一句話生成定制應(yīng)用，零代碼變身程序員，這款AI助手讓普通人也能輕松享受創(chuàng)造樂趣。

11月18日，螞蟻集團正式推出全模態(tài)通用AI助手“靈光”App，僅用時4天，下載量便突破100萬大關(guān)。這一增速已超越ChatGPT等全球現(xiàn)象級AI應(yīng)用，成為2025年底表現(xiàn)最亮眼的通用AI助手。

上線第一天，靈光下載量突破20萬；兩天多突破50萬；第三天沖上App Store總榜第七，免費工具榜第一。因訪問量激增，其核心功能“閃應(yīng)用”甚至一度被用戶擠到“宕機”。

01 破紀錄增速：中國AI應(yīng)用新標桿

靈光App的爆發(fā)式增長創(chuàng)下了行業(yè)新紀錄。對比國際同類產(chǎn)品，ChatGPT上線首周下載量為60.6萬，Sora2破百萬用了5天，而靈光將這一進程壓縮至短短4天。

這一數(shù)據(jù)同樣超越了團隊最樂觀的預期。螞蟻集團CTO何征宇透露，產(chǎn)品原定目標是“年底達到20萬用戶”，而實際上線首日就已超越這一目標。

有網(wǎng)友調(diào)侃靈光團隊“剛上線就完成了全年KPI”。

靈光的強勢表現(xiàn)，也終結(jié)了字節(jié)系在App Store中國區(qū)免費榜的獨占局面。

截至11月21日，阿里系產(chǎn)品已占據(jù)該榜Top6中的兩席——千問第四、靈光第六，形成了協(xié)同發(fā)展的產(chǎn)品矩陣。

02 技術(shù)突破：從對話到“手搓應(yīng)用”的飛躍

與其他AI助手相比，靈光到底有什么獨特之處？

答案是它突破了傳統(tǒng)文字問答模式，實現(xiàn)了全模態(tài)內(nèi)容輸出。首批上線的三大功能——“靈光對話”、“靈光閃應(yīng)用”、“靈光開眼”，共同構(gòu)建了一個多維度交互體驗。

其中，“閃應(yīng)用”功能最為亮眼，它是業(yè)內(nèi)首個在移動端實現(xiàn)“自然語言30秒生成小應(yīng)用”的能力。用戶只需用簡單語言描述需求，如“做一個每日喝水提醒器”或“設(shè)計一個成語接龍小游戲”，系統(tǒng)便可在半分鐘內(nèi)生成一個可直接運行的輕量級AI應(yīng)用。

靈光負責人蔡偉透露，從后臺數(shù)據(jù)觀察，用戶對這項功能表現(xiàn)出驚人熱情：“部分用戶平均在一個案例里修改輪次達到了6輪，甚至有用戶連搓兩個多小時，改了一百多次，做了一個應(yīng)用”。

03 產(chǎn)品理念：從“Save time”到創(chuàng)造工具

在AI助手紛紛瞄準情感陪聊的浪潮中，靈光選擇了截然不同的定位。何征宇明確表示，靈光現(xiàn)階段是“Save time”的“效率類”產(chǎn)品，主軸并非情感陪聊。

這一產(chǎn)品理念體現(xiàn)了螞蟻對AI應(yīng)用發(fā)展的獨特思考。靈光不是簡單的信息傳遞工具，而是生產(chǎn)力創(chuàng)造平臺。它將復雜的應(yīng)用開發(fā)過程簡化為自然語言描述，讓普通用戶也能輕松成為“開發(fā)者”。

何征宇分享了靈光的設(shè)計初衷：“螞蟻一直以來最擅長的，就是用最前沿的技術(shù)做最普惠的產(chǎn)品。從二維碼時代到今天解決AGI問題，邏輯是一樣的——降低使用門檻，讓大家感受到AI帶來的便利”。

04 技術(shù)架構(gòu)：全代碼生成的幕后革命

實現(xiàn)“一句話生成應(yīng)用”的背后，是靈光在技術(shù)架構(gòu)上的創(chuàng)新。它是業(yè)內(nèi)首個基于全代碼生成的產(chǎn)品，這類似于從Email進化到Web的跨越。

傳統(tǒng)AI助手的文本回答像是寫電子郵件，而靈光則能生成一個完整的網(wǎng)頁，其中包含各種豐富的內(nèi)容元素。

靈光采用了多模型混合架構(gòu)，底層采用了包括阿里“千問”及螞蟻自研開源模型等在內(nèi)的多個模型。

這種靈活的技術(shù)選型策略，讓團隊能夠充分利用各模型的優(yōu)勢，為用戶提供最佳體驗。

同時，靈光還構(gòu)建了多智能體協(xié)作的Agentic架構(gòu)，能夠動態(tài)調(diào)度圖像、3D、動畫等專用Agent與工具，實時協(xié)作，為用戶提供更完整、更豐富的視圖體驗。

這突破了現(xiàn)有AI助手“文字+單張圖”的天花板。

05 生態(tài)定位：阿里系的“沙漠找水”策略

靈光上線前一日，阿里剛剛推出“千問”App，這種時間上的巧合引發(fā)外界對阿里系A(chǔ)I戰(zhàn)略的猜測。何征宇用“沙漠中分路找水”的比喻來解釋這種布局。

“在沙漠中要找水的話，我一定不會把所有人都派到一個方向走，一定是好幾路一起去找，誰找到了大家一起分”。

這種策略反映了阿里對AGI時代的判斷。何征宇認為，AGI的技術(shù)空間和市場空間都是巨大的，且充滿不確定性。在這種環(huán)境下，多點探索比孤注一擲更有可能找到突破口。

不同于早期將AI功能嵌入支付寶的做法，靈光選擇以獨立應(yīng)用的形式面向市場。這一轉(zhuǎn)變意味著螞蟻不再執(zhí)著于在支付寶生態(tài)內(nèi)做AI，而是讓新產(chǎn)品在更廣闊的環(huán)境中成長。

06 未來挑戰(zhàn)：從爆紅到長紅的征途

盡管開局亮眼，但靈光團隊對產(chǎn)品現(xiàn)狀有清醒認識。蔡偉坦言，當前大模型應(yīng)用市場仍充滿不確定性與機遇。

真正決定產(chǎn)品價值的，不是“是否早一步入場”，而是“能否在拐點來臨時，以足夠成熟的技術(shù)、產(chǎn)品與生態(tài)，承接住行業(yè)爆發(fā)的紅利”。

目前“閃應(yīng)用”功能仍處于早期階段。大部分用戶還不具備準確描述產(chǎn)品需求的能力，使得生成的應(yīng)用更多停留在“玩具”層面，與成熟產(chǎn)品還有差距。

此外，靈光目前不支持外部接口，這也限制了其面向?qū)I(yè)開發(fā)者的能力。如何平衡普通用戶的易用性和專業(yè)用戶的靈活性，是團隊未來需要面對的挑戰(zhàn)。

馬云在靈光上線后親臨螞蟻園區(qū)，對產(chǎn)品寄予厚望。何征宇透露：“馬老師希望我們要‘往前沖第一’”。

隨著阿里千問的同步推出，阿里系已在AI to C市場形成覆蓋全用戶層級的矩陣。

然而，靈光真正的競爭對手并非同類產(chǎn)品，而是用戶的使用習慣和信任。

AI眼鏡處于爆發(fā)前夜，有很多值得體驗的好產(chǎn)品

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