人工智能產(chǎn)業(yè)對(duì)人才的需求，不僅在于人才密度的“質(zhì)”，更在于人才組織模式的“效”。要實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)性的發(fā)展突破，必須要有組織形態(tài)的原生性創(chuàng)新。

在今年HBR管理年會(huì)2025暨新增長(zhǎng)大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，北電數(shù)智憑借“專家領(lǐng)導(dǎo)專家”人才管理戰(zhàn)略，以“產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈、人才鏈、資本鏈”四鏈融合促AI產(chǎn)業(yè)落地的創(chuàng)新實(shí)踐，獲得第九屆拉姆·查蘭管理實(shí)踐獎(jiǎng)的“AI應(yīng)用實(shí)踐獎(jiǎng)”。

北電數(shù)智（全稱“北京電子數(shù)智科技有限責(zé)任公司”）成立于2023年，是北京電子控股有限責(zé)任公司聚焦加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力、培育未來(lái)產(chǎn)業(yè)，面向“十五五”重點(diǎn)布局的人工智能產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)載體。

當(dāng)前，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)落地正邁入深水區(qū)，但進(jìn)程中仍面臨著技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用創(chuàng)新協(xié)同不足、人才與資本匹配失衡等多重約束。北電數(shù)智“專家領(lǐng)導(dǎo)專家”管理模式，建立起一套適配AI產(chǎn)業(yè)需求與特點(diǎn)的原生企業(yè)組織形態(tài)，聚焦打通AI技術(shù)落地的“最后一公里”構(gòu)建體系支撐。

“專家領(lǐng)導(dǎo)專家”

打造最適應(yīng)AI時(shí)代的人才模式

工業(yè)時(shí)代誕生的“金字塔型”人才結(jié)構(gòu)，支撐了百年規(guī)?；a(chǎn)。這種強(qiáng)調(diào)秩序與標(biāo)準(zhǔn)的組織形態(tài)，主要依賴大量基礎(chǔ)人才執(zhí)行特定任務(wù)，少量高層負(fù)責(zé)戰(zhàn)略制定，本質(zhì)是以人力規(guī)模來(lái)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。

隨著人工智能時(shí)代到來(lái)，生產(chǎn)資料發(fā)生了革命性變化，“金字塔型”人才結(jié)構(gòu)正遭遇瓶頸。AI作為跨學(xué)科、跨行業(yè)的綜合性產(chǎn)業(yè)，其發(fā)展需要的是既注重個(gè)人的成長(zhǎng)、又能激發(fā)個(gè)人的創(chuàng)造潛力，可根據(jù)項(xiàng)目需求快速組建跨領(lǐng)域、復(fù)合型的人才協(xié)同團(tuán)隊(duì)，靈活應(yīng)對(duì)不同階段、不同場(chǎng)景挑戰(zhàn)的組織能力。

北電數(shù)智提出的“專家領(lǐng)導(dǎo)專家”模式，不強(qiáng)求所謂“全能型通才”，而是通過(guò)激活各垂直領(lǐng)域的專業(yè)人才，構(gòu)建以專業(yè)影響力為紐帶的協(xié)同機(jī)制，本質(zhì)是“讓專業(yè)的人主導(dǎo)專業(yè)的事”，讓每個(gè)人的專業(yè)價(jià)值在共同的戰(zhàn)略目標(biāo)下實(shí)現(xiàn)最大化釋放。

具體而言，“專家領(lǐng)導(dǎo)專家”是對(duì)傳統(tǒng)職業(yè)發(fā)展雙通道的升級(jí)與超越，鼓勵(lì)每個(gè)人在垂直領(lǐng)域深耕形成專業(yè)縱深，而非被迫向管理崗轉(zhuǎn)型，讓“專業(yè)”本身成為可持續(xù)的職業(yè)發(fā)展路徑。

這一模式也推動(dòng)了組織的核心驅(qū)動(dòng)力從傳統(tǒng)“金字塔型”模式的“行政權(quán)力”轉(zhuǎn)向“專業(yè)權(quán)威”。無(wú)論職級(jí)高低、資歷深淺，只要在某一專業(yè)領(lǐng)域具備足夠的專業(yè)深度與行業(yè)權(quán)威，就可以在相關(guān)事項(xiàng)中承擔(dān)領(lǐng)導(dǎo)責(zé)任——既激發(fā)了專家的責(zé)任感，也讓戰(zhàn)略決策兼具專業(yè)高度與落地可行性。

“專家領(lǐng)導(dǎo)專家”不僅是一種人才使用機(jī)制，更是一套完整的人才生態(tài)戰(zhàn)略。

一方面，通過(guò)構(gòu)建內(nèi)部專家高地，吸引更多外部?jī)?yōu)秀乃至卓越的人才加入，形成“以才引才”的良性循環(huán)；另一方面，依托自身的產(chǎn)業(yè)土壤與豐富的場(chǎng)景資源，為有潛力的員工提供成長(zhǎng)為領(lǐng)域?qū)＜业淖罴循h(huán)境，從內(nèi)部培育與發(fā)展專家。

“以才引才+內(nèi)部培養(yǎng)”的雙路徑，直接破解了 AI 產(chǎn)業(yè)人才稀缺、資本與人才錯(cuò)配的行業(yè)痛點(diǎn)。這套人才生態(tài)戰(zhàn)略價(jià)值在于，對(duì)于真正的頂尖專家，將自然獲得專業(yè)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)影響力、資源配置優(yōu)先級(jí)、職業(yè)聲譽(yù)激勵(lì)等全方位的價(jià)值認(rèn)可，形成超越傳統(tǒng)行政級(jí)別的全面激勵(lì)體系，讓專業(yè)價(jià)值得到充分尊重，進(jìn)而人才在企業(yè)內(nèi)扎下深根。

在充足的人才供給基礎(chǔ)上，“專家領(lǐng)導(dǎo)專家”人才戰(zhàn)略還進(jìn)一步明確了“如何讓專家發(fā)揮價(jià)值”，與之適配凝結(jié)出相應(yīng)的組織結(jié)構(gòu)支撐——‘松樹型’人才結(jié)構(gòu)，一個(gè)“讓專家價(jià)值落地的組織框架”。

這一框架的上層，由高密度人才構(gòu)成的頂層戰(zhàn)略專家團(tuán)隊(duì)與尖端科研技術(shù)人才錨定戰(zhàn)略方向；中層，由兼具敏銳產(chǎn)業(yè)洞察力與豐富實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)的管理團(tuán)隊(duì)統(tǒng)籌協(xié)同、搭建戰(zhàn)略與產(chǎn)業(yè)實(shí)踐的堅(jiān)固樞紐；下層，由AI輔助的輕量化“智能執(zhí)行網(wǎng)絡(luò)”高效精準(zhǔn)地執(zhí)行流程化工作，每一層的核心都是“專家主導(dǎo)專業(yè)事務(wù)”。

“專家領(lǐng)導(dǎo)專家”人才管理戰(zhàn)略與“松樹型”人才結(jié)構(gòu)，是戰(zhàn)略理念與組織支撐的深度融合，更是自適應(yīng)AI時(shí)代發(fā)展特點(diǎn)的原生企業(yè)組織形態(tài)。

通過(guò)對(duì)這一戰(zhàn)略與結(jié)構(gòu)的深度實(shí)踐，北電數(shù)智快速匯聚了具有戰(zhàn)略、產(chǎn)業(yè)、技術(shù)、產(chǎn)品、方案、咨詢、政務(wù)等各領(lǐng)域背景的專家人才，通過(guò)跨域協(xié)同大幅提升了組織靈活性與決策效率，兼具專業(yè)縱深和協(xié)同效能的雙重優(yōu)勢(shì)。

專家牽頭精準(zhǔn)施策

因地制宜激活產(chǎn)業(yè)動(dòng)能

在“專家領(lǐng)導(dǎo)專家”模式賦能下，北電數(shù)智團(tuán)隊(duì)能夠始終保持對(duì)區(qū)域需求、產(chǎn)業(yè)痛點(diǎn)的敏銳洞察，以產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向?yàn)殄^點(diǎn)推進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新攻關(guān)，同時(shí)針對(duì)性地聯(lián)動(dòng)各領(lǐng)域人才和資本提供保障，通過(guò)“專家牽頭”為核心紐帶，構(gòu)建“產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈、人才鏈、資本鏈”四鏈深度融合的戰(zhàn)略發(fā)展格局，既破解了技術(shù)與應(yīng)用“兩張皮”的協(xié)同壁壘，又實(shí)現(xiàn)了人才與資本的精準(zhǔn)匹配，進(jìn)而探索出“一地一策、一業(yè)一策”的因地制宜精準(zhǔn)落地路徑。

在推動(dòng)AI賦能城市升級(jí)的過(guò)程中，北電數(shù)智的專家團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，傳統(tǒng)智算中心單純的算力供給模式無(wú)法有效對(duì)接場(chǎng)景需求，如何讓智算中心為AI場(chǎng)景應(yīng)用落地輸送真正的生產(chǎn)力？北電數(shù)智因此提出“AI工廠”的理念，以數(shù)算模用一體的全棧AI能力供給，結(jié)合“深度運(yùn)營(yíng)、持續(xù)建設(shè)”策略，依據(jù)不同城市的產(chǎn)業(yè)稟賦定制落地方案。

同時(shí)，面向醫(yī)療、影視文化、工業(yè)等國(guó)計(jì)民生有剛需的行業(yè)，北電數(shù)智沒(méi)有局限于行業(yè)扎堆的單一場(chǎng)景，而是由產(chǎn)業(yè)專家牽頭，深入梳理行業(yè)全鏈條價(jià)值邏輯、挖掘核心痛點(diǎn)，聯(lián)合方案專家設(shè)計(jì)適配行業(yè)全生命周期的方案，真正打通智能化價(jià)值鏈條。

在北京，北電數(shù)智基于其負(fù)責(zé)整體規(guī)劃建設(shè)和運(yùn)營(yíng)的北京市“三個(gè)100”重點(diǎn)項(xiàng)目，將“北京數(shù)字經(jīng)濟(jì)算力中心”打造成為“AI工廠”，為本地產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)提供有力支撐。

在佛山，由北電數(shù)智咨詢專家牽頭，聯(lián)合產(chǎn)業(yè)、行業(yè)、技術(shù)多領(lǐng)域?qū)＜医M成項(xiàng)目組，深入佛山當(dāng)?shù)卣{(diào)研30余家企業(yè)，捕捉到產(chǎn)線不飽和、海外客戶畫像缺失等痛點(diǎn)，量身規(guī)劃建設(shè)“佛山南海桂城智算中心”，整合形成覆蓋算力、模型、智能體及AI咨詢、城市AI品牌建設(shè)的全鏈路服務(wù)。截至目前，該中心已部署2款通用開源模型、6款行業(yè)垂直模型，深度應(yīng)用于泛家居、工業(yè)制造等領(lǐng)域的研發(fā)、生產(chǎn)、營(yíng)銷等環(huán)節(jié)。

面向醫(yī)療領(lǐng)域，北電數(shù)智與中日友好醫(yī)院雙方合作，聯(lián)動(dòng)皮膚病專家、可信數(shù)據(jù)專家、大模型專家等領(lǐng)域?qū)＜夜餐_展面向?qū)２〉拇竽Ｐ脱邪l(fā)和應(yīng)用，率先落地皮膚病專病大模型。據(jù)悉，該模型達(dá)到了中日友好醫(yī)院內(nèi)部中級(jí)醫(yī)師考試準(zhǔn)確率90%以上要求，超過(guò)當(dāng)前市場(chǎng)通用模型及醫(yī)療行業(yè)模型效果，助力相應(yīng)科室實(shí)現(xiàn)診療時(shí)間縮短20%，病例書寫效率提升75%。

敏銳捕捉到AIGC技術(shù)在影視文化領(lǐng)域的應(yīng)用契機(jī)，北電數(shù)智的產(chǎn)業(yè)運(yùn)營(yíng)專家、AIGC行業(yè)解決方案專家聯(lián)合多位新銳導(dǎo)演，共同打造AIGC模型與視聽(tīng)工具一站式平臺(tái)，為創(chuàng)作者降本增效。據(jù)了解，該平臺(tái)為影視創(chuàng)作者帶來(lái)全流程閉環(huán)、AI助理式服務(wù)、電影級(jí)質(zhì)感的視聽(tīng)創(chuàng)作體驗(yàn)，閉環(huán)覆蓋腳本生成、分鏡設(shè)計(jì)、視頻制作及后期精修，無(wú)需跨平臺(tái)協(xié)作，相比傳統(tǒng)工作流效率提升超50%。

在深入工業(yè)智能化升級(jí)進(jìn)程中，北電數(shù)智由行業(yè)專家牽頭，聚焦“研、產(chǎn)、供、銷、服”工業(yè)制造全鏈條，聯(lián)動(dòng)算力、模型、數(shù)據(jù)、智能體等領(lǐng)域?qū)＜覙?gòu)建全棧解決方案，以工業(yè)大模型、工業(yè)知識(shí)“All in One”智能體破解多元場(chǎng)景適配性挑戰(zhàn)；以高效計(jì)算方案、多源工業(yè)數(shù)據(jù)與多元大模型能力整合，為工業(yè)場(chǎng)景全鏈路智能化提供一站式賦能體系。據(jù)了解，某大型制造企業(yè)引入北電數(shù)智AI智能故障預(yù)測(cè)運(yùn)維系統(tǒng)后，實(shí)現(xiàn)對(duì)故障的提前預(yù)知和主動(dòng)運(yùn)維，運(yùn)營(yíng)效益上實(shí)現(xiàn)維護(hù)成本降低10%-40%，計(jì)劃外停機(jī)減少50%，設(shè)備壽命延長(zhǎng)5%-20%，同時(shí)備件庫(kù)存資金占用節(jié)約15%-30%。

人工智能產(chǎn)業(yè)的長(zhǎng)期發(fā)展，人才是基礎(chǔ)，而人才組織體系的創(chuàng)新則是激活人才價(jià)值的關(guān)鍵。北電數(shù)智“專家領(lǐng)導(dǎo)專家”管理戰(zhàn)略與模式的實(shí)踐，不僅為自身發(fā)展構(gòu)建了核心競(jìng)爭(zhēng)力，也為更多企業(yè)在AI浪潮中實(shí)現(xiàn)規(guī)?；涞?，提供了可借鑒的組織與實(shí)踐路徑。

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