資本押注的不僅是00后，而且是一架年輕且高效的賺錢機器。

來源 |投中網(wǎng)

作者 |劉燕秋

Mercor的故事將再次昭示創(chuàng)業(yè)者：選擇遠比努力更重要。

成立不到3年的Mercor被曝正交割3.5億美元的新一輪融資，估值躍升至100億美元，成為AI基礎(chǔ)設(shè)施賽道最年輕的百億美金獨角獸。

這家公司，最初的切入點是招聘，通過分析面試記錄、簡歷和個人作品集網(wǎng)站來評估候選人，為Scale AI這樣的數(shù)據(jù)標(biāo)注公司提供人才。

這使得它在無意中積累了一批專業(yè)專家，此后順勢搶起Scale AI的飯碗，轉(zhuǎn)型聘請高技能的專業(yè)人士來訓(xùn)練人工智能模型，迎來估值的暴漲。

100億美元，這是Mercor轉(zhuǎn)型之前估值的五倍。

資本市場愿意買單，年輕獨角獸的收入情況也分外亮眼。

據(jù)了解，Mercor年化收入已接近4.5億美元，上半年實現(xiàn)了600萬美元的利潤。

它有望比開發(fā)人工智能編碼助手 Cursor的初創(chuàng)公司Anysphere更快實現(xiàn)5億美元的年度經(jīng)常性收入（ARR）里程碑。

與此同時，今年2月，CEO Brendan Foody曾透露，團隊共75人，平均年齡僅22歲，收入增長速度快于團隊擴張速度。

你瞧，資本押注的不僅是00后，而且是一架年輕且高效的賺錢機器。

01

19歲創(chuàng)業(yè)

從AI招聘到數(shù)據(jù)標(biāo)注

三位創(chuàng)始人，CEO Brendan Foody、CTO Adarsh Hiremath與COO Surya Midha，均出生于2004年，而且同為彼得·蒂爾獎學(xué)金得主。

2023年，他們從哈佛大學(xué)和喬治敦大學(xué)輟學(xué)，靠一份高中辯論隊結(jié)下的革命友誼，攜手All in創(chuàng)業(yè)。

那場辯論的議題與就業(yè)市場相關(guān)，三人組隊贏得了那場美國政策辯論賽的冠軍。

因此，兩年之后，當(dāng)他們在宿舍里決心創(chuàng)立Mercor，這家公司最早切入的也是AI招聘業(yè)務(wù)——

用自研大模型20分鐘完成簡歷篩選、AI面試與崗位匹配，幫印度工程師對接美國遠程崗位。

憑借高出傳統(tǒng)獵頭的效率，在沒拿融資的情況下，Mercor營收已經(jīng)達到100萬美元。

初步驗證了創(chuàng)業(yè)能力，三個人索性輟學(xué)，全職創(chuàng)業(yè)。

隨著ChatGPT風(fēng)靡全球，高質(zhì)量人才的匱乏已成為人工智能行業(yè)的關(guān)鍵瓶頸，這些人才對于訓(xùn)練和改進像ChatGPT 這樣的高級模型至關(guān)重要。

頭部AI實驗室為獲取高質(zhì)量人類反饋數(shù)據(jù)爭相擴容外包團隊，Mercor順勢將平臺承包商從程序員擴展到博士、醫(yī)生、律師、咨詢顧問等3萬人，客戶包括OpenAI、Anthropic、Meta等頭部AI大廠。

Mercor 的解決方案是一個人工智能驅(qū)動的平臺，它在全球范圍內(nèi)招募和管理數(shù)萬名行業(yè)專家，通過精心挑選的領(lǐng)域特定知識加速人工智能訓(xùn)練。

客戶只需上傳任務(wù)描述，系統(tǒng)即可在數(shù)小時內(nèi)組建跨學(xué)科標(biāo)注、評測與RLHF訓(xùn)練團隊。

硅谷減員潮洶涌，這個數(shù)據(jù)標(biāo)注的故事看上去要比招聘更具想象力。

市場競爭層面，與 ZipRecruiter、Otta和RippleMatch 等主要專注于一般招聘自動化的競爭對手，或 Surge AI和Scale AI等強調(diào)廣泛數(shù)據(jù)標(biāo)注的 AI 服務(wù)提供商不同——

Mercor 的競爭優(yōu)勢在于專注于經(jīng)過深度審查的高價值專家任務(wù)，靈活、小批量、高難度的長尾需求剛好卡位Scale等的市場空檔。

別看國內(nèi)VC不愿意為數(shù)據(jù)庫這一商業(yè)模式買單，這些數(shù)據(jù)標(biāo)注公司在硅谷VC眼里可都是香餑餑。

前有Meta豪擲143億美元收購Scale AI。

另據(jù)路透社報道，Surge AI計劃在新一輪融資中尋求高達10億美元的資金。

Mercor的融資也是一路順?biāo)臁?/strong>

2023年，Mercor拿到種子輪360萬美元，General Catalyst領(lǐng)投；

2024年A輪3200萬美元，Benchmark領(lǐng)投，估值2.5億美元；

2025年2月拿到B輪1億美元，F(xiàn)elicis領(lǐng)投，估值飆升至20億美元；

10月再獲3.5億美元，估值沖上百億。

股東名單囊括Peter Thiel、Jack Dorsey、DST Global、Menlo Ventures等頂級基金與天使。

目前Mercor管理著超過30000名承包商，每天的總收入超過150萬美元。

展望未來，Mercor計劃將其平臺從科技領(lǐng)域拓展到醫(yī)療保健和法律服務(wù)等行業(yè)，在這些行業(yè)中，專業(yè)知識至關(guān)重要，且風(fēng)險極高。

這家公司還在開發(fā)新型AI驅(qū)動的招聘市場，旨在擴大全球?qū)＜移ヅ湟?guī)模，進一步普及高薪且有意義的知識型工作機會。

當(dāng)Scale AI被大廠收購，喪失中立性，無疑也給Mercor這樣的企業(yè)提供了加速發(fā)展的時機。

02

AI浪潮里的大學(xué)生創(chuàng)業(yè)

Mercor的狂奔只是硅谷年輕人創(chuàng)業(yè)浪潮的縮影。

當(dāng)AI把編程、設(shè)計、寫作的門檻降到只需要輸入一句話的時代，年輕創(chuàng)始人對技術(shù)的直覺、沖勁與執(zhí)行力正成為一種稀缺資源。

以下幾家俘獲頂級資本的AI明星公司創(chuàng)始人均為90后甚至00后：

Cursor，2022年創(chuàng)辦，AI coding初創(chuàng)公司，外媒披露的最新估值已達293億美元。

創(chuàng)始人Michael Truell、Sualeh Asif、Arvid Lunnemark、Aman Sanger皆為00后，從MIT輟學(xué)創(chuàng)業(yè)。

成立第二年，OpenAI的創(chuàng)業(yè)基金和創(chuàng)業(yè)加速器Neo等機構(gòu)便主導(dǎo)了其約800萬美元的種子輪。

Cursor的付費用戶轉(zhuǎn)化率極高，到2025 年6月年度經(jīng)常性收入已（ARR）超過 5 億美元。

Perplexity，2022年創(chuàng)立，AI搜索公司，最新估值為200億美元，在一年半時間內(nèi)估值增長了40倍，成為這個賽道上估值增長最快的獨角獸。

CEO Aravind Srinivasan 生于1994年，2021年結(jié)束在伯克利的博士學(xué)業(yè)后加入OpenAI任研究科學(xué)家，2022 年8 月離職創(chuàng)辦 Perplexity。

Pika Labs，2023年成立，AI視頻生成平臺，傳聞中將賣給Meta，估值超過5億美元。

CEO郭文景（Demi Guo）與CTO Chenlin Meng從斯坦福PhD退學(xué)，創(chuàng)業(yè)時僅24歲。

GPTZero，2023年上線，AI文本檢測公司，估值5億美元。

創(chuàng)始人Edward Tian創(chuàng)業(yè)時22歲，普林斯頓大學(xué)計算機本科尚未畢業(yè)，即獲350萬美元種子輪投資。

國內(nèi)，也有具身企業(yè)靈初智能獲高瓴創(chuàng)投和藍馳創(chuàng)投投資，聯(lián)合創(chuàng)始人陳源培為00后。

大二時，因為參加了一場機器人比賽，陳源培開始對機器人產(chǎn)生興趣，決定自學(xué)，后前往斯坦福訪學(xué)，師從李飛飛。

浪潮變化快。

在上一波以半導(dǎo)體、新能源等為主的硬科技浪潮中，投資人偏好的還是富有經(jīng)驗的產(chǎn)業(yè)從業(yè)者，太年輕未見得是優(yōu)點。

但AI投資是完全不同的邏輯，對年輕人的追逐，與其說是一種媚俗，不如說是一種務(wù)實的商業(yè)選擇。

不管是硅谷和國內(nèi)，投資人追逐年輕人的邏輯大都不超出以下幾點：

AI范式更迭太快，年長團隊的經(jīng)驗和路徑依賴反而容易成包袱；

年輕人是原生數(shù)字一代，把AI當(dāng)成母語，產(chǎn)品嗅覺更貼近下一代用戶；

輟學(xué)創(chuàng)業(yè)意味著極高的機會成本，可以篩選出一批使命驅(qū)動型創(chuàng)始人。

可以預(yù)見，隨著模型能力持續(xù)提升，創(chuàng)業(yè)門檻進一步降低，國內(nèi)外AI創(chuàng)業(yè)的青少年軍團還將不斷涌現(xiàn)。

· END ·

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