撰文| 吳坤諺

編輯| 吳先之

巴黎的埃菲爾鐵塔在今天是技術(shù)浪漫的象征，但在其建成后多年承受“大而無用”的評價(jià)。它看似先進(jìn)，卻難以承載先進(jìn)的技術(shù)任務(wù)。

曾經(jīng)，螞蟻集團(tuán)的愿景與現(xiàn)實(shí)之間，也有同樣的張力。

螞蟻一直向外界強(qiáng)調(diào)自己是“科技公司”——它不僅長期探索支付與金融科技，更是做隱私計(jì)算、自研數(shù)據(jù)庫、布局具身智能。螞蟻不斷壘砌的科技新業(yè)務(wù)像不斷疊高的“鐵塔”，世人皆知其前沿與壯觀，卻始終沒能找到能被億級用戶日常使用、能真正成為入口的那個(gè)“技術(shù)用途”。

戰(zhàn)略層面上，這一堵點(diǎn)可以被抽象成其對場景化入口的構(gòu)建。11月18日，螞蟻正式發(fā)布的全模態(tài)通用 AI 助手“靈光”，很可能是這一需求推動下的產(chǎn)物。

據(jù)介紹，靈光主打“自然語言 30 秒生成小應(yīng)用”，支持動態(tài) 3D、圖表、視頻、地圖等全模態(tài)內(nèi)容，采用多智能體協(xié)作的 Agentic 架構(gòu)，能在一次對話里生成“可執(zhí)行、可互動、可調(diào)用后端能力”的 AI 小程序。目前，該獨(dú)立應(yīng)用已在各大應(yīng)用商店上線。

不同于早期清一色出自支付寶小程序的AI應(yīng)用插件（In-App AI），靈光自一開始便以獨(dú)立應(yīng)用的面貌面向市場。

最初以小程序問世的AI4H小程序AQ，最后也跳出支付寶外做了獨(dú)立應(yīng)用?！案笐{子貴”，AQ的戰(zhàn)略優(yōu)先級甚至推動其所屬的原螞蟻數(shù)字醫(yī)療健康事業(yè)部升級為螞蟻健康事業(yè)群。

前后對比，最明顯的范式轉(zhuǎn)變是螞蟻不再執(zhí)著于在支付寶生態(tài)內(nèi)做AI。與螞蟻持續(xù)多點(diǎn)投入科技一般，發(fā)展20年的支付寶同樣是層疊復(fù)雜的“高塔結(jié)構(gòu)”，AI在其中并不顯眼，甚至?xí)煌下鲩L節(jié)奏。

或許只有另起爐灶，才能找到螞蟻未來10年的機(jī)會。

支付寶“前臺變后方”

近兩年來，螞蟻曾多次從場景切入，以支付寶內(nèi)小程序?yàn)檩d體，基于自身能力試水AI2C入口。如承襲醫(yī)療信息連接力的AQ，側(cè)重拍照交互的探一探以及連接打通支付寶生活服務(wù)的支小寶、螞小財(cái)。

于此，螞蟻布局雖廣，卻相對瑣碎，頗具投石問路的色彩——這些應(yīng)用有的已經(jīng)隨組織調(diào)整成為集團(tuán)核心支柱，有的卻已被淹沒在茫茫多的AI應(yīng)用插件中。據(jù)QuestMobile數(shù)據(jù)，截至9月，僅主打理財(cái)?shù)奈浶∝?cái)在月活規(guī)模上進(jìn)入AI應(yīng)用插件前十，規(guī)模未破億且復(fù)合增長率偏低。

推理大模型普及后，C端應(yīng)用落地成為共識，遑論更早發(fā)現(xiàn)應(yīng)用價(jià)值所在的螞蟻。但這同樣將絕大部分“功能價(jià)值”變成了用戶隨手可得的公共能力，造成AI2C應(yīng)用基于推理、思維鏈能力打造的功能高度同質(zhì)化，競爭勢如血海。

甚至無需考慮到推理模型的因素，早期借短期功能優(yōu)勢+粗放投流攫取增長的AI獨(dú)角獸便踩過了“功能”的坑。自2024年下半年開始，我們看到資源更雄厚的大廠，在應(yīng)用價(jià)值挖掘上更為聚焦其與生態(tài)資源的整合，如百度文庫、嵌入內(nèi)容生態(tài)的抖音豆包和微信元寶。

這么看來，支付寶本應(yīng)是螞蟻?zhàn)鯝I應(yīng)用繞不過去的資源池，事實(shí)也是如此。但這不能解釋為什么AQ以及靈光這些“后推理時(shí)代”的應(yīng)用需要跳出支付寶之外。

這部分歸因，落在了支付寶自身的支付工具特性上。眾所周知，盤桓在移動互聯(lián)網(wǎng)上空10余年的支付寶從來不缺用戶，也不缺觸達(dá)。只是AI應(yīng)用需要的不止是流量，更多是“留量”——停留時(shí)長基礎(chǔ)上長出來的使用、互動頻次，才是構(gòu)建應(yīng)用與用戶情緒連接，從而完成功能價(jià)值到情緒價(jià)值跨越的核心。

支付寶幾乎所有的增長，都建立在“用完即走”的工具能力上。用戶打開它，只為完成一件事情——支付。支付結(jié)束，停留也隨之結(jié)束。

一如集團(tuán)的科技敘事，進(jìn)入移動互聯(lián)網(wǎng)后，支付寶做了大量產(chǎn)品嘗試。從社交導(dǎo)向的生活圈與興趣社區(qū)到短視頻、創(chuàng)作者體系等內(nèi)容運(yùn)營生態(tài)，最終都指向同一個(gè)堵點(diǎn)：為支付寶增加使用邏輯之外的維度。只是大部分試圖延長停留時(shí)長的努力都像貼在鐵塔外壁的裝飾，并不改變結(jié)構(gòu)本身。

換言之，用戶日常生活的入口重建權(quán)根本不在支付寶的手中。

至于老本行支付，螞蟻大可推出“碰一下”以及技術(shù)更先進(jìn)的支付鏈路，但對支付寶而言，它們只是把“支付”做得更快、更多樣，卻缺乏一種可以沉淀“關(guān)系”的形態(tài)，而關(guān)系恰恰是 AI2C 時(shí)代最核心的能力。

從這個(gè)角度看，獨(dú)立App可被視作是螞蟻的一次戰(zhàn)略層面的轉(zhuǎn)身。并非應(yīng)用不再需要整合支付寶生態(tài)的能力，而是將新苗栽在雨林之外，共享一片沃土的滋養(yǎng)同時(shí)沒有參天大樹爭搶陽光，或許會長得更好更快。

以推出獨(dú)立App的AQ為例，截至9月，其增長能力在規(guī)模前十的AI應(yīng)用中位列前茅，對比7月時(shí)的復(fù)合增長率達(dá)83.4%。

只是AQ始終存在賽道與場景限制，更泛化的靈光才是螞蟻應(yīng)用矩陣中沉淀用戶、積累關(guān)系、建立新習(xí)慣的 C 端入口。

“執(zhí)行”能否成入口？

為了便于用戶快速理解模型能力，降低使用門檻，OpenAI在GPT前加上一個(gè)“Chat”，框定了絕大部分AI應(yīng)用的產(chǎn)品形態(tài)。

到了推理時(shí)代，從對話交互上長出來的基本功能鏈路是搜索——信息聚合篩選——提供解決方案。

從這個(gè)角度觀察靈光，我們可以看出其與尋常AI助手應(yīng)用的不同。靈光的所有功能堆砌，如多模態(tài)、Agentic、開眼、3D、秒級生成應(yīng)用，都試圖在用戶與應(yīng)用你來我往的對話基礎(chǔ)上，增加互動的維度。

這基本沿用了靈光之前支付寶內(nèi)小程序“探一探”的產(chǎn)品邏輯，清晰地對標(biāo)過去支付寶使用場景的最大短板，即用戶停留。

此外，靈光還有一層區(qū)隔在于設(shè)計(jì)UI。我們測試了靈光的回答，對于“聲場是什么樣的”這個(gè)提問，靈光生成的內(nèi)容呈現(xiàn)明顯的圖文編輯色彩，在聚合信息基礎(chǔ)上增加了花樣字體、來自聚合信息的圖片以及表格這樣的結(jié)構(gòu)化呈現(xiàn)。

打個(gè)不算恰當(dāng)?shù)谋确?，靈光好比是在常規(guī)AI助手的形態(tài)上加了個(gè)“135編輯器”。

在產(chǎn)品競爭中，這樣的創(chuàng)新相對容易被模仿，其僅影響價(jià)值呈現(xiàn)，不能定義價(jià)值是什么?？v觀移動時(shí)代甚至更早的產(chǎn)品，類似的設(shè)計(jì)并不鮮見，且往往依附于產(chǎn)品核心功能。例如蘋果推出的靈動島，時(shí)隔一年便成為各大安卓廠商標(biāo)配。

更關(guān)鍵的是“閃應(yīng)用”。產(chǎn)品上，其支持用戶通過自然語言生成可修改、可交互、可調(diào)用外部能力的小應(yīng)用，并能再次封裝為新的功能。技術(shù)邏輯上，該功能是通過需求確定邏輯，以此調(diào)用集成的內(nèi)部接口部署應(yīng)用。

光子星球以“幫我做個(gè)測試聲場的應(yīng)用”測試了這項(xiàng)功能?？梢钥吹?，靈光調(diào)用了可畫的接口完成了可視化界面。

自由性上，靈光不支持外部接口，限制了其面向P端的能力；實(shí)用性上，雖然目前AI Coding已經(jīng)基本進(jìn)化到杜絕語法錯誤，但大部分普通用戶不具備準(zhǔn)確描述需求的能力。這讓其封裝的閃應(yīng)用停留在“玩具”層面，可以嘗鮮，但市場上有茫茫多開發(fā)團(tuán)隊(duì)做出來的成熟產(chǎn)品。

用開發(fā)者的話說，“水平越高的產(chǎn)品經(jīng)理，越難在Coding的時(shí)候犯錯”。因?yàn)樗麄兡芫珳?zhǔn)描述需求，交代好技術(shù)、項(xiàng)目背景環(huán)境。

在未來主義者眼中，這些缺陷是需要被“低估”的短期困難。長期看來，將用戶需求拆解，執(zhí)行復(fù)雜調(diào)度并做出多模態(tài)展示的能力，具備成為AI時(shí)代GUI（圖形用戶界面）的潛力。

更重要的是，撇開內(nèi)容呈現(xiàn)的花里胡哨，靈光與其他AI助手的最大區(qū)別在于“可執(zhí)行性”。這一特征與支付寶現(xiàn)有的支付體系與生活服務(wù)等基建高度匹配。

支付寶過去十年想做內(nèi)容生態(tài)想得很辛苦，卻始終不得其法。因?yàn)橹Ц秾毜膹?qiáng)項(xiàng)從來不是內(nèi)容，不是社交，而是執(zhí)行交易、執(zhí)行任務(wù)、執(zhí)行服務(wù)。

由此看來，推出靈光的根本目的在于將螞蟻在過去20年積累的強(qiáng)大“執(zhí)行力”，轉(zhuǎn)化為AI2C時(shí)代的“行動力”。

螞蟻繞行突圍

11月19日，靈光的首日下載量突破20萬，其UI視覺外衣下的“可執(zhí)行”能力初露鋒芒。

同樣不可回避的是，靈光未嘗不是迫于生存壓力下的“繞行突圍”策略。在AI2C的大入口競爭中，螞蟻面對的對手都具備其難以正面抗衡的優(yōu)勢。

元寶天然鏈接全國最大社交網(wǎng)絡(luò)與長圖文生態(tài)，首頁頂部搜索欄絲滑嵌入了“深度思考”按鈕，同時(shí)支持直接上傳公眾號內(nèi)容；長期霸榜AI2C的豆包自不必說，短平快的內(nèi)容持續(xù)刺激感官，有了時(shí)長自然就有更多交互頻次與使用心智。

互聯(lián)網(wǎng)大廠外，手機(jī)廠商聲名不顯，卻也牢牢把持系統(tǒng)級入口。原生操作能力與不容置疑的系統(tǒng)權(quán)限，直接讓第三方數(shù)據(jù)公司在統(tǒng)計(jì)測算AI2C應(yīng)用時(shí)，大部分維度都將手機(jī)廠商放在樣本池之外。

AI幾乎所有能力來源于對過去產(chǎn)生結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，“輸入-輸出”的底層邏輯決定AI應(yīng)用的價(jià)值、上限源自資源整合。在這方面，螞蟻天然落后于盤踞在不同領(lǐng)域的其他玩家——它未嘗不想通過AI讓支付寶活出第二春，但兩相權(quán)衡之下，最終還是選擇讓靈光走出“家門”闖天涯。

而今，靈光的產(chǎn)品形態(tài)還處于萌芽期。頗具可玩性的“閃應(yīng)用”需要重走一遍圖文大模型的提示詞優(yōu)化之路，亦可社區(qū)化，延展成AI小應(yīng)用市場；延續(xù)“探一探”的實(shí)時(shí)視頻流解析，也能連接螞蟻廣泛投入的具身智能，充當(dāng)物理世界的AI信息解釋層。

埃菲爾鐵塔真正成為巴黎的象征，是在它后來被用于軍事通信、戰(zhàn)略監(jiān)聽、廣播發(fā)射等關(guān)鍵任務(wù)之后。那一刻起，這座鐵塔不再是“大而無用”的高塔，而變成了真正承擔(dān)功能的科技載體。

螞蟻過去十年的科技敘事，也一直缺少這樣一個(gè)“真正承擔(dān)功能的入口”。它的技術(shù)像不斷加固的塔身，但缺乏一個(gè)能被用戶真正使用、能讓技術(shù)落地、能不斷沉淀用戶價(jià)值的用途。

靈光的出現(xiàn)，是螞蟻第一次將技術(shù)敘事變成入口能力的嘗試。它能否成為螞蟻的“電報(bào)塔真正被點(diǎn)亮”的那一刻，還需要時(shí)間驗(yàn)證。但有一點(diǎn)確信無疑：螞蟻不再投石問路，而是“孤注一擲”，讓入口在支付寶之外長出來。

微信號｜TMTweb

公眾號｜光子星球

別忘了掃碼關(guān)注我們！