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深度 | 一天吃透【沐曦股份】產(chǎn)業(yè)鏈(附核心受益標(biāo)的)國(guó)產(chǎn)GPU黃金時(shí)代

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01 沐曦股份產(chǎn)業(yè)鏈全景


02 公司歷史時(shí)刻


03 主要業(yè)績(jī)數(shù)據(jù)

公司 2022 到 2024 年的營(yíng)收,從小買賣一路沖到大盤子:2022 年只有 42.64 萬(差不多小門店的流水),2023 年跳到 0.53 億,是去年的 124 倍;2024 年直接干到 7.43 億,是 2023 年的 14 倍。但這三年一直在砸錢鋪業(yè)務(wù),凈利潤(rùn)年年虧:2022 虧 7.77 億,2023 虧 8.71 億(比去年多虧 12%),2024 虧 14.09 億(比去年多虧 61%)。

2025 年前九個(gè)月,營(yíng)收直接沖到 12.36 億,是去年同期的 5.5 倍;凈虧 3.46 億,比去年同期少虧了一半多。


04 上游產(chǎn)業(yè)鏈--核心供應(yīng)

沐曦的上游供應(yīng)商主要是晶圓制造、芯片封裝測(cè)試、存儲(chǔ)顆粒、IP 及 EDA 工具、其他電子元器件廠商,就像手機(jī)廠商依賴芯片、屏幕供應(yīng)商,這些上游配套的產(chǎn)品質(zhì)量、生產(chǎn)良率、供貨穩(wěn)定性以及價(jià)格波動(dòng),都會(huì)和芯片設(shè)計(jì)行業(yè)緊密綁定、相互影響。發(fā)行人具體采購(gòu)情況如下:


沐曦是 Fabless 模式的芯片設(shè)計(jì)公司,就像只做服裝設(shè)計(jì)不自己開工廠的團(tuán)隊(duì),核心聚焦研發(fā)和銷售,無需消耗生產(chǎn)環(huán)節(jié)的大量能源,日常經(jīng)營(yíng)僅需少量辦公水電,由辦公場(chǎng)所配套供應(yīng),報(bào)告期內(nèi)該類能源供應(yīng)始終穩(wěn)定。

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05 中游產(chǎn)業(yè)鏈--核心產(chǎn)品

沐曦股份是國(guó)內(nèi)高性能通用 GPU 領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè),2020 年在上海成立,核心業(yè)務(wù)是研發(fā)、設(shè)計(jì)并銷售覆蓋 AI 訓(xùn)練推理、通用計(jì)算、圖形渲染的全棧 GPU 產(chǎn)品,還配套提供軟件棧與計(jì)算平臺(tái)。

就像打造 “算力全家桶”,公司從指令集、微架構(gòu)等 GPU IP,到 GPU SoC、高速互連技術(shù)再到配套軟件,積累了全鏈條核心技術(shù),成為自主研發(fā)高性能 GPU 芯片及計(jì)算平臺(tái)的核心玩家。同時(shí),沐曦股份構(gòu)建了 “1+6+X” 的生態(tài)與商業(yè)布局:


沐曦的產(chǎn)品端全面覆蓋三大核心領(lǐng)域,推出曦思 N 系列(智算推理)、曦云 C 系列(訓(xùn)推一體 + 通用計(jì)算),圖形渲染專用的曦彩 G 系列也在研發(fā)中。


05-1、芯片設(shè)計(jì)生產(chǎn)

沐曦的芯片設(shè)計(jì)是核心技術(shù)所在,其自身主導(dǎo)了絕大部分的流程:


05-2、核心產(chǎn)品介紹

目前,公司現(xiàn)在賣的產(chǎn)品形態(tài)挺齊全:既有帶 GPU 芯片的核心配件(像電腦里的獨(dú)立顯卡板卡 / 模組),也有現(xiàn)成能用的整機(jī)(服務(wù)器、一體機(jī)、工作站),還有把多臺(tái)服務(wù)器、存儲(chǔ)設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備連起來的 “超級(jí)計(jì)算組合”(智算集群)。

未來,其重點(diǎn)發(fā)力的是 GPU 板卡這款核心配件。銷售上走 “兩條腿走路” 的路子,既自己直接對(duì)接客戶,也靠經(jīng)銷商幫忙鋪貨,同時(shí)一直跟著服務(wù)器 OEM 廠商、經(jīng)銷商深化合作,把合作網(wǎng)鋪得更寬更牢。


2024 年和 2025 年一季度,公司帶來收入的 GPU 產(chǎn)品主要分兩大塊 —— 訓(xùn)推一體系列和智算推理系列。訓(xùn)推一體賣的是 GPU 板卡和服務(wù)器,具體型號(hào)是曦云 C500、C550;智算推理對(duì)應(yīng)的是 GPU 板卡,型號(hào)是曦思 N100、N260。


公司的 GPU 產(chǎn)品矩陣分三類:曦思 N 系列專做智算推理,曦云 C 系列負(fù)責(zé)訓(xùn)推一體和通用計(jì)算,曦彩 G 系列主打圖形渲染—— 把訓(xùn)練、推理、通用計(jì)算、渲染這些場(chǎng)景全覆蓋了。


收入的核心來源是訓(xùn)推一體的曦云 C500 系列:2023 年它貢獻(xiàn)了 1547 萬元,占主營(yíng)業(yè)務(wù)收入的 30%;2024 年直接沖到 7.2 億元,占比漲到 97%;2025 年一季度收了 3.1 億元,占比進(jìn)一步提到 98%,成了收入的絕對(duì)頂梁柱。


05-3、核心競(jìng)爭(zhēng)力

對(duì)比國(guó)內(nèi)外的同行業(yè)企業(yè),沐曦股份的核心競(jìng)爭(zhēng)力體現(xiàn)如下:


(1)單卡性能、生態(tài)兼容性領(lǐng)先

沐曦自己做了從底層到成品的高性能 GPU 芯片和計(jì)算系統(tǒng),攢下了不少核心技術(shù) ——GPU 的 “地基”(像 IP、指令集、架構(gòu)這些底層核心技術(shù))全是自己掌控的。

曦云 C 系列 GPU 芯片,是國(guó)內(nèi)少有的能做到高數(shù)據(jù)傳輸速度、還能把幾十張卡連起來用的產(chǎn)品:

①所有產(chǎn)品用一套 XCORE 底層架構(gòu),既能通用于不同場(chǎng)景又性能強(qiáng),像手機(jī)統(tǒng)一系統(tǒng)版本一樣,方便快速升級(jí)迭代;

②靠自家 MetaXLink 技術(shù),單顆芯片帶 7 個(gè)高速連接口,能把 2 張、4 張一直到 64 張卡拼成不同的組合用;

③硬件層面,C500 的算力在國(guó)內(nèi)排第一檔;存儲(chǔ)用了高速的 HBM2e,更快的 HBM3 也在研發(fā)中;連卡能力能從 2 張擴(kuò)到 64 張。軟件上自己做的 MXMACA 框架,能兼容行業(yè)常用的 CUDA,既好用又能適配多數(shù)場(chǎng)景;

④招股書顯示,曦云 C500 的綜合性能能對(duì)標(biāo)英偉達(dá) A100,而且在大模型訓(xùn)練場(chǎng)景里,比現(xiàn)在國(guó)內(nèi)能買到的英偉達(dá) H20 表現(xiàn)更好。


(2)集群性能:千卡集群落地,國(guó)內(nèi)少數(shù)能做到的玩家

沐曦股份是國(guó)內(nèi)少數(shù)能把 “千卡級(jí) GPU 集群” 做成成熟生意的公司,還在推進(jìn) “萬卡級(jí)集群” 的落地

2025 年一季度靠相關(guān)項(xiàng)目實(shí)現(xiàn) 2.49 億元收入,其中已投入使用的產(chǎn)品貢獻(xiàn) 1.22 億元,這兩項(xiàng)收入分別占主營(yíng)業(yè)務(wù)收入的 77.83% 和 38.23%,而已投用產(chǎn)品收入占比不高,核心是 4096 卡規(guī)模的項(xiàng)目 C(一期)尚未完工,該項(xiàng)目預(yù)計(jì) 2025 年 9 月正式投用。


(3)軟件生態(tài):自研MXMACA棧+CUDA高度兼容,適配無門檻

沐曦自主打造的 MXMACA 軟件棧,就像一套配齊開發(fā)、調(diào)試、性能優(yōu)化全流程工具的 “萬能工具箱”,還能無縫對(duì)接行業(yè)主流的 CUDA 生態(tài)、支持 6000 多款相關(guān)應(yīng)用。

截至 2025 年 7 月 31 日注冊(cè)用戶超 1.5 萬人,其從上層到下層分為四層:算法應(yīng)用層(含各類 AI 框架、模型和應(yīng)用)、數(shù)學(xué)庫(kù)及通信庫(kù)層(含自研和適配的第三方軟件庫(kù))、編程語(yǔ)言層(含高低級(jí)語(yǔ)言支持及編譯器、轉(zhuǎn)換工具)、軟件驅(qū)動(dòng)層(含驅(qū)動(dòng)程序和性能分析、調(diào)試等工具)。


(4)創(chuàng)新多種超節(jié)點(diǎn)形態(tài)

沐曦股份推出多款超節(jié)點(diǎn) “算力積木”,包括 16-64 卡光互連超節(jié)點(diǎn)、32/64 卡耀龍 3D Mesh 超節(jié)點(diǎn)及 128 卡 Shanghai Cube 國(guó)產(chǎn)高密度液冷整機(jī)柜。

2025 年 3 月發(fā)布的第一代 Shanghai Cube 超節(jié)點(diǎn)服務(wù)器專為大規(guī)模 AI 訓(xùn)練與推理設(shè)計(jì),搭載曦云 C550 系列芯片定制化 OAM 模組,以 47U 單機(jī)柜 4 組超節(jié)點(diǎn)(每組 32 卡)的 128 卡液冷高密度部署,8 機(jī)柜即可組成千卡集群。


06 下游產(chǎn)業(yè)鏈——應(yīng)用場(chǎng)景


07 創(chuàng)始人及團(tuán)隊(duì)介紹


陳維良,沐曦集成電路創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼 CEO,電子科技大學(xué)本科、清華碩士畢業(yè)。深耕芯片領(lǐng)域 20 余年,AMD 任職 17 年,主導(dǎo) 15 款高性能 GPU 量產(chǎn),是 RDNA/CDNA 架構(gòu)核心研發(fā)者。

2020 年聯(lián)合骨干創(chuàng)立沐曦,攻堅(jiān)全棧國(guó)產(chǎn) GPU,5 年推動(dòng)公司科創(chuàng)板上市,市值破 3000 億,成國(guó)產(chǎn) GPU 自主可控領(lǐng)軍者。

07-1、公司核心團(tuán)隊(duì)

硬件負(fù)責(zé)人彭莉是 AMD 全球華人女技術(shù)領(lǐng)域的 “第一人”,作為 AMD 官方認(rèn)證的頂尖科學(xué)家(Fellow),她曾擔(dān)任高端 GPU “總設(shè)計(jì)師”(首席架構(gòu)師),在顯卡核心設(shè)計(jì)領(lǐng)域深耕 20 年以上;

軟件負(fù)責(zé)人楊建則是 AMD 大中華地區(qū)技術(shù)圈的 “開先河者”(首位科學(xué)家 Fellow),履歷橫跨 AMD、海思兩大芯片巨頭,均曾任核心技術(shù) “掌舵人”(首席架構(gòu)師),20 年來專注大型芯片和顯卡的軟硬件整體設(shè)計(jì),經(jīng)驗(yàn)覆蓋全產(chǎn)業(yè)鏈。


07-2、最新股權(quán)結(jié)構(gòu)


08 AI芯片市場(chǎng)情況

AI 芯片廣泛應(yīng)用于云端、邊緣端及終端,適配大模型訓(xùn)練(含預(yù)訓(xùn)練、后訓(xùn)練)與推理階段:訓(xùn)練端重算力和互連通信,英偉達(dá)主導(dǎo);推理端依場(chǎng)景差異化,云端需強(qiáng)算力,邊緣 / 終端側(cè)重功耗與時(shí)延,市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)充分。

當(dāng)前訓(xùn)練需求占主導(dǎo),中長(zhǎng)期推理應(yīng)用將規(guī)?;涞?。國(guó)產(chǎn)廠商多從推理端切入,訓(xùn)練端國(guó)產(chǎn)替代率低,在海外出口管制背景下,高性能訓(xùn)練芯片廠商將受益于替代需求。

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