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品味,就是生產(chǎn)力|Taste is all you need

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Taste, is all you need


喬布斯:鬼知道我會(huì)被這么截圖

AI 的內(nèi)容能力,超過了大部分人
寫文章、寫報(bào)告、寫方案、寫材料,AI 都能干,而且干得不差

問題來了:如果大家都用 AI,比的是什么?
我認(rèn)為是兩點(diǎn):判斷、呈現(xiàn)

其中判斷靠行業(yè)積累,靠信息源,靠對(duì)世界的理解
呈現(xiàn),則是唯一能用工具把握的東西

但....你看,現(xiàn)在市面上的 AI 產(chǎn)品,都在卷什么?
模型能力、Workflow、Agent、卷應(yīng)用生成...


The first xxxx Agent

而呈現(xiàn)這個(gè)維度,似乎還是個(gè)藍(lán)海

先說問題在哪

你問 AI 一個(gè)問題,它給你什么?
一坨文字
是那種線性的文字流,一個(gè)字符接著一個(gè)字符,像牙膏一樣往外吐


woc...用戶真的怒了

但我們的問題,往往不是可以線性描述的
比如:為啥何進(jìn)殺十常侍,能有這么大影響


何進(jìn),想要除掉十常侍

這種問題,如果想說清楚,就必須按以下步驟:

  • ? 這是董卓入京的前奏

  • ? 此后天下大亂

  • ? 為啥十常侍有如此大的權(quán)利

  • ? 宦官和外戚的關(guān)系

  • ? 何進(jìn)為啥要?dú)⑹J?/p>

  • ? 袁紹為何從中做梗

  • ? ...

不斷的倒敘與插敘,腦子很容易過載,要讀&理解很多遍
如果沒有插圖,很容易產(chǎn)生理解困惑


十常侍,也想除何進(jìn)

與大模型對(duì)話,就是這樣,雖然能講的很清晰
但文字流的交互,往往解決不了問題
它只是把計(jì)算過程翻譯成了文字描述
很多時(shí)候,甚至把簡單問題復(fù)雜化了


AI 并不真的理解卡茲克,只是在玩填字游戲

算賬的時(shí)候,計(jì)算器比文字快
看趨勢的時(shí)候,圖表比描述快
做決策的時(shí)候,交互組件比對(duì)話框快

人類的認(rèn)知帶寬是有限的

我們把意圖壓縮成文字傳給 AI,這一步叫 Prompt

但 AI 把結(jié)果傳回來的時(shí)候,如果還是吐一坨文字,就是在浪費(fèi)人類的解碼帶寬
你得自己去整理,自己去分層,自己去消化


只要會(huì)思考,世界就是個(gè)小貓咪

這一步,本來不該由人來做
這也是為啥這幾天 NoteBook 趁著 Banana3 大火的原因


李繼剛弄的,賊牛逼 信息美學(xué)

在這里,容我提一個(gè)詞,叫信息美學(xué)
這里的美學(xué),不單單是好看的意思

而其指導(dǎo)下的功用,則是把信息,加工成信息產(chǎn)品,便于人類食用

什么叫信息產(chǎn)品?

你問一個(gè)問題,AI 給你的不是原材料,是半成品。結(jié)構(gòu)是清楚的,層次是分好的,重點(diǎn)是標(biāo)出來的,該有圖的地方有圖,拿過來就能用

這個(gè)方向的最早探索,我覺得是 Claude 的 Artifacts 的使用
當(dāng)你需要一個(gè)信息的時(shí)候,就給你做一個(gè)網(wǎng)頁


我在 Claude 上做了許多小工具

不過我更相信這是 Claude 為了炫技自己的編程能力(當(dāng)然,產(chǎn)品也非常不錯(cuò))

提一嘴靈光

如果是單獨(dú)產(chǎn)品的話,前幾天螞蟻發(fā)的靈光,在這個(gè)方向上的探索是比較靠前的

咋說呢,就是和靈光問答,它生成的東西,很像是一篇排版精致的公眾號(hào)文章

比如,你問為什么真空不空,他還會(huì)給你配個(gè)視化的圖


下面這個(gè)是全內(nèi)容,排版很精致


什么是真空零點(diǎn)能

再比如你問人的睡眠周期是怎么回事,它不光告訴你答案,還畫出完整的睡眠階段曲線,用圖表解釋深睡眠和 REM 的交替規(guī)律


人的睡眠周期

這就是一種方向,思路值得注意
AI 的輸出,不應(yīng)該止步于文本

把分散的、沒結(jié)構(gòu)的信息,直接輸出成更好理解的內(nèi)容
文本信息 -> 內(nèi)容

人是感官動(dòng)物

話說回來,為什么呈現(xiàn)這么重要?
因?yàn)槿瞬皇菣C(jī)器,是感官動(dòng)物

我們喜歡多感官的信息,不是純文字
我們需要清晰的結(jié)構(gòu),不是一坨


視頻很下飯: https://www.bilibili.com/video/BV1ZozzYyEVR/

我們習(xí)慣先看重點(diǎn)再看細(xì)節(jié),不是從頭讀到尾
說話的時(shí)候,我們會(huì)用語氣、表情、手勢來傳遞信息
閱讀的時(shí)候,我們喜歡合理分段、標(biāo)注重點(diǎn)
聽匯報(bào)的時(shí)候,前面一句話沒搞懂,后面就再也聽不懂了

這是人的認(rèn)知特點(diǎn),基因決定的


這是最早的 ChatGPT,有點(diǎn)傻傻的

默認(rèn)下的 Chatbot,則完全不管這些
它只管把答案吐出來,至于你能不能消化,不關(guān)它的事

人是情緒動(dòng)物

還有一層
人不光是感官動(dòng)物,還是情緒動(dòng)物

信息伴隨情感的時(shí)候,大腦會(huì)調(diào)動(dòng)更多的神經(jīng)來處理

好看的東西,更容易被記住
有個(gè)體會(huì):有情緒價(jià)值,才能好好干活


布嘌呤半升 豈能久居人下

如果你打開一個(gè)任務(wù),所有東西都亂七八糟堆在那,第一反應(yīng)是什么?
抗拒
不想看,不想處理

但如果信息是整齊的、清晰的、結(jié)構(gòu)分明的,狀態(tài)完全不一樣
我會(huì)樂于去多看兩眼


高中的時(shí)候,老師讓好好練字,是有原因的
認(rèn)知資源是有限的

畢竟,人沒有足夠精力去完成所有的事情,每天做不了多少事,便沒了力氣
如果每一份信息,都需要你先花力氣整理,精力會(huì)被大量消耗在無謂的地方


網(wǎng)傳的胡牌公式,就很清晰

反過來,越少占用他人的認(rèn)知資源,就會(huì)從另一個(gè)角度給你帶來收益

品味是生產(chǎn)力

有人可能覺得,排版好看這種事,只是錦上添花,我覺得并非如此

我買了一個(gè)產(chǎn)品的終身會(huì)員,叫極光卡片,作者是張小吉
這個(gè)產(chǎn)品只有一個(gè)功能:把很長的信息加上底色,然后切成一個(gè)個(gè)小卡片


產(chǎn)品大概是這樣

就這么簡單一個(gè)功能,我便為他付費(fèi)了
因?yàn)樗宜a(chǎn)的內(nèi)容,能夠變得更易讀

信息美學(xué)做的事情,本質(zhì)上也是這個(gè)
替你省掉信息整理這一步
這里的信息整理,是攝入信息的時(shí)候,大腦的處理


實(shí)用教程

用最好的方式,對(duì)信息加以呈現(xiàn)
這是實(shí)打?qū)嵉男?br/>品味,不是裝飾,是生產(chǎn)工具的一部分

為什么這事被忽視了

今年大家都在卷 Agent、卷生成應(yīng)用
很多人會(huì)說:Agent 是下一代入口,生成應(yīng)用是新的分發(fā)方式

但說實(shí)話,這條路到現(xiàn)在也沒有真正跑出來
用戶新鮮兩天,然后就不用了,畢竟低頻


被寄予厚望的 GPTs, 也沒跑出來

而信息美學(xué),解決的是容不容易接受的問題
這是真實(shí)的、高頻的、持續(xù)的


比如...我的每篇文章,都會(huì)專門排版

你生成一個(gè)工具,用兩天就不用了
但如果你習(xí)慣了每次提問都能拿到一個(gè)整理好的信息產(chǎn)品
這個(gè)習(xí)慣是會(huì)留下來的

最后

反正吧,現(xiàn)在 AI 的能力越來越強(qiáng)
從人的角度,也都分不出模型的能力差異了
然后呢,Agent 的故事還在講
呈現(xiàn),可能是下一個(gè)差異化的戰(zhàn)場


堪稱絕美

判斷靠認(rèn)知,呈現(xiàn)靠品味
Taste, is all you need

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