聞樂 發(fā)自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI

英偉達低調出手收購SchedMD，被業(yè)界評價為：悄悄把自家的護城河拓寬了。

SchedMD是全球HPC（高性能計算）與AI領域的“資源調度王牌管家”——Slurm系統(tǒng)的核心開發(fā)商。

為啥說又挖寬了護城河？

因為這個Slurm系統(tǒng)，不僅全球超半數(shù)TOP500超級計算機在用、科技巨頭Meta在用、Mistral和Thinking Machines等創(chuàng)企在用——

就連用AMD、Intel芯片的AI公司，只要需要算力調度，也都繞不開它

SchedMD是干啥的？

SchedMD于2010年成立，是一家專注于大規(guī)模計算任務調度技術的公司。

公司的核心資產就是開源的工作負載管理系統(tǒng)Slurm，這款工具能夠高效分配成千上百臺設備的算力資源。

無論是大模型訓練、數(shù)據預處理這類AI核心任務，還是天氣預報、基因測序等超算級科研工作，都需要靠它實現(xiàn)資源的最優(yōu)分配，進而保障任務的有序進行。

而且SchedMD的商業(yè)邏輯也很清晰：

Slurm免費向全球開發(fā)者和企業(yè)開放，公司則靠提供專業(yè)工程支持、系統(tǒng)維護、定制化開發(fā)等增值服務盈利

這樣的商業(yè)模式加之Slurm的技術壁壘，讓SchedMD的客戶版圖覆蓋極廣。

全球超半數(shù)的TOP500超級計算機、Meta等科技巨頭、Mistral和Thinking Machines這類AI獨角獸創(chuàng)企都在它的服務范圍內。

這也讓SchedMD有了不可替代的行業(yè)地位。

所以，這塊餅就被英偉達盯上了。

為啥要收購它

一是整合成本低。

其實雙方早就有十年的合作基礎，所以收購之后的技術銜接、團隊整合的成本都比較低，英偉達也能快速把ScheMD的能力融入自己的生態(tài)。

二是戰(zhàn)略價值高。

此前英偉達的CUDA生態(tài)主要綁定自家硬件，而通過收購SchedMD，它就能把影響力從硬件層延伸到調度層

哪怕客戶用的是AMD、Intel芯片，只要依賴Slurm調度算力資源，就繞不開英偉達生態(tài)的輻射。

從而進一步鎖定了超算中心、云廠商、AI企業(yè)等核心客戶群體。

官宣此次收購的同時，英偉達也承諾，會繼續(xù)讓Slurm保持開源、供應商中立的屬性，確保全球用戶正常使用。

但外界的擔憂卻沒有消散，有人注意到，支撐不少新云廠商提供Slurm-on-Kubernetes服務的Slinky項目，涉及到slurm-operator、slurm-bridge等關鍵倉庫，英偉達并未明確表態(tài)會持續(xù)投入開發(fā)。

如果后續(xù)開發(fā)斷檔，則很可能影響相關業(yè)務的穩(wěn)定性，這也讓不少人在觀望：

英偉達的開源承諾能否落到實處？

OMT

英偉達還推出了最新的Nemotron 3系列開源模型，模型采用MoE架構，支持百萬token上下文窗口。

包括Nano、Super和Ultra三種規(guī)模。Nano有30B總參數(shù)，單次任務激活3B；Super總參數(shù)達100B，每處理一個token僅激活10B參數(shù)；Ultra的總參數(shù)規(guī)模達到500B，每token激活參數(shù)為50B。

這種設計通過精準控制實際參與計算的活躍參數(shù)量，既能保留大參數(shù)模型的核心能力，又能大幅減少不必要的算力消耗。

Nano現(xiàn)已推出，Super和Ultra預計2026年上半年推出。

Nemotron 3 Nano相比Nemotron 2 Nano，吞吐量提高4倍，推理成本更低。

被Artificial Analysis評為同類型中最開放、最高效的模型。

[1]https://blogs.nvidia.com/blog/nvidia-acquires-schedmd/
[2]https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-debuts-nemotron-3-family-of-open-models
[3]https://www.reuters.com/business/nvidia-buys-ai-software-provider-schedmd-expand-open-source-ai-push-2025-12-15/

— 完 —