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阿里AI,有了“C”心

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來源 | 伯虎財經(jīng)(bohuFN)

作者 | 楷楷

在AIToC領(lǐng)域一直慢了半拍的阿里,甩出了“王炸”。

11月17日,阿里正式上線“千問”APP公測版,以“會聊天、能辦事”為核心定位,將覆蓋辦公、地圖、健康、購物等多個生活場景,其中,即將上線的購物Agent則最受外界關(guān)注。

根據(jù)彭博社報道,“千問”項目由阿里董事長兼CEO吳泳銘親自帶隊,集結(jié)了100多名工程師秘密研發(fā)數(shù)月,目標(biāo)是全面對標(biāo)ChatGPT,成為未來的AI生活入口,并向全球擴張。

有意思的是,阿里旗下AI旗艦應(yīng)用夸克才剛上線了對話助手功能,時隔不到一個月,“千問”APP便重磅亮相。幾天之后,螞蟻集團也發(fā)布了全模態(tài)通用AI助手“靈光”。

阿里在AIToC賽道上,顯然已經(jīng)按下了加速鍵。AI時代的超級入口爭奪戰(zhàn)已經(jīng)全面打響,但加速并不等于勝出,阿里能否后來居上,還要看其到底握有多少有力的籌碼。

01 AIToC,慢了一拍

不少用戶發(fā)現(xiàn),阿里在B站上對“千問”進行了大規(guī)模投流,與當(dāng)年豆包、Kimi高調(diào)登場時的節(jié)奏如出一轍。

再聯(lián)想此前多家媒體炒作“阿里食堂烤鴨脫銷,疑似從廣東調(diào)集AI工程師”一事,阿里給“千問”積極造勢,看來是真的下決心要大舉進攻AIToC市場。



過去兩年,雖然阿里已經(jīng)明確了“All in AI”這一核心戰(zhàn)略,但其在AI領(lǐng)域的布局,主要還是圍繞B端市場,通過阿里云向企業(yè)客戶提供模型API、定制化解決方案等服務(wù)。

相較之下,阿里AI 在C端市場的表現(xiàn)相對沉寂。根據(jù)QuestMobile數(shù)據(jù),截止到2024年12月,AI原生APP月度活躍用戶規(guī)模TOP3分別為豆包、Kimi、文小言。其中,豆包用戶規(guī)模已達(dá)7523萬,但“通義”的月活規(guī)模還不足300萬。



只是,阿里“通義”的上線時間其實比豆包、Kimi還要早,為何在C端市場的存在感卻始終不強?答案,更多藏在阿里的企業(yè)基因里。

首先,阿里有著濃厚的To B基因。以電商業(yè)務(wù)為例,雖然其面向的是C端消費者,但其經(jīng)營邏輯卻是先服務(wù)B端商戶,再讓B端商戶去服務(wù)C端客戶。

在AI戰(zhàn)略上,阿里最初也是將通義APP與大模型一同打包進ToB服務(wù)中。因此,“通義”在升級成為“千問”之前,就已經(jīng)在阿里商業(yè)生態(tài)中完成充分歷練,與阿里云、釘釘、淘寶等應(yīng)用深度融合,在電商、營銷、辦公等真實場景中反復(fù)迭代。

從實際效果來看,阿里從B到C的迭代邏輯也經(jīng)得起考驗。我們向“千問”進行了多輪提問測試,發(fā)現(xiàn)它在簡單問答場景中表現(xiàn)穩(wěn)定,但在視頻、圖片、工具類任務(wù)中的表現(xiàn)更為出色。

比如在PPT功能中,用戶僅需輸入主題關(guān)鍵詞,“千問”就能自動搭建邏輯框架、填充相關(guān)內(nèi)容,生成一套完整可用的PPT;短視頻理解功能也比較出彩,“千問”不僅能高效提煉核心觀點,還能延伸相關(guān)背景、梳理邏輯脈絡(luò),極大提升了信息獲取的效率。



其次,對阿里來說,AIToB 也能更快速形成可見收益。2025年二季度,阿里云收入同比大漲26%至333.98億元,增速創(chuàng)三年新高;阿里云經(jīng)調(diào)整利潤為29.54億元,同比增長26%。

在AIToC市場,各大平臺尚未摸索出成熟的商業(yè)模式。相較之下,AIToB不僅能夠快速帶來業(yè)績和利潤,推動公司市值上漲,還能賦能阿里生態(tài)內(nèi)的其他應(yīng)用。

今年,通義大模型首次大規(guī)模應(yīng)用于天貓“雙11”,顯著提升了商品出海翻譯、經(jīng)營數(shù)據(jù)分析及客服效率,通過店小蜜在大促期間日均為商家節(jié)省約2000萬元成本。

不過,阿里AI toB業(yè)務(wù)更為強勢,某種程度上也掩蓋了AIToC的緊迫性,導(dǎo)致零散的AI板塊只能“各自為戰(zhàn)”,難以形成合力。顯然,如今阿里也想要扭轉(zhuǎn)這種“重B輕C”的局面。

02 加速轉(zhuǎn)向,阿里在著急什么

去年,阿里的AI戰(zhàn)略開始逐漸轉(zhuǎn)向,通義應(yīng)用正式從阿里云剝離,在組織架構(gòu)上跟夸克平級,這也被視為阿里開始發(fā)力AI to C的訊號。

今年開始,夸克更成為了阿里在AI to C領(lǐng)域的排頭兵。3月,夸克從傳統(tǒng)搜索框升級為“AI超級框”,意圖成為一款具備強大通用能力的智能助手;10月,夸克推出“C計劃”,正式上線對話助手功能,是國內(nèi)首個實現(xiàn)搜索能力與對話體驗深度融合的AI產(chǎn)品。

11月,阿里再次放出大招,推出了真正意義上的AI原生應(yīng)用“千問”,在短時間內(nèi)向AIToC市場投入兩枚重磅產(chǎn)品,阿里到底在著急什么?



首先,時機成熟了。根據(jù)《晚點latepost》報道,千問團隊指出,阿里的AI路徑是從云、基礎(chǔ)模型開始做,然后再回到C端,模型能力是最重要的。

當(dāng)下,Qwen3–Max已經(jīng)成為全球最受歡迎、性能領(lǐng)先的開源大模型之一;Agent生態(tài)也已經(jīng)達(dá)到能被模型普遍調(diào)用、能解決更多問題的狀態(tài),萬事俱備,阿里只需吹一把東風(fēng)即可。

其次,阿里整體戰(zhàn)略正變得更加緊密和聚焦。今年上半年,阿里將淘寶閃購、餓了么、飛豬、高德等應(yīng)用納入統(tǒng)一生態(tài)協(xié)同發(fā)力,構(gòu)建出一個超級流量入口,并取得了不錯的成績:截至今年8月,淘寶閃購的月活用戶數(shù)達(dá)到3億,對比4月前增長300%。

阿里嘗到了集中力量辦事的甜頭,在AI領(lǐng)域或許也是如此。阿里將以往分散的AI能力,比如大語言模型“通義千問”、視頻模型“通義萬相”等都整合到“千問”,化零為整,力量自然倍增。

當(dāng)然,除了這些“值得做”的理由之外,阿里也有更多“不得不做”的理由。

一則,來自競品的威脅。雖然國內(nèi)AIToC市場尚未形成穩(wěn)定的格局,但豆包和Deepseek也一直保持著領(lǐng)先優(yōu)勢。

隨著時間推移,用戶對頭部產(chǎn)品的認(rèn)知會逐漸固化,阿里如果再觀望下去,未來想要改變這種格局的難度只會更高。從去年12月到今年9月,“通義”APP的月活數(shù)量幾乎沒有太大變化,但豆包的月活數(shù)量則從7523萬提升至1.72億。



更重要的是,豆包已經(jīng)開始通過AI助手帶貨,在智能回復(fù)中嵌入抖音商城的商品鏈接,相當(dāng)于已經(jīng)把“火”燒到了阿里的電商大本營。

二則,阿里不想只依靠夸克。事實上,在阿里推出“千問”后,也有不少用戶疑惑,為什么阿里前腳剛升級了夸克智能助手,后腳還要再推出一個新的原生應(yīng)用。

代入阿里的視角,既然已經(jīng)下了攻擂的決心,那么雙管齊下自然更為穩(wěn)妥。目前,“搜索引擎+智能助手”這種復(fù)合形態(tài)的產(chǎn)品,還沒有成熟先例,用戶到底會不會買賬,仍有不確定性。

而且,夸克作為工具型產(chǎn)品,其在用戶心智上與“千問”這樣的通用AI助手還是有著本質(zhì)區(qū)別,阿里打造一個更純粹、更強大的AI入口,才能更好統(tǒng)一其在C端的影響力。



03 超級AI的商業(yè)化之路

從“百模大戰(zhàn)”至今,大模型行業(yè)的競爭維度還在不斷演變,但無論是聚焦細(xì)分垂直領(lǐng)域,還是通過智能體實現(xiàn)更強的“動手能力”,商業(yè)化依然是橫亙在所有玩家面前的共同難題。

除了傳統(tǒng)的付費訂閱、企業(yè)定制服務(wù)等商業(yè)模式外,ChatGPT還宣布與電商平臺Shopify和Etsy合作,探討通過商品推薦實現(xiàn)銷售分成,這也是豆包、kimi、文小言等國內(nèi)AI智能助手正在跟進的商業(yè)化新路徑。

但對于人工智能這個“吞金獸”而言,這點商業(yè)收入恐怕還是杯水車薪。今年2月,阿里宣布要在未來三年投入超3800億元用于云和AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),超過了過去十年總和。

不過,千問團隊表示目前并不考慮收費,對于所有人工智能助手都無法回避的商業(yè)化問題,阿里也有自己的答案。

在推出“千問”后,阿里下一步計劃逐步為“千問”增加智能體功能,其中,購物Agent或?qū)⒆钕壬暇€,支持用戶用自然語言在淘寶、天貓平臺上購物。目前,用戶在“千問”上通過識圖搜索,它已經(jīng)能精準(zhǔn)識別出相應(yīng)物品并給出商品鏈接。



接下來,“千問”還將拓展至地圖、外賣、訂票、辦公、學(xué)習(xí)、購物、健康等各類生活場景,用阿里自己的話來說,“不只能聊天,還會辦事”。

這也是“千問”并不著急收費的原因,因為即便是ChatGPT,其付費用戶占比也僅有5%。阿里更傾向先建立用戶基礎(chǔ),再面向阿里豐富生態(tài)進行AI服務(wù)收費,實現(xiàn)商業(yè)化的閉環(huán)。

相較于其他競爭對手,阿里在電商、本地生活、出行等領(lǐng)域沉淀了豐富的場景資源與流量基礎(chǔ),當(dāng)AI能力與阿里生態(tài)進行深度融合后,將有可能創(chuàng)造出全新的用戶體驗,讓AI能夠真正從屏幕走向物理世界。

因此,“千問”并不僅僅是阿里走向C端的重要探索,還是阿里全棧AI體系的重要載體,通過“千問”這一觸點,把阿里生態(tài)資源與億萬用戶的“吃穿住行玩樂”連接在一起。

在這個過程中,用戶需求調(diào)用的不只是一個或者兩個Agent的服務(wù),而是涉及不同場景的一系列能力,要打破場景之間無形的“墻”,也是阿里相較于其他玩家的獨特優(yōu)勢。



千問團隊曾表示,國內(nèi)AI應(yīng)用還處于初級階段,沒有真正演進到能解決很多實際問題的程度,所以“千問”入局并不晚。

在大模型迭代速度越來越快的當(dāng)下,技術(shù)領(lǐng)先的優(yōu)勢也會被進一步壓縮,未來的比拼不僅是技術(shù)能力的競爭,而是體系化能力的較量。

“千問”想要擔(dān)當(dāng)?shù)?,也不只是未來世界的“大腦”,還是一雙能夠辦事的“手”,將AI所創(chuàng)造的價值真正融入現(xiàn)實生活,創(chuàng)造實實在在的使用價值,才是AI時代的價值歸宿。

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