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中國人才是美國AI研究主力 清華大學(xué)成為AI人才高地

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今年6月,Meta宣布建立超級智能實驗室,當(dāng)時有11位AI研究員加入,他們?nèi)慷际且泼?,?dāng)中7人生于中國。這一現(xiàn)實證明,在美國的許多突破性研究背后都有中國人才的影子。

早在2020年,保爾森研究所發(fā)布研究稱,中國AI研究員占了全球總量的三分之一。在全球100位頂尖AI科學(xué)家當(dāng)中,中國籍研究者占比近三分之一,且多數(shù)效力于美國高校和企業(yè)。

一位參與研究的專家稱:“美國人工智能行業(yè)是中國人才的最大受益者,盡管近年來面臨種種緊張局勢和阻礙,但美國仍吸引了大量來自中國的頂尖研究員——他們來美國工作、學(xué)習(xí),而且正如這項研究所示,選擇留在美國?!?/p>


硅谷AI企業(yè)不能沒有中國人才

幫助人們利用AI的arXiv在報告中指出,2018年以來,美中聯(lián)合研究的頻率超過了其他任何雙邊合作。甚至有人認(rèn)為,如果失去中國研究人才輸送渠道,硅谷企業(yè)將在全球競爭中落后,尤其是落后于中國。

據(jù)三位了解Meta人工智能團隊文化的人透露,新員工經(jīng)常被人開玩笑,說他們應(yīng)該掌握兩種語言,一種是公司內(nèi)部編程語言Hack,第二種是普通話。

本月早些時候,英偉達CEO黃仁勛發(fā)出警告稱,中國在全球AI競賽中正迅速追趕美國。

不過,美國在某些方面仍然保有優(yōu)勢。根據(jù)斯坦福大學(xué)《2025年AI指數(shù)報告》,美國已經(jīng)推出40個知名AI模型,中國只有15個,但中國模型在質(zhì)量方面正在快速追趕,雙方差距不斷縮小。

清華大學(xué)成為AI人才高地

兩國的競爭不僅在深圳和硅谷進行,也蔓延到大學(xué)。在中國,清華大學(xué)已經(jīng)成為本土AI重鎮(zhèn),正挑戰(zhàn)美國常春藤名校的傳統(tǒng)地位。

在全球100篇高引用論文中,清華大學(xué)的數(shù)量最多,超過其他高校。每年清華大學(xué)產(chǎn)出的AI相關(guān)專利數(shù)量極多,相當(dāng)于麻省理工學(xué)院、斯坦福大學(xué)、普林斯頓大學(xué)和哈佛大學(xué)的總和。

LexisNexis提供的數(shù)據(jù)顯示,從2005年至2024年年底,清華研究人員共提交4986項AI及機器學(xué)習(xí)相關(guān)專利,僅去年就超過900項。

清華大學(xué)興華卓越講席教授、美國國家科學(xué)院院士劉軍表示:“政府、產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界對AI及機器學(xué)習(xí)抱有極大熱情,AI人才的集聚得益于資本支持,以及中國政府對科研工作的扶持,當(dāng)中包括AI及其他領(lǐng)域?!?/p>

中國教育培養(yǎng)了大量科技人才

現(xiàn)在,一些學(xué)校開始向年僅6歲的學(xué)生傳授AI基礎(chǔ)知識,北京學(xué)校甚至提出每學(xué)年至少開設(shè)8小時的AI課程。

由于國家重視,中國培養(yǎng)了大量的科技人才。2020年,中國STEM(科學(xué)、技術(shù)、工程、數(shù)學(xué))專業(yè)的畢業(yè)生達357萬人,而美國為82萬人。一些中國媒體甚至認(rèn)為,中國培養(yǎng)的人才數(shù)可能超過500萬。

中國本土的人工智能發(fā)展幾乎完全由華人驅(qū)動,增速之快令人咋舌。2024年中國AI研究論文產(chǎn)出量已經(jīng)達到美國、英國、歐盟的總和,目前占據(jù)全球關(guān)注度的40%。

在頂尖人工智能研究人才方面,美國目前仍領(lǐng)先于中國,但兩者差距正在不斷縮小。美國經(jīng)濟顧問委員會在一份報告中指出,2019年,全球頂級AI研究人員約有59%為美國工作,中國只有11%;到了2022年,美國的比例降至42%,中國升至28%。

中國AI在多個領(lǐng)域超越美國

越來越多的人認(rèn)為,開源模型落地將讓中國AI產(chǎn)業(yè)大放異彩。最新報告顯示,中國人工智能模型的月下載量已超越美國;在金融科技、電子商務(wù)和物流領(lǐng)域,中國AI的應(yīng)用水平甚至高于美國。此外,與硬件結(jié)合的AI也將讓中國制造更上層樓,尤其是無人機、工業(yè)機器人領(lǐng)域。

人工智能研究機構(gòu)Laude聯(lián)合創(chuàng)始人安迪?孔溫斯基(Andy Konwinski)警告稱,觀察加州大學(xué)伯克利分校、斯坦福大學(xué)等頂尖學(xué)府的博士生,不難發(fā)現(xiàn)他們在人工智能領(lǐng)域越來越關(guān)注中國的研究成果,而非美國的,這一轉(zhuǎn)變近年才發(fā)生,說明中國在AI領(lǐng)域的影響力越來越大。

孔溫斯基指出,比較中美有影響力的AI論文,中國是美國的兩倍,未來美國能否維持主導(dǎo)地位值得擔(dān)憂。DeepSeek和Qwen是中國實現(xiàn)技術(shù)突破的典型例證。

與美國相比,中國倡導(dǎo)開源協(xié)作文化,創(chuàng)新步伐更快;美國不一樣,它的創(chuàng)新成果歸AI實驗室專有。各大企業(yè)只開發(fā)專有技術(shù),導(dǎo)致知識傳播受到限制。

另外,美國科技巨頭開出豐厚薪酬,從學(xué)術(shù)界搶人,這種做法有利有弊。刺激競爭是有利一面,但最終會損害美國AI實驗室,導(dǎo)致實驗項目過于短視。

孔溫斯基舉了Transformer架構(gòu)作為例子,該架構(gòu)的關(guān)鍵性突破源于一篇可免費獲取的論文。他認(rèn)為,美國若想維持其在人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)地位,必須鼓勵開放式思想交流。

鑒于當(dāng)前的形勢變化,無怪乎《金融時報》刊文稱:“從全球視角來看,中國成為21世紀(jì)人工智能超級大國似乎只是時間問題?!保ㄐ〉叮?/p>

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