）、百度（文心一言車規(guī)級優(yōu)化）

用戶與整個汽車產(chǎn)業(yè)：

• AI 技術(shù)普及使智能駕駛、智能座艙等先進(jìn)功能加速下沉，10 萬元級車型也能享受高端智能體驗

• 產(chǎn)業(yè)效率提升，創(chuàng)新周期縮短，產(chǎn)品迭代加速，汽車從交通工具向 "移動智能體" 轉(zhuǎn)變

對車企：

1. 明確 AI 戰(zhàn)略定位，避免盲目跟風(fēng)，選擇與自身技術(shù)路線契合的合作伙伴

2. 堅持 "數(shù)據(jù)主權(quán)"，建立合規(guī)的數(shù)據(jù)治理體系，保護(hù)用戶隱私

3. 將 AI 能力從座艙向智駕、制造、服務(wù)全鏈路延伸，構(gòu)建差異化競爭力

對 AI 企業(yè)：

1. 投入資源深入研究汽車行業(yè)場景，開發(fā)車規(guī)級、低延遲、高可靠的 AI 解決方案

2. 與車企共同定義數(shù)據(jù)使用邊界，建立安全合規(guī)的數(shù)據(jù)合作機制

3. 開放模型訓(xùn)練能力，幫助車企構(gòu)建自主 AI 研發(fā)能力，實現(xiàn)長期共贏

結(jié)論：在這場 AI 與汽車的深度融合中，沒有零和博弈，只有協(xié)同進(jìn)化。車企與 AI 企業(yè)唯有發(fā)揮各自所長，構(gòu)建 "技術(shù) + 場景 + 數(shù)據(jù) + 服務(wù)" 的完整閉環(huán)，才能共同成為最大贏家，最終推動整個汽車產(chǎn)業(yè)向智能化時代邁進(jìn)，讓用戶享受更安全、更便捷、更個性化的出行體驗。

來源：夸克回答

04

Kimi

目前斷言“最終贏家”為時尚早，但可以從“合作深度、業(yè)務(wù)滲透率、落地節(jié)奏”三條主線，把本輪車企-AI捆綁劃分為三個梯隊，并給出各自的贏面與隱憂，供你判斷：

1. 深度綁定型——“把車造在云端”

代表：廣汽-阿里云、比亞迪-阿里云/DeepSeek

• 合作特征：AI不只是車機里的“語音助手”，而是寫進(jìn)研發(fā)、制造、供應(yīng)鏈、營銷、服務(wù)全鏈條；車企同步做云原生架構(gòu)改造，把算力、數(shù)據(jù)、模型訓(xùn)練都搬到云端。

• 贏面：
  – 數(shù)據(jù)閉環(huán)最完整，能持續(xù)喂大模型，越跑越聰明；
  – 云+模型一體化，OTA迭代速度以“天”計，海外車聯(lián)網(wǎng)成本已降50%；
  – 彈性算力隨車型、銷量線性擴張，邊際成本最低。

• 隱憂：需要一次性投入大量云資源、重構(gòu)IT，回報周期長；一旦模型或云出現(xiàn)斷服，整車研發(fā)節(jié)奏都會被“卡脖子”。

代表：上汽-百度（文心一言）、東風(fēng)/吉利-DeepSeek、廣汽/本田-商湯

• 合作特征：在已有EE架構(gòu)上接入第三方大模型，主打智能座艙交互、語音助手、內(nèi)容生成，半年內(nèi)即可SOP（量產(chǎn)）。

• 贏面：
  – 投放節(jié)奏快，可迅速形成“智能化”標(biāo)簽，提升車型溢價；
  – 成本相對可控，失敗可替換。

• 隱憂：
  – 數(shù)據(jù)留在車企手里的顆粒度有限，模型持續(xù)進(jìn)化能力受限于AI公司；
  – 同質(zhì)化風(fēng)險高——同一模型供給多家車企，體驗差異小，難以形成護(hù)城河。

代表：特斯拉-豆包+DeepSeek Chat

• 合作特征：車機直接預(yù)裝熱門對話模型，主打“內(nèi)容+娛樂+社交”入口，用高頻日活換廣告/訂閱收入。

• 贏面：
  – 用戶感知度最高，短期口碑、社媒話題度拉滿；
  – 不碰硬件，試錯成本低。

• 隱憂：
  – 對整車銷量和毛利貢獻(xiàn)尚無明確量化；
  – 一旦用戶習(xí)慣反向綁架車機UI，特斯拉自己的軟件生態(tài)話語權(quán)會被稀釋。

• 短線（1-2年）：生態(tài)嫁接型最容易出爆款——車型上市就能講“AI故事”，資本市場買單快。

• 中線（3-5年）：深度綁定型開始兌現(xiàn)成本優(yōu)勢——數(shù)據(jù)飛輪+云原生讓整車迭代速度、供應(yīng)鏈效率、全球部署成本全面領(lǐng)先，毛利率有望高出同行2-3個百分點。

• 長線（5年以上）：如果“AI定義汽車”成為現(xiàn)實，能同時掌握“整車硬件入口+云算力+專屬大模型”的玩家將拿走行業(yè)最大一塊利潤池；按目前投入強度和技術(shù)完整度，廣汽-阿里云、比亞迪-阿里/DeepSeek最有機會沖線。

結(jié)論：“牽手”只是門票，能否把AI寫進(jìn)企業(yè)的核心成本結(jié)構(gòu)與用戶體驗，才是決定最終贏家的關(guān)鍵。就2025年能看到的技術(shù)深度和落地節(jié)奏而言，率先把“整車廠做成AI公司”的廣汽和比亞迪，贏面更大；其他車企若不能在接下來12-18個月內(nèi)完成數(shù)據(jù)-云-模型的垂直整合，很可能從合作方變成單純的AI企業(yè)“渠道商”。

來源：Kimi回答

05

文心X1

在車企與AI企業(yè)的深度合作浪潮中，“大贏家”的判定需從技術(shù)協(xié)同性、生態(tài)構(gòu)建力、用戶價值增量、商業(yè)可持續(xù)性四維框架展開分析，具體可拆解為以下關(guān)鍵邏輯：

1. 技術(shù)協(xié)同性：底層能力互補決定合作天花板

• 車企需求側(cè)：

  需要AI企業(yè)在算法精度（如語音識別/多模態(tài)交互）、算力優(yōu)化（邊緣計算/云端協(xié)同）、數(shù)據(jù)閉環(huán)（用戶行為挖掘-模型迭代）等維度提供底層支撐。例如，比亞迪與DeepSeek的合作聚焦模型能力集成，本質(zhì)是補全其在智能座艙、自動駕駛的算法短板；特斯拉接入豆包與DeepSeek雙模型，則通過多模型競爭優(yōu)化語音系統(tǒng)魯棒性。

• AI企業(yè)需求側(cè)：

  車企提供真實場景數(shù)據(jù)（駕駛行為、語音交互日志）、硬件適配場景（車機芯片算力約束、多傳感器融合），推動AI模型從“通用能力”向“垂直場景優(yōu)化”進(jìn)化。例如，阿里云與廣汽共建的“全棧AI基礎(chǔ)設(shè)施”，需結(jié)合車企對低延時、高可靠的工業(yè)級要求，反向優(yōu)化云平臺的架構(gòu)設(shè)計。

技術(shù)協(xié)同的勝負(fù)手：能否在數(shù)據(jù)-算法-算力的閉環(huán)中形成“車企提供場景+AI企業(yè)提供技術(shù)”的雙向賦能，避免淪為簡單的“技術(shù)采購”。例如，百度與上汽大眾打造的“知大”APP，需深度綁定途昂Pro的硬件特性（如車機芯片算力、麥克風(fēng)陣列布局）優(yōu)化語音交互體驗，否則難以形成差異化競爭力。

2. 生態(tài)構(gòu)建力：從單點合作到體系化生態(tài)的延伸

• 車企生態(tài)：

  需通過AI合作構(gòu)建“智能駕駛-智能座艙-車聯(lián)網(wǎng)”的全場景生態(tài)。例如，廣汽與阿里云的合作不僅限于技術(shù)合作，更指向“共建行業(yè)未來基礎(chǔ)設(shè)施”，意味著雙方可能在數(shù)據(jù)中臺、AI訓(xùn)練平臺、邊緣計算節(jié)點等底層架構(gòu)上深度綁定，形成排他性的生態(tài)壁壘。

• AI企業(yè)生態(tài)：

  需通過車企合作拓展“云-邊-端”一體化能力。例如，阿里云在汽車領(lǐng)域的布局，需結(jié)合車企的量產(chǎn)車型（如廣汽傳祺、本田雅閣）驗證其云邊協(xié)同方案的實際效果，進(jìn)而向其他車企輸出標(biāo)準(zhǔn)化解決方案。

生態(tài)構(gòu)建的勝負(fù)手：能否形成“技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)-數(shù)據(jù)資產(chǎn)-用戶觸點”的體系化優(yōu)勢。例如，特斯拉通過接入豆包與DeepSeek，不僅提升了語音系統(tǒng)的性能，更可能通過用戶交互數(shù)據(jù)反哺AI企業(yè)的模型迭代，形成“數(shù)據(jù)飛輪”；而比亞迪與DeepSeek的深度集成，則可能通過規(guī)?；涞仳炞C其模型在復(fù)雜駕駛場景中的可靠性，進(jìn)而吸引更多車企接入。

3. 用戶價值增量：從“功能疊加”到“體驗革命”

• 短期價值：

  AI技術(shù)需直接提升用戶可感知的體驗指標(biāo)。例如，語音交互的識別準(zhǔn)確率、響應(yīng)速度；自動駕駛的決策魯棒性；智能座艙的多模態(tài)交互流暢度。例如，上汽大眾“知大”APP在途昂Pro上的落地，需通過實際用戶反饋驗證其語音交互是否真正解決了“方言識別差、多輪對話卡頓”等痛點。

• 長期價值：

  AI技術(shù)需推動汽車從“交通工具”向“智能移動空間”進(jìn)化。例如，通過用戶行為數(shù)據(jù)的持續(xù)挖掘，實現(xiàn)個性化服務(wù)推薦（如根據(jù)駕駛習(xí)慣調(diào)整空調(diào)溫度、音樂推薦）、預(yù)測性維護(hù)（如根據(jù)駕駛數(shù)據(jù)預(yù)判零部件故障）等高階功能。

用戶價值的勝負(fù)手：能否將技術(shù)優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為用戶愿意付費的體驗升級。例如，特斯拉通過多模型競爭提升語音系統(tǒng)性能，可能吸引更多用戶選擇其高階智駕套餐；而比亞迪通過與DeepSeek的合作優(yōu)化自動駕駛算法，可能提升其車型在智能駕駛領(lǐng)域的市場口碑。

4. 商業(yè)可持續(xù)性：從“燒錢合作”到“盈利閉環(huán)”

• 成本結(jié)構(gòu)：

  AI技術(shù)的研發(fā)與部署成本高昂，需通過規(guī)?；涞胤?jǐn)偝杀?。例如，阿里云與廣汽的合作，需通過廣汽的量產(chǎn)車型規(guī)模（如年銷量百萬級）實現(xiàn)云平臺成本的攤??；而DeepSeek通過與比亞迪、吉利等6家車企的合作，可擴大其模型能力的應(yīng)用場景，降低單客戶研發(fā)成本。

• 盈利模式：

  需探索“技術(shù)授權(quán)費、數(shù)據(jù)服務(wù)費、生態(tài)分成”等多元盈利路徑。例如，百度可能通過向車企收取“知大”APP的技術(shù)授權(quán)費，同時基于用戶交互數(shù)據(jù)提供增值服務(wù)（如廣告推送、精準(zhǔn)營銷）；阿里云則可能通過向車企提供“全棧AI基礎(chǔ)設(shè)施”的訂閱服務(wù)，實現(xiàn)持續(xù)收入。

商業(yè)可持續(xù)的勝負(fù)手：能否在合作中構(gòu)建“技術(shù)-數(shù)據(jù)-用戶-收入”的閉環(huán)。例如，特斯拉通過用戶使用語音系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，可優(yōu)化其AI模型并反哺給其他車企（如有償開放），形成“數(shù)據(jù)-模型-收入”的正向循環(huán)；而廣汽與阿里云的合作，則可能通過共建基礎(chǔ)設(shè)施吸引更多車企接入，形成“平臺-生態(tài)-收入”的規(guī)模效應(yīng)。

最終結(jié)論：誰更可能成為大贏家？

• 短期（1-3年）：

  技術(shù)協(xié)同性強、生態(tài)構(gòu)建力突出的合作方更易脫穎而出。例如，比亞迪與DeepSeek的合作因其在新能源汽車領(lǐng)域的規(guī)?；瘍?yōu)勢，可能快速驗證模型能力的落地效果；特斯拉通過多模型競爭策略，可能鞏固其在車載AI領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。

• 長期（3-5年）：

  能構(gòu)建“技術(shù)-數(shù)據(jù)-用戶-收入”閉環(huán)的合作方將主導(dǎo)市場。例如，阿里云與廣汽的合作若能成功共建行業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施，可能形成排他性的生態(tài)壁壘；百度通過“知大”APP與車企的深度綁定，可能通過用戶數(shù)據(jù)反哺模型迭代，形成持續(xù)競爭優(yōu)勢。

核心邏輯：大贏家并非單一車企或AI企業(yè)，而是在技術(shù)協(xié)同、生態(tài)構(gòu)建、用戶價值、商業(yè)可持續(xù)四維框架中形成“雙向賦能”的合作體。例如，廣汽與阿里云的合作若能在全棧AI基礎(chǔ)設(shè)施上形成標(biāo)準(zhǔn)化輸出能力，可能吸引更多車企加入其生態(tài)；而特斯拉通過多模型競爭策略，可能持續(xù)引領(lǐng)車載AI的技術(shù)創(chuàng)新方向。最終，能平衡“技術(shù)深度”與“生態(tài)廣度”的合作方，更可能成為長期的大贏家。

來源：文心X1回答

06

騰訊元寶

在車企與AI企業(yè)的深度合作浪潮中，決定勝負(fù)的關(guān)鍵在于技術(shù)整合能力、生態(tài)協(xié)同效率以及商業(yè)化落地的可持續(xù)性。結(jié)合近期合作案例與行業(yè)趨勢，以下從不同維度分析潛在贏家及競爭邏輯：

一、車企視角：技術(shù)主導(dǎo)權(quán)與生態(tài)協(xié)同的博弈

1. 全棧合作模式的優(yōu)勢

• 案例：廣汽集團(tuán)與阿里云簽署全棧AI戰(zhàn)略合作，覆蓋研發(fā)、生產(chǎn)、營銷全鏈條，依托阿里云通義大模型構(gòu)建企業(yè)級AI能力。

• 優(yōu)勢：車企通過綁定頭部云服務(wù)商，快速獲取算力、算法和數(shù)據(jù)資源，降低自研成本。例如，阿里云為廣汽提供高性能算力支持，優(yōu)化智能駕駛系統(tǒng)研發(fā)效率，并實現(xiàn)海外車聯(lián)網(wǎng)降本50%。

• 風(fēng)險：過度依賴外部技術(shù)可能導(dǎo)致核心能力空心化，如奔馳與豆包合作雖補齊智能化短板，但品牌溢價面臨被AI企業(yè)反噬的風(fēng)險。

垂直領(lǐng)域合作的價值

• 案例：比亞迪與DeepSeek深度融合，通過大模型優(yōu)化智能座艙交互與智駕算法，實現(xiàn)語音響應(yīng)速度提升60%。

• 優(yōu)勢：垂直AI企業(yè)（如DeepSeek）在特定技術(shù)領(lǐng)域（如多模態(tài)推理）具備優(yōu)勢，能快速提升用戶體驗。例如，DeepSeek的R1模型通過蒸餾技術(shù)遷移能力至車端模型，降低算力需求。

• 挑戰(zhàn)：技術(shù)通用性不足，需車企具備較強的工程化能力。例如，小鵬汽車自研XNGP系統(tǒng)需結(jié)合大模型優(yōu)化，但算法迭代仍依賴長期數(shù)據(jù)積累。

1. 大模型廠商的競爭壁壘

• 案例：DeepSeek憑借低成本、高性能模型（如R1-Zero）快速滲透車企，覆蓋吉利、東風(fēng)等20余家品牌。

• 優(yōu)勢：開源模型降低車企接入門檻，如DeepSeek-V3訓(xùn)練成本僅為GPT-4的1/10，且支持多模態(tài)場景。

• 風(fēng)險：數(shù)據(jù)主權(quán)爭議可能限制模型迭代。例如，車企需在數(shù)據(jù)共享與隱私保護(hù)間平衡，特斯拉FSD在華因數(shù)據(jù)不足導(dǎo)致“水土不服”。

垂直解決方案商的差異化路徑

• 案例：商湯絕影通過BEV感知算法與DMS/OMS方案，賦能廣汽埃安、極氪等品牌，實現(xiàn)高速NOA與智能座艙安全功能。

• 優(yōu)勢：聚焦細(xì)分領(lǐng)域（如智能駕駛感知）形成技術(shù)護(hù)城河，商湯2023年量產(chǎn)交付39萬臺車，新增定點500萬+臺。

• 局限：技術(shù)覆蓋面較窄，難以支撐全棧智能化需求。

1. 全棧能力整合

• 贏家需具備“云-端-芯”一體化能力。例如，特斯拉通過自研Dojo超算與FSD算法構(gòu)建閉環(huán)，而國內(nèi)車企（如比亞迪）通過“璇璣架構(gòu)”整合云端AI與車端模型，實現(xiàn)“一處學(xué)習(xí)、全域進(jìn)化”。

• 阿里云、華為等提供全?；A(chǔ)設(shè)施（如通義大模型+昇騰芯片），可能成為車企首選伙伴。

多模態(tài)與端到端模型

• 多模態(tài)大模型（如DeepSeek-V3）將推動智能座艙從“指令執(zhí)行”向“需求預(yù)判”升級。例如，比亞迪語音系統(tǒng)通過情緒感知與場景預(yù)判，實現(xiàn)主動服務(wù)。

• 端到端智駕模型（如特斯拉FSD）需與視覺感知、決策系統(tǒng)深度融合，考驗車企算法優(yōu)化能力。

1. 頭部云服務(wù)商（如阿里云、華為云）：

• 憑借算力、數(shù)據(jù)與全棧能力，成為車企智能化轉(zhuǎn)型的“基礎(chǔ)設(shè)施供應(yīng)商”。例如，阿里云助力廣汽全球化布局，海外車聯(lián)網(wǎng)降本顯著。

垂直領(lǐng)域頭部AI企業(yè)（如DeepSeek、商湯）：

• 在特定技術(shù)（如多模態(tài)感知、低成本大模型）上建立壁壘，通過開源或定制化方案滲透市場。DeepSeek的“性價比”策略已吸引近20家車企合作。

自研能力突出的車企（如特斯拉、比亞迪）：

• 通過數(shù)據(jù)閉環(huán)與垂直整合，掌握核心競爭優(yōu)勢。比亞迪“天神之眼”智駕系統(tǒng)通過自研算法實現(xiàn)低成本普及，2025年計劃覆蓋10萬級車型。

• 技術(shù)同質(zhì)化：若車企過度依賴第三方AI能力，可能導(dǎo)致產(chǎn)品功能趨同，削弱差異化競爭力。

• 數(shù)據(jù)安全與合規(guī)：跨境數(shù)據(jù)流動（如特斯拉FSD在華落地）面臨監(jiān)管風(fēng)險，車企需平衡數(shù)據(jù)開放與隱私保護(hù)。

• 成本控制：高階智駕硬件（如激光雷達(dá)）成本仍高，需通過算法優(yōu)化與規(guī)?；慨a(chǎn)降低成本。

最終贏家將是能夠構(gòu)建開放生態(tài)、實現(xiàn)技術(shù)互補的參與者。車企需選擇與自身戰(zhàn)略匹配的AI伙伴（如全棧服務(wù)商或垂直專家），同時強化自研能力以掌握核心話語權(quán)。短期內(nèi)，具備“云-端”協(xié)同能力（如阿里云+車企）或垂直技術(shù)突破（如DeepSeek）的企業(yè)將占據(jù)先機，但長期競爭將取決于多模態(tài)融合與全球化落地能力。

來源 ：騰訊元寶回答

07

ChatGPT

從今年車企與大模型企業(yè)的密集牽手可以看出一件事：車企不再追求“自研一切”，而是主動把智能化核心外包給最強 AI 廠商。那么，誰能笑到最后？答案其實已經(jīng)出現(xiàn)了：

① 大贏家不是單個車企，而是“能真正落地的 AI 能力”提供者。

車企今天的競爭已經(jīng)從“卷硬件”“卷智駕”，升級為**“卷模型能力接入速度 + 體驗打磨能力”**。 在這輪合作潮里，能成為大贏家的 AI 企業(yè)具備三個特征：

1. 模型強、成本低、推理快

   —— DeepSeek 就靠這一點幾乎成了車企“標(biāo)配”。

2. 生態(tài)完善、有云資源、有應(yīng)用能力

   —— 阿里云、百度具備這一套“交鑰匙工程”。

3. 能在車規(guī)級場景持續(xù)優(yōu)化

   —— 商湯在車載視覺和端側(cè)部署上優(yōu)勢明顯。

未來能吃到最大份額的，就是能把模型 + 云 + 應(yīng)用“一條龍落地”的企業(yè)。

② 對車企來說，大贏家是那些率先完成“智能體驗反超”的品牌。

汽車智能化進(jìn)入 2025 最大變量：不是馬力，而是 AI 的“人機交互能力”與“輔助駕駛能力”有多聰明。

誰先做到以下三點，誰就是下一代智能車頭部：

• 語音系統(tǒng)“像人一樣說話、像助理一樣辦事”

• 智駕系統(tǒng)的體驗和可信度顯著提升

• 車機功能能與手機生態(tài)無縫互聯(lián)、持續(xù)升級

目前走得最快的其實是三類車企：

1. 愿意深度綁定單一強模型的車企

   （如：比亞迪 + DeepSeek）

2. 構(gòu)建多模型混合體系的車企

   （如：特斯拉接入豆包 + DeepSeek 雙模型）

3. 能和互聯(lián)網(wǎng)公司共建生態(tài)的車企

   （如：廣汽 + 阿里云）

他們的共同特征是：不再等自研成熟，而是直接用最強 AI 做體驗換代。

③ 最終贏的，是能夠掌握“模型 + 車機數(shù)據(jù)”的那一方。

車載 AI 是一個“誰掌握更多場景數(shù)據(jù)，誰進(jìn)化更快”的戰(zhàn)場。 因此真正的終局是：

• 擁有模型能力的 AI 企業(yè)

• 拿到海量真實駕駛場景數(shù)據(jù)的車企

• 共同構(gòu)建“閉環(huán)進(jìn)化系統(tǒng)”的合作體

會成為最大贏家。

一句話總結(jié)：

未來不是車企贏、也不是 AI 企業(yè)贏， 而是誰能把模型能力在車上跑得最快、迭代得最及時、體驗做到最自然，誰就贏。

來源:ChatGPT回答

08

通義

這是一個極具戰(zhàn)略意義的問題。隨著AI技術(shù)從“可用”邁向“好用”，汽車工業(yè)正經(jīng)歷百年未有之大變局——智能化不再只是配置選項，而是定義產(chǎn)品競爭力的核心要素。車企與AI企業(yè)的深度綁定，本質(zhì)上是在爭奪未來智能出行生態(tài)的主導(dǎo)權(quán)。要判斷“誰是大贏家”，需從技術(shù)整合能力、數(shù)據(jù)閉環(huán)效率、用戶價值轉(zhuǎn)化和生態(tài)協(xié)同深度四個維度綜合評估。

一、合作模式對比：各有側(cè)重

車企

AI合作伙伴

合作重點

特點

廣汽集團(tuán)

阿里云（通義大模型）

全棧AI：研發(fā)、生產(chǎn)、營銷、管理、用戶服務(wù)

系統(tǒng)性最強，覆蓋全鏈條，依托阿里云全球基礎(chǔ)設(shè)施與通義系列模型，強調(diào)“端到端智能化”比亞迪

DeepSeek + 阿里云

智能座艙、語音交互、生態(tài)補全

雙線布局，既擁抱開源/垂直模型（DeepSeek），又接入云巨頭（阿里），策略靈活上汽大眾

百度（文心一言）

定制化語言模型APP（“知大”）

聚焦C端體驗，但依賴單一模型，生態(tài)擴展性受限吉利、東風(fēng)等6家

DeepSeek

快速集成通用大模型能力

低成本快速上車，但同質(zhì)化風(fēng)險高廣汽傳祺、本田雅閣

商湯

視覺感知、智能駕駛輔助

強在CV領(lǐng)域，但在語言理解、多模態(tài)交互上略顯單薄特斯拉

豆包 + DeepSeek Chat

車機語音多模型并行

技術(shù)實驗性強，但可能增加系統(tǒng)復(fù)雜度二、關(guān)鍵勝負(fù)手分析 1.全棧 vs 單點：廣汽+阿里云更具長期優(yōu)勢

廣汽與阿里云的合作不是“貼個AI功能”，而是重構(gòu)企業(yè)數(shù)字底座。從內(nèi)部知識管理（通義千問嵌入）、智能座艙、車聯(lián)網(wǎng)到全球化部署，形成數(shù)據(jù)-模型-應(yīng)用-反饋的閉環(huán)。這種全棧能力可隨業(yè)務(wù)演進(jìn)持續(xù)迭代，而單點合作（如僅做語音助手）易被復(fù)制或替代。

2.算力與云基礎(chǔ)設(shè)施：阿里云提供“隱形護(hù)城河”

阿里云在全球29個地域運營87個可用區(qū)，廣汽借此實現(xiàn)海外車聯(lián)網(wǎng)平臺成本降低50%、數(shù)據(jù)處理從“周級”到“天級”。這種底層支撐是百度、商湯甚至DeepSeek目前難以提供的。

3.用戶粘性與生態(tài)延展性

通義大模型不僅用于車機，還可聯(lián)動淘寶、高德、釘釘?shù)劝⒗锷鷳B(tài)，未來或?qū)崿F(xiàn)“車-家-辦公”無縫銜接。相比之下，百度“文心”雖強，但生態(tài)封閉；DeepSeek雖開源友好，但缺乏消費端觸點。

4.特斯拉的“多模型策略”是雙刃劍

同時接入豆包和DeepSeek，看似兼容并包，實則可能帶來：

• 模型切換邏輯復(fù)雜

• 用戶體驗不一致

• 數(shù)據(jù)難以統(tǒng)一訓(xùn)練 除非特斯拉自研調(diào)度層，否則難以發(fā)揮最大效能。

短期看比亞迪（規(guī)模+速度），中期看廣汽（體系化），長期看特斯拉（若自研突破）。

但若僅論“車企與AI企業(yè)合作模式”的成熟度與可持續(xù)性，廣汽集團(tuán)與阿里云的組合目前最具贏家相：

• 戰(zhàn)略縱深足夠：

  不止于車機，而是企業(yè)全面智能化；

• 技術(shù)自主可控：

  通義大模型+阿里云，避免“卡脖子”；

• 全球化能力已驗證：

  海外降本增效成果顯著；

• 已有落地成果：

  知識庫、內(nèi)容生成、智能駕駛提效等均已跑通。

AI不是“加法”，而是“乘法”。車企若只把大模型當(dāng)作“高級語音助手”，終將陷入同質(zhì)化內(nèi)卷；唯有像廣汽這樣，以AI重構(gòu)研發(fā)、制造、服務(wù)全鏈路，才能真正構(gòu)建下一代智能汽車的“操作系統(tǒng)”。在這場競賽中，贏家不屬于擁有最多模型的車企，而屬于最懂如何讓AI驅(qū)動業(yè)務(wù)本質(zhì)變革的那一方。

來源:通義回答

09

圖靈AI+大模型榜是基于企業(yè)商業(yè)力、團(tuán)隊力、領(lǐng)導(dǎo)力、資本力和輿論力的評估結(jié)果：

戳我查看本月“AI+大模型榜單”

*大模型推理及回答僅供參考，AI有幻覺，真?zhèn)涡枳赞q。

隨著人工智能技術(shù)的快速迭代，大模型的能力邊界不斷拓展，智能體作為大模型的重要應(yīng)用模式，正憑借其在規(guī)劃決策、記憶、工具使用等方面獨特的創(chuàng)新性和實用性，引領(lǐng)著一場產(chǎn)業(yè)變革。

為貫徹實施《國家人工智能產(chǎn)業(yè)綜合標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)指南（2024版）》，中國移動通信聯(lián)合會正式啟動三項團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)研制工作：

●《人工智能智能體能力要求》(計劃號:T/ZGCMCA 011-2025)

●《人工智能智能體內(nèi)生安全技術(shù)要求》(計劃號:T/ZGCMCA 023-2025)

●《人工智能智能體互操作性接口規(guī)范》(計劃號: T/ZGCMCA 024-2025)

現(xiàn)誠邀數(shù)據(jù)服務(wù)企業(yè)、醫(yī)療機構(gòu)、科研院所、高校、檢測認(rèn)證機構(gòu)等全產(chǎn)業(yè)鏈

行業(yè)機構(gòu)及

研發(fā)工程師、項目經(jīng)理、應(yīng)用專家

專業(yè)人士

期待您的積極參與，讓我們攜手共進(jìn)，共同引領(lǐng)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向！

聯(lián)系人：李貞琦

聯(lián)系方式：18519753675（同微信）