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ISSCC 2026前瞻:兩巨頭的內(nèi)存對決

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本文由半導體產(chǎn)業(yè)縱橫(ID:ICVIEWS)綜合

內(nèi)存競賽日趨激烈,韓國芯片巨頭正積極研發(fā)新技術以滿足人工智能領域日益增長的需求。

據(jù)報道,三星電子和SK海力士將在2026年國際固態(tài)電路大會(ISSCC)上展示一系列新一代DRAM解決方案。SK海力士將推出其最新的GDDR7和LPDDR6,用于圖形和移動應用;而三星電子則將發(fā)布HBM4。

SK海力士發(fā)布新一代GDDR7和LPDDR6內(nèi)存

報告指出,SK海力士推出了單引腳帶寬為48 Gb/s、容量為24 Gb的GDDR7顯存。該芯片采用對稱雙通道設計,面向GPU、AI邊緣推理和游戲等高帶寬應用。

此次SK海力士計劃推出的GDDR7 DRAM的非標準規(guī)格是其關注的焦點。盡管業(yè)界此前預期下一代GDDR7的峰值速度約為32-37 Gbps,但SK海力士將在ISSCC會議上發(fā)表論文,展示其48 Gbps的運行速度和24 Gb的密度,這展示了SK海力士在技術上的領先優(yōu)勢。

與目前的 28 Gbps GDDR7 相比,傳輸速度提升了 70% 以上。每個芯片的帶寬達到 192 GB/s,高于現(xiàn)有 28 Gbps 產(chǎn)品約 112 GB/s 的帶寬——這是一項技術突破,從根本上重塑了圖形 DRAM 的性能范式。

SK海力士首次發(fā)布了 14.4 Gb/s 的 LPDDR6 內(nèi)存。與 LPDDR5(9.6 Gb/s)相比,LPDDR6 的帶寬大幅提升,定位為面向高性能智能手機、AI PC 和具備生成式 AI 功能的邊緣設備的移動 DRAM 解決方案。

三星發(fā)布用于人工智能加速器的下一代HBM4

三星電子發(fā)布了其新一代HBM4內(nèi)存,容量高達36GB,帶寬達3.3TB/s。HBM4采用1c DRAM工藝制造,并改進了其TSV(硅通孔)架構,以降低通道間信號延遲,從而提供未來AI加速器所需的高帶寬和低功耗數(shù)據(jù)傳輸。

三星的HBM4相比前幾代產(chǎn)品,帶寬有了顯著提升。更重要的是,它滿足了領先的GPU和AI ASIC制造商對3TB/s以上吞吐量的要求,預計將從明年開始在AI服務器加速器中得到廣泛應用。

三星目前正與英偉達就明年HBM4的價格進行談判。消息人士表示,英偉達在與SK海力士敲定HBM4供應合同僅一周后,便邀請三星電子參與談判。報道還指出,由于HBM4需求超過供應,且沒有強烈的降價動力,三星電子內(nèi)部的目標是使其12層HBM4內(nèi)存的價格與SK海力士的價格持平。

巨頭聯(lián)手,要把GPU核心封裝到HBM上

關于存儲產(chǎn)品另一個值得關注的技術進展是,報道稱英偉達攜手 Meta、三星電子、SK 海力士等科技巨頭,為提升 AI 性能,正探索將 GPU 核心集成至下一代 HBM(高帶寬存儲器)的技術方案。

據(jù)多位業(yè)內(nèi)人士透露,Meta 和英偉達正在積極探討此方案,并已開始與三星電子、SK 海力士進行合作洽談。該技術旨在打破傳統(tǒng)計算架構中內(nèi)存與處理器分離的模式,通過在 HBM 的基底裸片(Base Die)中植入 GPU 核心,實現(xiàn)計算與存儲的深度融合。

HBM 作為一種通過垂直堆疊多個 DRAM 芯片實現(xiàn)的高性能存儲器,專為處理人工智能(AI)所需的海量數(shù)據(jù)而設計,其最底層的基底裸片目前主要負責內(nèi)存與外部設備間的通信。

即將于明年量產(chǎn)的HBM4 已計劃在基底裸片上集成控制器,以提升性能和效率。而此次討論的“GPU 核心內(nèi)嵌”方案,則是在此基礎上更進一步的重大技術跨越,它將原本集中于主 GPU 的運算功能部分轉移至 HBM 內(nèi)部。

將GPU 核心植入 HBM 的主要目的在于優(yōu)化 AI 運算的效率,通過將運算單元與存儲單元的物理距離縮至最短,可以顯著減少數(shù)據(jù)傳輸延遲和隨之產(chǎn)生的功耗,從而減輕主 GPU 的負擔。

這種“存內(nèi)計算”的思路,被視為突破當前 AI 性能瓶頸的關鍵路徑之一,有助于構建更高效、更節(jié)能的 AI 硬件系統(tǒng)。要實現(xiàn)這一設想仍面臨諸多技術挑戰(zhàn)。首先,HBM 基底裸片受限于硅通孔(TSV)工藝,可用于容納 GPU 核心的物理空間非常有限。

其次,GPU 運算核心是高功耗單元,會產(chǎn)生大量熱量,因此如何有效解決供電和散熱問題,防止過熱成為性能瓶頸,是該技術能否落地的關鍵。

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