抓住風口

12月10日，一則消息在硅谷炸開了鍋。

彭博社報道，Meta啟動代號"Avocado"的閉源AI模型開發(fā)，隨后路透等媒體曝出，Meta會借助包括阿里巴巴開源模型千問（Qwen）來做訓練/蒸餾等工作

有的報道毫不客氣地寫道："A likely win for China"（中國的又一次勝利）。

中國AI成為硅谷基建已經(jīng)不是傳聞。

兩個月前，Airbnb CEO Brian Chesky在公開場合表示，公司已大量依賴千問，理由簡單粗暴"very good, fast and cheap"（非常好、快速且便宜）。

這家硅谷標桿企業(yè)，悄然完成了從OpenAI到中國開源模型的切換。

美國科技圈正在經(jīng)歷一場靜默的轉(zhuǎn)向。

硅谷AI創(chuàng)業(yè)早已離不開中國

這場轉(zhuǎn)向，其實早有端倪。

2025年1月，DeepSeek橫空出世，硅谷大佬們的評價出奇一致：

Tim Cook（Apple CEO）："Innovation that drives efficiency is a good thing."（推動效率的創(chuàng)新是好事。）

Sundar Pichai（Google CEO）："China's DeepSeek has done very good work."（中國的DeepSeek做了非常好的工作。）

Fox Business用出了這樣的標題："Silicon Valley praising Chinese AI startup DeepSeek: 'Profound gift to the world'"（硅谷盛贊中國AI初創(chuàng)公司DeepSeek："給世界的深刻禮物"）。

當時大家還屬于嘴上"真香"，接下來就紛紛下場了：

Microsoft率先行動，1月份在Azure云平臺上線DeepSeek R1模型，成為第一個公開上線的大云平臺，后來AWS跟進，Amazon Bedrock還全面支持了千問系列。

最近就屬于應(yīng)用企業(yè)攤牌了，AirbnbCEO公開宣布大量使用千問，稱其"又好又快又便宜"；Meta被曝使用千問開發(fā)"Avocado"新模型。

a16z合伙人 Martin Casado 則在《經(jīng)濟學人》的采訪中介紹了硅谷AI創(chuàng)業(yè)現(xiàn)狀：當創(chuàng)業(yè)者來路演、且他們用的是開源模型時，“有80%的可能性”用的是中國開源模型。

NBC News在11月底的報道標題一針見血："More of Silicon Valley is building on free Chinese AI"（越來越多的硅谷正在基于免費的中國AI構(gòu)建產(chǎn)品）。

從"真香"到"依賴"，硅谷用了不到一年。

數(shù)據(jù)不說謊：從1.2%到30%的逆襲

個案之外，讓我們看看全局數(shù)據(jù)。

根據(jù)OpenRouter與a16z聯(lián)合發(fā)布的統(tǒng)計報告（覆蓋300+模型、13個月用量數(shù)據(jù)）：

2024年末，中國開源模型份額周度份額僅1.2%，到了2025年中后段部分周度份額接近30%，一躍成為主力。

需要強調(diào)OpenRouter提供的不是“全球AI使用份額”，只是自家平臺上開發(fā)者調(diào)用的真實樣本。

但它至少說明一件事，在“誰更值得被調(diào)用”的競爭里，中國開源模型已經(jīng)從邊緣走到主舞臺。

具體到能力水平的專業(yè)評價中，Artificial Analysis的模型能力評分，中國開源模型已經(jīng)與OpenAI、Google等閉源領(lǐng)跑者處于同一水平線。

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為什么中國AI崛起？

以DeepSeek為例，它的崛起恰好踩中了AI產(chǎn)業(yè)的兩個關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點：

轉(zhuǎn)折一：預(yù)訓練放緩，后訓練興起。技術(shù)/產(chǎn)業(yè)層面的詳細分析/未來趨勢，周四直播中王煜全已經(jīng)和大家分享，今天就不多贅述了。

轉(zhuǎn)折二：產(chǎn)業(yè)應(yīng)用加速，效率優(yōu)先。

Agent逐漸成為應(yīng)用主流，但現(xiàn)階段仍以節(jié)能增效為核心訴求。企業(yè)要的不是最大的模型，而是性價比最高的解決方案。

這兩個趨勢，恰恰與中國在算力受限條件下被"逼"出來的技術(shù)路線形成了完美呼應(yīng)：

DeepSeek V3.2更新中的三大關(guān)鍵點都是為“性價比”和“Agent應(yīng)用”而來

DSA稀疏注意力機制：復(fù)雜度從O(L2)降至O(L·k)，長上下文成本大幅壓縮

可擴展的RL訓練框架：后訓練預(yù)算提高到預(yù)訓練的10%以上，不堆參數(shù)也能提升性能

Agent能力一體化：合成1800+環(huán)境、8.5萬條復(fù)雜任務(wù)，直擊應(yīng)用痛點

全球AI產(chǎn)業(yè)正在從"比誰大"轉(zhuǎn)向"比誰省"，而中國開源模型恰好是這條賽道上跑得最快的選手。

年終復(fù)盤：這只是冰山一角

Meta用千問救火、Airbnb CEO公開站臺、80%的美國開源創(chuàng)業(yè)公司選擇中國模型，這些新聞的背后，是2025年AI產(chǎn)業(yè)正在發(fā)生的深刻變革。

這一年，基礎(chǔ)平臺繼續(xù)放量擴張，數(shù)據(jù)中心千億投資翻倍涌入；

模型平臺競爭進入轉(zhuǎn)折點，OpenAI內(nèi)部拉響"Code Red"；

云平臺與模型完成解耦，產(chǎn)業(yè)進入混亂期；Agent應(yīng)用出現(xiàn)苗頭…

本周的直播中，王煜全老師完整復(fù)盤了2025年AI趨勢的四大核心變化。

今年的年終最后一講，我們還將深入聚焦：2026年AI應(yīng)用的未來趨勢與產(chǎn)業(yè)機會在哪里？

如果你想看懂這場正在發(fā)生的技術(shù)革命，抓住下一波機會窗口，這場直播不容錯過。

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