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所謂人工智能泡沫,到底是什么?

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(來(lái)源:MIT TR)

本文為《麻省理工科技評(píng)論》“糾偏熱潮”(Hype Correction)專題系列的一部分,該系列旨在重置人們對(duì) AI 的預(yù)期:AI 是什么、它能帶來(lái)什么、以及我們接下來(lái)該走向何處

7 月,一項(xiàng)被廣泛引用的麻省理工學(xué)院的研究指出:95% 投資生成式 AI 的組織“零回報(bào)”??萍脊梢欢葢?yīng)聲下跌。盡管這項(xiàng)研究本身比媒體標(biāo)題呈現(xiàn)得更細(xì)致、更有層次,但對(duì)很多人而言,它仍像是首個(gè)“硬數(shù)據(jù)點(diǎn)”,印證了懷疑者幾個(gè)月來(lái)的低語(yǔ): AI 的炒作可能超過(guò)了現(xiàn)實(shí)。

隨后在 8 月,OpenAI CEO 山姆·奧特曼(Sam Altman)把硅谷人人耳語(yǔ)的話說(shuō)出了口。“我們是否正處于一個(gè)整體投資者對(duì) AI 過(guò)于興奮的階段?”他在我參加的一次媒體晚宴上說(shuō)道。他接著給出自己的答案:“我認(rèn)為是的。”

他把當(dāng)下的時(shí)刻比作互聯(lián)網(wǎng)泡沫。“泡沫出現(xiàn)時(shí),聰明人會(huì)圍繞某個(gè)真實(shí)存在的東西過(guò)度興奮,”他解釋道,“科技確實(shí)很重要,互聯(lián)網(wǎng)確實(shí)是大事,但人們會(huì)過(guò)度興奮?!?/p>

這些話一出,市場(chǎng)立刻進(jìn)入“追逐敘事”的模式。第二天的股市回調(diào),被歸因于他所表達(dá)的情緒。“我們是否正處在 AI 泡沫中?”這個(gè)問(wèn)題幾乎無(wú)處不在。



誰(shuí)認(rèn)為這是泡沫?

最簡(jiǎn)單的答案是:很多人。但并非所有人都對(duì)“誰(shuí)”或“什么”被高估達(dá)成一致??萍碱I(lǐng)袖正在利用這輪恐慌對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手發(fā)難,同時(shí)把自己塑造成“泡沫破裂后仍能站到最后”的贏家。他們?nèi)绾蚊枋鲞@場(chǎng)“泡沫”往往取決于各自公司所處的位置。

9 月我問(wèn) Meta CEO 馬克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)如何看 AI 泡沫時(shí),他列舉了歷史上的“泡沫”的類比——鐵路、互聯(lián)網(wǎng)光纖、互聯(lián)網(wǎng)泡沫——并指出每一次都走向類似的路徑:“基礎(chǔ)設(shè)施被大規(guī)模鋪開(kāi),人們背上太多債務(wù),然后遇到某個(gè)波動(dòng)……最終很多公司倒閉?!?/p>

但扎克伯格給出的“處方”并不是讓 Meta 放緩,而是繼續(xù)投入:“如果我們最后花錯(cuò)了幾千億美元,我認(rèn)為那當(dāng)然會(huì)非常不幸。但我認(rèn)為,錯(cuò)過(guò)機(jī)會(huì)的代價(jià)可能更大?!?/p>

OpenAI 董事長(zhǎng)、AI 初創(chuàng)公司 Sierra 的 CEO 布雷特·泰勒(Bret Taylor),用上世紀(jì) 90 年代末的一套心智模型來(lái)理解這輪 AI 泡沫?!拔艺J(rèn)為這波 AI 浪潮最接近的類比,是互聯(lián)網(wǎng)繁榮或泡沫——取決于你有多悲觀,”他最近告訴我。當(dāng)年大家都知道電商會(huì)非?;鸨?,但 Buy.com 和亞馬遜之間依舊存在巨大差異。泰勒以及其他人正努力把自己定位為“當(dāng)下的亞馬遜”。

也有人認(rèn)為,痛感會(huì)更廣泛。谷歌 CEO 桑達(dá)爾·皮柴(Sundar Pichai)本月對(duì) BBC 表示,這輪繁榮中存在“某種非理性”。當(dāng)被問(wèn)到谷歌是否能在泡沫破裂中獨(dú)善其身時(shí),他警告說(shuō):“我認(rèn)為沒(méi)有哪家公司會(huì)完全免疫,包括我們。”



什么在吹脹泡沫?

企業(yè)正在融資巨額資金,并獲得前所未有的估值。其中大量資金又被投入到超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的建設(shè)中——不論是像 OpenAI、埃隆·馬斯克的 xAI 這樣的私營(yíng)公司在重金投入,Meta、谷歌等公眾公司也在大舉加碼。OpenAI 承諾將投入 5000 億美元建設(shè) AI 數(shù)據(jù)中心,這一規(guī)模超過(guò)曼哈頓計(jì)劃總投入的 15 倍以上。

這種令人瞠目的數(shù)據(jù)中心投入,并非完全脫離現(xiàn)實(shí)。頭部 AI 公司領(lǐng)導(dǎo)者都強(qiáng)調(diào):瓶頸在算力——他們受限于計(jì)算資源的可獲得性。你和他們對(duì)話時(shí),幾乎總能聽(tīng)到這一點(diǎn):初創(chuàng)公司拿不到足夠的 GPU 配額;超大規(guī)模云廠商在配給算力,把資源留給最優(yōu)質(zhì)的客戶。

如果當(dāng)下 AI 市場(chǎng)真的像科技領(lǐng)袖所說(shuō)那樣嚴(yán)重“供給受限”,那么激進(jìn)擴(kuò)建基礎(chǔ)設(shè)施或許有其合理性。但有些數(shù)字大到難以想象。奧特曼曾對(duì)員工表示,OpenAI 的“登月目標(biāo)”是到 2033 年建設(shè) 250 吉瓦的計(jì)算能力——大致相當(dāng)于印度全國(guó)的用電需求。按今天的成本標(biāo)準(zhǔn),這樣的計(jì)劃將耗資超過(guò) 12 萬(wàn)億美元。

“我確實(shí)認(rèn)為這里存在真實(shí)的執(zhí)行風(fēng)險(xiǎn),”O(jiān)penAI 總裁兼聯(lián)合創(chuàng)始人格雷格·布羅克曼(Greg Brockman)最近在談到公司激進(jìn)的基礎(chǔ)設(shè)施目標(biāo)時(shí)對(duì)我說(shuō),“我們談?wù)撐磥?lái)的所有事情,都認(rèn)為它有可能發(fā)生。它不是必然,但不確定性并不來(lái)自科學(xué)問(wèn)題,而在于需要做大量艱苦的工作?!?/p>



誰(shuí)該負(fù)責(zé)?

這取決于你問(wèn)誰(shuí)。8 月那場(chǎng)媒體晚宴上,奧特曼直言不諱地指出他眼中的“過(guò)熱”在哪里:一些“只有三個(gè)人和一個(gè)點(diǎn)子”的 AI 初創(chuàng)公司,竟能在如此高的估值下拿到融資,“這太瘋狂了?!彼f(shuō),“那不符合理性。我覺(jué)得總有人會(huì)在這里受傷?!卑踩?jí)智能(Safe Superintelligence)聯(lián)合創(chuàng)始人、前 OpenAI 首席科學(xué)家兼聯(lián)合創(chuàng)始人伊利亞·蘇茨克維(Ilya Sutskever )在最近一檔播客里也表達(dá)過(guò)類似觀點(diǎn):硅谷“公司比點(diǎn)子多”。

11 月我與 Google DeepMind CEO 戴密斯·哈薩比斯(Demis Hassabis)交流時(shí),他給出了相近診斷:“顯然私募市場(chǎng)存在泡沫?!彼f(shuō),“你看看那些種子輪,什么都沒(méi)有就能到數(shù)百億美元的規(guī)模,這看起來(lái)有點(diǎn)不可持續(xù)?!?/p>

12 月上旬,《紐約時(shí)報(bào)》DealBook 峰會(huì)上,Anthropic CEO 達(dá)里奧·阿莫代伊(Dario Amodei)也把矛頭指向競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。他說(shuō)自己對(duì)技術(shù)本身有信心,但擔(dān)憂行業(yè)在商業(yè)層面的行為:“在經(jīng)濟(jì)層面,我確實(shí)有顧慮——即便技術(shù)兌現(xiàn)所有承諾,我認(rèn)為生態(tài)里仍有一些參與者,只要在時(shí)機(jī)上犯一點(diǎn)錯(cuò)誤、偏差一點(diǎn)點(diǎn),就可能出大事?!?/p>

他沒(méi)有點(diǎn)名奧特曼或 OpenAI,但暗示非常明顯?!坝行┩婕以?YOLO(孤注一擲)?!彼f(shuō),“假設(shè)你這個(gè)人天生就喜歡 YOLO,或者就喜歡大數(shù)字,那你可能會(huì)把旋鈕擰得太過(guò)?!?/p>

阿莫代伊還提到“循環(huán)交易”(circular deals):越來(lái)越常見(jiàn)的一種安排是,英偉達(dá)這類芯片供應(yīng)商投資 AI 公司,而 AI 公司再把這筆錢(qián)轉(zhuǎn)頭花在購(gòu)買(mǎi)對(duì)方芯片上。他說(shuō) Anthropic 也做過(guò)這類交易,但“規(guī)模沒(méi)有其他一些玩家那么大”。(OpenAI 處在多起此類交易的中心,英偉達(dá)、CoreWeave 以及其他一眾參與者也是)。

風(fēng)險(xiǎn)在于數(shù)字過(guò)大時(shí)的自我加杠桿:“如果你開(kāi)始把這些交易層層疊加到巨額規(guī)模,并且你說(shuō)‘到 2027 或 2028 年我需要每年賺 2000 億美元’,那你確實(shí)可能把自己拉爆。”

在 Meta 上一次財(cái)報(bào)電話會(huì)后的一場(chǎng)內(nèi)部員工問(wèn)答中,扎克伯格也傳遞了類似信息。他提到,像 OpenAI 和 Anthropic 這樣尚未盈利的公司,如果對(duì)投資時(shí)機(jī)判斷失誤,可能面臨破產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn);但他安撫員工稱,Meta 的優(yōu)勢(shì)在于強(qiáng)勁的現(xiàn)金流。



泡沫如何破裂?

我與多位科技高管和投資者的交流顯示:泡沫最可能在那些資金過(guò)剩的初創(chuàng)公司無(wú)法實(shí)現(xiàn)盈利、或無(wú)法增長(zhǎng)到支撐其高估值時(shí)破裂。由于私募市場(chǎng)不在公開(kāi)市場(chǎng)交易、價(jià)格變動(dòng)更慢,這輪泡沫可能比過(guò)去持續(xù)更久,但終局到來(lái)時(shí),其外溢影響依然會(huì)非常深遠(yuǎn)。

如果那些對(duì)數(shù)據(jù)中心擴(kuò)建做出宏大承諾的公司,不再擁有足以支撐承諾的營(yíng)收增長(zhǎng),那么托舉股市的那些“頭條級(jí)交易”就會(huì)受到質(zhì)疑。Anthropic 的阿莫代伊在 DealBook 峰會(huì)上舉例說(shuō)明:他必須做出多年期的數(shù)據(jù)中心承諾,而公司的營(yíng)收增長(zhǎng)又快速且不可預(yù)測(cè),兩者疊加會(huì)形成一個(gè)關(guān)于“該花多少錢(qián)”的“錐形不確定區(qū)間”(cone of uncertainty)。

AI 領(lǐng)域最重要的兩家私營(yíng)玩家——OpenAI 和 Anthropic——迄今都尚未實(shí)現(xiàn)盈利。德意志銀行的一張圖表把局面放在鮮明的歷史語(yǔ)境中:亞馬遜在盈利前燒掉了 30 億美元;特斯拉約 40 億美元;優(yōu)步 300 億美元。預(yù)計(jì) OpenAI 到 2029 年將燒掉 1400 億美元,而 Anthropic 到 2027 年將燒掉 200 億美元。

貝恩咨詢估算,到 2030 年,僅為“證明這波 AI 基建投入合理”,就需要每年 2 萬(wàn)億美元的 AI 營(yíng)收來(lái)支撐。這一數(shù)字超過(guò)了亞馬遜、蘋(píng)果、Alphabet、微軟、Meta 與英偉達(dá) 2024 年?duì)I收總和。當(dāng)我與這些大型科技公司的領(lǐng)導(dǎo)者交流時(shí),他們都認(rèn)為:自己的龐大業(yè)務(wù)能夠消化一次關(guān)于 AI 基建回報(bào)的昂貴誤判。真正令他們擔(dān)心的,是那些高杠桿負(fù)債或尚未盈利的公司——甚至包括 OpenAI 和 Anthropic 本身。

盡管如此,考慮到 AI 的投入規(guī)模,它仍需要一種可行的商業(yè)模式,不能只依賴訂閱——訂閱無(wú)法像過(guò)去 20 年互聯(lián)網(wǎng)的廣告驅(qū)動(dòng)模式那樣,從數(shù)十億人的注意力中持續(xù)榨取利潤(rùn)。即便是最大型的科技公司也清楚:他們需要把自己不斷鼓吹的“改變世界的智能體(agents)”真正交付出來(lái)——能夠在現(xiàn)實(shí)世界完成任務(wù)、完全替代同事的 AI。

目前,投資者大多還在買(mǎi)單于一種預(yù)期:這些數(shù)據(jù)中心擴(kuò)建未來(lái)將解鎖更強(qiáng)大的 AI 系統(tǒng)。到了某個(gè)時(shí)點(diǎn),像 OpenAI 這樣的最大支出方,必須向投資者證明這些基礎(chǔ)設(shè)施投入“值回票價(jià)”。

與此同時(shí),AI 的技術(shù)路線仍存在大量不確定性。人們預(yù)計(jì)大語(yǔ)言模型(LLM)仍將是更高級(jí) AI 系統(tǒng)的關(guān)鍵組成,但行業(yè)領(lǐng)袖似乎無(wú)法就實(shí)現(xiàn)通用 AI(AGI)還需要哪些額外突破達(dá)成一致。有的人押注于能理解物理世界的新型 AI;也有人專注于訓(xùn)練 AI 以更“通用”的方式學(xué)習(xí),像人類一樣。換句話說(shuō):如果這前所未有的支出押錯(cuò)了方向呢?



當(dāng)前的問(wèn)題

讓這個(gè)時(shí)刻顯得超現(xiàn)實(shí)的,是坦誠(chéng)。同一批把數(shù)十億資金砸向 AI 的人,卻會(huì)公開(kāi)告訴你:一切可能會(huì)崩盤(pán)。

泰勒把這描述為兩個(gè)真相同時(shí)成立:“我認(rèn)為 AI 將改變經(jīng)濟(jì),這是真的,”他對(duì)我說(shuō),“我也認(rèn)為我們正處在泡沫中,而且很多人會(huì)損失慘重。我認(rèn)為這兩點(diǎn)同時(shí)都絕對(duì)為真?!?/p>

他把它比作互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代:Webvan 失敗了,但多年后 Instacart 用幾乎相同的想法獲得成功。如果你從亞馬遜 IPO 持股到現(xiàn)在,你的回報(bào)相當(dāng)可觀;如果你當(dāng)年買(mǎi)的是 Webvan,大概就不會(huì)這樣想了。

“塵埃落定、贏家浮現(xiàn)后,社會(huì)會(huì)從這些發(fā)明中受益,”亞馬遜創(chuàng)始人杰夫·貝佐斯(Jeff Bezos)在 10 月說(shuō),“這是真的。AI 給社會(huì)帶來(lái)的收益將是巨大的。”

高盛表示,如今的 AI 繁榮看起來(lái)更像 1997 年的科技股——距離互聯(lián)網(wǎng)泡沫真正破裂還有好幾年。該行指出,投資者當(dāng)下應(yīng)關(guān)注上世紀(jì) 90 年代末曾出現(xiàn)的五個(gè)預(yù)警信號(hào):投資支出見(jiàn)頂、企業(yè)利潤(rùn)下滑、企業(yè)債務(wù)上升、美聯(lián)儲(chǔ)降息、信用利差擴(kuò)大。我們可能還沒(méi)到 1999 年的程度,但失衡正在快速累積。以精準(zhǔn)預(yù)判 2008 年房地產(chǎn)泡沫破裂而聞名的邁克爾·伯里(Michael Burry,電影《大空頭》中的原型之一),最近也把 AI 繁榮與 90 年代互聯(lián)網(wǎng)泡沫相提并論。

也許 AI 會(huì)把我們從自身的“非理性繁榮”中拯救出來(lái)。但眼下,我們正活在一個(gè)夾縫時(shí)刻:每個(gè)人都知道可能會(huì)發(fā)生什么,卻還是不斷往氣球里打氣。正如奧特曼那晚在晚宴上所說(shuō):“有人會(huì)虧掉一筆驚人的錢(qián)。我們不知道是誰(shuí)?!?/strong>

https://www.technologyreview.com/2025/12/15/1129183/what-even-is-the-ai-bubble/

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