新智元報道

編輯：KinghZ

【新智元導讀】目標瘋狂，一路偶然！奧特曼回顧OpenAI十年，坦承吃了時代的紅利。

今天一睜眼，大家都被OpenAI十周年的生日祝福刷屏了。

轉眼間，這個改變了全世界的AI初創(chuàng)，如今已經(jīng)成為巨頭。

一位OpenAI的十年老員工，曬出自己在2019年在OpenAI第一天上班的照片

凌晨，和GPT-5.2一起來臨的，還有OpenAI的十周年。

OpenAI發(fā)布了一支短片，配文只有兩個詞：「10年」。

這支短片，其實講的不是產(chǎn)品，而是一種信念。

畫面從OpenAI注冊那天開始：

一群技術宅，擠在廚房里，討論一個聽起來像科幻小說的目標AGI。

但這支十周年視頻，也留下了一個明顯的空白。

鏡頭里，沒有Ilya和Mira的身影。

而他們，恰恰是為 OpenAI 打下前五年地基的人。

有些人，奠基了歷史，卻沒出現(xiàn)在紀念片里

如今，OpenAI估值800億美元、超過1000名員工，打造全球用戶最多的大語言模型。

然而，過去的11位聯(lián)合創(chuàng)始人，已陸續(xù)出走了8位，只剩下奧特曼、Greg Brockman和Wojciech Zarem依然留在OpenAI。

如果把這十年OpenAI的故事搬上銀幕，絕對不比《社交網(wǎng)絡》遜色。

要回顧OpenAI的10年，奧特曼絕對是主角。

奧特曼親自發(fā)文，慶祝十周年

十年前，AI連貓和狗都分不清。

但OpenAI的創(chuàng)始人相信，深度學習能走得更遠，相信它可能成為人類的一項重大勝利。

于是，他們踏上了這段旅程。

他們做過很多實驗，有些成功了，有些沒走通。

直到有一天，研究員Alec Radford在做文本預測時，偶然發(fā)現(xiàn)了「有意思的東西」。他順著那條線索繼續(xù)挖掘。

這就是后來GPT系列的開端。

當時，OpenAI其實還搞不清那到底是什么，但相信Scaling，相信繼續(xù)推進。

所以，他們就一直走下去。

這十年里，特別是過去三年，AI進展驚人。但也許最不可思議的是：一切才剛剛開始。

奧特曼親手發(fā)文，揭秘了OpenAI過去十年更多細節(jié)。而今日，OpenAI已取得的成就，遠超他當初的想象。

最初設立的目標又瘋狂又不切實際，幾乎沒有先例可循。

可如今，靠著持續(xù)不斷的努力，我們似乎真的有機會實現(xiàn)這個使命。

一開始，他們只想「做點瘋狂的事」。

2015年年底，OpenAI剛剛宣布成立，那時沒人太在意這群「AI理想主義者」。沒有盈利模式、沒發(fā)產(chǎn)品、研究路線也說不清。

奧特曼回憶：「我們當時只是覺得這件事特別重要，值得全力以赴，即使成功概率微乎其微?！?/strong>

說得浪漫點，是使命驅動；說得現(xiàn)實點，是一群聰明人湊在一起，試圖打開AI的「新玩法」。

他們當時面臨的最大難題是：不知道到底該研究什么。

深度學習的火苗已經(jīng)點燃，但怎么落地、如何安全、能不能擴大規(guī)模……一切都在試驗中。于是，他們一邊搞研究，一邊想辦法湊錢買更大的GPU，一邊建文化、拉人才。

奧特曼說，那時候的OpenAI，最寶貴的不是技術，而是一種文化，一種解決下一個問題的執(zhí)念。

關鍵轉折：2017年，AI第一次「露出神性」

如果要選第一個OpenAI的轉折點，那就是2017年。

那一年，AI第一次不只是算得對，而是懂了一點。

他們發(fā)現(xiàn)語言模型里誕生了「情感神經(jīng)元」，AI開始理解語義，而不是死記語法。

換句話說，AI 不只是記住句式，而是真的開始「懂點意思了」。

更重要的是，他們用「人類偏好」訓練AI，AI開始學會對齊人類價值。

但想讓這些技術真正發(fā)揮作用，還得靠海量算力和持續(xù)優(yōu)化。

他們知道，該加速了。

ChatGPT爆火之后，每天枕戈待旦

三年前，ChatGPT橫空出世。

一夜之間，全世界用戶開始蜂擁而至。

到了GPT-4發(fā)布那天，奧特曼說：「突然，AGI不再是胡扯?！?/p>

這三年，對OpenAI來說，是沖刺期，也是煉獄期：

公司從一個實驗室式組織，迅速變成全球矚目的科技巨頭；

每周要拍板上百個關鍵決策，產(chǎn)品、研究、安全、公關，每一件都不容出錯。

更重要的是，他們必須邊走邊探索：什么樣的發(fā)布節(jié)奏，才對整個社會是最好的？

為了解決這個問題，OpenAI干了一件很「反直覺」的事。

他們不等技術完美，而是先發(fā)布。

邊用、邊改、邊觀察社會怎么反應。

他們把這套方法，叫做「迭代式部署」。

這個策略，起初爭議很大。但現(xiàn)在，它已經(jīng)成了行業(yè)「默認配置」。

一家默默無聞的小公司，一躍成為業(yè)界巨頭，這段成長幾乎是「從0到1」再到「百億」的過程。

十年后，OpenAI站在「超級智能」門前

回頭看，OpenAI的ChatGPT在許多復雜智力任務上，超過人類頂尖選手。

這背后，是技術的復利、產(chǎn)品的爆炸效應、用戶的押注，更是一次又一次正確的選擇。

奧特曼在文中提到，他從沒這么看好接下來的研究和產(chǎn)品路線圖。他甚至直言：

再給我們十年，我?guī)缀蹩梢钥隙?，我們會造出超級智能（Superintelligence）。

當然，他也說，未來會「有點奇怪」：

• 從表面看，日常生活或許變化不大；

• 但從能力層面，人類社會的邊界可能被徹底改寫。

文章最后，奧特曼坦言吃到了時代的紅利：「如果沒有用戶和客戶堅定地選擇我們、用我們的產(chǎn)品做出真正的事，我們就只是一個躲在實驗室里的技術組織罷了?！?/p>

新晉女高管長文爆料

OpenAI的魔力

四個月前，F(xiàn)idji Simo加入「站在AGI門口」的OpenAI，擔任應用CEO。

當時，她深知這不是一份普通的工作：

OpenAI有技術、有文化、有歷史，更重要的是，它有一種我很熟悉但又非常稀有的「魔力」： 你一進來，就知道這里和別處不一樣。

過去幾個月，他試圖搞清楚這個「魔法公式」到底是什么。

OpenAI十周年之際，她分享自己的觀察：這家全球最強AI公司，是怎么煉成的？

一切從研究開始，實驗室才是主角

很多人不知道，OpenAI一開始根本沒打算做什么產(chǎn)品，更沒計劃去服務上億用戶。

結果三年內，它做出了ChatGPT——直接改寫AI產(chǎn)業(yè)格局的產(chǎn)品，成為人類歷史上增長最快的公司之一：每周有8億人使用OpenAI產(chǎn)品，超過100萬家企業(yè)基于它們開發(fā)業(yè)務。

這場逆襲非常罕見：不是產(chǎn)品驅動技術，而是研究驅動產(chǎn)品。

比如，Sora這個AI視頻模型，最初的目標是研究「如何讓AI理解物理世界」。

但當在Sora 2里看到畫面與聲音首次完美同步時，一個念頭突然閃現(xiàn)：這不僅是技術突破，也可以是產(chǎn)品創(chuàng)新。于是，OpenAI推出了Sora應用，并加入了「AI角色」功能。

再比如，「AI智能體」的突破來自OpenAI內部關于推理能力的研究項目。原本只是探索多步任務執(zhí)行，沒想到最后落地成了只需幾分鐘就能完成原本幾小時任務的AI助手。

在其他科技公司，產(chǎn)品經(jīng)理和工程師往往主導創(chuàng)新。

但在OpenAI，產(chǎn)品和工程能力固然強，但真正推動邊界的是實驗室：一次次研究突破，才不斷創(chuàng)造出新的產(chǎn)品可能性。

正如OpenAI的一位產(chǎn)品經(jīng)理所言：「在OpenAI當產(chǎn)品經(jīng)理，就像每幾個月就解鎖一個新超能力，然后把這個超能力交給全人類。」

這種感覺，真的會上癮。

真正的「自下而上」，不是說說而已

在OpenAI，沒有什么「自上而下的路線圖」。

因為，研究本不是按部就班的事，真正的突破，往往來自研究員的靈感一閃。

從GPT系列到神經(jīng)網(wǎng)絡的Scaling Law，從變分自編碼到擴散模型……

AI領域最重要的進展，幾乎都是從這種「自下而上的火花」點燃的。

所以，OpenAI鼓勵研究員「大膽想、自由做」。

只要方向有潛力，團隊就會快速聚集資源，推進技術細節(jié)，讓靈感變成現(xiàn)實。

這種機制最大的好處就是——我們不會被既有的想法綁住。

OpenAI的節(jié)奏，是「另一個量級」：你必須每天都做好準備，因為昨天對的事情，今天可能就不成立了。

從第一天，安全寫進產(chǎn)品基因

如果說研究是OpenAI的肌肉，那「安全」就是它的神經(jīng)系統(tǒng)。

很多公司把安全視作「上線前最后的檢查項」，往往由一個單獨團隊負責、當「否決者」角色。

但在OpenAI，安全是每一個團隊的責任，是所有人共同參與的系統(tǒng)工程。

從一開始，OpenAI就意識到：AI越強，風險越大。如果不能提前做好對齊（Alignment），AI就很可能走偏，甚至失控。

這就是OpenAI早期投入對齊研究的原因。

OpenAI還發(fā)布了像「Safety Reasoner」這樣的AI安全工具，并持續(xù)投入創(chuàng)新，探索如「confessions technique」等新方法。

敢為天下先

10年前，通用人工智能（AGI）還被主流科技界當成笑話。沒人當回事，甚至連「做研究」都不被鼓勵。

但OpenAI偏偏逆勢建了實驗室。

后來，大家都說Scaling law沒前途，只有OpenAI堅持不懈、持續(xù)投入。

大家又覺得AI不可能實用化，而OpenAI則先把ChatGPT推向大眾。

一次又一次，OpenAI都選擇站在「反方向」，卻最終證明是對的。

所以，現(xiàn)在的OpenAI習慣了這種「不被看好」：只要堅守使命，我們不怕異見、不等共識、敢下長期賭注。

OpenAI內部相信：智能，是推動人類每次飛躍的核心力量。

而現(xiàn)在，他們正在制造一種前所未有的「智能生產(chǎn)力」。

這聽起來很「高大上」，但理解了這層驅動力，才能理解OpenAI的文化。

產(chǎn)品只是「旅程的一站」

很多公司把「爆款」視為成功終點。

但在OpenAI，產(chǎn)品是「結果」，更是「手段」——它必須服務于更大的目標：構建對全人類有益的AGI。

他們不會以「用戶停留時間」或「粘性」來衡量成功，而是更在意：這個產(chǎn)品有沒有幫助用戶完成他們原本想完成的事情？

他們也極其謹慎地設計商業(yè)模型，確保既能自我造血，又不違背公眾信任。

這很難，但OpenAI愿意堅持。

Fidji Simo認為，她的角色，是讓OpenAI成為「全球最好的產(chǎn)品公司」，建立在「全球最強的研究實驗室」基礎上。但同時，必須確保，不會犧牲掉那個孕育出魔法的核心——實驗室的火種，必須被保護到底。

OpenAI的這十年，是一場高風險押注。

而無數(shù)愿意嘗試、反饋、推動AI在現(xiàn)實世界落地的普通人，才是真正讓這項技術「接地氣」的力量。

下一階段會怎樣？沒人知道。但可以確定的是——

我們正活在科技敘事的主線劇情中。

未來的十年，才剛剛開始。

參考資料：

https://openai.com/index/ten-years/

https://fidjisimo.substack.com/p/joining-openai-at-10

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