撰文丨王聰

編輯丨王多魚

排版丨水成文

近日，來自中山大學(xué)中山眼科中心的一篇新論文登上了Cell Press官網(wǎng)頭條。

該研究以： The effectiveness of large language models in medical AI research for physicians: A randomized controlled trial 為題，于 2025 年 11 月 26 日發(fā)表于 Cell 子刊Cell Reports Medicine上 。 中山大學(xué)中山眼科中心林浩添教授、陳文賁副研究員為論文共同通訊作者，尚元君博士、林遠(yuǎn)帆博士和李睿揚助理研究員為論文共同第一作者。

這項隨機(jī)對照試驗評估了大語言模型（LLM）在醫(yī)學(xué)人工智能研究中對醫(yī)生的有效性，結(jié)果顯示，大語言模型能夠幫助醫(yī)生克服技術(shù)障礙，協(xié)助醫(yī)生開展醫(yī)療人工智能研究，但也存在著幻覺和依賴性風(fēng)險。

近年來，促進(jìn)生物學(xué)、化學(xué)、物理學(xué)、材料科學(xué)、計算機(jī)科學(xué)和工程學(xué)等不同科學(xué)領(lǐng)域合作的跨學(xué)科研究，推動了眾多科學(xué)領(lǐng)域的突破，并開辟了新的增長途徑。例如，在數(shù)字醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，臨床實踐、計算機(jī)科學(xué)及其他學(xué)科的知識和技術(shù)的融合，極大地推動了醫(yī)療保健服務(wù)的提升、患者參與度的提高、臨床結(jié)果的改善以及醫(yī)療保健系統(tǒng)的優(yōu)化。

然而，盡管諸如人工智能（AI）之類的技術(shù)在生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大的應(yīng)用潛力，但其廣泛應(yīng)用卻因技術(shù)障礙而受到極大限制。醫(yī)生能夠提供寶貴的臨床見解和第一手經(jīng)驗，但由于缺乏必要的多學(xué)科專業(yè)知識或技能，以及難以獲得工程技術(shù)人員的支持，他們在涉及 AI 技術(shù)的問題導(dǎo)向型研究中的參與可能會受到極大阻礙。對于那些身處偏遠(yuǎn)醫(yī)院或大學(xué)的小型研究團(tuán)隊或臨床團(tuán)隊，以及那些難以獲取研究資源、跨學(xué)科合作和技術(shù)支持的年輕醫(yī)生來說，這一挑戰(zhàn)尤為明顯。

在這項最新研究中，研究團(tuán)隊開展了一項優(yōu)效性、開放標(biāo)簽的隨機(jī)對照試驗，招募了64名初級眼科醫(yī)生，在最小化工程輔助的情況下進(jìn)行為期兩周的“自動化白內(nèi)障識別”項目。其中干預(yù)組（32人）使用大語言模型（LLM）ChatGPT-3.5，對照組（32人）則不使用。

結(jié)果顯示，干預(yù)組的項目總完成率高于對照組（87.5% vs. 25.0%），無輔助完成率同樣更高（68.7% vs. 3.1%）。干預(yù)組展現(xiàn)出更優(yōu)的項目規(guī)劃能力和更短的完成時間。經(jīng)過兩周洗脫期后，41.2% 的成功干預(yù)組參與者在沒有大語言模型（LLM）支持的情況下完成了新項目。

調(diào)查顯示，42.6% 的參與者擔(dān)心會不加理解地復(fù)述 AI 給出的信息，40.4% 的參與者擔(dān)憂 AI 會助長惰性思維，這表明 AI 對于醫(yī)生而言可能存在潛在依賴性風(fēng)險。

因此，大語言模型雖能幫助醫(yī)生克服技術(shù)障礙，但其長期風(fēng)險仍需進(jìn)一步研究。

該研究的核心發(fā)現(xiàn)：

• 大語言模型（LLM）協(xié)助醫(yī)生開展醫(yī)療 AI 項目，完成率從 25% 提升至 87%；

• 在洗脫期后，41% 的成功干預(yù)醫(yī)生能夠獨立完成新項目；

• 大語言模型使醫(yī)療 AI 研究民主化，但存在幻覺和依賴風(fēng)險；

• 提出了與大語言模型有效互動的初步提示指南。

總的來說，這項研究證明，大語言模型（LLM）能夠有效地幫助醫(yī)生克服與醫(yī)療 AI 項目的設(shè)計、執(zhí)行和報告相關(guān)的專業(yè)知識和技術(shù)障礙。然而，該研究也觀察到使用大語言模型存在某些風(fēng)險，例如 AI 的幻覺以及可能產(chǎn)生的依賴傾向。因此，還需要進(jìn)一步的研究來評估長期使用大語言模型所形成的依賴風(fēng)險。

論文鏈接：

https://www.cell.com/cell-reports-medicine/fulltext/S2666-3791(25)00542-7