什么是拔尖人才？通常我們所說的“杰出學(xué)生”，指的都是極其罕見的、千里挑一甚至萬里挑一的人才，具體比例因人而異。我們往往把這類學(xué)生和那些能進入加州理工學(xué)院、哈佛大學(xué)、清華大學(xué)、牛津大學(xué)等頂尖學(xué)府的人歸為一類。人們通常認(rèn)為，這些人才的成功源于他所在院校的質(zhì)量、教授的水平以及課程體系的完善。

但是，我個人的經(jīng)歷和我在大學(xué)任教的經(jīng)歷都充分說明：很多被認(rèn)為是拔尖人才的學(xué)生，并非因為他所在的學(xué)校人才杰出，當(dāng)然，這并不意味著沒有這些學(xué)校里的教授、沒有這些學(xué)校他們也可能成為杰出人才，但從理論上看，優(yōu)秀學(xué)生的潛力足以彌補師資以及教育很多方面的不足。

其實，一所優(yōu)秀大學(xué)的核心競爭力，正是那些有才華的學(xué)生。要讓這些學(xué)生充分發(fā)揮作用，大學(xué)必須創(chuàng)造更好的發(fā)展環(huán)境，提供更好的發(fā)展空間，教會他們發(fā)揮自己的主觀能動性（Personal agency），而不是把自己的主觀能動性“外包”給技術(shù)、權(quán)威或者其他什么。

主觀能動性為何如此珍貴？

在我看來，很多人才都是未經(jīng)雕琢的璞玉，都可以說是杰出人才。

我成長于美國一個相對貧困的家庭，并不是成績優(yōu)秀的學(xué)生。以我的成績，是不可能被現(xiàn)在大學(xué)里的各類針對優(yōu)秀人才的培養(yǎng)項目所錄取的。因此，我在加州一所二流大學(xué)度過了大學(xué)生活，一邊打工一邊學(xué)習(xí)，而且這所學(xué)校的學(xué)費可以由加州政府支付。我在大學(xué)里也并沒有表現(xiàn)得非常優(yōu)秀，這導(dǎo)致我后來申請了15所大學(xué)研究生院，只有一所錄取了我，而我的職業(yè)生涯也就由此起步。

我在加州理工學(xué)院任教時也發(fā)現(xiàn)，那里的學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力極強，充滿自信且目標(biāo)明確。很多時候，他們其實并不需要教授過多指導(dǎo)。我經(jīng)常和同事開玩笑說，我們可以準(zhǔn)備一個魚缸、一個隨機數(shù)生成器，用隨機數(shù)生成器在詞典里隨機選一頁并從這一頁隨機選一個詞，把這個詞寫在紙上放進魚缸里。上課時，只需在黑板上寫一句指令：“每人從魚缸里抽一張紙，3個月后期末考試 ” �！奔又堇砉W(xué)院的學(xué)生依然能做到在3個月后的期末考試中照樣交出一份極其出色的答卷。他們的驅(qū)動力，就是如此驚人。

事實上，這些學(xué)生都有著很明顯的特點，他們愿意挑戰(zhàn)既定規(guī)則，敢于質(zhì)疑那些所謂“公認(rèn)的真理”。這其實就是他們的主觀能動性。主觀能動性不僅是我們作為學(xué)者最寶貴的品質(zhì)，也是作為人最根本的特質(zhì)之一。正是主觀能動性驅(qū)使我們思考，讓那些人類從未思考過的、新奇的想法得以誕生——這也是科研中真正困難的部分。這也意味著，要讓拔尖創(chuàng)新人才充分發(fā)揮他們在科研領(lǐng)域的作用，就應(yīng)鼓勵他們發(fā)揮這樣的特性。

我當(dāng)助理教授的時候，曾寫過一篇文章。其中提出，每位獎項獲得者，包括諾貝爾獎得主，在申請下一筆科研基金時，都應(yīng)該被“設(shè)置障礙”。而助理教授申報項目的障礙系數(shù)和諾獎得主申報項目的障礙系數(shù)必須有級數(shù)差異，這意味著諾獎得主提出的想法，其價值必須是助理教授的1000倍才算合格。

為什么要這樣做？因為諾獎得主的聲望會極大地扭曲科研環(huán)境。這種情況我在美國、在中國都見過：一位諾獎得主站出來發(fā)表一個毫無道理的觀點，僅僅因為他是諾獎得主，有些人因為能和他同處一室而感到榮幸，就選擇接受這個觀點，而不再獨立思考，放棄了自己的主觀能動性。

教育的核心目標(biāo)是幫助人構(gòu)建信念

很多人都聽過一個傳聞：愛因斯坦上學(xué)時成績并不好，數(shù)學(xué)尤其差。但這并非事實。真實的情況是，以普通人的標(biāo)準(zhǔn)來看，愛因斯坦的數(shù)學(xué)非常好。但是，當(dāng)愛因斯坦被問及“如何讓孩子更聰明”時，他的答案是“如果你想讓孩子聰明，就給他們讀童話故事；如果你想讓孩子更聰明，就給他們讀更多童話故事 。 ”其實，他想表達的是，想象力至關(guān)重要——那種敢于跳出固有認(rèn)知、去想象未知事物的能力，是不可或缺的。因為想象力的火花，完全可以在后續(xù)通過嚴(yán)謹(jǐn)?shù)脑u估和檢驗，最終提煉出本質(zhì)的真理。

歸根結(jié)底，對我們大多數(shù)科學(xué)家而言，基本的認(rèn)知路徑是：從經(jīng)驗到信念。通過一系列觀察，引發(fā)思考，進而內(nèi)化為自身認(rèn)知，再形成理解，最終又反過來推動新的觀察。

看看那些諾貝爾科學(xué)獎得主的照片，可以發(fā)現(xiàn)，他們完成獲獎成果時都非常年輕，可以說他們的心智成熟程度，完全超越了為他們提供教育的教育體系。也就是說，教育并不是使他們得到諾貝爾科學(xué)獎的直接原因。那么，回到“主觀能動性”，其實在一些教育心理學(xué)家看來，主觀能動性正是教育的核心目標(biāo)。教育的目的不在于教會一個人掌握多少知識，或者考出多好的成績，而在于培養(yǎng)一個人做出自主選擇、實現(xiàn)目標(biāo)、掌控人生的能力。

我非常認(rèn)同這一點。舉個例子來說，我現(xiàn)在教給學(xué)生的知識，很多是我上學(xué)時還沒有誕生的。那時沒人知道熒光顯微鏡，也沒人知道現(xiàn)在的各種前沿技術(shù)。我21歲之前學(xué)到的那些知識，大多已經(jīng)沒用了；真正有價值的，是我在那個過程中學(xué)會的方法。

所以，我常對學(xué)生說：“你們必須建立自己的內(nèi)在信念，并且能夠清晰地闡述它、堅定地捍衛(wèi)它。因為這會指引你一生的決策�！倍�，我認(rèn)為，這是一個人21歲之前最應(yīng)該做的事情，等到21歲再去構(gòu)建自己的內(nèi)在信念，那就太晚了。

有好用的“錘子”時，也不能放棄鍛煉肌肉

20世紀(jì)80年代我剛開始教學(xué)時，學(xué)生們問的問題往往是“如何生產(chǎn)更多糧食？”“如何建造更高效的房屋？”“如何教會更多人讀書？”——這些問題都是與“賦能”相關(guān)。他們相信，作為教授，我能幫助他們找到答案，讓他們獲得解決問題的能力。

到2000年之后，學(xué)生提的問題發(fā)生了明顯變化，他們?nèi)匀魂P(guān)心如何生產(chǎn)更多糧食，但是他們問的往往是“如何避免營養(yǎng)不良”。這兩種問法，反映出的視角截然不同。我認(rèn)為，這很大程度上反映了整個群體主觀能動性的變化：他們開始覺得自己不再是掌控人生的“主體”，而是“被影響者”。甚至到了后來，還會有一種無力感。

從“賦能”到“被影響”的心態(tài)，再到“無力感”。這恰好與社交媒體和生成式人工智能的興起同步。那么，這是否意味著它們之間存在因果關(guān)系？當(dāng)然不是！每個優(yōu)秀的科學(xué)家都知道：相關(guān)性不等于因果性。但這種同步現(xiàn)象，也確實值得我們關(guān)注。

隨著技術(shù)的發(fā)展，它對人的主觀能動性的影響越來越大。這就好像當(dāng)你擁有了一把錘子，它能幫你做你用手也能做到的事，但效率更高；當(dāng)錘子自動化后，效率會更高。可與此同時，你會發(fā)現(xiàn)，原本通過錘擊、鑿刻能鍛煉出的肌肉，再也得不到鍛煉了——盡管你能完成更多錘擊、鑿刻的工作。

你可能會想：“我愿意用鍛煉肌肉的機會，去換取更高的生產(chǎn)力�！钡�(dāng)技術(shù)完全自動化后，情況就變了：技術(shù)會告訴你，“別擔(dān)心，你不用決定錘什么、在哪里錘、用多大力度錘——這些都交給我來做�！�

這時，你失去的不僅是通過錘擊鍛煉肌肉的機會，甚至連“錘什么”“創(chuàng)造什么”的選擇權(quán)都沒有了。情況雖然并非總是如此，但這確實是技術(shù)發(fā)展趨勢中潛藏的風(fēng)險。

在很多方面，這種趨勢是由一種價值觀和對生產(chǎn)力的“癡迷”推動的。這種對生產(chǎn)力的“癡迷”、對可量化指標(biāo)的追求，讓我們覺得放棄主觀能動性是可以接受的，只要它能換來更高的生產(chǎn)力。但我認(rèn)為，這種想法是錯誤的。

一直以來，很多技術(shù)都在讓人“外包”自己的主觀能動性。比如計算器、文字處理器、各種計算機圖形系統(tǒng)，這些技術(shù)都會在一定程度上削弱人的主觀能動性。

人工智能的發(fā)展，也呈現(xiàn)出這樣的趨勢。最初的人工智能，本質(zhì)上就是“傳感器”——它們收集數(shù)據(jù)、告訴我們信息，屬于數(shù)據(jù)簡化、數(shù)據(jù)挖掘類系統(tǒng)，只能進行模仿。但隨著時間推移，人工智能的“能動性”越來越強。當(dāng)我們不僅讓人工智能以計算機形態(tài)存在，還賦予它物理形態(tài)時，一種“反烏托邦式”的擔(dān)憂就出現(xiàn)了。不過，我們依然可以為特定任務(wù)選擇合適的人工智能工具，優(yōu)化流程。

從“產(chǎn)生想法”到“影響社會”，杰出人才應(yīng)具備四項技能

在教育領(lǐng)域，獲得答案并不是一個有價值的目標(biāo)，因為“答對問題”不等于“解決問題”，相比“外包”主觀能動性，培養(yǎng)主觀能動性才是關(guān)鍵。麻省理工學(xué)院和華為發(fā)布的研究報告都指出，過度依賴人工智能將會如何影響人的認(rèn)知能力和主觀能動性。

作為教育工作者，我們需要重新構(gòu)建敘事框架，擺脫差異對立的視角，摒棄悲觀絕望的心態(tài)，更要跳出“人工智能必將取代人類個人能動性”的固有認(rèn)知。我們必須承認(rèn)，主觀能動性是教育使命的核心。如果把教育比作一棵圣誕樹，那么知識、技能等各種事實性內(nèi)容都是樹上的裝飾，而主觀能動性才是樹的主干。

就像身體鍛煉對人的健康至關(guān)重要一樣，心智鍛煉對人的心智健康也不可或缺。在解決問題時，那些需要我們主動思考、克服困難的技術(shù)，比那些“幫我們輕松解決問題”的技術(shù)，更能提升我們的心智能力。當(dāng)人工智能被用來替代人鍛煉心智時，它會讓人變得麻木、冷漠。

同時，在人工智能的時代談?wù)搫?chuàng)造力，我認(rèn)為：一個人的創(chuàng)造力需要“突破常規(guī)跳出固有認(rèn)知（Suspended disbelief）”和“善意的懷疑主義（Benevolent skepticism）”這兩者來平衡。也就是說，當(dāng)你跳出固有認(rèn)知，突破常規(guī)從而產(chǎn)生大量新奇、甚至看似“瘋狂”的想法后，需要用“善意的懷疑主義”去審視這些想法，剔除一些停留于概念性、表面化的幻想，從而專注于如何在自己的能力范圍之內(nèi)、最好地實現(xiàn)這些創(chuàng)造性的想法。

我常對學(xué)生說：你們需要掌握四項技能，并且要每天思考“今天我要創(chuàng)造什么？我能創(chuàng)造什么？”

這四項技能是：如何批判自己創(chuàng)造的東西？如何改進自己過去創(chuàng)造的東西？如何將自己的創(chuàng)造融入一套重要的信念體系中？最后，還需要有“傳播”的能力——愿意站上講臺和大家分享，愿意寫論文、拍視頻，把自己的想法傳遞出去。從“產(chǎn)生想法”到“影響社會”，這些能力缺一不可。

這些能力也是杰出人才的必備能力。同時，要培養(yǎng)杰出人才，我認(rèn)為還需要關(guān)注三個核心方面：

第一是“精通”（Mastery），這一點在亞洲教育語境中尤為突出。在亞洲，很多領(lǐng)域都遵循“先模仿再創(chuàng)新”的邏輯。比如，要先臨摹大師的書法，才能成為優(yōu)秀的書法家；先完美掌握前輩的理論，才能自由發(fā)揮。

第二是“探究”，強調(diào)創(chuàng)新與探索。在西方教育中，我們往往過度強調(diào)“探究”（Inquiry），鼓勵提出創(chuàng)意、自由探索、大膽想象。不過，我贊同，如果21歲之前沒有打下“精通”的基礎(chǔ)，21歲之后很難在某個領(lǐng)域進入很頂尖的位置。

第三是“人文素養(yǎng)”——培養(yǎng)直覺、同理心，以及各種領(lǐng)導(dǎo)力、溝通能力。

比如，我們總說普利斯特里發(fā)現(xiàn)了氧氣，拉瓦錫是第一個通過實驗確定氧氣性質(zhì)的人，但從時間線來看，舍勒（Scheele）才是第一個發(fā)現(xiàn)氧氣的人，但是因為他從未發(fā)表過相關(guān)研究，也根本沒興趣分享。所以，盡管舍勒是個天才，但由于缺乏溝通能力，他的發(fā)現(xiàn)沒能對世界產(chǎn)生影響。

正是這些能力的培養(yǎng)，共同構(gòu)成了杰出人才的培養(yǎng)體系。

大學(xué)應(yīng)該倡導(dǎo)“學(xué)者共同體文化”，而非“自負(fù)文化”

就大學(xué)而言，我認(rèn)為，大學(xué)應(yīng)該倡導(dǎo)“學(xué)者共同體文化”，而非“自負(fù)文化”。雖然這么說有點夸張，但是我發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)大學(xué)和大學(xué)教授都屬于“自負(fù)文化”陣營：更關(guān)注外在指標(biāo)，比如學(xué)歷、論文引用量、發(fā)表數(shù)量和獎項數(shù)量等，招收學(xué)生時也只看考試高分和各種可量化的成績。他們似乎認(rèn)為，“可量化的指標(biāo)”就是目標(biāo)。但事實上，“可量化的指標(biāo)”只是“診斷工具”，用來衡量進步，而不是最終目的。

因此，我們應(yīng)該重新定義“專業(yè)能力”。比如，我的專業(yè)領(lǐng)域是有機化學(xué)，那么我必須能清晰地闡述，我所宣稱的“專業(yè)能力”究竟能給社會帶來什么價值，我在這個領(lǐng)域 做 作出了哪些微小的貢獻？我是如何推動這個領(lǐng)域發(fā)展的？如果我們都能以這種“價值導(dǎo)向”的方式交流，那么下次我有問題，或者有時間喝杯咖啡的時候，我就知道該找誰聊——不是因為你引用量比我高、獎項比我多，也不是因為你脖子上掛著諾獎獎牌，而是因為我知道你是真正的專家，你能夠幫我解決問題，提升我的主觀能動性。當(dāng)然，反過來，我也希望能幫到你。

這就凸顯了“誠信行為準(zhǔn)則”和“共同體原則”的重要性。據(jù)統(tǒng)計，發(fā)表在《自然》《科學(xué)》上的論文，有50%存在爭議，但沒人有時間去追溯核實，也沒人會把作者發(fā)表論文獲得的獎金收回，要求他們證明自己的研究質(zhì)量確實達標(biāo)。為什么會出現(xiàn)這種情況？因為我們把“量化指標(biāo)”放在了首位，而沒有把“行為準(zhǔn)則”“共同體原則”放在首位。

我們的學(xué)位體系，某種程度上來說也被扭曲了。在高等教育界存在一種普遍的現(xiàn)象，那就是更重視文憑。很多大學(xué)推出各種雙學(xué)位項目，經(jīng)常有人炫耀自己有兩個博士學(xué)位，或者四個學(xué)位，似乎文憑越多越厲害，如果只看“可量化的數(shù)字”，那么這是成立的，但無論是碩士還是博士學(xué)位，從某種程度上來說，都應(yīng)該是一個人擁有高水平主觀能動性的標(biāo)志；讓他們獲得社會認(rèn)可的，正是這種主觀能動性，而不是他們的文憑。

當(dāng)然，在人工智能時代，我們必須接受的事實是：人工智能確實可以在很多方面輔助我們。它可以做我們的“導(dǎo)師”，提供百科全書式的知識；也可以做我們的“學(xué)生”，像孩子一樣——通過向我們提問，來培養(yǎng)我們的主觀能動性，這非常重要；它還可以做“管理者”和“執(zhí)行者”。我認(rèn)為，目前我們不僅在探索“目標(biāo)導(dǎo)向型人工智能”（Agenda AI），還在探索它的“系統(tǒng)化”。通過系統(tǒng)化的目標(biāo)導(dǎo)向型人工智能，我們可以建立人工智能管理體系，解決更多的問題，當(dāng)然也幫助我們打造更支持學(xué)生發(fā)展、更高效的校園環(huán)境。

（本文由本報記者姜澎整理編譯）