12月11日，2025 TCL全球技術(shù)創(chuàng)新大會(huì)（TIC2025）在廣州舉辦。本次大會(huì)以“AI for Real（AI向?qū)崳睘橹黝}，探討AI如何走向真實(shí)場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)應(yīng)用落地，如在B端通過(guò)提質(zhì)增效推動(dòng)技術(shù)普惠，在C端讓產(chǎn)品回歸“第一性原理”，重新定義出行、健康、觀影、陪伴等場(chǎng)景。大會(huì)發(fā)布十大AI應(yīng)用場(chǎng)景示范成果，發(fā)起TCL全球AI人才引進(jìn)計(jì)劃，并分享多模態(tài)垂域大模型、AI賦能顯示材料開(kāi)發(fā)、具身智能、數(shù)字孿生等多項(xiàng)前沿AI應(yīng)用展望。2025年TCL通過(guò)推進(jìn)落實(shí)AI應(yīng)用，創(chuàng)造綜合效益超10億元。

何為“AI向?qū)崱?/strong>

目前全球AI競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈，但競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)多集中在模型參數(shù)與算力基礎(chǔ)設(shè)施擴(kuò)張上，導(dǎo)致AI技術(shù)空轉(zhuǎn)、算力資源浪費(fèi)、同質(zhì)化內(nèi)卷等問(wèn)題，AI較多停留在技術(shù)層，而未充分落地到應(yīng)用層，導(dǎo)致無(wú)法大量創(chuàng)造出實(shí)際的價(jià)值，難以讓AI科技真正普惠到每一個(gè)人。

與全球AI基建投資熱潮、大模型內(nèi)卷態(tài)勢(shì)不同，以TCL為代表的中國(guó)企業(yè)聚焦“AI向?qū)崱?，推?dòng)AI與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合，讓AI走向場(chǎng)景落地應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)真實(shí)價(jià)值創(chuàng)造。

TCL創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)李東生在大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)發(fā)言稱：“TCL持續(xù)加大AI技術(shù)投入，驅(qū)動(dòng)研發(fā)、制造、供應(yīng)鏈、運(yùn)營(yíng)等全鏈條革新，實(shí)現(xiàn)大規(guī)模價(jià)值落地?！?/p>

以TCL華星發(fā)布的星智X-Intelligence3.0大模型為例，該模型是全球顯示領(lǐng)域首個(gè)具備強(qiáng)推理能力的垂域大模型，具有更全面的知識(shí)體系和更高效的學(xué)習(xí)與適應(yīng)能力。未來(lái)，“星智大模型”將滲透至生產(chǎn)與研發(fā)的更多核心環(huán)節(jié)，成長(zhǎng)為半導(dǎo)體顯示研發(fā)與制造的 “最強(qiáng)大腦”及AI智能體中心，為中國(guó)制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供示范標(biāo)桿。

“AI的終極意義，不在于流量的喧囂或概念的堆砌，而在于場(chǎng)景的落地與價(jià)值的創(chuàng)造?！盩CL科技首席運(yùn)營(yíng)官王成表示：“本次大會(huì)以‘AI for Real’為主題，是希望與業(yè)界共同探討如何讓從‘技術(shù)’走向‘場(chǎng)景’，在每一個(gè)制造環(huán)節(jié)、每一款終端產(chǎn)品、每一項(xiàng)服務(wù)中，創(chuàng)造可感知、可衡量、可持續(xù)的真實(shí)價(jià)值。”

中國(guó)工程院院士丁文華在圓桌論壇中發(fā)言稱：“AI大模型到來(lái)之后，如何實(shí)現(xiàn)應(yīng)用落地成為各行各業(yè)的必答題。對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)，我認(rèn)為AI for 研發(fā)是第一要素，還會(huì)延伸到終端交互體驗(yàn)、具身智能等領(lǐng)域?！敝窃匣锶?、高級(jí)副總裁、具身業(yè)務(wù)部總裁姚卯青同樣表示：“AI已經(jīng)將中國(guó)的先進(jìn)制造提到全新高度。希望未來(lái)一、兩年內(nèi)，我們可以推動(dòng)全球最新最快的AI技術(shù)全方位應(yīng)用落地，尤其是在生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)。”

據(jù)了解，TCL積極推動(dòng)AI在B端與C端多領(lǐng)域多場(chǎng)景應(yīng)用落地，賦能研發(fā)、制造、供應(yīng)鏈、終端體驗(yàn)等。目前TCL通過(guò)TCL實(shí)業(yè)與TCL科技兩個(gè)產(chǎn)業(yè)集團(tuán)，布局智能終端、半導(dǎo)體顯示、新能源光伏三大產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)業(yè)鏈分布廣、縱深長(zhǎng)，為TCL與生態(tài)合作伙伴AI落地應(yīng)用提供了豐富的創(chuàng)新場(chǎng)景與產(chǎn)業(yè)土壤。

AI賦能制造：全場(chǎng)景提質(zhì)增效，推動(dòng)技術(shù)普惠

作為實(shí)體經(jīng)濟(jì)的主體，制造業(yè)“壓艙石”作用持續(xù)顯現(xiàn)。而B(niǎo)端產(chǎn)業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型，有益于C端產(chǎn)品的提質(zhì)升級(jí)、降本普惠，讓更多消費(fèi)者享受到AI前沿科技的實(shí)際價(jià)值。在B端產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，TCL將AI全面融入半導(dǎo)體顯示、新能源光伏產(chǎn)業(yè)，推動(dòng)制造、研發(fā)、運(yùn)營(yíng)等場(chǎng)景全面提質(zhì)增效，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)C端產(chǎn)品的核心價(jià)值提升。

以TCL華星為例，其通過(guò)AI實(shí)現(xiàn)提質(zhì)增效、研發(fā)創(chuàng)新，降低大屏制造成本、實(shí)現(xiàn)印刷OLED技術(shù)量產(chǎn)，從而推動(dòng)高清大屏幕和新一代顯示技術(shù)提早進(jìn)入消費(fèi)級(jí)市場(chǎng)，實(shí)現(xiàn)技術(shù)普惠。

比如TCL華星應(yīng)用的ADC（Auto Defect Classification）技術(shù)，通過(guò)AI自動(dòng)判斷缺陷，準(zhǔn)確率從85%提升至95%。該應(yīng)用已全面上線TCL華星多條產(chǎn)線，覆蓋不同尺寸、不同工藝場(chǎng)景。值得一提的是，ADC核心技術(shù)在CVPR（國(guó)際計(jì)算機(jī)視覺(jué)與模式識(shí)別會(huì)議）2024挑戰(zhàn)賽獲得一等獎(jiǎng)。2023年，ADC升級(jí)為ADR（Auto Defect Repair，自動(dòng)修補(bǔ)），在自動(dòng)檢測(cè)的基礎(chǔ)上，延伸到缺陷判定和缺陷修復(fù)環(huán)節(jié)。該技術(shù)在t10產(chǎn)線試點(diǎn)成功上線后，逐漸擴(kuò)展到TCL華星其他大尺寸產(chǎn)線。

TCL科技首席技術(shù)官、TCL華星首席技術(shù)官、TCL工業(yè)研究院院長(zhǎng)閆曉林在主題演講中表示：“從ADC到ADR，從單一場(chǎng)景到全域拓展，打通檢、判、修全鏈路自動(dòng)化，每年帶來(lái)超5000萬(wàn)元效益?！?/p>

作為半導(dǎo)體顯示領(lǐng)域最強(qiáng)大模型，星智大模型在2025年全球工業(yè)大模型排名中位列第11位、顯示領(lǐng)域排名第一，在半導(dǎo)體顯示垂域的能力已超越DeepSeek R1-671B，可直接助力產(chǎn)品開(kāi)發(fā)過(guò)程，支持產(chǎn)品問(wèn)題解析效率提升20%，材料開(kāi)發(fā)效率提升30%。此外，星智大模型還在培訓(xùn)新員工、解決客戶問(wèn)題等方面發(fā)揮積極作用，形成“因材施教”、“隔空抓藥”等成熟應(yīng)用實(shí)踐。

具體來(lái)看，星智大模型用于培訓(xùn)新員工時(shí)，可根據(jù)每位員工的知識(shí)儲(chǔ)備與學(xué)習(xí)特點(diǎn)，做到“因材施教”，做到千人千教。而面對(duì)多種新問(wèn)題時(shí)，星智大模型可以快速給出解決方案。比如不明原因的面板顯示問(wèn)題，終端廠商客戶只要拍張圖片，傳遞給星智大模型，即可給出問(wèn)題解析及解決方案。這種新操作被稱為“隔空抓藥”，能夠快速解決客戶痛點(diǎn)，助力客戶開(kāi)拓市場(chǎng)，進(jìn)而為終端用戶提供更好的顯示體驗(yàn)。

AI在新能源光伏的應(yīng)用場(chǎng)景同樣廣闊。在晶體環(huán)節(jié)，TCL中環(huán)借助深藍(lán)AI模型，通過(guò)全自動(dòng)生長(zhǎng)單晶爐與數(shù)字孿生的大數(shù)據(jù)智能分析系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)人與機(jī)器的協(xié)同作業(yè)，單人遠(yuǎn)程操控爐臺(tái)數(shù)達(dá)384臺(tái)；在晶片環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)了硅片自線切之后的整流化生產(chǎn)，智能化包裝線全程零人工接觸，碎片損耗率低于0.1%。

在AI助力下，TCL中環(huán)持續(xù)推動(dòng)G12大尺寸硅片的大規(guī)模應(yīng)用，并完成BC、TOPCon、疊瓦等多條技術(shù)路線的產(chǎn)品布局，組件產(chǎn)品已應(yīng)用于全球60多個(gè)國(guó)家和地區(qū)的光伏項(xiàng)目，不僅解決數(shù)千萬(wàn)人的用電需求，更助推全球能源結(jié)構(gòu)綠色轉(zhuǎn)型。

在工業(yè)AI領(lǐng)域，格創(chuàng)東智作為TCL戰(zhàn)略孵化的工業(yè)智能領(lǐng)軍企業(yè)，基于在質(zhì)量、能源、物流自動(dòng)化等多個(gè)場(chǎng)景落地的150多個(gè)AI項(xiàng)目中積累的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，針對(duì)AI與工業(yè)軟硬件融合過(guò)程中亟待破解的數(shù)據(jù)孤島林立、需求碎片化、系統(tǒng)與業(yè)務(wù)割裂等核心挑戰(zhàn)，以“系統(tǒng)集成”與“算法創(chuàng)新”雙輪驅(qū)動(dòng)、全局規(guī)劃、流程智能與人機(jī)協(xié)同為關(guān)鍵路徑，實(shí)現(xiàn)從系統(tǒng)集成向智能化演進(jìn)。

這其中，AI、工業(yè)軟件、智能裝備與制造業(yè)場(chǎng)景、行業(yè)Know-how的深度融合，成為工業(yè)AI真正落地生根的關(guān)鍵，為中國(guó)先進(jìn)制造業(yè)搭建“懂AI、懂軟件、懂設(shè)備、懂制造場(chǎng)景”智能決策底座。

AI賦能C端：讓產(chǎn)品回歸第一性原理，真正服務(wù)于人

產(chǎn)業(yè)供給端的研發(fā)效率提升、制造工藝優(yōu)化和技術(shù)突破，最終匯聚為可感知的消費(fèi)體驗(yàn)。以TCL為例，其在C端通過(guò)AI讓產(chǎn)品回歸“第一性原理”，重新定義出行、健康、觀影、陪伴等智能生活場(chǎng)景。

在AI出行場(chǎng)景，TCL AI智能穿戴原生AI產(chǎn)品AI/AR眼鏡已成為用戶隨身AI助手，實(shí)現(xiàn)“世界探索自由”。TCL旗下雷鳥(niǎo)AI/AR眼鏡與阿里通義千問(wèn)深度合作開(kāi)發(fā)定制化大模型，已推出多款突破性產(chǎn)品，持續(xù)探索智能穿戴場(chǎng)景落地。

在AI健康場(chǎng)景，TCL智能終端引領(lǐng)主動(dòng)感知、決策、交互升級(jí)，助力家電更健康、省電、省心。其中，TCL小藍(lán)翼新風(fēng)空調(diào)實(shí)現(xiàn)AI睡眠、AI新風(fēng)等功能，讓空調(diào)回歸空氣質(zhì)量和健康睡眠管理而非單純調(diào)溫。而TCL雙磁箱冰箱與TCL AI超級(jí)筒洗烘一體機(jī)，則通過(guò)AI技術(shù)讓產(chǎn)品回歸健康屬性而非單純的“不變質(zhì)”與“洗干凈”。TCL雙磁鮮冰箱搭載AI高靈敏溫度傳感器，可智能控溫，最大程度留存食材原汁原味。TCL AI超級(jí)筒洗烘一體機(jī)，創(chuàng)造1.31超高洗凈比，搭載全新升級(jí)的AI超級(jí)筒，創(chuàng)新配置AI智慧洗Pro、AI智能柔烘等前沿洗護(hù)科技，可不斷理解學(xué)習(xí)用戶的洗衣習(xí)慣，提供個(gè)性化的洗護(hù)解決方案。

在家庭AI影音場(chǎng)景，TCL自研電視行業(yè)首個(gè)超級(jí)大智能體，從AI畫質(zhì)、AI音質(zhì)、AI內(nèi)容生成、AI交互四大維度為用戶帶來(lái)更加智能，更加便捷，更加有趣的家庭影音娛樂(lè)體驗(yàn)。

在AI陪伴場(chǎng)景，TCL針對(duì)具身機(jī)器人選擇從陪伴性出發(fā)，推出極致仿生擬人的家庭AI伙伴——全球首款分體式AI陪伴機(jī)器人TCL AiMe，可實(shí)現(xiàn)情感陪伴與擬人化互動(dòng)，為用戶帶來(lái)全新的科技陪伴體驗(yàn)。

展望未來(lái)，TCL將持續(xù)積極響應(yīng)“人工智能+”行動(dòng)，聚焦原創(chuàng)性、顛覆性科技創(chuàng)新，以智能制造作為主戰(zhàn)場(chǎng)和落地場(chǎng)景，將AI轉(zhuǎn)化為實(shí)際生產(chǎn)力，塑造發(fā)展新動(dòng)能。