當(dāng)28歲的創(chuàng)業(yè)者AlexandrWang帶著頂尖AI人才入駐Meta硅谷總部，被安置在扎克伯格辦公室旁的獨(dú)立區(qū)域時(shí)，一場(chǎng)關(guān)乎MetaAI未來(lái)走向的內(nèi)部博弈便已悄然拉開(kāi)帷幕。五個(gè)月的時(shí)間里，這支被寄予厚望的TBDLab團(tuán)隊(duì)，不僅在物理空間上與Meta元老團(tuán)隊(duì)劃清界限，更在戰(zhàn)略方向、資源分配、技術(shù)路線等多個(gè)維度，與公司核心班底爆發(fā)了激烈沖突。從“先產(chǎn)品還是先模型”的理念之爭(zhēng)，到算力資源的白熱化爭(zhēng)奪，再到開(kāi)源戰(zhàn)略的徹底轉(zhuǎn)向，Meta的AI業(yè)務(wù)正經(jīng)歷著前所未有的“陣痛”。

一、新舊陣營(yíng)對(duì)立：先產(chǎn)品還是先模型的核心分歧

Meta的AI變革，從一開(kāi)始就埋下了陣營(yíng)對(duì)立的伏筆。扎克伯格為了擺脫公司內(nèi)部的層級(jí)體系和官僚結(jié)構(gòu)，特意將TBDLab打造成獨(dú)立團(tuán)隊(duì)，而掌舵人AlexandrWang的到來(lái)，更是直接打破了Meta元老們的話語(yǔ)權(quán)格局。這場(chǎng)對(duì)立的核心，首先聚焦在“先做產(chǎn)品還是先攻模型”的戰(zhàn)略選擇上。

作為在Meta深耕20年的“元老級(jí)人物”，首席產(chǎn)品官ChrisCox的邏輯很直接：Meta的根基是社交產(chǎn)品，AI理應(yīng)服務(wù)于業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。在一次會(huì)議中，他曾向Wang提議，效仿谷歌用YouTube數(shù)據(jù)訓(xùn)練AI優(yōu)化推薦算法的模式，將Instagram的數(shù)據(jù)用于TBDLab的模型訓(xùn)練，以此提升社交平臺(tái)的算法能力。這一想法的背后，是元老團(tuán)隊(duì)根深蒂固的“業(yè)務(wù)優(yōu)先”思維——畢竟優(yōu)化推薦算法能直接拉動(dòng)用戶停留時(shí)長(zhǎng)，進(jìn)而提升廣告收入，是看得見(jiàn)的商業(yè)回報(bào)。

但Wang的態(tài)度卻截然相反。在他看來(lái)，將AI模型綁定具體業(yè)務(wù)任務(wù)，會(huì)嚴(yán)重拖慢通用人工智能的研發(fā)進(jìn)度。他甚至私下抱怨，Cox等元老只關(guān)注自家產(chǎn)品的優(yōu)化，忽視了前沿AI模型的戰(zhàn)略價(jià)值。這種理念分歧并非空穴來(lái)風(fēng)，TBDLab背負(fù)著扎克伯格賦予的“打造頂級(jí)通用AI模型”的使命，畢竟Llama4發(fā)布失敗后，Meta在AI賽道已被OpenAI、谷歌等對(duì)手拉開(kāi)差距，內(nèi)部代號(hào)為“巨獸”的下一代模型又被扎克伯格擱置，新團(tuán)隊(duì)的壓力可想而知。

更讓新團(tuán)隊(duì)處境尷尬的是，MetaAI業(yè)務(wù)近期的負(fù)面消息接連不斷。FAIR實(shí)驗(yàn)室因大幅裁員元?dú)獯髠?，人工智能領(lǐng)域的靈魂人物L(fēng)eCun也選擇離職，超級(jí)智能實(shí)驗(yàn)室（MSL）還出現(xiàn)過(guò)新員工入職幾周就離職的窘境。盡管11月的股票授予到期日成了一次“忠誠(chéng)度考驗(yàn)”，100人的TBDLab僅兩人離職，暫時(shí)穩(wěn)住了團(tuán)隊(duì)，但新舊陣營(yíng)的信任裂痕，卻并未因此彌合。

二、資源爭(zhēng)奪戰(zhàn)：算力與預(yù)算的“我們對(duì)抗他們”

如果說(shuō)理念分歧是表面矛盾，那資源分配的爭(zhēng)奪，就是Meta新舊AI團(tuán)隊(duì)矛盾的“白熱化戰(zhàn)場(chǎng)”，雙方已經(jīng)形成了明顯的“我們對(duì)抗他們”的對(duì)立心態(tài)。

為了支撐通用人工智能的研發(fā)，扎克伯格已承諾砸下6000億美元建設(shè)數(shù)據(jù)中心。這些數(shù)據(jù)中心不僅是AI模型訓(xùn)練的核心算力支撐，更是Meta所有業(yè)務(wù)的運(yùn)行基礎(chǔ)，這就注定了算力資源的分配會(huì)成為矛盾焦點(diǎn)。負(fù)責(zé)社交媒體排序算法的團(tuán)隊(duì)直言，新增算力應(yīng)該優(yōu)先傾斜給業(yè)務(wù)端——畢竟算法優(yōu)化能直接轉(zhuǎn)化為廣告收入，而通用AI模型短期內(nèi)無(wú)法創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值。這種“務(wù)實(shí)”的訴求，與TBDLab“優(yōu)先保障模型訓(xùn)練”的主張形成了尖銳對(duì)立。

預(yù)算的傾斜則進(jìn)一步加劇了這種對(duì)立。有知情人士透露，首席技術(shù)官AndrewBosworth主管的RealityLabs，明年預(yù)算被要求削減20億美元，這筆資金將被劃撥給Wang的TBDLab。盡管Meta發(fā)言人對(duì)此予以否認(rèn)，但這一傳聞的流出，足以印證新AI團(tuán)隊(duì)在資源爭(zhēng)奪中的強(qiáng)勢(shì)地位，也讓元老團(tuán)隊(duì)的不滿情緒持續(xù)發(fā)酵。

值得注意的是，Meta的盈利邏輯本就將AI與社交業(yè)務(wù)深度綁定。公司計(jì)劃通過(guò)開(kāi)源AI模型吸引開(kāi)發(fā)者，再將AI技術(shù)融入Instagram的互動(dòng)AI角色、智能眼鏡的個(gè)人AI助手中，以此延長(zhǎng)用戶停留時(shí)間、拉動(dòng)廣告收入。這一模式下，首席財(cái)務(wù)官SusanLi也明確表示，明年的核心重點(diǎn)是用AI模型優(yōu)化社交媒體算法。但在TBDLab的研究人員看來(lái)，高管們眼里只有社交業(yè)務(wù)的短期收益，卻忽略了通用AI的長(zhǎng)期戰(zhàn)略價(jià)值，這種認(rèn)知鴻溝讓資源爭(zhēng)奪變得更加不可調(diào)和。

三、開(kāi)發(fā)模式顛覆：“少寫(xiě)文檔多做原型”的文化沖擊

除了戰(zhàn)略和資源層面的沖突，Meta新舊團(tuán)隊(duì)的矛盾還延伸到了軟件開(kāi)發(fā)模式上，TBDLab帶來(lái)的硅谷前沿AI開(kāi)發(fā)方法，正在顛覆公司沿用多年的傳統(tǒng)流程。

過(guò)去Meta做產(chǎn)品，有著一套嚴(yán)謹(jǐn)且繁瑣的流程：從前端界面、設(shè)計(jì)部門(mén)，到算法內(nèi)容流、隱私團(tuán)隊(duì)，每個(gè)環(huán)節(jié)都需要多方征求意見(jiàn)，目的是確保數(shù)十億用戶使用的App體驗(yàn)保持一致。但這套流程在AI時(shí)代卻成了“絆腳石”——公司為工程師打造的內(nèi)部工具，根本不適配大模型開(kāi)發(fā)，反而成了研發(fā)效率的“卡點(diǎn)”。

隨同Wang加入的前GitHubCEONatFriedman，是這場(chǎng)開(kāi)發(fā)模式變革的核心推動(dòng)者。他呼吁MSL團(tuán)隊(duì)啟用能支持多模型協(xié)作、整合AIagents自動(dòng)化編碼軟件的新工具，而Meta內(nèi)部也開(kāi)始流行“Demo，不要memo（少寫(xiě)文檔，多做原型）”的新口號(hào)。就連外部的Lovable公司都透露，Meta財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)已開(kāi)始用其工具快速搭建員工統(tǒng)計(jì)和預(yù)算規(guī)劃軟件，可見(jiàn)這場(chǎng)文化變革的滲透力。

不過(guò)，新開(kāi)發(fā)模式的落地并不順利。Friedman負(fù)責(zé)的AI生成短視頻應(yīng)用Vibes，就成了典型的“倉(cāng)促之作”。這款9月上線的產(chǎn)品，不僅被內(nèi)部認(rèn)為遠(yuǎn)不如OpenAI的Sora2，還缺失了AI口型同步音頻生成等關(guān)鍵功能。盡管Vibes為MetaAI帶來(lái)了一定關(guān)注度，但從下載量來(lái)看，仍大幅落后于Sora。而整個(gè)AI團(tuán)隊(duì)也因此承受著巨大壓力，每周70小時(shí)的工作時(shí)長(zhǎng)成了常態(tài)，全年不間斷的裁員與重組更是讓團(tuán)隊(duì)人心惶惶。

四、戰(zhàn)略大轉(zhuǎn)向：開(kāi)源成禁忌，閉源模型引爭(zhēng)議

最讓外界震驚的，是Meta在AI開(kāi)源戰(zhàn)略上的徹底轉(zhuǎn)向——曾經(jīng)的“開(kāi)源旗手”，如今不僅將開(kāi)源列為“禁忌詞”，還計(jì)劃在明年春天推出閉源的“牛油果”模型，這標(biāo)志著其AI戰(zhàn)略迎來(lái)了里程碑式的調(diào)整。

多年來(lái)，Meta一直是AI開(kāi)源領(lǐng)域的堅(jiān)定支持者，Llama系列模型的開(kāi)源策略，不僅為其積累了大量開(kāi)發(fā)者生態(tài)，也成了扎克伯格口中“引領(lǐng)全球AI競(jìng)爭(zhēng)”的重要籌碼。但隨著Llama4的失利，以及中國(guó)在開(kāi)源領(lǐng)域的快速崛起，扎克伯格的態(tài)度開(kāi)始轉(zhuǎn)變。尤其是Wang本身就是閉源模型的支持者，直接推動(dòng)了TBDLab的戰(zhàn)略調(diào)整。

更值得關(guān)注的是，TBD團(tuán)隊(duì)在訓(xùn)練“牛油果”模型時(shí)，還引入了多款第三方模型的技術(shù)，其中就包括阿里的Qwen等中國(guó)企業(yè)的模型。這與扎克伯格年初的表態(tài)形成了鮮明反差——今年1月，他還在播客中擔(dān)憂中國(guó)AI模型受審查制度影響，呼吁美國(guó)政府支持本土科技公司搶占AI主導(dǎo)權(quán)。而如今的技術(shù)路線調(diào)整，實(shí)則是Meta在AI競(jìng)爭(zhēng)壓力下的“務(wù)實(shí)選擇”。

這場(chǎng)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)向的代價(jià)，是Meta內(nèi)部的人才流失與理念割裂。AI領(lǐng)域的靈魂人物YannLeCun離職，部分原因就是無(wú)法獲得足夠的開(kāi)源研究資源；公司甚至開(kāi)始限制員工公開(kāi)談?wù)撻_(kāi)源和Llama系列產(chǎn)品，要求所有人遵循統(tǒng)一的對(duì)外口徑。曾經(jīng)的開(kāi)源“金字招牌”，正在Meta內(nèi)部逐漸褪色。

結(jié)語(yǔ)

TheoryVentures投資人TomaszTunguz曾評(píng)價(jià)，Meta高價(jià)請(qǐng)來(lái)AlexandrWang，本質(zhì)上是用外部力量重構(gòu)公司的內(nèi)部結(jié)構(gòu)和氛圍。一個(gè)外來(lái)者手握大權(quán)，必然會(huì)打破舊有的平衡，這對(duì)任何組織都是巨大的挑戰(zhàn)。

如今的Meta，正站在AI戰(zhàn)略的十字路口。扎克伯格一邊倚重20年的核心班底守護(hù)社交基本盤(pán)，一邊押注Wang團(tuán)隊(duì)沖刺通用AI的未來(lái)，還要平衡6000億美元算力投資的成本與回報(bào)。143億美元收購(gòu)Wang的創(chuàng)業(yè)公司，喊出“超級(jí)智能開(kāi)啟個(gè)人能力新紀(jì)元”的口號(hào)，都彰顯著他的AI雄心，但內(nèi)部的陣營(yíng)對(duì)立、資源爭(zhēng)奪、文化沖突，以及戰(zhàn)略轉(zhuǎn)向的陣痛，都在考驗(yàn)著這位41歲科技巨頭掌舵人的平衡能力。Meta的AI棋局最終將走向何方，或許只有時(shí)間能給出答案。